Stellar 사이버 제품 업데이트
학교 시작 에디션 제품 관리 팀의 케빈 윌슨이 이번 달의 제품 업데이트 블로그를 제공하여 사용자 경험을 개선하기 위해 고안된 몇 가지 주요 기능과 개선 사항을 자세히 설명합니다. 아래에서 확인하세요. 글쎄요, 이제 왔습니다. 학교 시작 시즌이 공식적으로 시작되었습니다! 더 이상 Zoom 팝업으로 도움을 요청하지 않습니다. […]
언제 충분합니까?
인가 SIEM이러한 약속들은 앞으로 나아갈 기반이 될 것인가, 아니면 공허한 약속에 불과한가? 더욱 복잡해지는 사이버 공격이 증가하고, 코로나19로 인해 기업 보호에 대한 어려움이 가중되는 상황에서, 과연 이러한 약속들은 미래를 위한 토대가 될 것인가? SIEM 차세대 보안 운영 센터의 핵심 기반 (SOC(이제 새로운 아이디어를 고려할 때일까요?)
대기업은 랜섬웨어에 영향을받지 않습니다!
CISO At Large David Barton, 최고 정보 보안 책임자는 통신, 의료, 소프트웨어 개발, 금융 및 정부를 포함한 다양한 산업에서 보안 리더십 역할에서 20년 이상의 경험을 Stellar Cyber에 가져왔습니다. Stellar Cyber 이전에 그는 5Iron의 최고 운영 책임자였습니다. 5Iron 이전에 그는 XNUMX년 동안 최고
XDR Without Limits
업계에는 인프라의 특정 부분을 대상으로 하는 사이버 보안 도구가 넘쳐납니다. 엔드포인트용 EDR(엔드포인트 탐지 및 대응), 네트워크 트래픽용 NDR(네트워크 탐지 및 대응) 등이 있습니다. Palo Alto Networks(@PaloAltoNtwks), Trend Micro(@TrendMicro), LogRythm(@LogRhythm) 모두 "XDR(IT 인프라에서의 확장된 탐지 및 대응)
사이버 보안에서 기계 학습의 간략한 역사
복잡한 위협 환경에서 모든 점을 연결하는 방법 원래 Security infowatch에 게시됨 저자 DAVID BARTONDR. ALBERT ZHICHUN LI(이미지는 BIGSTOCK.COM에서 제공) 사이버 공격의 양이 증가함에 따라 보안 분석가들은 압도당하고 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 개발자들은 머신 러닝(ML)을 사용하여 위협 사냥을 자동화하는 데 더 많은 관심을 보이고 있습니다.