이상으로 15,000 고객 가로질러 50+
국가스텔라 사이버가 빛을 발하고 있습니다.
가장 어두운 구석들 사이버 보안
우리의 사명
누구나 쉽게 사용할 수 있는 플랫폼을 구축하세요
모두가 앞으로 무슨 일이 일어날지 볼 수 있도록 –
그리고 자신감을 가지고 신속하게 행동하십시오.
우리의 비전
Stellar Cyber는 고객에게 다음과 같은 안내를 제공합니다.
개방적이고 통합된 세상을 만들기 위한 여정
인간 증강 자율 주행 SOC,
보안팀의 성장을 지원합니다
위의 제한 사항 및 비효율성
그들의 보안 스택.
리더십 팀을 만나보세요
Stellar Cyber 창립팀은 네트워킹, 사이버 보안, 빅데이터, 머신 러닝, 생성적 AI 분야에서 심층적인 전문 지식을 보유하고 있으며, 멤버들은 NetScreen, Juniper, Fortinet, Barracuda Networks, Cisco, Gigamon, Lastline, A10 Networks 등의 회사를 만드는 데 기여했습니다.
Snehal Contractor
글로벌 영업 엔지니어링 부문 수석 부사장
Steve Garrison
수석 부사장
마케팅의
연혁
인공 지능(AI)을 통해 보안 운영을 혁신한다는 사명을 바탕으로 설립됨
스텔라 사이버는 2015년에 설립되었습니다.
Aimei Wei
(최고기술책임자)가 보안 운영을 혁신하는 임무를 맡았습니다.
데이터 분석에서 사고 상관 관계로 대화 변경
Aimei는 Cisco와 Nortel과 같은 회사에서 일하면서 사이버 보안 데이터 과부하 문제가 있다는 것을 알고 있었습니다. 모든 중대형 회사 또는 MSSP의 IT 부서에서 분석가는 모니터링해야 할 콘솔이 너무 많고, 대응해야 할 경고가 너무 많으며, 복잡한 공격을 발견하기 위한 수동 데이터 상관관계가 너무 많습니다. 이러한 상황은 회사에 부러울 것 없는 선택을 남겼습니다. "충분히 좋은" 보안에 큰 돈을 쓰거나 값비싼 공격의 위험을 감수하는 것입니다.
전체 공격 표면 커버
그녀는 AI와 머신 러닝을 문제에 적용하여 그 딜레마를 제거하기 위해 사이버 보안 솔루션을 민주화하고자 했습니다. 그녀는 먼저 사이버 보안 센서 다양한 고객 환경에 적합합니다. 대부분의 다른 사이버 보안 센서와 달리 이러한 센서는 수집 시 보안 메타데이터를 인덱싱하여 처음부터 모든 데이터 소스를 정규화하고 풍부하게 하여 상관 관계를 만드는 것을 단순화할 수 있는 수단이 있음을 보장합니다.
올바른 정보 제공
이를 통해 플랫폼의 AI 엔진은 킬 체인 전반에서 이상 징후를 신속하게 감지할 수 있습니다. Stellar Cyber의 센서는 클라우드, SaaS, 애플리케이션, 사용자, 엔드포인트 및 네트워크 전반에 대한 가시성을 제공하며, 모든 주요 보안 도구와 통합되어 보안 환경의 어떤 부분도 간과되지 않도록 보장합니다. Stellar Cyber의 특허받은 Kill Chain Loop™ 및 Case Management는 위험을 획기적으로 줄이는 동시에 비용을 대폭 절감합니다.
수상 경력에 빛나는 AI 기반 플랫폼
오늘날 Stellar Cyber는 다음의 선두적인 공급업체입니다. Open XDR 기업과 MSSP를 위해 사용하기 쉬운 AI를 제공하는 동시에 조직이 이미 투자한 것을 활용합니다. 우리는 지속적인 연구 개발을 통해 플랫폼을 개선하기 위한 끊임없는 노력을 계속합니다.
"사용자는 선호하는 EDR 도구를 완벽한 통합을 통해 더욱 향상시킬 수 있습니다." XDR 플랫폼."
존 올식
선임 수석 분석가 및 ESG 펠로우
“스텔라 사이버는 AI를 도입하는 가장 비용 효율적인 방법입니다.” XDR"
어윈 아이머스
스미토모화학 CISO
“스포츠카 성능 XDR 패밀리 세단 예산에 딱 맞는 차량을 찾으시나요!
가트너 피어 인사이트
IT 이사
4.8
"이 플랫폼의 AI는 고객의 글로벌 인프라 전반에 걸친 보안 이벤트를 하나의 화면에서 완벽하게 파악할 수 있도록 지원합니다."
토드 윌러비
RSM US의 보안 및 개인정보 보호 책임자
“Stellar Cyber는 내장형 NDR 및 차세대 기능을 제공합니다.” SIEM 및 자동 응답
릭 터너
보안 및 기술 담당 수석 분석가
“Stellar Cyber 덕분에 분석 비용을 절감하고 위협을 훨씬 더 빠르게 차단할 수 있었습니다.”
중앙 IT 부서
취리히 대학교
