사용 시 얻을 수 있는 5가지 주요 이점 SIEM
보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM이러한 시스템은 사이버 보안 진화에 있어 중요한 전환점을 나타내며, 조직이 공격자보다 먼저 보안 위협을 탐지, 분석 및 대응할 수 있도록 지원합니다. 다양한 소스의 이벤트 로그 데이터를 집계하고 실시간 분석을 통해 불필요한 정보를 제거하여 효율적이고 능동적인 보안 팀을 지원합니다.
인공지능(AI)의 역할 SIEM 학습 모델이 발전함에 따라 그 중요성이 점점 커지고 있습니다. 알고리즘이 로깅 데이터를 예측 분석으로 변환하는 방식을 결정하기 때문에, AI 및 머신러닝의 발전은 취약점 관리의 효율성을 크게 향상시켰습니다.
이 글에서는 조직에 필요한 이유에 대해 다룹니다. SIEM 우선 해결책은 무엇이며, 몇 가지 가능한 해결책은 무엇일까요? SIEM 이 솔루션이 모든 디지털 자산의 로그 데이터를 한 곳에서 수집 및 분석할 수 있는 기능을 통해 기대할 수 있는 이점입니다.

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조직이 필요로 하는 이유는 무엇일까요? SIEM 해결책?
사이버 공격은 더 이상 드물게 발생하지 않습니다. 사이버 공격은 일상적인 사건이자 국제 분쟁의 구성 요소로 점점 더 커지고 있습니다. 이제 일반 조직이 수백 개의 서로 다른 애플리케이션, 수천 개의 장치, 엔드포인트 및 네트워크에 의존하고 있기 때문에 공격자가 눈에 띄지 않게 침투할 수 있는 기회는 사상 최고 수준입니다. Google Chrome과 같은 업계의 거물급 제품도 취약점에 취약합니다. 최근 CVE-2023-6345와 같은 제로데이가 실제로 악용된 사례가 있습니다. – 모든 애플리케이션을 면밀히 관찰하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.
감독은 계속해서 거의 모든 성공적인 사이버 공격의 근본 원인이 됩니다. 비밀번호 관리 조직인 Okta와 같은 보안 리더들은 대규모 침해 사고를 당했습니다. XNUMX월 침해 이후 더 많은 정보에 따르면 위협 행위자들은 모든 Okta 고객 지원 시스템 사용자의 이름과 이메일 주소를 다운로드했습니다..
방법 SIEM 보안 허점을 찾아내는 데 도움이 됩니다
SIEM (더 자세한 내용을 알아보실 수 있습니다) 뭐 SIEM is (여기서) 이러한 시스템은 공격자가 침입할 수 있는 보안 위협을 사전에 탐지하는 데 중추적인 역할을 합니다. 기본적으로 이러한 360도 가시성은 IT 인프라의 실시간 변경 사항을 지속적으로 모니터링함으로써 달성됩니다. 이러한 실시간 경고를 통해 보안 분석가는 이상 징후를 식별하고 의심되는 취약점을 신속하게 차단할 수 있습니다. 사전 예방적 위협 탐지 외에도, SIEM 이는 사고 대응 효율성을 크게 향상시킵니다. 조직의 IT 환경 내에서 보안 이벤트 및 사고를 식별하고 해결하는 속도를 획기적으로 높여줍니다. 이러한 간소화된 사고 대응은 조직의 전반적인 사이버 보안 태세를 강화합니다.
AI의 적용 SIEM 네트워크 가시성에 새로운 차원을 더합니다. 네트워크의 사각지대를 신속하게 파악하고 이러한 새로운 영역에서 보안 로그를 추출함으로써 네트워크의 활용 범위를 크게 확장합니다. SIEM 솔루션. 머신러닝은 다음과 같은 역량을 강화합니다. SIEM 다양한 애플리케이션에서 위협을 효율적으로 탐지할 수 있으며, 추가 애플리케이션은 이 정보를 사용하기 쉬운 보고 대시보드로 통합합니다. 이를 통해 절약되는 시간과 비용은 보안 팀의 위협 탐지 부담을 덜어줍니다. SIEM 이러한 도구들은 잠재적 위협에 대한 중앙 집중식 시각을 제공하여 보안 팀에게 활동, 경고 분류, 위협 식별, 대응 조치 또는 복구 시작에 대한 포괄적인 관점을 제시합니다. 이러한 중앙 집중식 접근 방식은 공격의 근간이 되는 복잡한 소프트웨어 결함 연쇄 반응을 파악하는 데 매우 유용합니다.
A SIEM 사용자, 애플리케이션 및 장치 모니터링에 대한 투명성을 향상시켜 보안 팀에 포괄적인 정보를 제공합니다. 아래에서는 가장 중요한 몇 가지 기능을 살펴보겠습니다. SIEM 조직이 기대할 수 있는 이점.
5가지 이점 SIEM
#1. 고급 가시성
SIEM 이 시스템은 사용자, 엔드포인트, 네트워크 데이터는 물론 방화벽 로그 및 안티바이러스 이벤트까지 조직의 전체 공격 영역에 걸쳐 데이터를 상호 연관시킬 수 있는 기능을 제공합니다. 이러한 기능을 통해 모든 데이터를 단일 화면에서 통합적이고 포괄적으로 파악할 수 있습니다.
일반적인 아키텍처에서 이는 배포를 통해 달성됩니다. SIEM 조직 네트워크 내의 에이전트입니다. 배포 및 구성되면 해당 네트워크의 경고 및 활동 데이터를 중앙 집중식 분석 플랫폼으로 가져옵니다. 에이전트는 앱이나 네트워크를 연결하는 보다 전통적인 방법 중 하나입니다. SIEM 플랫폼, 더 최신 SIEM 시스템은 데이터 유형과 형식에 맞춰 애플리케이션에서 이벤트 데이터를 수집하는 여러 가지 방법을 가지고 있습니다. 예를 들어, API 호출을 통해 애플리케이션에 직접 연결하면 데이터를 수집할 수 있습니다. SIEM 데이터를 조회하고 전송하기 위해 Syslog 형식의 로그 파일에 액세스하면 애플리케이션에서 직접 정보를 가져올 수 있으며, SNMP, Netflow 또는 IPFIX와 같은 이벤트 스트리밍 프로토콜을 활용하면 실시간 데이터 전송이 가능합니다. SIEM 시스템.
모니터링해야 하는 로그 유형의 범위가 매우 넓기 때문에 로그 수집 방법의 다양성이 필요합니다. 6가지 주요 로그 유형을 고려하세요.
경계 장치 로그
경계 장치는 네트워크 트래픽을 모니터링하고 제어하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 장치에는 방화벽, VPN(가상 사설망), IDS(침입 탐지 시스템) 및 IPS(침입 방지 시스템)가 있습니다. 이러한 경계 장치에서 생성된 로그에는 상당한 데이터가 포함되어 있어 네트워크 내 보안 인텔리전스의 핵심 리소스 역할을 합니다. syslog 형식의 로그 데이터는 IT 관리자가 보안 감사를 수행하고, 운영 문제를 해결하고, 기업 네트워크에서 들어오고 나가는 트래픽에 대한 심층적인 통찰력을 얻는 데 필수적인 것으로 입증되었습니다.
그러나 방화벽 로그 데이터는 읽기 쉽지 않습니다. 방화벽 로그 항목의 일반적인 예를 살펴보겠습니다.
2021-07-06 11:35:26 허용 TCP 10.40.4.182 10.40.1.11 63064 135 0 – 0 0 0 – – – 보내기
제공된 로그 항목에는 이벤트의 타임스탬프와 그에 따른 조치가 포함됩니다. 이 경우 방화벽이 트래픽을 허용한 특정 날짜와 시간을 나타냅니다. 또한 로그 항목에는 소스와 대상 모두의 IP 주소 및 포트 번호와 함께 사용된 프로토콜에 대한 세부 정보가 포함됩니다. 이러한 성격의 로그 데이터를 분석하는 것은 수동 보안 팀에게는 거의 불가능합니다. 엄청난 수의 항목으로 인해 금방 압도될 것입니다.
Windows 이벤트 로그
엔드포인트 로그
응용 프로그램 로그
프록시 로그
IoT 로그
#2. 효율적인 로그 처리
파싱
합병
분류
로그 강화
#삼. 분석 및 탐지
마지막으로 중요한 것은 SIEM 이점을 얻을 수 있습니다. 로그 분석의 세 가지 주요 방법은 상관관계 분석 엔진, 위협 인텔리전스 플랫폼 및 사용자 행동 분석입니다. 모든 분석의 기본 구성 요소는 다음과 같습니다. SIEM 이 솔루션의 상관관계 분석 엔진은 사전 정의되거나 사용자 정의 가능한 상관관계 규칙에 따라 위협을 식별하고 보안 분석가에게 알림을 보냅니다. 이러한 규칙은 파일 확장자 변경 횟수의 비정상적인 급증이나 1분 이내에 8회 연속 로그인 실패와 같은 상황에서 분석가에게 알림을 보내도록 구성할 수 있습니다. 또한 상관관계 분석 엔진의 분석 결과에 따라 자동화된 대응 조치를 설정할 수도 있습니다.
상관관계 분석 엔진이 로그를 면밀히 모니터링하는 동안, 위협 인텔리전스 플랫폼(TIP)은 조직 보안에 대한 알려진 위협을 식별하고 방어하는 역할을 합니다. TIP는 침해 지표, 알려진 공격자 역량에 대한 세부 정보, 출발지 및 도착지 IP 주소와 같은 중요한 정보를 포함하는 위협 피드를 제공합니다. API를 통해 또는 서로 다른 피드를 사용하는 별도의 TIP에 연결하여 위협 피드를 솔루션에 통합하면 보안이 더욱 강화됩니다. SIEM위협 탐지 기능.
마지막으로 사용자 및 개체 행동 분석(UEBA머신러닝 기술을 활용하여 내부자 위협을 탐지합니다. 이는 모든 사용자의 행동을 지속적으로 모니터링하고 분석함으로써 이루어집니다. 정상적인 행동에서 벗어나는 모든 이상 징후가 감지될 경우, UEBA 이상 징후를 기록하고 위험 점수를 할당하며 보안 분석가에게 알림을 보냅니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식을 통해 분석가는 해당 사건이 개별적인 이벤트인지 아니면 더 큰 공격의 일부인지 평가하여 적절하고 시기적절한 대응을 할 수 있습니다.
#4. 행동
- 스푸핑 : 이 공격 방식은 공격자가 신뢰할 수 있는 장치로 위장하여 네트워크에 침투하기 위해 가짜 IP 주소, DNS 서버 또는 주소 확인 프로토콜(ARP)을 사용하는 것입니다. SIEM 두 IP 주소가 동일한 MAC 주소를 공유할 때 경고를 보내 침입자를 신속하게 탐지합니다. 이는 네트워크 침입의 확실한 징후입니다.
- 서비스 거부(DoS) 또는 분산 서비스 거부(DDoS) 공격: DDoS 공격은 공격자가 의도한 사용자가 액세스할 수 없도록 하기 위해 대상 네트워크에 요청을 쇄도하는 것을 봅니다. 이러한 공격은 DNS와 웹 서버를 표적으로 삼는 경우가 많으며, IoT 봇넷의 수가 증가함에 따라 공격자는 엄청난 규모의 구축을 할 수 있게 되었습니다. 초당 17만 요청 공격.
- 스니핑 및 도청: 공격자는 패킷 스니퍼 소프트웨어를 사용하여 서버와 클라이언트 사이에 흐르는 민감한 데이터를 가로채서 모니터링하고 캡처합니다. 도청의 경우 위협 행위자는 네트워크 사이에 흐르는 데이터를 듣습니다. 스니핑 공격과 유사하게 이 프로세스는 일반적으로 수동적이며 전체 데이터 패킷이 포함되지 않을 수 있습니다.
#5. 규정 준수 지원
도구를 갖추는 것은 공격 예방에 필수적입니다. 그러나 이러한 능력이 있다는 것을 미리 입증하는 것이 규제 준수의 핵심입니다.
IT 네트워크 내의 여러 호스트에서 데이터를 수동으로 수집하는 대신, SIEM 이 시스템은 프로세스를 자동화하여 규정 준수 요건을 충족하는 데 필요한 시간을 단축하고 감사 프로세스를 간소화합니다. 또한 많은 SIEM 이러한 도구에는 조직이 ISO 27001과 같은 특정 표준에 부합하는 통제를 구현할 수 있도록 하는 내장 기능이 포함되어 있습니다.
범위 SIEM advantages는 최첨단 방어 체계를 통해 조직을 재정비할 준비가 되어 있습니다. 그러나 전통적인 방식은 SIEM 잠재력을 완전히 발휘하지 못했습니다. 복잡한 구성 요구 사항으로 인해 소규모 팀이 감당할 수 있는 것보다 더 큰 부담을 안게 되었습니다.
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