Stellarが課題を解決する方法 SIEM 脆弱性管理

セキュリティ情報とイベント管理 (SIEM)ツールは、これまで長らく脆弱性発見の推進役となってきました。セキュリティ意識の高い企業では非常に人気があり、ネットワークやデバイスの活動を刻々と監視し、悪意のある攻撃者による悪用を防ぐことができます。しかし、 SIEM ツールの使用により、脆弱性管理は誤検知や膨大なアラートのバックログを手作業で容赦なく処理しなければならない作業であるという評判を得ています。

自動化は前進への道筋を示すものの、その適用は正確でなければなりません。だからこそ、まずは課題を評価することが重要なのです。 SIEM 脆弱性管理を実施し、自動化を実装して最大の効果を得る方法を確認します。

次世代データシート-pdf.webp

次世代 SIEM

ステラサイバー次世代 SIEMステラサイバーの重要なコンポーネントとして Open XDR プラットホーム...

デモ画像.webp

AI を活用したセキュリティを実際に体験してください。

脅威を即座に検出して対応する Stellar Cyber​​ の最先端の AI をご覧ください。今すぐデモをスケジュールしてください。

脆弱性管理とは?

脆弱性とは、エンドポイント、ネットワーク、または従業員ベース内に存在するセキュリティ上の弱点のことです。脆弱性を軽減するには、あらゆる潜在的な弱点を完全に把握するだけでなく、それらを優先順位付けしてパッチを適用する万全のアプローチも必要です。そのため、脆弱性管理は継続的かつ広範囲にわたるプロセスとなります。

中規模企業でさえ、従業員のワークステーション、CSMソフトウェア、製造現場を監視するモノのインターネット(IoT)デバイスなど、何百ものオンラインタッチポイントに依存しています。2010年代半ば以降、潜在的な弱点の範囲が急速に拡大しているため、 SIEM ツールはすぐに確立されました。これは、すべてのアプリケーション、サーバー、およびユーザーのアクションを中央システムに取り込み、そこで二次的なセキュリティ リスク評価を行うことができるためです。

そこから、脆弱性緩和プロセスが本格的に開始されます。アラートを使用して、セキュリティ管理者は、関連するサービスやアカウントの正当なアクティビティと比較することで、それぞれの正当性を評価できます。しかし、サイバーセキュリティ アナリストは、対処不能な大量のバックログ アラートや厳しいトリアージ プロセスに直面することが増えています。これにより、チームの平均対応時間 (MTTR) が損なわれ、企業の防御にギャップが生じることさえあります。

従来の脆弱性管理における課題

デジタルサービスの成長により、企業の攻撃対象領域は手作業で確認できる範囲をはるかに超えて肥大化しています。そのため、次のような脆弱性管理ツールが求められています。 SIEM これらは必須ですが、すべてのツールが同じように構築されているわけではありません。以下の課題は、時代遅れ、あるいはパフォーマンスが低いソリューションの兆候です。

エンタープライズネットワークの規模の大きさ

現時点では、テクノロジーによって効率性が大幅に向上していないチームは企業内にほとんどありません。従業員の生産性向上には素晴らしいことですが、今日の企業にはエンドポイント デバイス、ネットワーク設定、デジタル ID、コード行、API、クラウドベースのワークロードなど、数十万もの情報システムがある可能性があることを考慮してください。

この思考演習の次のステップでは、ソフトウェアの欠陥と人為的エラーの頻度について考えてみましょう。(ベンチマークとして、新しい共通脆弱性またはCVEが発見されました。 80年には2023日あたり約XNUMX人の割合で)。このような数字を見ると、大規模な組織が日常的に何千もの潜在的な脆弱性に直面していると推測するのが妥当です。攻撃者が重要なアクセスを取得するには、1 つの完全な攻撃パスがあれば成功します。

この難問に答えるために、従来の脆弱性管理は、企業の攻撃対象領域に潜むすべてのCVEを発見することに重点を置いています。このアプローチは、総当たり攻撃による脅威発見を試み、さらにすべてのエンドポイントとデバイスを管理プラットフォームに組み込むことを要求します。理論上は素晴らしいアイデアですが、ネットワークの複雑さが増すと、すぐに空白が生じ始めます。例えば、一部のIoTデバイスにはエージェントをインストールできず、レガシーソフトウェアやサードパーティ製ソフトウェアは、このモデルと完全に互換性がないことがよくあります。結果として生じるセキュリティ可視性のギャップにより、多くの従来の脆弱性管理は、 SIEM ツールはアナリストに不完全な画像を提供します。

従来の脆弱性管理では、個々の脆弱性を見つけて修正することに重点が置かれてきました。 SIEM ツールは、サーバーやデバイス内のCVEや設定ミスを非常に正確に認識できるように構築されており、実際、その通りです。課題は、この情報をどのように行動に移すかです。

警告コンテキストの欠如

SIEM ツールは攻撃防止の成功を決定づける要因ではありません。重要なのは、潜在的な脅威が発見された後に何が起こるかです。手動介入プロセスでは、管理者が生成されたアラートを確認し、さらなる調査のためにタグを付ける、または誤検知としてマークする必要があります。昨年、攻撃を引き起こした最も一般的な2つのアクションは、 SIEM アラートは、ファイルを USB にコピーし、インターネットでホストされているサーバーにファイルをアップロードすることでした。

これらの行動に見覚えがあるなら、あなたは企業で働いたことがあるはずです。残念ながら、脆弱性管理ソリューションでは、マーケティング担当者が共有している Excel ファイルと、顧客の個人データを盗み出そうとしている攻撃者とを常に区別できるわけではありません。この責任は、各アラートを手動で確認しているサイバーセキュリティ管理者に委ねられています。同じソリューションでは、MITRE が高優先度としてリストしている 2 つの新しい CVE も区別できません。管理チームは、どれが機能的に役に立たず、どれが新たに露出した攻撃パスの一部であるかを見極める必要があります。これらのリストは、手動の脅威検出では処理できないほど速く積み重なり、その結果、脆弱性管理プロセスが圧倒され、非常に遅くなります。

Stellar Cyber​​の仕組み SIEM 脆弱性管理の課題に対処

ステラサイバー SIEM Stellar Cyber​​は、これらの課題に対して3つのアプローチを採用しています。まず、普遍的な可視性のベースラインを確立します。次に、アラートを分析エンジンに送り込み、真の攻撃指標を「ケース」に関連付けます。最後に、ダッシュボード内で脅威への対応を手動でも自動化されたプレイブック経由でも行うことができます。これらの統合された分析、可視化、そして対応により、Stellar Cyber​​は次世代のソリューションとなっています。 SIEM.

最高のセキュリティ可視性を実現するユニバーサルセンサー

すべての脆弱性管理システムは、機密リソースの周囲で発生するイベントを完全に可視化する必要があります。Stellar の可視化は、監視対象の各ネットワーク内の重要なポイントから情報を収集するセンサーによって実現されます。さまざまなセンサーが統合の範囲を反映しています。Linux サーバー センサーは互換性のある Linux 環境内で実行され、ログとコマンド実行イベントをサイレントに収集します。各センサーのリソース使用を細かく制御することで、サーバーのスループットを高く維持できます。

Windows サーバー センサーは、Windows 環境を介して実行されるすべてのイベントとアクションを処理します。エンドポイントと通信のセキュリティ保護に役立つこのインターフェイスは、豊富な脅威の可視性を提供します。Linux エージェントと Windows エージェントの両方に加えて、Stellar Cyber​​ はモジュール式センサーを提供します。これらは、ログの転送、ネットワーク トラフィックの取り込み、マルウェアのサンドボックス化、脆弱性や未発見の資産のスキャンを行うようにカスタマイズできます。

企業ネットワークの可視性は、Stellarのコネクタと並行して機能します。コネクタは脅威データベースなどの外部データソースから情報を収集し、Stellarの簡素化されたデータ収集により、数百もの組み込み統合が可能になります。これらの様々な種類のセンサーは、普遍的な可視性を提供するだけでなく、Stellar Cyber​​の次世代セキュリティを定義づけるデータ分類も開始します。 SIEM.

インテリジェントな事件調査

あなたが使用した場合 SIEM これまでStellar Cyber​​のツールをご利用いただいたことがある方は、アラートについてご存知でしょう。アラートは、潜在的に疑わしいイベントを示唆する基本的な指標です。しかし、Stellar Cyber​​のアラート形式については、あまり馴染みがないかもしれません。保護されたネットワーク内で疑わしいアクティビティや予期しないアクティビティが発生すると、Stellar Cyber​​は基本レベルのアラートを生成し、それを分析エンジンに送り込んでその正当性を判断します。このプロセスでは、アラートに関連するログデータを統合してコンテキストを生成し、エンドポイントまたはユーザーの行動プロファイルを分析します。

これは、教師あり機械学習モデルと教師なし機械学習モデルを組み合わせることで可能になります。教師なしモデルはネットワークのデータ分布を自動的に学習し、さまざまなタイプのモデルを使用してあらゆる角度からアクションを評価します。まれなイベントモデルは突然発生するイベントを探し、時系列分析モデルはアクティビティの異常な急増、低い値、まれな値を検出します。さらに興味深いのは、人口ベースの時系列分析モデルです。これは過去のピアデータを調べ、そこからの逸脱を検出します。これにより、以前は非常にステルス性の高い侵害されたアカウントを発見して停止できるほか、新しい高権限アカウントを古い正規のアカウントと同様に監視できます。

この分析プロセスは、ログに記録された疑わしいアクションやイベントごとに実行されます。複数のイベントが発生した場合、この分析エンジンは、それらが関連しているかどうか、つまり攻撃チェーンの一部であるかどうかを確認しようとします。これが Stellar Cyber​​ が日常的に提供しているものです。2 次元のアラートを吐き出すのではなく、それらをケースに関連付けます。そこから、ケースは、潜在的な攻撃パスの重大度を示す重大度スコアでランク付けされます。

これがStellar Cyber​​が従来のものに対応する方法の核心です SIEM 脆弱性。ダッシュボードから直接アクセスできるケースは、アラート疲れを解消し、サイバーセキュリティチームに必要な迅速かつ強力な分析を提供する強力な新しい手段を提供します。

統合および自動化された脆弱性管理

Stellar Cyber​​がどのように詳細な可視性を提供し、すべてのデータを実用的な情報へと効率化するかについて説明しました。しかし、重要なのは、疑わしいイベントが特定された後に何が起こるかです。だからこそ、Stellarは他のセキュリティツールから情報を取り込むだけでなく、それらのツールを通して分析されたケースに基づいて行動を起こすことができます。つまり、これらのツールによって特定された脆弱性は、Stellar Cyber​​ Securityを通してリアルタイムで監視、管理、対応できるのです。 SIEM ダッシュボード自体。これによりMTTRが大幅に短縮されるだけでなく、自動応答の基盤も構築されます。

Stellar のプラットフォームには、Windows ログイン失敗、DNS 分析、Office40 エクスプロイトなど、さまざまな攻撃対象領域をカバーする、365 を超える構築済みの脅威検出自動化プレイブックが含まれています。これらのプレイブックにより、継続的な脅威ハンティングのベースラインが実現し、カスタム プレイブックを自由に作成できます。より複雑なオーケストレーションの場合、Stellar Cyber​​ は Phantom、Demisto、Swimlane、Siemplify などの主要な自動化ソリューションとシームレスに統合され、対応の柔軟性が向上します。

Stellarの革命をご覧ください SIEM 脆弱性管理

脆弱性管理は、急速に変化する環境に対応していく必要があります。AIをいつ、どのように適用するか、そしてどこで人間の入力を維持するかを把握することが、正確で持続可能なアプローチの鍵となります。Stellar Cyber​​の事例に基づく分析は、従来の手法をはるかに超える効率性を実現します。 SIEMs、およびアナリストがトリアージの時間を無駄にすることを削減できるようにします。

今すぐデモをお試しください Stellar が脆弱性管理の賢明な選択肢である理由をご確認ください。

良すぎるように聞こえる
本当でしょうか?
ぜひご自身でご覧ください!

上へスクロール