SIEM vs XDR: 機能と主な違い
セキュリティの観点から見ると、小規模な企業であっても、相互接続されたデバイスの巨大なネットワークを形成しています。エンドポイント デバイスは氷山の一角に過ぎず、平均的な企業は一度に数十万のエンドポイント デバイスに依存しています。従業員のラップトップであれ、クラウドの仮想マシンであれ、企業は絶え間ない情報交換に依存しています。さらに、このデータの流れを維持する周囲のインフラストラクチャ (ロード バランサー、データ ストレージ、API など) も存在します。
ネットワークの規模が拡大するにつれ、悪意のある人物が隙間をすり抜ける可能性が高まっています。これらの各コンポーネントは、全員の効率と相互接続性を維持するために独自の役割を果たしています。しかし、セキュリティ専門家にとって、デバイスとネットワークの多様性は絶え間ないストレスの原因となる可能性があります。これがリアルタイムで及ぼす影響は深刻です。従業員の離職率が驚くほど高いことに加え、セキュリティ チームは、混乱から秩序を作り出すために、無秩序で多様なテクノロジー スタックに依存しています。
この記事では、2つの SOC テクノロジー – セキュリティ情報およびイベント管理（SIEM）および拡張検出および対応（XDR) を検討し、それぞれのツールを使用して、手元にあるテラバイト単位の情報を効率化して優先順位を付ける方法を比較します。
次世代 SIEM
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何ですか SIEM そしてそれはどのように機能しますか？
デバイス、ファイアウォール、スイッチの混乱をある程度把握するために、 SIEM 当初、このソリューションは共通の要素であるログを利用していました。ログとは、エラー、接続、イベントなど、アプリケーションやサーバーの内部動作に関する情報を含む小さなファイルです。これらは開発においてかなり前から一般的に使用されてきましたが、 SIEM アプリケーションは、セキュリティチームにアプリケーションの健全性に関するより深い洞察を提供する最初のものでした。2005年に造語されました。 SIEMの進化は急速です。初期のシステムはログ収集ツールに過ぎませんでしたが、現代のシステムはこのデータをほぼリアルタイムで集約・分析します。その結果、適切に構成された SIEMは、膨大なログのノイズを排除し、セキュリティ管理者が注意すべきイベントを警告します。このプロセスはルールによって実現されます。詳細については、「何ですか SIEM？ '
SIEM ルールは生のログデータをアクションに変換します。これを実現するために、 SIEM 相関ルールとモデルという2つの分析形式を組み合わせ、組み合わせます。相関ルールは、 SIEM どのようなイベントのシーケンスが攻撃を示唆するかをシステムに通知し、何か異常があると思われる場合に管理チームに通知します。
個々のルールは、ユーザーが大量のデータをダウンロードしようとしているときにフラグを立てるといったシンプルなものですが、各ルールには細かなニュアンスが欠けていることが多く、アラートフィードが不要な情報で埋もれてしまいます。複合ルールは、複数のルールを連結することで、問題のある行動に焦点を絞ることを可能にします。これにより、 SIEM 同じ IP アドレスからのログイン試行が 6 回失敗した場合にアラートをフラグ付けできます。ただし、その IP アドレスが 6 つの異なるユーザー名で試行している場合のみです。
組織のリアルタイムかつハイリスクな要求に合わせて複合ルールを拡張する場合、多くのチームはモデルプロファイルを活用します。これは、ユーザーと資産の通常の動作を表現したものです。ネットワーク上でのデータの通常の流れをプロファイリングすることで、高度な分析が可能になります。 SIEM 何が正常であるかを描写するためのツールです。そして、モデルベースのモデルにルールを重ねることで SIEMユーザーが通常のアカウントから特権アカウントに切り替えて、外部サービスとの間で異常なデータ転送を実行しようとするなど、疑わしい動作が発生した場合にそれを検出してアラートをトリガーできるようになります。
ディープログ分析を補完する、現代の SIEM プラットフォームは、組織のテクノロジースタック全体にわたる脅威を一元的に把握できるダッシュボードを提供します。データの視覚化によって強化されたこれらのダッシュボードにより、セキュリティアナリストは不審な活動を容易に特定し、対応することができます。高度な分析と直感的な視覚的監視の統合は、 SIEM 今日のサイバーセキュリティ防御において。
何ですか XDR そしてそれはどのように機能しますか？
一方、 SIEM ツールはセキュリティ専門家に比類のないログの可視性を提供してきましたが、2つの大きな問題が残っています。第一に、多くのシステムはログを生成しないか、ログをセキュリティシステムに取り込むことができません。 SIEM 2 つ目は、ルールベースのアプローチではセキュリティ チームが重要でないアラートでいっぱいになってしまうことです。
An XDR ソリューションは、単一の既成ツールではなく、複数のセキュリティコンセプトの集合体です。最終的には、 XDR システムは、エンドポイント、メールシステム、ネットワーク、IoTデバイス、アプリケーションからのデータストリームを検査することで、セキュリティイベントの範囲を大幅に拡大することを目指しています。これは、エンドポイント検知・対応（EDR）システムの進化形と捉えることができますが、サイロ化された従来のセキュリティ対策に頼るのではなく、 XDR ログ管理アプローチを統合 SIEM 他の多くのセキュリティコンポーネントと連携して、まとまりのある全体を形成する。例えば、EDRシステムを XDR 組織はあらゆるエンドポイントの可視性を拡張し、個々のデバイス上の脅威を検知して対応することができます。さらにネットワークトラフィック分析を組み込むことで、 XDR データパケットをリアルタイムで分析し、エンドポイントからのデータを活用してネットワークビューを拡充します。このプロセスにより、ラテラルムーブメントや新たな侵入試行といった高度な攻撃パターンの特定が可能になります。
クラウドセキュリティツールは、 XDR 組織が業務をクラウドに移行するにつれて、クラウドアクセスセキュリティブローカー（CASB）とセキュアウェブゲートウェイをクラウドに統合することがますます重要になっています。 XDR エコシステムにより、クラウド環境が継続的に監視され、脅威から保護されます。 XDRの範囲は必要に応じて広くなります。アイデンティティおよびアクセス管理 (IAM) ソリューションを統合すると、ユーザーの行動やアクセス パターンに関する詳細な情報が得られ、アイデンティティ ベースの攻撃を検出して防止するのに役立ちます。
この膨大なテレメトリデータは分析エンジンに送られ、各アラートの重大度と範囲が判定されます。潜在的な脅威が特定されると、 XDR プラットフォームは、影響を受けたシステムを隔離したり、悪意のある活動をブロックしたり、アクションを安全な状態にロールバックしたり、セキュリティチームに状況に応じたアラートを送信したりすることで、自動的に対応できます。より広範な可視性により、 XDR 自動化されたセキュリティ対応のための有望な基盤を提供します。
これらの自動化されたプレイブックは、脅威の深刻度に基づいて対応を自動化し、対応時間とアラートのバックログを大幅に削減するのに役立ちます。修復が行われない場合は、 XDR 通常はアナリストが担当する部門横断的な情報も収集・可視化できます。セキュリティインシデントや攻撃の詳細な状況把握により、アナリストはより集中的で戦略的な業務に時間を割くことができます。もしまだ疑問をお持ちなら、「何ですか XDR?' をご覧になり、この新しくてエキサイティングな分野について詳しくご覧ください。
SIEM vs XDR 比較：5つの主な違い
の違い SIEM の三脚と XDR 解決策は微妙だが非常に重要です。セキュリティの観点から、 SIEM コンプライアンス、データストレージ、分析のためにログを収集・保存する方法を提供します。従来の SIEM これまでのソリューションでは、包括的なセキュリティ分析機能は、主に既存のログ収集機能と正規化機能の上に追加されているに過ぎませんでした。その結果、 SIEM ツールは、脅威を適切に特定するために、多くの場合、高度な分析機能を必要とします。真の脅威と誤報を区別するネイティブ機能がなければ、セキュリティチームはログデータの山を登らなければならない状況に陥りがちです。
XDR一方、脅威の特定を目的として構築されています。その開発は、収集されたログの間に残された空白を埋めるために行われました。 SIEM独自のアプローチは、生のログだけでなく、エンドポイントとファイアウォールのデータに基づいています。 XDR 組織に新しいセキュリティ機能と強化された保護を提供しますが、完全に置き換えるべきではないことに注意することが重要です。 SIEM、など SIEM ログ管理やコンプライアンスなど、脅威検出以外にも重要なユースケースがまだあります。
以下の表は、詳細な XDR vs SIEM 比較。
| SIEM | XDR | |
| 情報元 | イベントを生成したり、フラット ログ ファイルの形式でイベントを収集したりするデバイス。 | エンドポイント、ファイアウォール、サーバー、その他のセキュリティツール（以下を含む） SIEM. |
| 導入場所 | デバイスにインストールされたエージェントを介して収集されたデータ。 SIEM 専用のデータセンターでホストされます SIEM アプライアンス。 | 各エンドポイントとネットワーク アプライアンス上のエージェント。中央デポジトリは独自のアーキテクチャ内にあります。ベンダーの脅威インテリジェンスを使用して内部分析を強化します。 |
| 展開モデル | ストレージ システムには手動メンテナンスが必要です。ログベースのアラートは、訓練を受けたセキュリティ担当者が管理する必要があります。クラウド システムやデータ ソースとの事前統合が一般的であるため、より迅速な展開が可能です。 | ベンダーの社内脅威検出チームは、新しい脅威や出現しつつある脅威を特定します。脅威の特定と対応のプロセスはますます自動化されています。最も優先度の高い脅威に対処するには、手動のセキュリティ操作が必要です。 |
| パフォーマンスとストレージに関する考慮事項 | パフォーマンスに悪影響はありません。 大量のログ – コンプライアンスに応じて 1 年から 7 年までの保存期間が必要です。履歴ログの量は、標準化された形式で必要な情報のみを保持する syslog サーバーで管理できます。 | 東西トラフィックを監視する場合、パフォーマンスが影響を受ける可能性があります。組織の規模によっては、テレメトリ データ用のデータ レイクが必要になる場合があります。 |
| 基本的なアプローチ | 組織は、あらゆるネットワーク アプリケーションとハードウェアからのログ データをいつでも精査できます。 | セキュリティ ツールの全範囲にわたる収集、分析、修復を合理化することで、組織のセキュリティを強化します。 |
SIEM 長所と短所
SIEMは、当初は画期的でしたが、セキュリティに対するアプローチは依然としてログに重点を置いたものにすぎません。そのメリットについては既にご存知かもしれません。 SIEM、そしてインシデント検知を加速させる方法についても触れられていますが、その膨大なリソース要求により、多くの組織が大量のアラートの抑制に追われることになります。 ステラサイバーの次世代 SIEM プラットフォームはこれらの欠点の多くに対抗し、従来の SIEM 多くの企業にとって、依然として無用の長物となっています。
SIEM メリット
手動ログ管理よりも高速
効果的に展開され、 SIEM 脅威の検知と認識にかかる時間を短縮し、迅速な対応能力を高め、被害を軽減または完全に回避します。さらに、 SIEM攻撃シグネチャに頼るのではなく、攻撃の兆候となる行動を監視する適応性により、スパムフィルター、ファイアウォール、ウイルス対策プログラムなどの従来のセキュリティ対策をすり抜ける可能性のある、捉えどころのないゼロデイ脅威を特定するのに役立ちます。 SIEM ソリューションは、一部の手動イベント分析を処理することで、検出および応答時間を大幅に改善します。
強力なオールラウンダー
SIEM 運用サポートからトラブルシューティングまで、組織全体で幅広い用途に対応します。ITチームに重要なデータと履歴ログを提供し、サイバーセキュリティ以外の問題の管理とトラブルシューティングにおける効率性と効果を高めます。
SIEM デメリット
リアルタイム報道の苦労
固有の限界の一つは SIEM 問題は、同期や処理といった時間関連の問題です。レポートが迅速に生成されたとしても、アナリストがアラートを処理して対応するには時間がかかるため、実際のイベントへの対応はほぼ必然的に遅れてしまいます。自動化によって、特に一般的な脅威に対してはある程度の遅延を軽減できますが、リアルタイム分析であっても、レポート生成という時間のかかるプロセスを経る必要があります。
微調整にはフルタイムのサポートが必要
すでに自社のネットワークやサービスについてしっかりと理解しているかもしれませんが、 SIEM 成功は、この知識をソリューションに反映させることに完全に依存します。このプロセスでは、IPアドレスのスプレッドシートだけでは不十分です。 SIEM システムは定期的なアップデートを必要とします。そのため、このような大規模なツールには専任のサポートチームが必要です。これらのセキュリティスタッフは、システムのセキュリティ維持に専念します。 SIEM ツールが適切に動作しているかどうかを確認するのではなく、アラートを積極的に分析してトリアージすることが大切です。
すべてのデバイスからのすべてのアラームを SIEMしかし、真のインシデントを見つけることはほぼ不可能です。最もノイズの多いアラートは、組織を最も頻繁に標的とする典型的なマルウェアから発生する可能性が高いでしょう。しかし、それ以上になると、アラートの乱雑さは実質的に意味をなさなくなります。調整がなければ、何千ものアラートが無意味なノイズと化してしまう可能性があります。
サイロ化された
ほとんどの場合、 SIEM ツールはサイロ化されており、スタック内の他のセキュリティツールとの連携や相互参照は行われていません。その結果、セキュリティチームは異なるダッシュボードやツール間でアラートを手動で比較する必要があります。これは、インシデントの特定とトリアージの大部分が依然としてほぼ完全に手作業で行われていることを意味します。その結果、セキュリティツールの下流のすべてのプロセスが SIEM レポートの作成には依然として相当の技術的専門知識が求められます。どの情報が重要か、そしてそれがネットワークの他の部分とどのように関連しているかを把握することは、依然として重要です。
XDR 長所と短所
組織がサイバー脅威の増加に対処するにつれて、 XDRの統合的なアプローチは否定できない。しかし、他のテクノロジーと同様に、 XDR 独自の利点と課題が伴います。ツールの長所と短所をバランスよく理解するには、導入と管理に伴う潜在的な複雑さとリソース要件を検討する必要があります。 XDR この比較は、サイバーセキュリティの専門家や愛好家に、 XDRの真の価値提案。
XDR メリット
拡張検出
XDR 組織全体からセキュリティ関連データを収集し、照合・分析することで、大量の生の情報を集約し、より正確で詳細なインシデントアラートへと集約します。テレメトリデータの範囲が広がり、相互接続されたシステムへの理解が深まることで、チームがアクティブな脅威を発見できる可能性が高まります。もちろん、データ収集はプロセスの半分に過ぎません。
拡張分析
疑わしい事件が発生すると、すぐに徹底的な調査が始まります。有能な XDR システムは、組織が重要な疑問に対処するために必要な分析を提供します。この脅威は本物なのか、それとも単なる誤報なのか？より重大なリスクを示唆しているのか？もしそうなら、どの程度の範囲をカバーしているのか？現在のサイバー攻撃の多くは複数の段階で展開され、それぞれの攻撃は特定の役割を果たした後、消滅していきます。 XDR プラットフォームは、初期兆候がないことが組織のセキュリティを保証するものではなく、危険が完全に去ったことを示すものでもないことを理解しています。
XDR デメリット
ベンダーロックイン
にもかかわらず XDRの潜在能力は、今日のサイバーセキュリティ市場の現実がまだ多くの企業を阻んでいる。 XDR ツールの潜在能力。特定のセキュリティツールに特化したベンダーが現在、ベンダーロックされたツールを提供している。 XDR：その結果、 XDR 急速に開発され、追加される。特定の機能に関する経験が十分でない組織では、セキュリティチームは基本的な機能よりもパフォーマンスの低い欠陥のあるツールキットしか手に入らない。 SIEM.
AI駆動の理由 XDR 追い越している SIEM
一方、 SIEM 一部の組織にとって依然として有用なツールではあるものの、サイロ化されたデータポイントと労働集約的なセキュリティメカニズムへの依存度が高いため、多くのチームが従来のセキュリティの将来に疑問を抱いています。 SIEM膨大なログ、ネットワーク、そしてユーザーデータ（これらはすべて無数のダッシュボードに分散している）を、小規模なサイバーセキュリティチームが管理する能力は、かつてないほどのプレッシャーにさらされている。これが、従来のツールの欠陥である。 XDR 満杯になる予定です。
本質的にはAI駆動型 XDR チームに詳細な可視性を与え、 SIEM かつて約束されていたものよりも遥かに優れたサイバーセキュリティシステム群が SIEMの可能性を広げます。テクノロジースタックの単一の孤立したビューに限定されることはなくなり、 XDRの多面的なアプローチにより、攻撃対象領域のあらゆる場所からデータを取得できます。ネットワークトラフィックからユーザーアクセスまで、包括的な XDR このソリューションは、基本的な脅威検出以上のものを提供します。 SIEM、NDRなど、 XDRのAIエンジンは、基本的なセキュリティアナリストとして機能します。潜在的な脅威を分析・照会してその正当性を確認するだけでなく、関連する攻撃チェーンの全体像を構築することも可能です。 AI駆動型の利点を学ぶ XDR はるかに広がる SIEMの脅威検出能力。
無駄のない、発展途上のサイバーセキュリティチームの重要性が増すにつれ、組織が導入するツールに対する要求はますます高まっています。 XDR 一般的にはプラグアンドプレイではありませんが、特定のツールは実装を考慮して構築されています。統合が事前に構築されたものを選択すると、切り替え時間を最小限に抑え、驚くほど効率的に防御を活性化できます。
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ステラサイバーの Open XDR このプラットフォームは、セキュリティツールの次世代を提供します。組織がデジタルエコシステム全体にわたって脅威をプロアクティブに検知、調査、対応できるようにする統合ソリューションです。オープンでスケーラブルなアーキテクチャを備えたこのプラットフォームは、ネットワーク、クラウド、エンドポイントなど、さまざまなセキュリティツールからのデータをシームレスに集約し、潜在的なセキュリティ脅威に関する統合ビューと包括的なインサイトを提供します。詳細はこちら ステラサイバーの Open XDR Platform 。
