자동 분류:
더 빠르게 케이스를 마감하세요

소음을 차단하고, 즉시 대응하고, 앞서 나가세요.

Stellar Cyber의 Agentic AI 기반 분류 기능은 보안 팀이 의심스러운 이벤트를 탐지하고 대응하는 방식을 혁신하여 사용자가 보고한 위협을 완전히 자동화된 종단 간 조사로 전환합니다.

 

도전

보안팀은 엄청난 보고에 시달리고 있습니다. 직원들의 보안 인식은 높아지고 있지만, 이로 인해 분류해야 할 경고가 쇄도하여 보안팀의 업무 속도가 저하되고 위험에 노출되는 시간이 늘어납니다. 기존 보안 도구는 경계 필터링에 그치지만, 공격자들은 끊임없이 진화하고 있습니다. SOC에는 예방 이상의 것이 필요합니다. 바로 자동화가 필요합니다.

솔루션: Agentic AI가 지원하는 자동 분류

Stellar Cyber는 사용자 환경에서 의심스러운 이벤트를 자동으로 수집, 상관관계를 파악하고 분석합니다.

의심스러운 이메일을 자동으로 수집하고 분석합니다.

Stellar Cyber는 중앙 집중식 피싱 받은 편지함에서 의심스러운 메시지를 원활하게 가져와 분류하므로 수동 핸드오프가 필요하지 않습니다.

헤더, 링크, 첨부 파일 및 콘텐츠를 추출합니다.

피싱 분류 에이전트는 이메일의 모든 구성 요소를 분석하여 숨겨진 위협과 회피 전략을 밝혀냅니다.

위협 인텔리전스 및 사용자 컨텍스트와 상관 관계가 있습니다.

Stellar Cyber는 각 이메일에 글로벌 위협 정보와 내부 사용자 행동을 추가하여 판단의 정확성을 높입니다.

AI를 적용하여 분류:
악의적, 양성 또는 결론이 나지 않음

실제 피싱 패턴에 맞춰 훈련된 머신 러닝 모델을 사용하여 이 플랫폼은 몇 초 만에 신뢰할 수 있고 실행 가능한 판단을 제공합니다.

AI 요약을 사용하여 알림을 생성하고 Slack이나 다른 도구로 전송합니다.

보안 팀은 자세한 조사 결과를 협업 플랫폼에 직접 전달받아 대응 및 해결 속도를 높입니다.

이 전체 흐름은 몇 분 안에 완료되며 분석가의 개입이 필요하지 않습니다.

전달된 가치

속도

2분 이내에 보고부터 응답까지 완료

정확성

관찰 가능한 증거에 뒷받침된 AI 판결

규모

인원을 추가하지 않고도 대량 보고를 자동으로 처리합니다.

사용자 권한 부여

직원들에게 최신 정보를 제공하고 보고 프로세스에 대한 신뢰를 구축합니다.

샘플 워크플로

사용자 클릭 "피싱 신고" Outlook에서

모니터링되는 받은 편지함으로 전달된 이메일

Stellar Cyber가 이를 수집하고 분석합니다.

자세한 맥락으로 생성된 알림

Slack은 SOC 팀과 원래 보고자에게 알림을 보냅니다.

가시성, 판단, 다음 단계를 모두 몇 분 안에 얻을 수 있습니다.

예상되는 AI 향상

사전 보고 감지

사용자가 조치를 취하기 전에 위협을 포착하기 위해 받은 편지함을 수동으로 스캔합니다.

행동 상관관계

피싱 시도를 신원, 엔드포인트 및 측면 이동 신호와 연결합니다.

교차 표면 위협 추적

클라우드, SaaS 및 네트워크 환경 전반의 이메일 공격을 매핑합니다.

확장된 통합

이메일 보안 도구, SIEM 및 EDR을 통한 더욱 심화된 자동화

자주 묻는 질문

이미 Mimecast나 Proofpoint를 사용하고 있는데 이것이 필요합니까?
네. Stellar Cyber는 경계 툴에서 무언가를 놓친 경우 심층적인 분류 및 대응 기능을 제공합니다.
모니터링되는 받은 편지함으로 전달할 수 있는 모든 클라이언트(Gmail, Outlook 등)
격리, 경고, 사용자 알림, 위협 사냥, 심지어 엔드포인트 격리까지 모두 사용자가 제어하는 ​​규칙에 따라 이루어집니다.
반복적인 분석 작업을 없애고, 사람의 개입 없이 전문가 수준의 분류를 확장하여 분석가가 더 가치 있는 작업에 집중할 수 있도록 지원합니다.

Agentic AI의 실제 작동을 경험해보세요

Stellar Cyber의 분류 기능을 실제로 보고 싶으신가요? 여기에서 데모를 설정하세요.

고객과 분석가들의 의견.

가져 숨겨진 위협
빛으로

현재 보안 제품이 허술하게 활용한 틈새에 숨겨진 위협을 찾아내 공격자가 기업에 피해를 입히는 것을 어렵게 만듭니다.
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