何が SIEM? 定義、コンポーネント、機能とアーキテクチャ
- 重要なポイント
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何ですか SIEM なぜそれが重要なのですか？
SIEM ログを収集して分析し、脅威を検出し、コンプライアンスを満たし、インシデント対応をサポートします。 -
コアコンポーネントは何ですか？ SIEM?
ログの取り込み、相関ルール、脅威インテリジェンス、ダッシュボード、アラート エンジン。 -
どのように持って SIEM 近年進化したのでしょうか?
静的なログ管理から、自動応答による動的な AI を活用した脅威検出まで。 -
レガシーシステムの共通の問題点は何ですか？ SIEMs?
複雑性が高く、スケーリングに費用がかかり、コンテキストが不足しているため検出精度が低い。 -
Stellar Cyberはどのように近代化するのか SIEM?
埋め込むことで SIEM に Open XDR Interflow™、組み込みの SOAR、AI を活用した相関関係を備えています。
サイバー脅威は、新たな創造と展開の時代を迎えています。国際紛争や金銭的利益を動機としているかどうかにかかわらず、グループが重要なインフラを改ざんする能力はかつてないほど高まっています。外部からの経済的圧力や国際的緊張だけがサイバー攻撃のリスクを高める要因ではありません。接続されたデバイスやソフトウェアの膨大な量が、簡単に 既存企業の場合は4桁を超えます。
セキュリティ情報とイベント管理 (SIEM）は、膨大な技術スタックによって生成される大量のデータを活用し、攻撃者を翻弄することを目的としています。この記事では、 SIEMの実用化とともに SIEM 異なるセキュリティ スタックを、統合されたコンテキスト依存の全体に変えます。
次世代 SIEM
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どのように SIEM 作業？
SIEM ガートナー研究所が2005年に導入した包括的なアプローチであり、ネットワーク内のデバイスやイベントログから得られる膨大なデータを活用することを目的としています。 SIEM ソフトウェアはユーザーとエンティティの行動分析を組み込むように進化しました（UEBA）とAIの強化により、アプリケーションのアクティビティと侵害指標を連携させる。効果的に実装され、 SIEM 予防的なネットワーク防御として機能し、警報システムのように機能して潜在的な脅威を識別し、不正なアクセス方法に関する洞察を提供します。
その中心に、 SIEM セキュリティ情報管理（SIM）とセキュリティイベント管理（SEM）を統合したシステムです。ネットワーク環境全体からデータを集約、検索、レポートすることで、膨大な情報を人間による分析が容易になります。この統合データにより、データセキュリティ侵害の詳細な調査と監視が可能になります。 SIEM このテクノロジーは総合的なセキュリティ管理システムとして機能し、潜在的な脅威を継続的に監視し、リアルタイムで対応します。
6キー SIEM コンポーネントと機能
#1. ログ管理
- 仲介業者: ターゲットソースサーバーに埋め込まれ、 SIEM ソフトウェアエージェントは別個のサービスとして動作し、ログの内容を SIEM ソリューションを提供します。
- API 接続: ログは、API キーを使用して API エンドポイントを通じて収集されます。この方法は、サードパーティおよびクラウド アプリケーションでよく使用されます。
- アプリケーション統合: に位置する SIEM これらの統合機能は、多様な形式のデータを処理し、ソースシステムから特定のプロトコルを使用します。関連するフィールドを抽出し、特定のユースケースに合わせてカスタマイズされたビジュアライゼーションを作成します。多くの統合機能は、様々なシナリオ向けに事前に構築されたビジュアライゼーションも提供しています。
- Webhook： この方法は、 SIEM ルールに基づいて、別のプラットフォームにソリューションを連携させることができます。例えば、Slackとの連携により、指定されたチャンネルにアラートを送信し、調査が必要な問題をチームに通知することができます。
- カスタム作成されたスクリプト: エンジニアは、ソースシステムからデータを収集するために、スケジュール設定されたカスタマイズされたスクリプトを実行することができます。これらのスクリプトはログデータをフォーマットし、 SIEM 統合プロセスの一部としてソフトウェアを使用します。
#2. 脅威インテリジェンスと検出
専門知識と十分なリソースを備えた高度な攻撃者は現実です。あなたが彼らのターゲットになった場合、彼らは細心の注意を払って脆弱性を探し出し、それを悪用します。最高レベルのセキュリティ ツールを採用しても、すべての潜在的な脅威を発見することは不可能です。ここで、脅威ハンティングの概念が重要になります。その基本的な使命は、まさにこのような種類の攻撃者を特定し、発見することです。
脅威ハンティングの分野では、データが成功の要となります。システムの活動を明確に把握できなければ、効果的な対応は不可能になります。どのシステムからデータを抽出するかは、多くの場合、分析範囲に左右されます。 SIEM 最も幅広い範囲を提供します。
セキュリティアナリストの検索性と理解度を高めるために、 SIEM ツールはログ解析とエンリッチメント技術を採用しています。生のログは人間が読める情報に変換され、タイムスタンプ、イベントの種類、送信元IPアドレス、ユーザー名、位置情報、ユーザーコンテキストに分解されます。このステップにより、分析プロセスが効率化され、ログエントリの解釈可能性が向上します。
加えて、 SIEM ツールは、ログデータを集中リポジトリに長期間保存・保持することを保証します。この機能は、フォレンジック調査、履歴分析、コンプライアンス遵守において非常に貴重であり、長期にわたるイベントの詳細な記録を維持するための重要なリソースとして機能します。
#3. 通知とアラート
ログを収集しても、データが行動に繋がらなければ意味がありません。通知機能により、セキュリティアナリストは攻撃者が脆弱性を悪用する前に、進行中の脅威に先手を打つことができます。膨大な量の生データを調べる代わりに、 SIEM アラートは、潜在的な脅威を的確かつ優先順位付けした視点で提供します。緊急の対応が必要なイベントを強調表示することで、セキュリティチームの対応プロセスを効率化します。
SIEM アラートは、重大度と重要性に基づいて分類されます。
最も一般的なアラートトリガーは次のとおりです。
- 複数のログイン試行の失敗: 単一のソースからの多数の失敗したログイン試行によってトリガーされるこのアラートは、潜在的なブルートフォース攻撃や不正アクセスの試みを検出するために不可欠です。
- アカウントのロックアウト: ログイン試行の失敗が重なると、アカウントがロックされ、潜在的なセキュリティ脅威が発生します。このアラートは、侵害された資格情報や不正アクセスの試行を特定するのに役立ちます。
- 不審なユーザーの行動: このアラートは、通常とは異なるリソースへのアクセスや権限の変更など、ユーザーの行動が通常のパターンから逸脱した場合に発生し、内部脅威や侵害されたアカウントを特定するために重要です。
- マルウェアまたはウイルスの検出: SIEM アラートは、疑わしいファイルの動作や署名を監視することで既知のマルウェアやウイルスを識別し、タイムリーな予防と潜在的な損害の最小化を可能にします。
- 異常なネットワーク トラフィック: このアラートは、データ転送の急増やブラックリストに登録された IP アドレスへの接続など、ネットワーク アクティビティの異常な量やパターンによってトリガーされ、潜在的な攻撃や不正なデータ流出を示します。
- データの損失または漏洩: 機密データが組織外に転送されたり、権限のないユーザーによってアクセスされたりしたときに生成されるこのアラートは、知的財産を保護し、データ保護規制への準拠を確保するために重要です。
- システムまたはサービスのダウンタイム: 重要なシステムやサービスが中断したときに発生するこのアラートは、ビジネス運営への影響を最小限に抑えるために、迅速な認識、調査、緩和に不可欠です。
- 侵入検知： SIEM アラートは、不正アクセスや脆弱なシステムに対する悪用の試みなど、潜在的な侵入の試みを識別できるため、不正アクセスを防止し、機密情報を保護する上で重要な役割を果たします。
#4. インテリジェントなインシデント識別
原則として、 SIEMはデータを精査し、ユーザーにとって実用的なアラートへと昇華させるように作られています。しかしながら、多層的なアラートと複雑な設定が存在することで、ユーザーは「干し草の山から針を見つける」という本来の目的ではなく、「針の山」に直面する状況に陥ってしまうことがよくあります。
SIEM機能の範囲を徹底的に網羅しようとするあまり、速度と忠実度が損なわれることがよくあります。
基本的に、これらのルールは組織のセキュリティオペレーションセンター（SOC）は二重の課題を伴います。定義されるルールが少なすぎると、セキュリティ脅威を見逃すリスクが高まります。一方、定義されるルールが多すぎると、誤検知が急増します。アラートが大量に発生すると、セキュリティアナリストは膨大なアラートを調査せざるを得なくなり、その大半は重要でないことが判明します。結果として生じる誤検知の急増は、貴重なスタッフの時間を浪費するだけでなく、ノイズに埋もれた真の脅威を見逃す可能性も高めます。
IT セキュリティのメリットを最大限に引き出すには、ルールを現在の静的な基準から、自律的に生成および更新される適応条件に移行する必要があります。これらの適応ルールは、セキュリティ イベント、脅威インテリジェンス、ビジネス コンテキスト、IT 環境の変化に関する最新情報を組み込むことで、継続的に進化する必要があります。さらに、人間のアナリストと同様の方法で一連のイベントを分析する機能を備えた、より高度なレベルのルールが必要です。
俊敏かつ鋭敏なこれらの動的自動化システムは、より多くの脅威を迅速に特定し、誤検知を最小限に抑え、現在のルールの二重の課題を非常に効果的なツールに作り変えます。この変革により、中小企業と大企業の両方をさまざまなセキュリティ脅威から保護する能力が向上します。
#5. 法医学分析
インテリジェント分析の波及効果の 1 つは、フォレンジック分析を強力に推進できることです。フォレンジック チームは、入手可能な証拠を収集し、綿密に分析することで、セキュリティ インシデントの調査において重要な役割を果たします。この証拠を慎重に調査することで、犯罪に関連する一連の出来事を再構築し、犯罪アナリストによる継続的な分析に貴重な手がかりとなる物語を組み立てます。証拠の各要素は理論の構築に役立ち、犯人とその犯罪の動機を明らかにします。
ただし、チームが新しいツールに習熟し、効果的に設定して、組織がサイバーセキュリティの脅威や潜在的な攻撃から身を守るための十分な準備を整えるには時間がかかります。最初の段階では継続的な監視が必要であり、ネットワーク全体で生成される多数のログ データを監視できるソリューションが必要です。円形の警備哨舎に似た包括的な 360 度の視点を思い描いてください。
次のステップでは、アナリストを支援する検索クエリを作成します。セキュリティプログラムを評価する際には、2つの主要な指標が考慮されることが多いです。1つはセキュリティインシデントの特定にかかる時間を測定する平均検出時間（MTTD）で、もう1つは発見後のインシデント修復にかかる時間を表す平均対応時間（MTTR）です。過去10年間で検出技術は進化し、MTTDは大幅に短縮されましたが、平均対応時間（MTTR）は依然として高い水準にあります。この問題を解決するには、様々なシステムからのデータに豊富な履歴やフォレンジックコンテキストを付加することが不可欠です。単一の集中化されたイベントタイムラインを作成し、複数のソースからの証拠を組み込み、 SIEMこのタイムラインはログに変換され、選択した AWS S3 バケットにアップロードできるため、セキュリティインシデントへの対応がより効率的になります。
#6. レポート、監査、ダッシュボード
熟練者にとって重要 SIEM このソリューションでは、ダッシュボードはログデータ分析の集計後および正規化の段階で重要な役割を果たします。さまざまなソースからデータが収集された後、 SIEM ソリューションは分析の準備を整え、分析結果は実用的なインサイトに変換され、ダッシュボードを通じてわかりやすく提示されます。オンボーディングプロセスを円滑に進めるため、多数の SIEM ソリューションには事前設定されたダッシュボードが含まれており、チームのシステム導入を効率化します。アナリストが必要に応じてダッシュボードをカスタマイズできることは重要です。これにより、人間による分析に鋭い洞察力が加わり、侵害発生時に迅速なサポート体制を構築できます。
認定条件 SIEM 他のツールと比較
セキュリティ情報とイベント管理 (SIEM); セキュリティオーケストレーション、自動化、および対応（SOAR）; 拡張検出および対応（XDR）、エンドポイント検出および対応（EDR）、およびセキュリティオペレーションセンター（SOC）は現代のサイバーセキュリティに不可欠な要素であり、それぞれが異なる役割を果たしています。
各ツールをその焦点、機能、使用例に分けて、その概要を説明します。 SIEM 近隣のツールと比較:
| フォーカス | Functionality | Use Case | |
|---|---|---|---|
| SIEM | 主に脅威の検出とコンプライアンスのためのログとイベントデータの分析に焦点を当てています | データを集計、相関、分析してアラートとレポートを生成します | 事前定義されたルールに基づいてセキュリティインシデントを監視し、対応するのに最適 |
| SOAR | セキュリティプロセスのオーケストレーションと自動化 | ツールを統合し、対応アクションを自動化し、インシデント対応ワークフローを合理化します。 | 反復的なタスク、インシデント対応、ワークフロー調整を自動化することで効率を向上 |
| XDR | 従来の枠を超えて拡大 SIEM さまざまなセキュリティツールからのデータを統合する機能 | 複数のセキュリティ層にわたる高度な脅威検出、調査、対応を提供します | 脅威の検出と対応に対するより包括的で統合されたアプローチを提供します |
| EDR | エンドポイントレベルでの脅威の監視と対応に重点を置く | エンドポイントのアクティビティを監視し、脅威を検出して対応し、エンドポイントの可視性を提供します。 | 個々のデバイスを標的とする脅威を検出し、軽減するために不可欠 |
| SOC | サイバーセキュリティ業務を監督する組織体として、顧客を保護し、セキュリティプロセスを効率的に維持することに重点を置いています。 | 継続的な監視、検出、対応、緩和のための人材、プロセス、テクノロジーで構成されています。 | セキュリティオペレーションを管理する集中ハブ。多くの場合、次のようなツールを活用します。 SIEM、EDR、および XDR |
要約すると、これらのツールは互いに補完し合い、組織は多くの場合、これらを組み合わせて導入することで、堅牢なサイバーセキュリティ エコシステムを構築します。 SIEM 基礎的なものですが、SOARは XDR、EDR、および SOC 自動化、包括的な脅威検出、エンドポイント セキュリティ、全体的な運用管理における専門的な機能と拡張機能を提供します。
実装方法（しない方法） SIEM
他のツールと同様に、 SIEM 最良の結果を得るには、適切に設定する必要があります。以下のミスは、たとえ高品質のものであっても深刻な悪影響を及ぼす可能性があります。 SIEM ソフトウェア：
- 監視範囲: 会社の範囲と必要なデータ取り込みを考慮しないと、システムが想定したワークロードの 3 倍を実行し、非効率性とリソースの負担が生じる可能性があります。
- フィードバック不足: 試験および実装中のフィードバックが限られていたり、まったくなかったりすると、システムから脅威のコンテキストが失われ、誤検知が増加し、脅威検出の精度が低下します。
- 「設定して忘れる」： 受動的な「設定して忘れる」構成スタイルを採用すると、 SIEMの成長と新しいデータを取り込む能力を制限します。このアプローチは、システムの潜在能力を最初から制限し、ビジネスの拡大に伴いシステムの効率性を低下させます。
- 利害関係者の排除: 導入プロセスに関係者や従業員が関与しなかった場合、従業員のミスやサイバーセキュリティ対策の不備に晒される可能性があります。こうした見落としは、システムの全体的な有効性を損なう可能性があります。 SIEM.
- 現在のセキュリティスタック、コンプライアンス要件、期待を考慮した計画を作成します。.
- 組織のネットワーク内の重要な情報とデータ ソースを特定します。
- あなたが持っていることを確認してください SIEM 構成プロセスを主導する専門家をチームに迎え入れます。
- 新しいシステムのベストプラクティスについてスタッフとすべてのネットワーク ユーザーに教育します。
- 組織内で保護することが最も重要なデータの種類を決定します。
- データが多ければ多いほど良いとは限らないことを念頭に置き、システムで収集するデータの種類を選択します。
- 最終的な実装の前にテスト実行の時間をスケジュールします。
ステラサイバーの次世代 SIEM 解決策
ステラサイバーの次世代 SIEM Stellar Cyber Suiteの不可欠なコンポーネントであるこのソリューションは、小規模なセキュリティチームを支援するために綿密に設計されており、ビジネスに不可欠なセキュリティ対策の的確な実施に集中することができます。この包括的なソリューションは効率性を最適化し、リソースが限られたチームでも大規模な運用を可能にします。
Stellar Cyber は、さまざまなセキュリティ制御、IT システム、生産性ツールからのデータを簡単に取り込むことができ、事前に構築されたコネクタとシームレスに統合されるため、人的介入の必要がありません。このプラットフォームは、脅威インテリジェンス、ユーザーの詳細、資産情報、地理位置情報などの重要なコンテキストを組み込んで、あらゆるソースからのデータを自動的に正規化および強化します。これにより、Stellar Cyber は包括的でスケーラブルなデータ分析を促進できます。その結果、明日の脅威の状況に関する比類のない洞察が得られます。
詳細については、当社の ネクストジェネ SIEM プラットフォームの機能.
