네트워크 보안

탐지 정확도가 새로운 보안 운영 효율성 지표입니다.

보안 팀은 수년간 더 많은 데이터를 수집하고, 더 많은 경고를 생성하고, 더 많은 공격 표면을 포괄하는 데 힘써 왔습니다. 하지만 많다고 항상 좋은 것은 아닙니다. 경고가 많아지면 노이즈가 늘어날 수 있고, 탐지가 많아지면 오탐이 늘어날 수 있으며, 원격 측정 데이터가 많아지면 검색, 저장, 정규화, 분석해야 할 데이터가 더 많아집니다. MSSP(관리형 보안 서비스 제공업체)의 경우 이는 수익 마진 압박으로 이어집니다. 효율적인 보안을 추구하는 기업에게는 이러한 상황이 더욱 중요합니다.

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보안 팀에게 필요한 것은 AI에 대한 과장된 홍보가 아니라, AI를 활용할 준비가 된 워크플로입니다.

이제 모든 보안 책임자는 인공지능(AI)이 보안 운영을 혁신할 것이라는 약속을 들어봤을 것입니다. AI는 경고 피로도를 줄이고, 조사 속도를 높이며, 분석가의 생산성을 향상시키고, 팀이 적은 자원으로 더 많은 일을 할 수 있도록 도울 것입니다. 이러한 약속은 현실적이지만, 함정이 있습니다. AI가 단순히 인공지능이라는 이유만으로 보안 결과를 개선하는 것은 아닙니다.

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인간 증강 자율 시스템 SOC기술과 인간미의 완벽한 조화

세기가 바뀐 직후, IBM은 '자율 IT'라는 용어를 도입했습니다. 당시 IBM은 IT 애플리케이션, 네트워크 및 시스템이 너무 복잡해져서 인간이 관리, 모니터링 또는 보안을 유지하기 어렵다고 판단했습니다. IBM은 고급 기능을 통해 스스로 관리할 수 있는 IT 시스템에 대한 비전을 제시하며 자율 IT 개념을 소개했습니다.

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NDR은 현대 보안 방어 및 에이전트 시스템에 필수적인 요소입니다. SOC

네트워크 탐지 및 대응(NDR)은 지난 몇 년간 보안 도구 업계에서 "존중받지 못하는" 존재로 여겨져 왔습니다. 아마도 이러한 평판 저하는 엔드포인트 탐지 및 대응(EDR)과 확장 탐지 및 대응(EDR)에 쏟아진 막대한 마케팅 비용 때문일 것입니다.XDR이는 성장과도 관련이 있을 수 있습니다.

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Anthropic의 Mythos Preview는 보안 업계가 아직 완전히 대비하지 못한 방식으로 위협 환경을 바꿔놓았습니다.

공격자의 사각지대가 사라졌습니다. 오늘날 공격자들은 소프트웨어를 블랙박스처럼 취급하는 경우가 많습니다. 일부는 오픈소스 소프트웨어(OSS)를 연구하여 공격 기법을 맞춤화하지만, 이를 대규모로 수행하는 것은 현실적으로 불가능했기에 공격 정확도에 자연스러운 한계가 존재했습니다. Mythos는 이러한 한계를 완전히 제거합니다. 최첨단 LLM은 거의 모든 소프트웨어에 대해 학습되었기 때문입니다.

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RSAC 2026 요약: AI 관련 소음이 정점에 달했습니다

RSAC 2026이 보여준 것이 있다면, 그것은 바로 우리가 AI 피로감의 정점에 도달했다는 것입니다.

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AI SOC 에이전트 과장 광고: 현실과 마케팅 구분하기

모든 판매업체는 자신들의 제품이 SOC 플랫폼에는 AI 에이전트가 있습니다. 하지만 대부분은 분석가들이 이미 파묻혀 있는 알림 큐 위에 고급 챗봇 기능을 얹어놓은 것에 불과합니다.

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45가지 보안 도구가 해결책보다 더 많은 문제를 야기하는 이유는 무엇일까요?

평균적인 기업은 45개의 보안 도구를 사용합니다. 하지만 대부분의 도구는 서로 연동되지 않아 문제가 됩니다.

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Stellar Cyber의 데이터 파이프라인 내부: 더욱 스마트한 보안의 숨겨진 엔진

요약 보고서 SOC보안 전문가들은 방대한 데이터 양과 복잡성에 압도당하고 있습니다. 데이터의 정확성을 유지하면서 대규모 보안 데이터를 필터링, 정규화, 보강 및 라우팅하는 능력은 탐지 정확도, 분석가 효율성 및 규정 준수 상태에 직접적인 영향을 미칩니다. Stellar Cyber는 이러한 데이터 관련 문제와 필요성을 완벽하게 이해하고, 데이터 파이프라인을 구축했습니다.

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미래를 위한 올바른 토대 구축 SOC

SIEM NDR과 EDR을 결합하는 것이 인간 증강 자율 시스템으로 가는 가장 강력한 길입니다. SOC 모든 보안 책임자는 동일한 질문에 직면합니다. 현대적인 SecOps 플랫폼의 핵심은 무엇이어야 할까요? CrowdStrike, SentinelOne 등은 엔드포인트 우선 접근 방식을 주장합니다. 즉, EDR(엔드포인트 대응 및 복구)을 시작으로 다른 솔루션을 추가해 나가는 방식입니다. SIEM 그리고 모든 NDR. 스텔라에서

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고통의 피라미드에서 영향력의 피라미드로: 인간 증강 환경에서 분석가의 역할 재고 SOC

자율주행에 대해 낙관적 SOC목표 달성에 필요한 현실적인 방안을 모색해야 합니다. 최근 자율 주행에 대한 이야기가 많이 나오고 있습니다. SOC 기계가 단순히 경고만 하는 것이 아니라, 상관관계를 파악하고, 우선순위를 정하고, 조사하고, 대응하는 미래. 특히 야간 근무를 하며 수많은 경고에 파묻혀본 경험이 있다면 더욱 환상적으로 들릴 것입니다. 하지만 현실은 이렇습니다. 모든 것을 자동화할 수는 없습니다.

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새롭게 재창조된 신원 보안: Stellar Cyber의 혁신 ITDR 자격 증명 기반 공격이 확산되기 전에 차단합니다.

오늘날의 하이브리드 환경에서 신원 정보는 새로운 경계선이며, 공격자들은 이를 잘 알고 있습니다. 기존의 EDR(전망적 대응) 방식으로는 SIEM 보안 도구들이 이러한 변화에 대응하지 못하는 가운데, 신원 정보를 노린 공격이 급증하고 있습니다. 실제로 버라이즌의 2024년 및 2025년 DBIR 보고서에 따르면 현재 침해 사고의 70%가 도난당한 자격 증명에서 시작됩니다. 따라서 신원 보안에 대한 더욱 스마트한 접근 방식이 필요합니다.

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NDR만으로는 더 이상 충분하지 않은 이유: 강력한 NDR 코어를 기반으로 하는 개방형 통합 SecOps 플랫폼의 필요성

오늘날의 사이버 보안 경쟁에서는 가시성이 무엇보다 중요하지만, 무엇보다 중요한 것은 맥락입니다. 네트워크 탐지 및 대응(NDR)은 오랫동안 심층 패킷 검사(DPI)와 행동 분석을 활용하여 측면 이동, 랜섬웨어 행위, 그리고 침해 후 활동을 탐지하는 가장 효과적인 방법 중 하나였습니다. 하지만 위협 행위자들이 더욱 교묘하고 분산화됨에 따라, NDR에만 의존하는 것은

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MSSP가 AI에 투자하는 이유 - 하지만 여전히 NDR의 힘을 놓치고 있는 이유

실시간 네트워크 트래픽이 핵심 연결 고리입니다: AI는 볼 수 없는 것을 감지할 수 없습니다. AI가 사이버 보안 논의를 주도하고 있으며, MSSP(관리형 보안 서비스 제공업체)들은 이를 활용하기 위해 분주히 움직이고 있습니다. SIEM 머신러닝이 내장된 플랫폼이나 AI 지원 조사 기능을 갖춘 응급의료시스템(EDR)은 더 빠른 탐지, 더 스마트한 분류, 더 나은 결과를 약속합니다. 하지만 냉혹한 현실은 AI만으로는 모든 것을 해결할 수 없다는 것입니다.

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MSSP에게 인간 개입형 자율 시스템이 필요한 이유 SOC

에이전트형 AI를 활용하여 사이버 보안 서비스를 확장하면서도 인간적인 접촉을 유지하는 방법 오늘날 관리형 보안 서비스 제공업체(MSSP)에게 상황은 완전히 달라졌습니다. 급증하는 경고량, 진화하는 위협 벡터, 그리고 냉혹한 인력 시장으로 인해 제공업체는 보안 서비스 제공 방식을 재고해야 합니다. 기존 방식으로는 SIEMs와 1세대 자동화는 구제책을 약속했지만, 종종 다음과 같은 결과를 초래했습니다.

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현상 유지에 도전하다: NDR에 새로운 플레이북이 필요한 이유

기존 플랫폼과 포인트 툴은 부족합니다. 최신 NDR이 오늘날의 사이버 위협에 대응하기 위해 통합된 AI 기반 접근 방식을 요구하는 이유를 알아보세요.

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Stellar Cyber의 NDR이 단순한 NDR 그 이상인 이유: Pure Play NDR보다 우수한 5가지 이유

사이버 보안 환경은 분산된 도구와 소위 플랫폼으로 가득 차 있습니다. 한편, 보안 팀은 더 적은 자원으로 더 많은 성과를 내야 한다는 압박을 끊임없이 받고 있습니다. 더 빠른 탐지, 더 스마트한 분류, 그리고 인력이나 예산을 무한정 늘리지 않고도 신뢰할 수 있는 결과를 얻어야 합니다. Stellar Cyber는 최근 Gartner의 첫 번째 매직 쿼드런트 네트워크 탐지 및 대응(NDR) 부문에서 챌린저로 선정되었습니다.

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중소기업의 미래: 2025년에 주목해야 할 보안 동향

들으셨나요? 중소기업의 클라우드 보안 지출이 6년까지 전년 대비 8%에서 2028%로 증가할 것으로 예상됩니다. 그렇다면 IT 지출 증가의 원동력은 무엇일까요? 가트너는 세계에서 가장 인기 있는 기술 시장에서 기록적인 IT 지출이 AI에 의해 촉진되고 있다고 말합니다. 딜로이트는 AI가 도입될 것이라고 예측합니다.

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