レガシーからの移行 SIEM 現代を活用する SIEM 機能

セキュリティ情報とイベント管理 (SIEM）ツールは、2000年代初頭に業界で導入されて以来、大きな進歩を遂げてきました。スケーラブルなクラウドベースのデータストレージの爆発的な増加ほど重要な進化はありませんでしたが、AIとユーザーの操作性にもますます重点が置かれるようになりました。これらは変革をもたらしています。 SIEM 大量のアラートを生成するツールから、集中的な分析と優先順位付けのツールへと進化したツール。この記事では、 SIEM 機能は長年にわたって進化しており、 SIEM 今日は必要です。
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次世代 SIEM

Stellar CyberのOpen XDRプラットフォームの重要なコンポーネントである、Stellar Cyber次世代SIEMは…

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SIEM最近進化してるよ…

2015以来、 AIはますます SIEMこれは単なる別個のボルトオンではありません。 SIEM データの取り扱い方。デバイスのデータポイントが特定の方法で並んだ場合にのみトリガーされる静的なルールではなく、AIモデルは過去のデータを取り込み、日々の行動パターンを構築することができます。最近では、SaaSアプリケーションや脅威インテリジェンスのデータを追加することで、これらのモデルの精度が向上しています。企業の SIEM より広範な業界から恩恵を受けているインテリジェンス – 現在の SIEM組織にとってまったく新しい攻撃の兆候を拾い上げます。

高度な脅威アクターから幅広い業界を保護するとともに、この行動への焦点により、ユーザーとエンティティの行動分析を通じてデバイスのプロファイリングが可能になります（UEBA（）はイベント情報を取得し、それを用いてユーザーの典型的なブラウジングパターンやネットワークアクティビティといった通常の行動のベースラインを生成します。これにより、アカウント乗っ取りなどの通常は検知できない脅威を、間一髪で阻止することができます。

…そして今後数年間で彼らはどこにいるのか

一方、 SIEM 機能はすでに大きく進歩していますが、アナリストたちは今も進化し続ける脅威と戦っています。注目すべき2つの重要な進歩 SIEM Gen AI大規模言語モデル（LLM）の実装とリアルタイム攻撃の妨害です。これらのうち最初のものは、 SIEM ツールは組織内に統合され、非常に小規模なサイバーセキュリティチームを持つ中小企業の統合を支援します。その方法については既に説明しました。 LLMはフィッシングの発見に役立つ可能性がある、しかし、 SIEM 詳細なログと行動分析を分かりやすく実用的な英語に翻訳するツールは、さらに多くのことを可能にします。最も熟練したアナリストに負担をかけるのではなく、 SIEM アラートや是正措置は、高度な技術スキルを持たないチーム メンバーでも理解できます。

これに加えて、次世代（NG） SIEM企業はセキュリティオーケストレーション、自動化、対応（SOAR）ツールとの連携を強化しています。リアルタイムの自動攻撃阻止に重点を置き、 SIEMの将来は、何ヶ月にもわたるアラートのバックログに直面して圧倒されているアナリストが現在直面している負担を軽減することに重点が置かれています。

あなたの SIEM 今日のニーズ

完全に自動化された脅威管理はまだ数年先ですが、現代の SIEM もはやオプション機能ではないツール。新たな脅威を検知するには、大量のアラートデータを処理するだけでなく、それらをコンテキスト豊富なインシデントにグループ化することで検証し、効率化できるコア機能が求められます。

ビッグデータアーキテクチャ

ビッグデータ技術により、分散コンピューティング環境全体にわたる膨大な非構造化データを容易に保存・分析することが可能になります。このアーキテクチャを利用することで、 SIEM 分析は構造化されたログ ファイルだけにとどまらず、サードパーティの脅威インテリジェンス フィード、脆弱性データベース、さらには電子メール データをアラートを構成するデータ ポイントに取り込む手段を提供します。

収集できるデータの種類に加えて、現代の SIEM 組織のあらゆる場所からイベントデータを自動的に取得する必要もあります。これはさまざまな方法で実現できます。まず最も一般的なのは、エージェント、つまり対象デバイスに直接インストールされる小さなソフトウェアを使用することです。しかし、一部のデバイスはこの方法に適しておらず、最新の SIEM API呼び出しでデバイスに接続するか、接続されたストレージデバイスからログファイルにアクセスするか、イベントストリーミングプロトコルに依存するかなど、さまざまな選択肢が必要です。 SIEM 完全な統合が不可欠です。Stellar Cyber​​は、ネットワーク全体のすべての資産を自動的に検出し、ログを取得する統合ネットワーク検出・対応機能により、これをさらに一歩進めます。

Stellar Cyber​​には、クラウドおよびSaaSアプリケーション向けの広範な統合機能があらかじめ組み込まれているため、さらに迅速に導入・運用を開始できます。ただし、既に SIEM ツールを使うときは、データの量だけではなく、どのように使用するかが重要になります。

コンテキストの強化

SIEM企業は矛盾した問題を抱えています。セキュリティは大量のデータ取り込みに依存しているにもかかわらず、アナリストは終わりのないアラートに追われています。この問題を解決するために、NG-SIEM データの分析方法だけでなく、アナリストへの提示方法も再評価する必要がある。例えば、古い SIEM ツールの分析レベルは1段階のみです。ログデータを収集し、無関係な部分を破棄し、残りの部分を個別にアラートを送信します。次世代 SIEM ツールはコンテキストエンリッチメントを通じて分析の別のレイヤーを構築します。ログが中央の相関エンジンに送信される前に、エッジベースのセンサーが特定のデバイスまたはネットワークで発生している関連アクティビティをパッケージ化することで、アラートの重みを高めることができます。 Stellar Cyber​​ が特別なのは、これがデータ収集の最遠点 (つまりデバイス) だけでなく、中央エンジン内で最後にもう一度実行される点です。組織の日常的な行動の完全なコンテキストで特定の攻撃パスを確立してアラートを調査することで、Stellar Cyber​​ は単発のイベントを合理化されたインシデントに相関させることができます。これらのインシデントはその後、関連するすべてのコンテキストとともにダッシュボードに表示され、アナリストに表示されます。

モダンへの移行 SIEM

セキュリティ管理者の苦戦、アラート修復時間の肥大化、手動による脅威検出プロセスはすべて、より良い対策を検討し始める時期が来ていることを示す兆候です。 SIEM ツール。レガシーの失敗 SIEM 迅速なリスク軽減が不可欠であり、手動による分析と介入のみに頼ると、これはほぼ不可能になることが明らかになっています。しかし、全く新しいツールをテクノロジースタックに統合することは、困難な作業となる可能性があります。Stellar Cyber​​の世界クラスの SIEM 移行は組織を第一に考えます。組織が求める正確な要件を特定することで、 SIEMの日々のチームのニーズを満たすことで、新しいツールがどのようなものであるかなど、パズルのより広いピースを組み合わせることが可能になります。 SIEM ソリューションが統合する必要がある要件と、企業全体のコンプライアンス要件。これらは、移行を成功させ、効率的に進めるために必要な期間とリソース要件を定義する移行計画に反映されます。Stellar Cyber​​の業界をリードする SIEM チームに再考する機会を与えることができる SIEM 戦略。あらゆるログファイルを無目的に収集するのではなく、事前に設定された自動脅威ハンティングのプレイブックを使用して、無数のアラートを厳選して排除しましょう。独自のプレイブックを追加することで、組織にリスクをもたらす可能性のあるキルチェーンを自動的に検出し、ブロックできます。 SIEM インシデントの規定リスクレベルに応じて必要な措置を講じ、数分でインシデントの解決を開始しましょう。今週から着手し、 デモについてはお問い合わせください – 私たちのフレンドリーなチームが、 ステラサイバー次世代 SIEM.

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