SIEM チェックリスト: 評価すべき具体的な指標 SIEM
- 重要なポイント
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何を含めるべきか SIEM 評価チェックリスト?
AI/MLのサポート、 UEBA、脅威インテリジェンス、オープン API、SOAR 統合、マルチテナント、コンプライアンス サポートなどが含まれます。 -
拡張性がなぜ重要なのか SIEM プラットフォーム？
新たな脅威に適応し、サードパーティのツールを統合し、組織の成長に合わせて拡張します。 -
評価する際の危険信号とは SIEM ソリューション？
厳格なアーキテクチャ、手動ワークフロー、アラートの忠実度の低さ、高い運用コスト。 -
組織はどのようにして長期的な SIEM 投資収益率？
検出を統合し、対応を自動化し、アナリストのワークフローを合理化するプラットフォームを選択します。 -
Stellar Cyber はこれらのチェックリストの要求をどのように満たしているのでしょうか?
組み合わせる SIEM、SOAR、NDRを Open XDR 強力な自動化、可視性、マルチテナント機能を備えたプラットフォーム。
急速に変化する今日の企業環境において、セキュリティ情報およびイベント管理（SIEM）システムは、サイバー攻撃や従業員のミスから企業を守る上で重要な役割を果たします。組織のネットワーク全体にわたるセキュリティイベントの包括的な監視と分析を提供することで、 SIEM ツールは潜在的な脅威を検出し、対応するのに役立ちます。
さまざまなソースからのデータを組み合わせて、組織のセキュリティ体制を統一的に把握できるようにするか、あるいは、セキュリティチームを無限のアラートで混乱させ、泥沼化させるか、 SIEM ツールは適切な注意と配慮をもって取り扱う必要があります。この記事では、 SIEM チェックリストでは、効果的なセキュリティ監視のために考慮すべき重要な指標と機能を解説し、深夜の誤報を回避します。基本事項を理解するには、以前の記事をご覧ください。 SIEM です。
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なぜ必要なのか SIEM セキュリティ監視用
SIEM システムは、組織のITインフラストラクチャ内の様々なソースからセキュリティ関連データを収集・分析するための中心的なハブとして機能します。このアプローチにより、セキュリティ脅威をより包括的に把握できるようになり、潜在的なリスクの特定、評価、対応が容易になります。
組織が SIEM このソリューションの最大の特長は、組織のセキュリティ状況をリアルタイムで可視化できることです。複数のソースからデータを集約し、相関分析することで、 SIEM ツールは、セキュリティ侵害や脆弱性を示唆する異常なパターンや異常を検出できます。 SIEM システムにおける役割は、コンプライアンスと規制要件への対応です。多くの業界は厳格なセキュリティ基準の対象となっており、 SIEM ツールは、詳細なログ記録、レポート、アラート機能を提供することで、組織がこれらの要件を満たしていることを保証するのに役立ちます。
セキュリティ侵害が発生した場合、 SIEM ツールは関連データを迅速に収集し、迅速かつ効果的な対応を支援します。これにより、セキュリティインシデントによる潜在的な損害とダウンタイムが軽減されます。つまり、 SIEM ソリューションは組織にとって非常に有益です。ぜひ詳細をご覧ください。 SIEM メリット。
選択する際に評価する必要がある具体的な指標について詳しく見ていきましょう。 SIEM ソリューションを提供します。
SIEM ソリューション評価チェックリスト
実装する SIEM ソリューションは、潜在的な脅威を単に検知するだけにとどまらない戦略的な決定です。タイムリーな脅威アラートの提供と、セキュリティスタッフの負担軽減との間の適切なバランスを見つけることが不可欠です。その有効性は、チームのアラート調査およびトリアージ能力を反映できるかどうかにかかっています。これを実現するために、 SIEM ツールは、データ収集モジュール、脅威検知システム、そして脅威対応という3つの主要コンポーネントに分けられます。これらのコンポーネントは、テクノロジースタックにおけるセキュリティイベントを収集、分析し、チームに警告を発します。組織に適したツールを評価するには、以下の点から始めて、ニーズに最適なツールを徹底的に分析する必要があります。 SIEM チェックリスト：
資産統合
あらゆるものにおいて最も重要な側面は SIEM ソリューションの核となるのは、ネットワーク接続を監視し、実行中のプロセスを分析する機能です。これを実現するには、正確かつ最新の資産リストを維持する必要があります。これらのエンドポイントとサーバーはログが生成される場所であり、分析エンジンに接続されていることを確認することが、360度の可視性を実現する唯一の方法です。
従来、資産統合はエージェント（エンドポイント自体に直接インストールされる専用ソフトウェア）によって実現されていました。何もないよりはましですが、 SIEM エージェントのみに依存するツールでは、全体像を把握できません。複雑な技術スタックへの導入が面倒なだけでなく、ネットワークファイアウォールや試作サーバーなど、エージェントソフトウェアに適さない領域もあります。資産の完全な把握を保証するには、 SIEM ツールは、あらゆるソースからログを取り込むか、他の既存のソリューションと統合するか、理想的にはその両方を実行できる必要があります。
デバイスとエンドポイントの全範囲を把握するだけでなく、これらのデバイスの重要性を定義することも重要です。 SIEM このツールはさらに一歩先へ進みます。デバイスの重要度に基づいてアラートを優先順位付けすることで、チームは、盲目的なアラートから効率重視のインシデント管理へと根本的な変化を遂げることができます。
ルールのカスタマイズ
の心 SIEM 脅威分析の核心はルールにあります。各ルールは、特定の期間内に特定の回数発生する特定のイベントを定義するだけです。課題は、特定の環境における正常なトラフィックと異常なトラフィックを区別するために、これらのしきい値を設定することです。このプロセスでは、システムを数週間稼働させ、トラフィックパターンを分析してネットワークのベースラインを確立する必要があります。驚くべきことに、多くの組織は、システムの微調整に失敗することがしばしばあります。 SIEM 彼らの独特な環境のおかげで、 SIEM ツールは、無意味なアラートを延々と送りつけ、セキュリティチームを圧倒してしまう恐れがあります。資産の優先順位付けは対応時間の効率化に役立ちますが、ルールのカスタマイズによって誤検知を最初から減らすことができます。
さらに詳しく見てみると、2種類のルールがあります。相関ルールは上記のルールで、生のイベントデータを取得して実用的な脅威情報に変換するものです。他の資産検出ルールも重要ですが、次のようなことが可能です。 SIEM ログに含まれるOS、アプリケーション、デバイス情報を特定することで、より詳細なコンテキスト情報を提供するツールです。これらは非常に重要です。 SIEM ツールは、SQL 攻撃が進行中のときに優先度の高いアラートを送信するだけでなく、そもそも攻撃が成功する可能性があるかどうかを判断する必要があります。
たとえば、フィード内の IP 範囲が既知のハッカー グループのものである場合、システムは関連するイベントの重要度を上げることができます。地理位置情報データも役割を果たし、ネットワーク トラフィックの発信元または送信先に基づいて重要度を調整するのに役立ちます。ただし、低品質の脅威フィードは誤検知を大幅に増加させる可能性があるため、信頼性が高く定期的に更新されるフィードを選択することが重要です。
誤検知は単なる軽微な不都合ではなく、特に早朝に緊急対応が必要なアラートにつながる場合、大きな混乱を招く可能性があります。こうした不要なアラートは睡眠を妨げるだけでなく、セキュリティ担当者のアラート疲れを招き、対応時間の遅延や真の脅威の見逃しにつながる可能性があります。 SIEM システムが構成管理データにアクセスすることで、ネットワークとそのコンポーネントの通常の運用状態に関する洞察が得られます。これには、スケジュールされた更新、保守活動、その他の日常的な変更に関する情報が含まれますが、これらは不審な活動と誤解される可能性があります。変更管理データを統合することで、 SIEM このソリューションは、システムの精度と有効性を高めるために不可欠です。これにより、システムは正常な活動と異常な活動をより効果的に識別できるようになります。
しっかりとしたルールの基礎があれば、 SIEM ソリューションは、脆弱性の検出という仕事を開始します。
脆弱性検出 UEBA
脆弱性検出は、理論上は、 SIEM検出に関するルールが以下の通りであるため、このリストの3番目に挙げられます。 重要 脆弱性として 検出 検出。脆弱性検出機能の一つとして、ユーザーとエンティティの行動分析（UEBA). UEBA リスク分析のコインの反対側に位置する – 一方、 SIEM ツールはルールのみに依存し、 UEBA より積極的なアプローチを取り、ユーザーの行動自体を分析します。
Tom というユーザーの VPN 使用パターンを分析したいとします。VPN セッションの継続時間、接続に使用された IP アドレス、ログイン元の国など、彼の VPN アクティビティのさまざまな詳細を追跡できます。これらの属性に関するデータを収集し、データ サイエンスの手法を適用することで、彼の使用モデルを作成できます。十分なデータが蓄積されたら、データ サイエンスの手法を使用して Tom の VPN 使用パターンを識別し、彼の通常のアクティビティ プロファイルを構成するものを特定できます。個々のセキュリティ アラートではなくリスク スコアに依存することで、UBEA フレームワークは誤検知を大幅に低減できます。たとえば、標準からの 1 つの逸脱では、アナリストへのアラートが自動的にトリガーされることはありません。代わりに、ユーザーのアクティビティで観察された異常な動作はそれぞれ、全体的なリスク スコアに寄与します。ユーザーが特定の期間内に十分なリスク ポイントを蓄積すると、注目すべきまたは高リスクとして分類されます。
の別の利点 UEBA アクセス制御を厳格に遵守できる能力です。既に確立されている詳細な資産可視性により、 SIEM ファイル、デバイス、ネットワークに誰がアクセスしているかだけでなく、そのアクセス権限があるかどうかも監視できるツールが存在します。これにより、アカウント乗っ取り攻撃や悪意のある内部関係者など、従来のIAMレーダーでは検知しきれない問題を、セキュリティツールで検知できるようになります。問題が発見された場合、インシデント対応テンプレートは、アラート発生直後に実行される一連の手順を自動化するのに役立ちます。これにより、アナリストは問題の攻撃を迅速に検証し、被害の拡大を防ぐための適切な措置を講じることができます。アラートの詳細に基づいてこれらの手順を変更できれば、さらに時間を節約できます。動的なインシデント対応ワークフローにより、セキュリティチームは脅威を瞬時にトリアージし、対応することができます。
アクティブおよびパッシブネットワークスキャン
- アクティブネットワークスキャン: これには、ネットワークをプロアクティブに調査して、デバイス、サービス、脆弱性を発見することが含まれます。アクティブ スキャンは、ドアをノックして誰が応答するかを確認することに似ています。さまざまなシステムにパケットまたはリクエストを送信して情報を収集します。この方法は、ネットワークの状態に関するリアルタイム データを取得し、ライブ ホスト、開いているポート、および利用可能なサービスを識別するために不可欠です。また、古いソフトウェアやパッチが適用されていない脆弱性などのセキュリティの弱点を検出することもできます。
- パッシブネットワークスキャン: 対照的に、パッシブ スキャンは、プローブやパケットを送信せずに、静かにネットワーク トラフィックを監視します。これは、会話を盗聴して情報を収集するようなものです。この方法は、トラフィック フローの分析によってデバイスとサービスを識別します。パッシブ スキャンは、その非侵入的な性質により、通常のネットワーク アクティビティを中断しないことが特に重要です。パッシブ スキャンでは、特定の期間のみアクティブになるデバイスなど、アクティブ スキャンでは検出されない可能性のあるデバイスを検出できます。
ダッシュボードのカスタマイズ
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Stellar Cyberのアプローチは、サイバーセキュリティの現在のニーズを満たすだけでなく、将来を見据え、組織のニーズに合わせて進化していくことができます。小規模企業から大規模運用まで、Stellar Cyberのソリューションは優れたセキュリティ監視と脅威管理を提供します。当社の次世代ソリューションについて、ぜひご覧ください。 SIEM ソリューションを試して、組織のセキュリティ体制をどのように強化できるかを確認してください。
