XDR 主なメリットとユースケース
セキュリティ アナリストは、組織の運用上の安全性にとって生命線です。残念ながら、セキュリティ リーダーは、アナリスト自身の懸念に耳を傾ける時間を取るのではなく、問題を修正するための新しいツールを探すことがあります。
2022年にタインズが実施した調査によると、 セキュリティアナリストの72%が、ある程度の燃え尽き症候群を経験しており、退屈な手作業が全般的に最も不満の種として挙げられている。 人員不足も依然として影響を及ぼしていますが、圧倒的な燃え尽き症候群を引き起こす主な要因は、アナリストが関心のある影響力の大きいプロジェクトに貢献するのを妨げる手作業です。
セキュリティ技術スタックを変える時が来ています。柔軟性がほとんどない、ベンダーロックされた孤立したソフトウェアから、すでに機能しているものと迅速に統合できるオープン システムへと変化します。自動化に重点を置くことで、セキュリティ スタッフは手動の検出タスクを追いかけるのをやめ、より生産性の高い上流のタスクに注力できるようになります。
この記事では、主要な XDR ユースケースを紹介し、アナリストのワークフローに毎日流入する何百ものアラートに対する新しいアプローチを明らかにします。

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なぜ必要なのか XDR?
今日のセキュリティ環境は、サービス、インスタンス、そして資産の無制限の拡大によって支配されています。特にSaaS(Software as a Service)とIaaS(Infrastructure as a Service)の領域では、インフラストラクチャの導入が容易かつ迅速に行えるため、セキュリティ上の脅威はますます深刻化しています。 SOC一時的なクラウド リソースの不可解な霧と戦っています。
セキュリティの観点から見ると、クラウドとアプリケーションの無秩序な拡大により、十分に確立されたセキュリティ体制にも大きな欠陥が生じる可能性があります。エンドポイント、電子メール、ネットワーク、アプリケーションなど、ビジネスの良好な接続性と効率性を維持する各コンポーネントには、これまで以上に高度な保護が求められています。
エンドポイントが必要な理由 XDR
ここ数年のリモートワークやハイブリッドワークの増加(2025年まで増加が見込まれる)により、セキュリティチームの保護下にあるエンドポイントの数は容赦なく増加しています。攻撃者はこれを最大限に活用することに喜びを感じています。Verizonのデータ侵害に関する最新のレポートによると、サイバー攻撃は現在39秒ごとに発生しています。 そのうち3分の1はマルウェアのインストールを通じてエンドポイントを標的にしている
エンドポイントは攻撃者が利用できる最大の攻撃対象領域ですが、従来のウイルス対策プログラムで検出できるサイバー攻撃は全体の半分にも満たません。これらのソリューションは、疑わしいダウンロード内のファイル署名を、新たに発見されたマルウェア署名からまとめられた常に更新されるデータベースと照合することで機能します。ただし、このアプローチでは、以前に識別されていないマルウェアを認識できません。これにより、新しいマルウェアがリリースされてから、従来のウイルス対策方法で最終的に検出できるようになるまでの時間という、重大な遅延が発生します。
メールが必要な理由 XDR
電子メールは、組織のほぼすべてのレベルで使用されるコミュニケーション ツールであるため、重大なセキュリティ リスクとして際立っています。暗号化を必要とせず、どのデバイスからでも簡単にアクセスできるため、電子メール アカウントは特にリスクが高くなります。
ビジネスメール詐欺 (BEC) は、検出が最も難しい攻撃の 1 つです。この攻撃は、企業部門の孤立した業務を利用し、悪意のある人物は多くの場合、最初の情報の断片を収集するために人事部門をターゲットにします。この情報は、より説得力のあるフィッシング攻撃を作成するために使用されます。脅威は、不正なアカウント アクセスにとどまりません。ネットワークやサーバーを介して送信されるメールは、その多くが十分に保護されていないため、危険にさらされています。したがって、個人のコンピューターが保護されていても、メールの転送ルートは保護されていない可能性があり、攻撃に対して脆弱な状態になります。
さらに、サイバー犯罪者はメール ID を簡単に操作したり、テキスト、添付ファイル、URL、送信者のメール アドレスなどのメールの内容を変更したりできます。この脆弱性は、メール システムの本質的にオープンな設計に起因しており、各メールのメタデータによって送信元、送信先、その他の詳細が漏洩します。攻撃者はこの機能を悪用してメタデータを変更し、メールが信頼できるソースから送信されたように見せかけますが、実際には偽物です。
電子メールやその他のメッセージング ツールは重大なリスク要因ですが、今日のセキュリティ ソリューションのほとんどはそれらと完全に切り離されたままであり、多くの攻撃事例の根底に大きな穴が残っています。
ネットワークに必要な理由 XDR
ネットワーク セキュリティは、ネットワークの外側の境界と内部構造という 2 つの面で機能します。境界では、セキュリティ メカニズムがサイバー脅威がネットワークに侵入するのをブロックすることを目的としています。ただし、攻撃者がこれらの防御を突破する可能性があるため、IT セキュリティ チームはラップトップやデータなどの内部資産に保護策を実装します。このアプローチにより、侵入者がネットワークに侵入したとしても、その動きが制限されます。
紙の上では素晴らしいように思えても、区分化されたセキュリティ対策の現実はそれほど輝かしいものではありません。ネットワーク環境のさまざまなセグメントを分離することで、組織は個別に管理する必要があります。その結果、脅威インテリジェンスは深くサイロ化されたままになり、セキュリティアナリストは個々のデータポイントを手作業でつなぎ合わせることになります。また、ワークフローとデータは異なるネットワークエコシステム間をシームレスに移行しますが、これらのシステムを形成する組織文化は、多くの場合、同じ厳格な境界を維持します。
このような状況では、統一された監視と管理はほぼ不可能です。ネットワークの脅威とアラートの量が膨大であるため、労働集約的なタスクによって、限られた組織のリソースが常に浪費されます。
An XDR このソリューションは、組織の既存のテクノロジースタック内のさまざまな独立したセキュリティツールからのデータを統合することで、脅威情報を統合します。Stellar Cyber 配備する XDR 企業向け この統合によって、脅威の調査、検出、対応のプロセスがより迅速かつ効果的になる仕組みをご確認ください。
XDR 利点と使用例
XDR 既存のセキュリティツールをより広範かつ統合された全体へと統合する方法を提供します。攻撃者はセキュリティ体制を細かく細分化しません。では、なぜそうする必要があるのでしょうか?以下では、7つのポイントを見ていきます。 XDR 可視性と応答性の両方の観点から見たユースケース。
透明性
セキュリティツールをフル装備していても、可視性は当然のものではありません。真の脅威可視性とは、セキュリティ担当者が生のアラートだけでなく、それがセキュリティ体制全体とどのように関連しているかを把握できることを意味します。かつては、アラートを可視性に変換するには、集中的な分析を行うチームが必要でしたが、今では XDR同じ担当者が、断片的な警告ではなく、攻撃経路全体に注力できるようになります。
1.マルウェアの検出
セキュリティ製品は、そのドメイン内の資産上のマルウェアを検知することしかできません。エンドポイントは膨大な数の攻撃対象であるため、保護されていない資産が1つでも検知されないという事態は、想像以上に起こり得ます。 XDR 最先端のエンドポイント検知・対応(EDR)機能との統合により、エンドポイントの可視性を確保します。EDRは、エンドポイントごとにエージェントを提供することで、エンドポイント領域に最先端の可視性をもたらすことに既に貢献しています。これにより、ログデータをエッジで追跡できますが、エンドポイント固有のデータが増加しても、実際に取り込まれ、適切に処理されない限り役に立ちません。これが、 XDR エンドポイント データの継続的なストリームを分析し、それをテクノロジー スタック内の他の形式の脅威インテリジェンスに接続することで、EDR のさらなる進化を実現します。
同じ機能は、従業員の受信トレイをマルウェアの拡散から守るのにも役立ちます。ペイロードの分散展開パターンは従来のソリューションでは解決が難しいものでしたが、 XDRのユーザー行動分析は、デバイスまたはネットワークの観点から攻撃パス全体を追跡するのに役立ちます。 XDRの高度な行動分析は、ユーザーとエンドポイントの両方のアクティビティを継続的に精査し、進行中のアクティビティと進化する攻撃パターンを相関させることで、有害なアクションに対するリアルタイムの防御を提供します。
自律的AI XDRマルウェア攻撃の破壊的な影響をその展開前に発見でき、差し迫ったマルウェア攻撃の兆候に対して、間一髪で対処することができます。
2。 ランソムウェア
ランサムウェア攻撃は、多くの人が当初想定するほど迅速ではありません。正確な暗号化プロセスは数秒で完了しますが、最初のアクセスの取得、ネットワーク内での水平移動、そして既存の防御策の回避といったプロセスは、計画されたキルチェーンを混乱させる重要な機会となります。時間は非常に重要であるため、当然のことながら、 XDR システムは、暗号化前のランサムウェア検出を加速するのに役立ちます。
基本的な防御方法としては、 XDRの継続的な行動分析は、異常なファイルやアカウントアクセスパターンを検知します。潜在的な攻撃者がCobalt Strikeなどのラテラルムーブメントツールを展開すると、これらの新しいアラートに割り当てられる重要度はますます高まります。攻撃が終盤に近づくと、侵害されたユーザーアカウントはログファイルを改ざんしたり、セキュリティ機能を無効化しようとしたりすることで、防御を回避し始める可能性があります。独立したツールキットだけに頼っている場合、攻撃者の行動を完全に把握する唯一の方法は、セキュリティアナリストに依頼することです。しかし、無関係なアラートの重圧に押しつぶされそうになると、攻撃に間に合うように気づく可能性は極めて低くなります。
これらの初期兆候を検出し、相関関係を調べ、アナリストの取り組みを集中させることで、 XDR ランサムウェアが暗号化ルーチンを完了する前に応答を開始できます。
3. OTセキュリティ
4. アカウント侵害と内部脅威
現在のリモートワーク時代において、従業員はいつでもどこからでも働く自由を享受しています。これは、セキュリティチームにとって、正当なログインと不審なログインを区別するという大きな課題となります。異常を特定するには、各従業員の「通常の」行動パターンを理解することが不可欠です。そのためには、個々のユーザーの典型的な行動を学習し、適応できるテクノロジーが必要です。 XDR システムはさらに一歩進んで、各ユーザーの通常のアクティビティのベースラインを確立し、異常なログイン時間、通常とは異なる場所からのアクセス、アカウントの侵害を示す可能性のある異常なデータ アクセス パターンなどの不規則性を検出できるようにします。
包括的なセキュリティ戦略には、動作分析に加えて、複数のレイヤーを含める必要があります。 XDR ツールによって、ネットワーク上の異常なデータ移動を再び監視できるようになりました。内部者が機密データを盗み出そうとした場合、 XDRのネットワーク可視性により、セキュリティ チームに送信されるアラートの重みがさらに高まります。
世界の動き
可視性はセキュリティ成功の基盤ですが、セキュリティ アナリストは、多くの場合非常に短い時間枠内で対応し、対処する必要があります。 XDR アラートをチームに伝える方法を完全に再検討することで、これに即座にサポートを提供します。
5. 単一のプラットフォーム、数百のコンテキスト
時間は極めて重要です。アナリストは手動でのアラートチェックに時間を無駄にすべきではありません。さらに、システムを頻繁に切り替える必要があるため、状況はさらに複雑化します。 XDRの強みは、単一の統合プラットフォームを提供していることです。アナリストが個々のアラートを処理する代わりに、 XDR アラートをより広範なインシデントにグループ化し、相関させます。そして、それぞれのアラートの種類、数、および重大度に応じて、それぞれのインシデントに重大度が設定されます。
これにより、セキュリティの信号対雑音比は全く異なる次元へと引き上げられます。関連するあらゆるコンテキスト情報を組み込むことで、インシデントはダッシュボードに表示されると同時に調査準備完了となります。各データストリームをサポートするのは、最先端の専門知識を実用的な洞察へと導く継続的な機械学習アルゴリズムです。例えば、経験の浅いアナリストは、ランサムウェア攻撃者が暗号化の前にWindowsのシャドウコピーサービスをオフにすることがあることを知らないかもしれません。これは、被害者が簡単にバックアップに戻れないようにするためです。今、 XDRの行動分析のバックボーン – アナリストは、単一の直感的なインターフェースから、より広範な攻撃経路の背後にある意図を把握できます。
6. 最も混乱の少ない対応を選択する
アナリストがアラート ストリームの制御を取り戻すことができれば、防御アクションをより高度に制御できるようになります。これは、OT セキュリティの分野では特に重要です。包括的な対応はリスクがはるかに高いと考えられるためです。日常的な IT コンポーネントのセキュリティ保護は比較的リスクが低いですが、OT ではサイバー システムが物理プロセスで極めて重要な役割を果たしているという事実が問題となります。不適切な対応や誤報が 1 つあるだけで、生産停止につながり、1 週間分の生産が中断される可能性があります。
XDR 詳細なエンドポイントステータスデータをアナリストがすぐに利用できる解決策オプションに統合することで、はるかに正確な保護を提供します。EDRとの緊密な統合により詳細な設定にアクセス可能になり、より正確な対応アクションが可能になります。その結果、アナリストは利用可能なツールと時間を最大限に活用し、最も影響の少ないオプションを適切に選択できるようになります。
7. 横方向の移動を阻止する
攻撃のラテラルムーブメント段階では、攻撃者は様々なツールや手法を用いて異なるシステム間を移動します。彼らの目的は、Active Directoryなどの重要なリソースにアクセスし、ドメイン全体を広範囲に侵害することです。この段階では、リモートサービスの構築、リモートでのスケジュールタスクの設定、リモートレジストリへのアクセス、ユーザーまたはドメイン情報の偵察など、多くの疑わしい行動が行われます。 XDR プロセス ツリーの視覚的な表現を提示し、これらの操作全体を通じてエンドポイントで検出されたテクニックを強調表示します。
横方向の移動に関連するさまざまなアクティビティを調査して関連付けることで、侵害されたシステム間の関係を判断できます。この分析は、攻撃の進行とネットワーク全体への拡散に関する詳細な説明を構築するのに役立ちます。このような重要な理解により、インシデントへの対応能力が大幅に向上し、複雑で多面的なサイバー脅威に対する防御が強化されます。
自動化されたネットワーク検出と対応への次のステップ
XDR すでに多くの組織がネットワークのロックダウンに近づいています。しかし、多くのツールは依然として設定とセットアップに膨大な時間を要します。Stellar Cyberの多面的なセキュリティツールは、アナリストファーストのアプローチを採用しており、多くのセキュリティツールの導入を悩ませてきた複雑な統合要件を排除します。
製品の微調整に対する高い要求を取り除いたStellarのオープン XDR 多くのNDRや XDR システムを統合することで、組織は特定のベンダーとの契約による縛りから解放されます。これにより、セキュリティツールを組織独自の要件に厳密に適合させることができます。統合からその先まで、Stellarは XDR このソリューションは、比類のないデジタル保護の可能性を提供します。 XDR 機能は、ネットワーク、エンドポイント、クラウド環境全体の脅威を検出して対応するだけでなく、リスクが拡大する前にプロアクティブに管理して軽減するように設計されています。
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