Open XDR과의 거래는 무엇입니까
MSSP 사이버 보안 팀의 관리자는 위협의 증가와 복잡성, 예산 부족, 보안 분석가 부족, 엄청난 양의 경고에 좌절한 과로한 팀 등 많은 어려움에 직면합니다. 분석 팀은 수년간 12개 이상의 개별 보안 도구를 사용하여 […]를 사냥하는 철학으로 어려움을 겪었습니다.
새로운 모습의 스텔라 사이버
사이버 보안 공급업체로서, 큰 문제를 해결하는 훌륭한 제품이나 서비스를 만드는 것이 저희의 목표입니다. 저희가 제 역할을 제대로 한다면, 저희는 보안팀이 환경을 더 잘 보호하고 사업을 성장시키는 데 도움을 줄 것입니다. 지금은 수백만 개의 변수가 회사의 성장 능력에 영향을 미칩니다. 많은 변수가 직접적으로 관련이 있지만,
MSSP 초점: SIEM(NG-SIEM도 포함)이 성장 능력을 저해하는 세 가지 방법
오늘날의 초경쟁 MSSP 시장에서 사업주들은 고객에게 더 매력적인 제안을 제공하고 SOC를 더 효과적으로 만들 방법을 찾고 있습니다. 이를 위해 MSSP는 잠재 고객이 이 추가를 일부 또는 전부 아웃소싱할 수 있는 기회로 볼 수 있기를 바라며 보안 제안 스택에 새로운 기술을 추가합니다.
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사이버 보안 인프라에는 새로운 모델이 필요합니다
사이버 보안 시스템은 혼란에 빠질 준비가 되어 있습니다. 수년에 걸쳐 개별 도구가 급증했고 각각 고유한 데이터 형식을 가지고 있어 이질적인 데이터가 범람했습니다. 또한, 해당 데이터를 평가할 수 있는 숙련된 사이버 보안 분석가가 전 세계적으로 부족합니다(그리고 찾을 수 있다면 매우 비쌉니다). 마지막으로, 해커들이
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AI와 기계 학습이 엔터프라이즈 사이버 보안을 개선하는 방법
정보 위험 관리(Information Risk Management)의 최근 연구1에 따르면 기업의 86%가 향후 XNUMX년 내에 AI(인공 지능)의 영향을 받을 것이라고 합니다.
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간단하고 효율적인 보안 운영을위한 통합 TIP
사이버 보안 플랫폼은 제공되는 데이터만큼만 지능적이며, 모든 보안 조직은 가능한 한 많은 데이터를 활용하고자 합니다. 여기에는 일반적으로 타사 조직의 하나 이상의 위협 인텔리전스 피드를 구독하는 것이 포함됩니다. 모든 중요한 보안 데이터와 도구를 통합하는 사명을 가진 개방형 플랫폼인 Stellar Cyber의
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Stellar Cyber가 데이터 스토리지 문제를 해결하는 방법
보안 문제는 본질적으로 데이터 문제입니다. 위협 탐지, 조사 및 포렌식 분석을 위해 이상적으로는 가능한 한 많은 데이터를 수집하여 원하는 기간 동안 저장하고 싶을 것입니다. 그러나 모든 것에는 한계가 있습니다. 예를 들어, 높은 장기 저장 비용, 느린 검색/쿼리 속도 및 인프라 요구 사항은 일반적입니다.
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