인공지능

IAM은 신원을 보호합니다. ITDR 그 순간을 지켜줍니다.

직원이 인증에 성공했습니다. MFA(다단계 인증)도 정상적으로 작동하고, 계정도 유효하며, 권한도 정당합니다. 하지만 단 한 가지 문제가 있습니다. 해당 계정을 사용하는 사람이 공격자일 가능성이 있다는 것입니다. 이러한 시나리오는 기업 보안에서 일어나고 있는 가장 큰 변화 중 하나를 보여줍니다. 수년 동안 기업들은 이러한 문제에 대응하기 위해 신원 및 접근 관리(IAM)에 막대한 투자를 해왔습니다. […]

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숨겨진 보안 운영 병목 ​​현상: 올바른 데이터를 입력하고 올바른 조치를 취하기

모든 보안 팀은 더 나은 결과를 원합니다. 더 빠른 탐지, 더 빠른 분류, 더 빠른 조사, 더 빠른 대응을 말이죠. 하지만 많은 팀이 눈에 잘 띄지 않는 문제, 즉 운영상의 마찰 때문에 속도가 느려집니다. 고객이 아직 지원되지 않는 데이터 소스를 가지고 있을 수도 있고, 파서를 구축해야 할 수도 있고, 로그 형식이 복잡할 수도 있고, 특정 환경에서만 작동하는 위협 탐지 플레이북을 사용해야 할 수도 있습니다.

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보안 팀에게 필요한 것은 AI에 대한 과장된 홍보가 아니라, AI를 활용할 준비가 된 워크플로입니다.

이제 모든 보안 책임자는 인공지능(AI)이 보안 운영을 혁신할 것이라는 약속을 들어봤을 것입니다. AI는 경고 피로도를 줄이고, 조사 속도를 높이며, 분석가의 생산성을 향상시키고, 팀이 적은 자원으로 더 많은 일을 할 수 있도록 도울 것입니다. 이러한 약속은 현실적이지만, 함정이 있습니다. AI가 단순히 인공지능이라는 이유만으로 보안 결과를 개선하는 것은 아닙니다.

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귀하의 SOC 분석가도 봇입니다: AI 에이전트, MCP 및 보안 운영의 다양한 자동화 기회

AI 실험에서 자율 운영까지 – 크리스토프 브리게, 스텔라 사이버 AI 및 보안 분석 제품 관리 수석 이사, 캘리포니아주 산호세 – 2026년 4월 28일 2026년 초, 무언가 변화가 일어났습니다. 점진적인 변화가 아니라 마치 스위치를 켜듯 갑자기 말입니다. 수년 동안 우리는 AI에 대해 이야기해 왔습니다. SOC 우리가 이야기했던 방식

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인간 증강 자율 시스템 SOC기술과 인간미의 완벽한 조화

세기가 바뀐 직후, IBM은 '자율 IT'라는 용어를 도입했습니다. 당시 IBM은 IT 애플리케이션, 네트워크 및 시스템이 너무 복잡해져서 인간이 관리, 모니터링 또는 보안을 유지하기 어렵다고 판단했습니다. IBM은 고급 기능을 통해 스스로 관리할 수 있는 IT 시스템에 대한 비전을 제시하며 자율 IT 개념을 소개했습니다.

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NDR은 현대 보안 방어 및 에이전트 시스템에 필수적인 요소입니다. SOC

네트워크 탐지 및 대응(NDR)은 지난 몇 년간 보안 도구 업계에서 "존중받지 못하는" 존재로 여겨져 왔습니다. 아마도 이러한 평판 저하는 엔드포인트 탐지 및 대응(EDR)과 확장 탐지 및 대응(EDR)에 쏟아진 막대한 마케팅 비용 때문일 것입니다.XDR이는 성장과도 관련이 있을 수 있습니다.

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Anthropic의 Mythos Preview는 보안 업계가 아직 완전히 대비하지 못한 방식으로 위협 환경을 바꿔놓았습니다.

공격자의 사각지대가 사라졌습니다. 오늘날 공격자들은 소프트웨어를 블랙박스처럼 취급하는 경우가 많습니다. 일부는 오픈소스 소프트웨어(OSS)를 연구하여 공격 기법을 맞춤화하지만, 이를 대규모로 수행하는 것은 현실적으로 불가능했기에 공격 정확도에 자연스러운 한계가 존재했습니다. Mythos는 이러한 한계를 완전히 제거합니다. 최첨단 LLM은 거의 모든 소프트웨어에 대해 학습되었기 때문입니다.

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AI SOC 에이전트 과장 광고: 현실과 마케팅 구분하기

모든 판매업체는 자신들의 제품이 SOC 플랫폼에는 AI 에이전트가 있습니다. 하지만 대부분은 분석가들이 이미 파묻혀 있는 알림 큐 위에 고급 챗봇 기능을 얹어놓은 것에 불과합니다.

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45가지 보안 도구가 해결책보다 더 많은 문제를 야기하는 이유는 무엇일까요?

평균적인 기업은 45개의 보안 도구를 사용합니다. 하지만 대부분의 도구는 서로 연동되지 않아 문제가 됩니다.

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불 꺼짐 SOC네, 곧 출시될 예정입니다 (생각보다 훨씬 빨리요).

Fast Company에서 인정받은 TAG는 AI 기반 SaaS 플랫폼을 활용하여 사이버 보안 및 인공지능 분야의 기업 팀, 정부 기관 및 상용 벤더에게 온디맨드 인사이트, 지침 및 권장 사항을 제공하는 신뢰할 수 있는 차세대 연구 및 자문 회사입니다. TAG 분석가 보고서를 다운로드하세요. 인간 증강 자율 주행은 어떨까요? SOC 반대 의견 또는 다음

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고통의 피라미드에서 영향력의 피라미드로: 인간 증강 환경에서 분석가의 역할 재고 SOC

자율주행에 대해 낙관적 SOC목표 달성에 필요한 현실적인 방안을 모색해야 합니다. 최근 자율 주행에 대한 이야기가 많이 나오고 있습니다. SOC 기계가 단순히 경고만 하는 것이 아니라, 상관관계를 파악하고, 우선순위를 정하고, 조사하고, 대응하는 미래. 특히 야간 근무를 하며 수많은 경고에 파묻혀본 경험이 있다면 더욱 환상적으로 들릴 것입니다. 하지만 현실은 이렇습니다. 모든 것을 자동화할 수는 없습니다.

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새롭게 재창조된 신원 보안: Stellar Cyber의 혁신 ITDR 자격 증명 기반 공격이 확산되기 전에 차단합니다.

오늘날의 하이브리드 환경에서 신원 정보는 새로운 경계선이며, 공격자들은 이를 잘 알고 있습니다. 기존의 EDR(전망적 대응) 방식으로는 SIEM 보안 도구들이 이러한 변화에 대응하지 못하는 가운데, 신원 정보를 노린 공격이 급증하고 있습니다. 실제로 버라이즌의 2024년 및 2025년 DBIR 보고서에 따르면 현재 침해 사고의 70%가 도난당한 자격 증명에서 시작됩니다. 따라서 신원 보안에 대한 더욱 스마트한 접근 방식이 필요합니다.

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NDR만으로는 더 이상 충분하지 않은 이유: 강력한 NDR 코어를 기반으로 하는 개방형 통합 SecOps 플랫폼의 필요성

오늘날의 사이버 보안 경쟁에서는 가시성이 무엇보다 중요하지만, 무엇보다 중요한 것은 맥락입니다. 네트워크 탐지 및 대응(NDR)은 오랫동안 심층 패킷 검사(DPI)와 행동 분석을 활용하여 측면 이동, 랜섬웨어 행위, 그리고 침해 후 활동을 탐지하는 가장 효과적인 방법 중 하나였습니다. 하지만 위협 행위자들이 더욱 교묘하고 분산화됨에 따라, NDR에만 의존하는 것은

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MSSP가 AI에 투자하는 이유 - 하지만 여전히 NDR의 힘을 놓치고 있는 이유

실시간 네트워크 트래픽이 핵심 연결 고리입니다: AI는 볼 수 없는 것을 감지할 수 없습니다. AI가 사이버 보안 논의를 주도하고 있으며, MSSP(관리형 보안 서비스 제공업체)들은 이를 활용하기 위해 분주히 움직이고 있습니다. SIEM 머신러닝이 내장된 플랫폼이나 AI 지원 조사 기능을 갖춘 응급의료시스템(EDR)은 더 빠른 탐지, 더 스마트한 분류, 더 나은 결과를 약속합니다. 하지만 냉혹한 현실은 AI만으로는 모든 것을 해결할 수 없다는 것입니다.

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대단한 변화 SOC 개방적이고 원활한 API 통합을 갖춘 팀

오늘날의 복잡한 사이버 위협 환경은 기업과 관리형 보안 서비스 제공자(MSSP) 모두에게 여러 가지 과제를 안겨줍니다. 다양한 IT 및 보안 환경에서 진화된 위협에 대처하기 위해 사이버 보안 전문가는 특정 위협 환경을 모니터링하기 위한 다양한 도구와 데이터 소스를 개발합니다. 그러나 도구 배열은 가시성에 차이가 있기 때문에 고유한 어려움을 안겨줍니다.

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보안팀을 위한 초자동화

6년 전, 우리는 보안 자동화 회사인 Dtonomy를 설립했습니다. 대규모 AI 기반 EDR 시스템 구축부터 일상적인 보안 운영 관리에 이르기까지 보안 운영의 최전선에서 일한 보안 소프트웨어 엔지니어 및 데이터 과학자로서 우리는 보안 팀이 직면한 과제를 잘 알고 있었습니다. 공휴일 동안 보안 경고를 분류하고,

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Stellar Cyber로 효율성을 높이세요 Open XDR Oracle Government Cloud의 플랫폼

정부 보안 운영(SecOp) 팀은 예기치 않게 변화할 수 있는 환경에서 끊임없는 공격과 씨름하면서 독특한 과제에 직면합니다. 정부의 압력이 가중되고 예산이 제한되는 경우가 많습니다. 이러한 요인들의 조합은 스트레스와 불확실성의 완벽한 폭풍을 만들어냅니다. SecOps 리더는 팀이 보호할 수 있는 방법을 찾아야 합니다.

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AI로 AI와의 싸움: 21세기를 위한 도구

최근 주요 교육 기관의 CIO와의 대화에서 다음과 같은 상황이 발생했습니다. 대학 행정관이 직위를 채용하고 있습니다. 그가 받은 300개가 넘는 이력서 중 95%는 너무 비슷해 같은 사람에게서 나온 것일 수도 있습니다. 그리고 어떤 면에서 그들은 그렇게 했습니다. AI 기반이 확산되면서

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