AIネイティブサイバーセキュリティとは何ですか?
AI は、大規模なデータ分析を処理し、現実的な推奨事項を実装する能力を備えているため、サイバーセキュリティにとって潜在的に重要なツールとなります。特に、セキュリティ チームの負担が大きくなり、国際的なセキュリティの脅威がますます増大している状況ではなおさらです。ただし、既存のセキュリティ ソリューションに AI を単純に追加するだけでは、セキュリティ チームがどのようなメリットを得られるかを正確に判断することが難しく、現場での GenAI の真の可能性を視覚化することはさらに困難です。ただし、AI ベースのサイバー セキュリティ ツールを使用すると、セキュリティ リーダーは自らその可能性を探求できます。
リスクの高い誇大宣伝を避けるには、すでに利用可能な最低限のアプリケーション セキュリティから始め、そこからチームを悩ませている具体的な問題を特定します。こうすることで、誇大宣伝に流されることなく、GenAI の可能性を深く掘り下げるための適切なフレームワークが整います。
この記事では、AIネイティブのサイバーセキュリティアプローチの概要を説明し、Stellar CyberのOpen-XDR 次のステップを提供します。
攻撃者によるAIの利用方法
AI が組織に対してどのように活用されているかを確認することで、従業員、データベース、ネットワークの周囲に保護層を維持するためにツールをどのように適応させる必要があるかについて、ある程度の洞察が得られます。
サイバーセキュリティにおける AI の最も自明な用途の 1 つは、フィッシングの分野です。かつては、攻撃の被害者はタイプミスや文法エラーを利用して疑わしいメッセージを排除することができました。しかし、この防御手段は、無料で、または低コストで完璧な文法とスペルを提供する、公開されている生成型 LLM の台頭により、ほぼ遮断されました。その結果、セキュリティ意識向上トレーニングは、かつてないほど効率の低下に直面しています。AI モデルは、悪意のあるコードを効率的に作成および編集できるため、非行動的攻撃手段も強化します。
GenAI は攻撃をより効率的にする能力を備えているだけでなく、セキュリティ専門家がこれまで時間のかかっていたタスクを自動化し、民主化するための手段も提供します。
AI がセキュリティに非常に優れている理由とは?
簡単に言えば、AIは膨大な量のデータを取り込み、分析するのに非常に有利な立場にある。既存の脅威インテリジェンス分野を考えてみよう。1日に何百ものアラートが、同様に多様で広範囲にわたるソフトウェアやサーバーから発信されるため、企業がこのような急速な変化に追いつくことはかつては不可能だと考えられていた。これは統計にも表れている。AIが一般に普及する直前の2020年には、重要なパッチが適用されるまで平均34日かかっていた。
しかし現在では、AI が大量のデータを取り込む能力により、組織は脆弱性管理に対する新しいアプローチを実現しています。成熟した脅威インテリジェンスを自動的に実装できるため、従来の手動調査、トリアージ、セキュリティ強化防御への過度の依存がなくなり、アナリストはログを物理的に精査してパッチをインストールするのに多くの時間を費やす必要がなくなります。
AIが地上のセキュリティをいかに強化するか
機械学習
自然言語処理
もう一つの重要な AI コンポーネントである自然言語処理は、人間の言語を解釈して、タスク実行におけるアナリストの経験を効率化し、チーム間でセキュリティに関する意思決定を民主化します。NLP は、脅威インテリジェンス レポート、ソーシャル メディア、フォーラムなどのさまざまなソースからのテキストを解析して分析し、潜在的な脅威に関する関連情報を抽出できます。この機能により、セキュリティ アナリストは大量のデータを手動でふるいにかけることなく、新たな脅威を迅速に理解して対応できます。さらに、NLP は複雑なテキスト データから得られる明確で実用的な洞察を提供することで、チーム メンバー間のコミュニケーションと意思決定を改善します。
データマイニング
自動化された意思決定
Stellar CyberでAIをセキュリティ戦略の最前線に導入
セキュリティ スタックのすべてのチャネルから情報を集約することで、滞留時間を数週間から数秒に短縮します。Stellar Cyber は、このデータをインシデントにまとめるインテリジェントなデータ管理を提供します。これにより、誤報が大幅に削減されるだけでなく、脅威インテリジェンス プラットフォームの形で AI ネイティブ サイバーセキュリティの成長のためのプラットフォームがさらに提供されます。これにより、検出された脅威に関連するすべての脅威インテリジェンス フィードが集約され、潜在的な根本原因が自動的に特定されます。
このプロセスと並行して、Stellar Cyber はお客様自身のセキュリティ環境を継続的に分析します。既存のセキュリティ技術スタックからテレメトリとデータを収集することで、現在のプロセスを反復的に改善し、新しいツールの使用方法を学習する際の従業員の負担を軽減できます。最後に、ログ、アラート、承認を技術スタック全体で評価する機能に加えて、Stellar は同じチャネルを介して応答できるため、平均応答時間が大幅に短縮されます。
Stellar Cyber を使用して攻撃を阻止し、攻撃対象領域を包括的に制御しましょう。SecOpsのパフォーマンスを向上させ、AI ネイティブなサイバーセキュリティを今すぐ実現する方法をご覧ください。
