ガートナーNDR：洞察、主要な調査結果、そして今後の展望（2025年）
- 重要なポイント
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Gartner は NDR をどのように定義していますか?
NDR は内部センサーと動作モデルを使用して、東西および南北のネットワーク フローの異常をリアルタイムで検出します。 -
NDR はセキュリティのどのようなギャップを埋めるのでしょうか?
ファイアウォールや SIEM多くの場合、検出漏れが発生し、重大な検出の盲点がなくなります。 -
ガートナーはどのような市場動向に注目していますか?
NDR は急速に成長しており（前年比 ≈ 23%）、主要ベンダーによる採用が増加し、機能が拡張されています。 -
これはセキュリティ チームにとって何を意味するのでしょうか?
NDR は、特に複雑でトラフィック量の多いクラウドおよびハイブリッド環境における階層型防御に不可欠になりつつあります。
ガートナーのNDRマーケットガイドは、成長著しいネットワーク検出・対応（NDR）市場の複雑な機能と将来性を探るための基盤となるものです。サイバーセキュリティツールキットの比較的新しい要素として、セキュリティチームはNDRに対する認識を急速に高めています。このガイドは、ガートナーの市場調査と顧客インタビューの結果を分かりやすい形式で提示し、明確な概要を提供します。
2022年の市場レポート以降、ガートナーの年次NDRレポートは、この分野における急速な変化を反映してきました。2022年の代表的なベンダー19社から2024年には数十社にまで増加し、シスコのような大手サイバーセキュリティベンダーでさえNDR機能の提供を開始しています。NDRの機能は大幅に拡大しており、ガートナーの2024年レポートは、これまでで最も包括的な定義を提供しています。
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ガートナーは NDR をどのように定義していますか?
NDRは組織の内部ネットワークに導入され、センサーが生のパケットデータと関連メタデータを取り込み、各ネットワークの日々の挙動を詳細にモデル化します。この挙動モデルにより、内部（東西）と外部（南北）の両方のネットワークトラフィックにおける異常なアクティビティを即座に検知できます。ハードウェアベースとソフトウェアベースのセンサーを組み合わせたNDRは、オーケストレーションコンソールで管理され、アラートは既存のワークフローダッシュボードにフィードできるほか、2024年以降は自動化されたプレイブックにも組み込むことができます。
NDRとは何かをより明確に定義するために、ガートナーはNDRリストから製品を除外するコンポーネントをリストに含めています。除外される機能の中には、前提条件となるプラットフォームに依存するツール（例えば、 SIEM あるいはファイアウォールを運用に組み込むことは、NDRの中核となるスタンドアロンの基準を満たしていません。同様に、リアルタイム検知ではなく、大規模なPCAPストレージと遡及分析によるネットワークフォレンジックを優先するプラットフォームは、NDRのリアルタイム脅威識別の要件を満たしていません。さらに、サイバーフィジカルシステムやログ分析専用に構築された特化型ソリューションも、NDRのネットワーク中心の行動分析アプローチとは相容れません。
NDR はどのような市場のギャップを埋めるのでしょうか?
NDRは非常に新しいソリューションであるため、他のセキュリティツールとより広い文脈で比較検討することは有益です。ガートナーは、NDRを、セキュリティ情報イベント管理（SIEM) およびファイアウォール。 SIEM 非常に幅広いソースからのログを収集、正規化、分析することに重点を置いていますが、ファイアウォールは、組織の既存のネットワークに出入りするデータパケットを追跡します。 SIEM セキュリティチームに単一の中央プラットフォームを提供するが、専門的な焦点がないため、大量のアラートを生成する。ファイアウォールはネットワークセキュリティに特化しているが、
南北間の可視性を提供します。その結果、ネットワーク内部でどのようにデータを共有するかについて盲点が生じます。
NDRが埋めようとしているのはまさにこの市場のギャップです。スタンドアロンのNDRツールは、他の方法では実現できないきめ細かなネットワーク分析を提供します。市場が前年比23%成長している要因としては、導入プロセスの容易さと、個々のベンダーの機能の継続的な開発が挙げられます。
NDR マジック・クアドラントが存在しないのはなぜですか?
NDRツールを提供する個々のベンダーについては、ガートナーが通常採用しているマジック・クアドラントが比較の基準となっています。このマジック・クアドラントは、ビジョンの完全性と実行能力という2つの主要基準に基づいてテクノロジーベンダーを位置付け、リーダー、チャレンジャー、ビジョナリー、ニッチプレーヤーの4つの象限に分けた2次元グリッド上にベンダーを視覚的にマッピングしています。執筆時点では、NDRベンダーに関するマジック・クアドラントはまだ公開されていません。
NDR の潜在的な顧客にとっては便利なツールですが、ガートナーが NDR 市場を認識したのは 2020 年になってからであることを念頭に置くことが重要です。それ以来、ガートナーは年間マーケット ガイドに重点を置いてきました。マーケット ガイドは、市場の新規および新興ベンダーを評価し、ガートナーのクライアントからの実際の情報と比較し、ソリューションの正当性と長期的な持続力を確立するのに役立ちます。
最終的に、マジック クアドラントでは、比較分析を可能にするために、市場が十分な成熟度、ベンダーの差別化、およびクライアントの採用に達することが必要です。
ガートナーのコアNDR機能に関するマーケットガイド
必須のNDR機能
ツールが Gartner の NDR 基準を満たすには、次の機能が絶対に必要です。
- 包括的な交通可視化: この機能は、IPアドレス、プロトコル、ペイロードの詳細といったメタデータを生のネットワークアクティビティから抽出するNDRの能力に依存しています。オンプレミス、クラウド、ハイブリッドインフラストラクチャ全体にセンサーを展開することで実現されます。
- 双方向監視: これは、南北方向と東西方向の両方向のネットワークの動きを継続的に分析するものです。これは、東西方向のネットワークタップや南北方向のデータを扱うNetFlowなど、多面的なセンサータイプによって実現されます。
- 行動検出技術: これは、静的な攻撃シグネチャに依存しない、機械学習と分析による継続的な異常特定を指します。パケットのメタデータを中央の機械学習アルゴリズムに送信することで実現され、収集されたネットワーク動作のパターンを、考えられる攻撃戦略と照合することができます。
- ベースライン設定と異常検出: これは、ネットワークの挙動を時系列で統計的にモデル化し、最終的には逸脱を特定し、疑わしいアクティビティにフラグを立てることを目指します。収集されたすべてのメタデータを用いて、日常的なネットワークアクティビティのプロファイルを構築します。
- アラートの相関関係: ガートナーは、標準からの逸脱をアラートとしてフラグ付けするのではなく（アラート疲れにつながる可能性があるため）、NDRが個々のアラートを統合されたインシデントに集約する必要性を強調しています。これは、予期しないネットワークアクティビティを真の侵害の兆候に結び付けるNDRのアルゴリズムによって実現されます。多くの場合、他のツールとの統合によって改善されます。 SOC ツール。
- 自動および手動の応答機能: 最後の機能がアラート疲れの解消に不可欠であったように、ガートナーはNDRの対応能力がセキュリティチームのリソースに過度の負担をかけてはならないことを強調しています。その結果、幅広い対応能力が求められています。手動対応はアラート相関分析フェーズで特定できる一方、自動対応にはファイアウォールやIPSなどの封じ込め・ブロックツールとの統合が必要になる場合があります。
- 従来の検出方法: 最後に、ガートナーは、行動分析だけでは不十分な場合があることを認識しています。NDRは、IDPSシグネチャ、ヒューリスティック、閾値ベースのアラートなどを活用し、多層的な脅威検証を活用する場合もあります。これには、サードパーティの脅威インテリジェンスフィードとの統合も必要です。
オプションのNDR機能
このようなさまざまな具体的な使用例について、ガートナーは、さまざまな顧客の固有のネットワーク アーキテクチャに応じてオプションになる可能性がある次の機能も認識しています。
- IaaS トラフィック監視: Infrastructure as a Service 環境の可視性はますます重要になっています。一部の NDR ソリューションでは、IaaS 環境内に軽量センサーを展開し、クラウド ワークロード間のトラフィックをミラーリングすることで、可視性を実現しています。
- SaaS の統合: ガートナーは、一部のNDRツールの最大の弱点として、一部のNDRツールではSaaSベースのアプリケーションへのトラフィックを検出・分析できることを指摘しています。こうしたSaaSベースのアプリケーションの監視は、APIコネクタによって実現されることが多く、Microsoft 365は特に人気の高いNDR API統合のXNUMXつです。
- ログ取り込みと SOC サポート： この機能により、ダッシュボードと関連するワークフローが提供され、NDRツールの柔軟性が向上します。 SOC チームはアラートを確認し、調査することができます。この直接的な操作はNDRコンソールから行えます。
- フルパケットキャプチャ（PCAP）： PCAPファイルは、生のネットワークトラフィックを記録し、すべてのパケットのヘッダー、ペイロード、メタデータをキャプチャします。このデータはネットワークアクティビティの「グラウンドトゥルース」として機能し、NDRは攻撃者の特定の戦術に応じてネットワークの会話を再構築することができます。
- しかし、PCAPはデータ量が非常に多く、大量のリソースを消費する復号化プロセスが必要となる場合があるため、常に必要というわけではありません。そのため、PCAPは「あれば便利」という位置づけとなっています。この機能を提供するNDRベンダーは、拡張性と長期保存も考慮する必要があります。
- AI駆動型検索ツール: ガートナーは、NDRダッシュボードの普及に伴い、AIを活用した検索機能への需要が高まっていると指摘しています。大規模言語モデル（LLM）を搭載したスマートアシスタントを活用することで、アナリストはNDRプラットフォームへのクエリを実行でき、脅威ハンティングとレポート生成を迅速化できます。
- EDR & SIEM 統合： EDRと SIEM どちらも脅威情報の豊富な情報源であり、NDRとこれらのツールの連携により、より正確なアラート相関を実現できます。例えば、NDRによるラテラルムーブメントのパターン検出は、EDRの同時期のマルウェア実行アラートと照合可能です。こうして得られる相互参照アラートにより、アナリストはインシデントをより迅速に調査することが可能になります。
- アラート後のチューニング: 行動分析は誤検知率を高める可能性があるため、NDRが信頼できるシグナルソースとなるためには、アラート発生後のチューニングが不可欠です。これは、PCAP比較によって実現される場合もあります。PCAP比較では、行動モデルが自己検証を行い、検出ロジックを調整します。手動チューニングも必要となる場合があり、一部のNDRプロバイダーは、不正確なアラートをワンクリックでフラグ付けするオプションを提供しています。
この包括的な機能群により、NDRシステムは検知エンジンとしてだけでなく、オーケストレーションされたレスポンスハブとしても機能します。これらの機能を念頭に置き、ガートナーのレポートではNDRを取り巻く環境におけるいくつかの重要な変化について考察しています。
ガートナーによるNDR選定の推奨事項
ワークフローを確立する
共通の指標を特定する
様々なNDRプラットフォームが、行動分析からシグネチャベースの手法まで、様々な検出手法を組み合わせて利用していることを考えると、共通の比較基準を確立することが不可欠です。ベンダーを評価する際には、機能チェックリストにとどまらず、検出機能の品質と範囲に重点を置く必要があります。「NDRによって検出された重大インシデントの割合」などの指標は、セキュリティチームがさまざまなソリューションの有効性を明確かつ一貫して評価する上で、有意義なベンチマークとなります。
その他の明確で合理化された指標としては、誤検知率、アラートを分類するまでの平均時間、ランサムウェア検出速度の向上などが挙げられます。これらはすべて、ベンダー間の比較のためのより根拠のある基準を提供します。
誤検知の管理方法を決定する
自動化の要件を特定する
NDRが必要かどうか判断する XDR
今日のネットワークエコシステムは非常に多様化しており、効果的なNDR戦略は、それぞれの環境特有のリスクとニーズに適応するツールの適用範囲を確保します。NDRの進化により、 XDRそのため、組織自身のプロセスを分析的に捉える必要がある場合が多くあります。ネットワークレベルの詳細な可視性は、ハイブリッドネットワークやOTを多用するネットワークにおいて特に重要です。一方、手動のセキュリティプロセスがシステム全体の速度を低下させている場合、 XDR エンドポイント、ID、電子メール、ネットワークからの信号を単一の検出および応答フレームワークにさらに統合しながら、コア NDR 機能を提供できます。
脅威検知の盲点がどこにあるのかを評価しましょう。エンドポイントのカバレッジは強力だがネットワークの可視性が限られている場合、NDRが重要なギャップを埋める可能性があります。複数のサイロ化されたツールを管理していて、アラートの過負荷や応答時間の遅延に悩まされている場合は、 XDRの統合アプローチは、特に廃止されたツールを置き換えて統合できる場合、より大きな価値をもたらす可能性があります。
ハイブリッドNDRの台頭
NDR市場は2020年の創業以来、既に大きな変化を遂げています。同年、リモートワークが急増したことで、ユーザーやワークロードが存在する場所を問わず、ネットワークトラフィックを監視する新たな需要が生まれました。その結果、在宅勤務の形態によってトラフィックパターンは東西方向から南北方向へと大きく変化し、NDRの双方向分析が広く採用されるようになりました。
ITとOTの融合は、一部の組織にとって重要なロードマップです。2024年には、この課題に対応するためにNDR機能が大幅に拡張されました。これには十分な理由があります。NDRは、ローカルEDRやIPSソフトウェアエージェントをサポートできないIoTデバイスのアクティビティ監視に特に適しているからです。エージェントレス監視に加え、NDRのプロトコル認識機能は、Modbus TCPなどのOT固有のプロトコルとHTTPSなどのIT固有のプロトコルをマッピングし、ネットワーク全体でのそれぞれの相互作用を詳細に把握できます。
他のハイブリッドNDR開発では、EDRツールとのシームレスな統合に継続的に注力してきました。両ツールは、それぞれきめ細かく厳密に制約された焦点を持ち、それぞれの環境の攻撃パターンのみに基づいて学習された機械学習アルゴリズムを備えています。この共通アーキテクチャにより、両ソリューションの互換性も高まり、一部のNDRプロバイダーは既に両方のソリューションの提供を開始しています。
NDR 市場の将来はどうなるのでしょうか?
市場の将来は、NDRがより多用途化し、より幅広く統合されるというダイナミックな変化によって特徴づけられるでしょう。NDRソリューションは、トラフィックパターン分析のみに特化したスタンドアロンツールにとどまらず、インシデント対応パイプラインのより広範な領域をサポートするようになっています。
重要な方向性の一つは、多層防御の強化です。NDRプラットフォームは、従来から侵入検知・対応ソリューションで使用されているZeekやSuricataといったシグネチャベースの検知エンジンを統合しています。このモジュール型ソリューション設計と、より多様な統合により、NDRは二次防御ラインとしての存在感を高めています。
より革新的なNDRベンダーは、NDR、EDR、IDSの境界を押し広げ、拡張された検出と対応（XDR）戦略。ネットワークテレメトリとエンドポイントやアイデンティティソースからのシグナルの統合により、NDRはますます重要になっています。 XDR この統合により、クロスドメイン検知が強化され、より包括的な脅威の可視性が可能になります。これは、一部のNDRベンダーが SIEM ツールを競合相手として扱うのは、 XDR 能力はますます圧迫されている SIEM 提供。
最後に、LLM を活用したツールの出現により、NDR はセキュリティ運用の潜在的なフロントエンド ソリューションとして位置付けられ、インシデントの物語と迅速な調査の洞察がアナリスト エクスペリエンスの中心になります。
NDR が進化するにつれ、その軌跡はサイバーセキュリティにおけるコンバージェンス、コンテキスト、自動化に向けた幅広い推進を反映しています。
Stellar CyberがNDRと XDR
Stellar CyberはNDRと XDR 統合された機能の一部として XDR ネットワークに重点を置いた双方向検知とクロスドメイン脅威の防止および対応を組み合わせたプラットフォームです。 Open XDRは、NDRセンサーを展開するとともに、他のセキュリティツールからセキュリティデータやアラートデータを取り込むことができます。その後、複数のレイヤーにわたる分析を適用し、これらのアラートを完全なインシデントへと統合します。これには、MITRE ATT&CKパターンの可能性の特定も含まれます。最後に、自動化されたプレイブックにより、脅威を自動的に修復できます。
その結果、オープンXDR Stellar Cyberは、小規模なチームに、組織全体のセキュリティを包括的に実現する、詳細かつ適応性の高いプラットフォームを提供します。Stellar Cyberのアクセスしやすいダッシュボードとワークフローをご覧ください。 今日はデモで.
