今日のハイブリッドセキュリティ環境でNDRが不可欠な理由
- 重要なポイント
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Gartner は NDR をどのように定義していますか?
NDR は内部センサーと動作モデルを使用して、東西および南北のネットワーク フローの異常をリアルタイムで検出します。 -
NDR はセキュリティのどのようなギャップを埋めるのでしょうか?
ファイアウォールや SIEM多くの場合、検出漏れが発生し、重大な検出の盲点がなくなります。 -
ガートナーはどのような市場動向に注目していますか?
NDR は急速に成長しており（前年比 ≈ 23%）、主要ベンダーによる採用が増加し、機能が拡張されています。 -
これはセキュリティ チームにとって何を意味するのでしょうか?
NDR は、特に複雑でトラフィック量の多いクラウドおよびハイブリッド環境における階層型防御に不可欠になりつつあります。
今日の複雑な脅威環境において、 ネットワークの検出と応答 （NDR）は、 Open XDR セキュリティプラットフォームとAI駆動 SOC オペレーション。現代の組織は、ワークロードがオンプレミスのデータセンター、複数のクラウドプロバイダー、そしてエッジ環境にまたがるという、かつてない課題に直面しています。この断片化により、高度な攻撃者が悪用する危険な可視性のギャップが生じています。NDRは、ますます複雑化するハイブリッド環境のセキュリティを確保するために必要な、継続的な監視と高度な脅威検知を提供します。
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現代のネットワークの複雑さを理解する
セキュリティ境界は消滅しました。ネットワークに明確な境界があった時代を覚えていますか？そんな時代は終わりました。ユーザーはどこからでもリソースにアクセスでき、デバイスはどこからでも接続できます。セキュリティチームは、目に見えないものをどのように保護できるのでしょうか？
従来のセキュリティツールは、この新たな現実に適応できずに苦戦を強いられています。東西トラフィックの可視性が欠如しており、検出機能は主に既知の脅威に特化しています。現代の攻撃者は、こうした盲点を巧みに利用しています。
ネットワークトラフィックには、セキュリティに関する貴重な情報が含まれています。あらゆる接続、データ転送、プロトコルネゴシエーションから潜在的な脅威が明らかになります。NDRソリューションは、すべてのネットワーク通信を監視することで、こうした情報を取得し、パターンを分析して異常なアクティビティを特定します。
ハイブリッドITの進化により、NDRの導入が大幅に加速しています。ガートナーの2024年ハイプサイクルによると、NDRソリューションは多様な環境において不可欠なものとなりつつあり、今後XNUMX～XNUMX年以内に広く普及する可能性があります。
マルチクラウド環境は、さらなる複雑さをもたらします。組織はAWS、Azure、GCP、そしてプライベートクラウドにワークロードを分散させています。それぞれの環境には独自の特性があります。NDRは、これらの多様なエコシステム全体にわたって一貫した可視性を提供します。
現代のセキュリティアーキテクチャにおけるNDRの役割
NDR はさまざまなソースからのトラフィックをキャプチャします。
- 物理ネットワークセグメント
- 仮想ネットワーク
- クラウド環境
- コンテナオーケストレーションシステム
- リモートユーザー接続
これらの機能は、NIST SP 800-207に概説されているゼロトラスト原則に完全に適合しています。このフレームワークは、暗黙の信頼ではなく継続的な検証を重視しています。NDRは、通信を継続的に監視し、疑わしい行動を検出することで、このモデルをサポートします。
セキュリティチームはNDRを用いてネットワークの挙動のベースラインを確立します。このベースラインからの逸脱はアラートをトリガーします。このアプローチは、シグネチャベースのツールでは見逃される可能性のある新たな脅威を検出し、潜在的な侵害を早期に警告します。
NDRがハイブリッドセキュリティに不可欠となった理由
攻撃対象領域の拡大にはより広範なカバレッジが必要
ハイブリッド環境は広大な攻撃対象領域を生み出します。複数のプラットフォームに分散した資産は、潜在的な侵入ポイントを増加させます。セキュリティチームは、この拡大した環境全体にわたって可視性を維持するという困難な課題に直面しています。
次の統計を考慮してください。
- 94%の組織がクラウドサービスを利用している
- 76%がマルチクラウド戦略を採用
- 72%がハイブリッド環境を運用
各環境にはそれぞれ固有のセキュリティ課題があります。オンプレミスネットワークでは、クラウドプラットフォームとは異なるテクノロジーが使用されています。ある環境向けに設計されたセキュリティツールが、他の環境ではうまく機能しないことがよくあります。NDRは、一貫した監視機能によってこのギャップを埋めます。
攻撃者はこうした可視性のギャップを悪用します。2024年のSnowflakeデータ侵害は、このリスクを如実に示しています。脅威アクターは、以前に盗んだ認証情報を使用して顧客のSnowflakeインスタンスにアクセスしました。適切なネットワーク監視が行われていれば、大規模なデータ流出が発生する前に、異常なクエリパターンを検出できた可能性があります。
NDRソリューションは、環境全体に柔軟なセンサーを配置します。これらのセンサーはトラフィックをキャプチャし、分析可能なメタデータに変換します。Stellar Cyberによると、このアプローチにより「ネットワーク帯域幅を100分の1に節約し、パフォーマンスを向上させる」ことができます。
ハイブリッド環境におけるリアルタイムの脅威検出
セキュリティにおいてはスピードが重要です。検出の遅れは、攻撃者に目的を達成する時間を与えてしまいます。NDRソリューションは、継続的な監視と行動分析を通じて、迅速な脅威特定に優れています。
従来のセキュリティ対策は、既知のシグネチャに大きく依存しています。この方法は、新しい攻撃には対応できません。NDRは、ベースラインとなる動作を確立し、異常をフラグ付けすることで、異なるアプローチを採用しています。この機能により、セキュリティチームは従来の防御を回避する高度な攻撃を特定できます。
ハイブリッド環境における NDR の有効性は、次の機能によって実現されます。
- オンプレミスとクラウド環境間のトラフィックフローを監視する
- 潜在的な流出を示唆する異常なデータの動きを検出する
- ハイブリッド インフラストラクチャ全体で異常なアクセス パターンを特定する
- ネットワークイベントに関するコンテキストを提供して調査を迅速化します
これらの機能により、NDRは「現代のサイバーセキュリティ戦略に不可欠な要素」となります。組織は、被害が発生するまで隠れていた可能性のある脅威を可視化できるようになります。
高度な脅威検出機能
現代の攻撃者は、検出を回避するために高度な手法を駆使します。MITRE ATT&CKフレームワークでは、これらの戦術が詳細に文書化されています。NDRソリューションは、一般的な攻撃パターンに関連するアクティビティを特定することで、このフレームワークに準拠しています。
たとえば、NDR は次のものを検出します。
- 指揮統制通信
- 横方向の移動の試み
- データ流出活動
- プロトコル悪用テクニック
- ネットワーク偵察
これらの行動は、MITRE ATT&CKに記載されている手法に直接対応しています。NDRはこれらの活動を早期に検出することで、攻撃者が目的を達成する前に組織が対応できるよう支援します。
Stellar Cyberのアプローチは、攻撃対象領域全体からのデータを自動的に分析し、潜在的なサイバー脅威を特定するMulti-Layer AI™を採用しています。この技術により、検知効率を維持しながら誤検知を削減できます。
クラウドとハイブリッドセキュリティにおけるNDRの重要な役割
クラウドセキュリティ特有の課題への対応
クラウド環境は、特有のセキュリティ上の課題を生み出します。リソースは動的に増減し、ネットワークの境界は曖昧になります。従来のセキュリティツールは、こうした流動性への対応が困難です。環境が絶えず変化する中で、組織はどのようにしてセキュリティを維持できるのでしょうか？
NDRは、これらの課題に、専用のクラウド監視機能を通じて対応します。クラウドネイティブのNDRセンサーは、ワークロードと並行して展開され、クラウド環境特有のトラフィックパターンを監視します。このアプローチにより、セキュリティチームはインフラストラクチャの変更があっても可視性を維持できます。
課題は次のとおりです。
- 急速に現れては消える一時的なリソース
- クラウドプロバイダーとの責任共有セキュリティモデル
- クラウドプロバイダーのインフラストラクチャに対する可視性が限られている
- 動的IPアドレスとリソース割り当て
- 複雑なAPI駆動型アーキテクチャ
Fidelis Securityによると、クラウドネットワークのセキュリティには専門的なアプローチが必要であり、「従来の方法ではクラウドネットワークの動的な性質に対応できないことが多い」とのことです。NDRは、適応型監視機能によってこのギャップを埋めます。
マルチクラウドとハイブリッドトラフィックの可視性
現在、多くの組織がマルチクラウド環境を運用しています。このアプローチはパフォーマンスとコストを最適化しますが、セキュリティの複雑さを増します。クラウドプロバイダーごとに異なるテクノロジー、API、セキュリティ制御が採用されています。
NDRソリューションは、環境を横断した統合監視によってこの課題に対処します。各クラウド環境にセンサーまたは仮想アプライアンスを配置し、データを中央分析プラットフォームに送信します。セキュリティチームは、ワークロードの実行場所に関係なく、一貫した可視性を得ることができます。
この統合ビューは、複数の環境にまたがる脅威の検出に役立ちます。例えば、攻撃者はオンプレミスのシステムを侵害し、その後クラウドリソースへと水平展開する可能性があります。環境間の可視性がなければ、このような攻撃は重大な被害が発生するまで検出されないことがよくあります。
eSentireのアプローチは、「ディープ・パケット・インスペクションと独自の攻撃パターン分析、行動分析を組み合わせることで、既知の脅威や悪意のある活動を迅速に特定し、ブロックします」。この多層的なアプローチは、多様な環境で機能します。
実例：2024年のSnowflakeデータ侵害
- 大量のデータの盗難
- 恐喝の総額は2万ドル
- AT&Tやチケットマスターを含む大手組織への影響
- スノーフレークと影響を受けた顧客に対する評判の失墜
この侵害は、NDR が解決に役立つ 2 つのセキュリティ上の課題を例示しています。
- 高度な持続的脅威（APT） - 機密データを狙った高度な長期攻撃
- 不十分な ID およびアクセス管理 - 盗まれた資格情報を使用する攻撃者。
効果的なNDRソリューションであれば、大規模なデータ流出が発生する前に、異常なデータアクセスパターンや異常なクエリボリュームを検出できる可能性があります。通常のデータベースアクセスのベースライン動作を確立することで、NDRは重大な被害が発生する前に不審なアクティビティを検知できます。
NDRと従来のセキュリティアプローチ
完全なカバレッジを実現するEDRの補完
エンドポイント検知・対応（EDR）はエンドポイントセキュリティに重点を置いています。個々のデバイス上のプロセスとシステム変更を監視します。EDRは有用である一方で、限界もあります。エンドポイント間のネットワークトラフィックを監視できず、監視対象システムにエージェントが必要です。
NDRは、ネットワーク通信の可視性を提供することでEDRを補完します。これらを組み合わせることで、より包括的なセキュリティ状況を把握できます。
| 機能 | EDR | NDR |
| エンドポイントの可視性 | ✓ | |
| プロセス監視 | ✓ | |
| エージェントが必要 | ✓ | |
| ネットワークトラフィックの可視性 | ✓ | |
| 東西交通監視 | ✓ | |
| クラウドネットワークの可視性 | ✓ | |
| エージェントフリーの展開 | ✓ |
検索結果にも記載されているように、EDRとNDRは「同様の脅威分析とプロファイリングのメカニズムを活用していますが、導入とユースケースは大きく異なります」。組織は両方のテクノロジーを導入することで最大のメリットを得ることができます。
この補完的な関係は、拡張された検出と対応（XDR）。検索結果が示すように、 XDR 複数のセキュリティ テクノロジを統合プラットフォームに統合します。
従来のIDS/IPSの限界を克服
従来の侵入検知システム（IDS）と侵入防止システム（IPS）は、シグネチャに大きく依存しています。既知の脅威の検知には優れていますが、未知の脅威の検知には苦労します。十分なコンテキスト情報がないままアラートを生成するため、アラート疲れにつながります。
NDR は、以下の方法でこれらの制限を改善します。
- 未知の脅威を検出するための行動分析
- 影響を受ける資産と潜在的な影響を含むコンテキスト豊富なアラート
- 誤検知を減らす機械学習
- 脅威にリアルタイムで対応する自動対応機能
検索結果によると、Stellar CyberのNDRは「高度な機械学習手法を用いた業界最先端の検出機能」を備え、「既知の攻撃に対するノイズ低減型の機械学習ベースのIDS」を搭載しています。このアプローチは、従来のシグネチャベースの検出と高度な行動分析を組み合わせたものです。
ゼロトラストアーキテクチャにおけるNDRの役割
ゼロトラスト・アーキテクチャは、ネットワークの場所に基づく暗黙的な信頼を前提としません。すべてのアクセス試行を継続的に検証する必要があります。NDRは、すべてのネットワーク通信を継続的に監視することで、このモデルをサポートします。
ゼロ トラスト環境では、NDR は重要な機能を果たします。
- ネットワーク通信が期待されるパターンと一致しているかどうかを検証する
- 侵害の兆候となる可能性のある異常なアクセス試行の検出
- アクセス決定のためのネットワーク動作に関するコンテキストの提供
- セグメンテーションポリシーに違反する横方向の移動を特定する
ゼロトラスト原則との整合性により、NDRは現代のセキュリティアーキテクチャに不可欠なものとなっています。組織がNIST SP 800-207に準拠したゼロトラストモデルを導入する際に、NDRは厳格なアクセス制御を実施するために必要な可視性を提供します。
ハイブリッド環境向けの主要なNDR機能
ディープパケットインスペクションとトラフィック分析
最新のNDRソリューションは、ネットワークトラフィックの分析にディープ・パケット・インスペクションを採用しています。この技術は、ヘッダー情報だけでなくパケットの中身も検査します。表面的な分析では見逃してしまう可能性のある洞察を明らかにします。
ディープ パケット インスペクションにより、NDR は次のことが可能になります。
- ネットワーク全体で使用されているアプリケーションを識別する
- 正規のトラフィック内に隠れたマルウェアを検出
- データ引き出しの試みを認識する
- コミュニケーションにおけるポリシー違反を特定する
検索結果によると、効果的なNDRは「ディープ・パケット・インスペクションと独自の攻撃パターン分析、そして行動分析」を組み合わせて脅威を特定します。この多層的なアプローチにより、誤検知を減らしながら検出精度が向上します。
暗号化されたトラフィックであっても、NDRは価値を提供します。暗号化によってコンテンツの検査は制限されますが、NDRはメタデータ、接続パターン、証明書情報を分析できます。これらの指標は、パケットの内容が暗号化されたままであっても、疑わしいアクティビティを明らかにすることがよくあります。
高度な検出のためのAIと機械学習
人工知能と機械学習はNDR機能を変革します。これらのテクノロジーは膨大なネットワークデータを分析し、人間のアナリストが見逃す可能性のあるパターンを特定します。正常な動作のベースラインを確立し、調査が必要な異常をフラグ付けします。
機械学習モデルは、変化するネットワーク状況に適応しながら、時間の経過とともに進化します。この適応型アプローチは、検知効率を維持しながら誤検知を削減します。これにより、セキュリティチームはノイズではなく真の脅威に集中できるようになります。
Stellar CyberのMulti-Layer AI™は、「攻撃対象領域全体からのデータを自動的に分析し、潜在的なサイバー脅威を特定します」。このアプローチにより、自動分析を通じて迅速な脅威検知を実現します。
AIを活用した検出は、トラフィックパターンが絶えず変化するハイブリッド環境において特に大きな価値をもたらします。従来のルールベースのアプローチでは、こうした複雑な状況への対応が困難です。機械学習モデルは、こうした動的な状況に容易に適応します。
自動化された対応と修復
検出だけでは価値が限られています。組織は特定された脅威に迅速に対応する必要があります。最新のNDRソリューションには、脅威にリアルタイムで対応する自動対応機能が搭載されています。
これらの自動応答には次のようなものが含まれます。
- 悪意のあるネットワーク接続をブロックする
- 侵害されたシステムをネットワークから隔離する
- 調査のための追加データ収集の開始
- 統合システムにおける修復ワークフローのトリガー
Stellar CyberとSentinelOneの統合は「完全に自動化できるため、脅威アクターがシステムに組み込まれた遅延や盲点を悪用する能力を排除できます」。この自動化により、対応時間が大幅に短縮され、潜在的な被害を最小限に抑えることができます。
ハイブリッド環境におけるNDRの実装
最大限のカバレッジを実現するための展開戦略
ハイブリッド環境にNDRを実装するには、戦略的な計画が必要です。組織は、すべてのインフラストラクチャコンポーネントにわたる完全な可視性を確保する必要があります。これには通常、戦略的なネットワークポイントにセンサーやコレクターを配置することが含まれます。
一般的な展開場所は次のとおりです。
- トラフィックが集中するネットワークのチョークポイント
- 南北トラフィックを監視するデータセンター境界
- ネットワークセグメント間の東西通信を捕捉する
- 仮想アプライアンスまたはAPI統合によるクラウド環境
- 遠隔地のトラフィックを監視するための支社接続
Stellar Cyberのアプローチは、「クラウドインスタンスにソフトウェアベースのセンサーを導入するか、オンプレミスの仮想スイッチのミラーポートから単一のデータコレクターを使用する」というものです。この柔軟性により、多様な環境にわたって一貫した可視性が確保されます。
目標は、導入の複雑さを過度に高めることなく、包括的なカバレッジを実現することです。最新のNDRソリューションは、組織のニーズに適応できるスケーラブルなアーキテクチャを提供し、基盤となるインフラストラクチャに関わらず、統一された可視性を提供します。
既存のセキュリティインフラストラクチャとの統合
NDRは単独で存在するものではなく、より広範なセキュリティエコシステムの一部を形成しています。効果的な実装には、既存のセキュリティツールやプロセスとの統合が必要です。
主な統合ポイントは次のとおりです。
- セキュリティ情報とイベント管理 (SIEM）アラート相関システム
- 自動化されたワークフローのためのセキュリティオーケストレーション、自動化、およびレスポンス（SOAR）プラットフォーム
- エンドポイントコンテキストのエンドポイント検出および対応（EDR）
- 強化された検出のための脅威インテリジェンスプラットフォーム
- ユーザーコンテキストのアイデンティティおよびアクセス管理システム
Stellar Cyberのオープン・サイバーセキュリティ・アライアンスは、「オープン性への徹底的なコミットメント」を掲げ、「重要な領域にわたる400以上のアクティブな統合ポイント」を擁しています。このアプローチにより、NDRは既存のセキュリティ・エコシステム内でシームレスに機能します。
これらの統合により、ツールが情報を共有し連携するセキュリティファブリックが構築されます。NDRは、他のセキュリティ機能を補完するネットワーク可視性を提供します。その結果、より効果的な脅威検出と迅速なインシデント対応が可能になります。
実例：2024年の国家公衆データ侵害
- 最初の不正アクセスの試み
- 異常な内部偵察活動
- 異常なデータアクセスパターン
- 大規模なデータ流出
ハイブリッドセキュリティにおけるNDRの将来
収束 XDR (NAIST) と SIEM
セキュリティ業界は、より統合的なアプローチへと進化を続けています。NDRは、より広範なセキュリティソリューションの一部として、他のセキュリティ技術との融合をますます進めています。 XDR (拡張検出および対応) プラットフォーム。
検索結果によると、 XDR 複数のセキュリティアプローチを統合するものです。EDR、NDR、その他のセキュリティツールの機能を統合プラットフォームに統合します。この統合により、個別のポイントソリューションよりも包括的な保護が実現します。
ステラサイバーは、この融合の最前線に立っています。 Open XDR このプラットフォームは、NDRと他のセキュリティ機能を統合します。このアプローチにより、多様な環境において「統合された脅威防止、検出、対応機能」が提供されます。
将来的には、NDRと周辺技術の統合がさらに進むと考えられます。セキュリティ運用プラットフォームには、エンドポイント、アイデンティティ、クラウドセキュリティ機能に加え、ネットワークの可視性が組み込まれるようになります。この統合により、進化する脅威に対するより包括的な保護が実現します。
AIを活用したネットワークセキュリティの進歩
人工知能はNDR機能を変革し続けるでしょう。機械学習モデルはより洗練され、現在のシステムでは見逃してしまうような微妙な攻撃パターンを検知するでしょう。そして、変化するネットワーク状況や新たな脅威に、より迅速に適応するでしょう。
Stellar Cyberは、Multi-Layer AI™を用いてデータを分析し、脅威を検知することで、ネットワークセキュリティにおけるAIの現状を象徴しています。今後の進歩としては、以下のようなものが挙げられます。
- 複雑な攻撃パターンを検出する、より洗練された行動モデル
- 誤検出を減らし、異常検出を改善
- 潜在的な攻撃ベクトルを予測する予測機能
- 自動化された脅威ハンティングはリスクを積極的に特定します
これらの進歩により、ハイブリッド環境におけるNDRの有効性がさらに高まります。セキュリティチームは、ますます巧妙化する攻撃に対処しながら、ネットワークの複雑さを増大させる状況にも対応できるようになります。
ハイブリッドセキュリティの基盤としてのNDR
ネットワーク検知・対応（NDR）は、特殊なツールから不可欠なセキュリティコンポーネントへと進化しました。ハイブリッド環境全体にわたる可視性を提供する能力は、今日の複雑なセキュリティ環境において特に貴重です。組織は重要な課題に直面しています。それは、「見えないものをいかに保護するか」ということです。
NDRは、包括的なネットワーク可視化によってこの問いに答えます。オンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境全体のトラフィックを監視し、行動分析と機械学習によって脅威を検知します。さらに、自動化と統合によって迅速な対応を可能にします。
SnowflakeやNational Public Dataといった最近の侵害事例は、ネットワークの可視性の重要性を浮き彫りにしています。どちらのケースでも、攻撃者は検知されるまで長期間アクセスを維持していました。包括的なNDRを導入していれば、これらの脅威を早期に特定し、被害を最小限に抑えることができたかもしれません。
セキュリティリーダーは、ハイブリッド環境に対する現在の可視性を評価する必要があります。脅威が潜む可能性のある盲点はありますか？侵害を示唆する異常なトラフィックパターンを検出できますか？NDRは、あらゆる環境を継続的に監視することで、これらのギャップを解消します。
ハイブリッド環境の進化に伴い、NDRの重要性はますます高まっています。包括的なネットワーク可視化を実現する組織は、セキュリティ面で大きな優位性を獲得します。脅威をより迅速に検知し、より効果的に対応し、拡大するデジタルフットプリント全体にわたるセキュリティリスクを軽減します。
