AI 기반 환경을 위한 최고의 보안 하이퍼자동화 솔루션 SOC 재활용률
보안 하이퍼자동화, Open XDR그리고 AI 기반 SOC 이제 중견 기업들이 2026년의 위협에 발맞춰 방어할 수 있을지 여부를 판단해야 합니다. 적합한 플랫폼은 불필요한 경고를 줄이고, 여러 도구에 걸친 공격을 연관시키며, 예산을 초과하거나 시스템을 완전히 교체하는 프로젝트 없이도 기계적인 속도의 대응을 가능하게 합니다. 반대로 잘못된 플랫폼을 선택하면 비용과 복잡성이 서서히 고착화됩니다.
하이퍼오토메이션이란 무엇인가? Open XDR그리고 AI 기반 SOC 현재
전통적
SIEM SOAR는 매일 7억 5천만 건에 달하는 위협, 멀티 클라우드 환경의 확산, 그리고 AI 기반 공격으로 인해 부족한 보안팀을 무력화시키는 상황에 대처할 수 없습니다. 고정된 대응책은 적의 전술 변화에 속수무책입니다. 분석가들은 우선순위 파악 작업에 파묻혀 허덕이는 동안, 횡적 이동과 데이터 탈취는 조용히 진행됩니다.
2024년 Change Healthcare 데이터 유출 사건에서 랜섬웨어 운영자들은 공격 발생 전 9일 동안 탐지되지 않은 채 네트워크 내에서 이동했습니다. PowerSchool 사건은 손상된 공급업체를 통해 6,200만 명이 넘는 사람들의 데이터를 노출시켜 공급망 위험이 어떻게 경계를 넘어 폭발적으로 증가할 수 있는지를 보여주었습니다. 2024년 CDK Global의 시스템 장애는 단 하나의 공급업체가 어떻게 15,000개의 자동차 판매점을 마비시킬 수 있는지를 보여주었습니다. 하이퍼오토메이션과 Open XDR 이 방정식을 바꾸세요. 그들은 탐지 AI, 상관관계 AI, 응답 자동화 및 대화형 조사를 하나의 AI 기반 시스템으로 결합합니다. SOC 원격 측정 데이터를 분석하여 몇 시간이 아닌 몇 초 만에 대응하는 기술입니다.
보안 하이퍼자동화 플랫폼을 평가하는 방법
벤더를 선택하기 전에 AI 기반 솔루션에 있어 "좋은" 기준이 무엇인지에 대해 합의점을 찾아야 합니다. SOC 전략이 중요합니다. 그렇지 않으면 대시보드는 추가하지만 결과는 제공하지 않는 화려한 도구만 구매하게 될 위험이 있습니다.
핵심 평가 요소
벤더와의 상담 시 다음 핵심 사항들을 체크리스트로 활용하세요:
- 탐지, 상관관계 분석, 대응, 조사 등 4개 계층에 걸쳐 AI의 깊이를 구현합니다(자연어 질의를 위한 NLP 및 요약을 위한 GenAI 포함).
- 진정한 하이퍼오토메이션이란, 단순히 "A이면 B"라는 경직된 플레이북이 아니라, 낯선 공격에 대해서도 추론하며 대응하는 적응형 에이전트 기반 워크플로를 의미합니다.
- Open XDR 아키텍처 – 단일 공급업체 스택을 강요하는 대신 광범위하고 공급업체에 구애받지 않는 통합을 지향합니다.
- SOC 성과 지표 – 기존 시스템 대비 평균 탐지 시간(MTTD) 8배, 평균 대응 시간(MTTR) 20배 개선을 기대합니다. SIEM단순히 "AI 기반" 마케팅이 아닙니다.
- MITRE ATT&CK와의 연동 – 탐지 및 사례를 기술에 매핑하여 적용 범위 격차를 파악하고 콘텐츠를 체계적으로 조정할 수 있습니다.
- NIST SP 800-207 제로 트러스트 지원 - 경계 중심 이벤트뿐 아니라 지속적인 신원 및 컨텍스트 평가.
표: 하이퍼오토메이션 vs 기존 SOAR 및 SIEM
능력 | 레거시 SOAR / SIEM 초점 | 보안 하이퍼자동화 및 Open XDR 초점 |
자동화 모델 | 정적 플레이북 | 전체 라이프사이클에 걸친 적응형 에이전트 기반 워크플로 |
데이터 범위 | 로그 및 제한적인 원격 측정 데이터 | 통합 로그, 네트워크, 엔드포인트, ID, 클라우드 |
AI 사용 | 기본 규칙/모델 | 탐지, 상관관계 분석, 유전자 AI, 응답 기능을 갖춘 다층 AI |
인간의 노력 | 고강도 수동 분류 및 상관관계 분석 | 분석가들은 감독을 담당하고, AI는 일상적인 분류 및 보강 작업을 처리합니다. |
프레임워크 정렬 | 임시 | 명시적 MITRE ATT&CK 및 제로 트러스트 매핑 |
벤더가 MTTD/MTTR을 단축하고 Tier-1 워크로드를 줄이는 방법을 명확하게 설명하지 못하는 경우 SOC다음으로 넘어가죠.
2026년을 위한 최고의 보안 하이퍼자동화 솔루션 10가지
이 목록은 보안 하이퍼자동화 및 AI 기반 기능을 실질적으로 발전시키는 플랫폼에 중점을 둡니다. SOC 결과는 다를 수 있습니다. 개별적인 적합성은 여전히 기존 기술 스택, 팀 역량 및 규제 제약 조건에 따라 달라집니다.
1. 스텔라 사이버 Open XDR 린(Lean) 경영을 위한 하이퍼오토메이션 코어 SOCs
중견 기업의 CISO에게 Stellar Cyber는 AI 기반 보안을 위한 레퍼런스 아키텍처입니다. SOC 에 구축 Open XDR이 플랫폼은 AI 기반 기술을 통합합니다. SIEM, NDR/OT, UEBA, ITDR글렌데일 Open XDR 단일 라이선스로 제공되며, MSSP 및 소규모 엔터프라이즈 팀에 최적화되어 있습니다. 왜 중요할까요?
- 다층 AI는 탐지, 상관관계 분석, 에이전트 기반 분류 및 자동 대응을 아우르며, 테라바이트 규모의 원격 측정 데이터를 조사 준비가 완료된 소수의 사례로 변환합니다.
- Open XDR 이 설계는 EDR, 방화벽 또는 IAM을 완전히 교체할 필요 없이 수백 가지의 기존 도구와 통합됩니다.
- 입증된 결과에 따르면 최대 8배 빠른 MTTD(평균 탐지 시간)와 20배 빠른 MTTR(평균 복구 시간)을 달성할 수 있으며, 이는 랜섬웨어 공격 준비를 감지하고 암호화된 도메인 컨트롤러를 복구하는 데 결정적인 차이를 가져옵니다.
- 탐지 AI는 하루 10~100TB의 데이터를 정규화하고 보강하여, 원시 데이터를 관리 가능한 알림으로 변환합니다.
- Correlation AI는 GraphML을 사용하여 다단계 공격을 MITRE ATT&CK에 매핑된 단일 사례로 구성합니다.
- Copilot/Investigation AI(AI Investigator)는 분석가에게 복잡한 질의 언어 대신 자연어 기반의 조사 기능을 제공합니다.
- 하이퍼오토메이션 AI(현재 및 향후 기능)는 피싱, 신원 도용, 악성코드 유포와 같은 대량 처리 시나리오에서 기계 수준의 속도로 워크플로우를 실행합니다.
- 중견기업 및 MSSP가 원하는 경우 Open XDR AI 기반 플랫폼으로서의 역할 SOC 기존 보안 투자를 보호하고 NIST 제로 트러스트 기준에 부합하면서 핵심적인 역할을 수행합니다.
2. 토크 하이퍼SOC 하이퍼자동화 플랫폼 – 노코드 하이퍼자동화 엔진
Torq의 하이퍼자동화 및 하이퍼SOC 제공되는 서비스는 복잡한 프로세스를 자동화하는 "방법"에 대한 해답을 제시합니다. SOC 대규모 워크플로우. 이러한 워크플로우는 종종 다음과 함께 사용됩니다. Open XDR 스텔라 사이버와 같은 플랫폼. 왜 중요한가?
- 코딩이 필요 없는 워크플로 빌더를 사용하면 분석가는 몇 주씩 걸리던 스크립팅 작업 대신 단 몇 분 만에 정교한 도구 간 자동화를 구축할 수 있습니다.
- 에이전트형 AI 및 하이퍼SOC IDC의 분석에 따르면, 1단계 업무의 최대 95%를 제거하고 응답의 90%를 자동화하는 것을 목표로 합니다.
- 하이퍼오토메이션은 과도한 엔지니어링 작업 없이 피싱 분류, 티켓 보강, 신원 확인 및 SaaS 보안 조사에 사용됩니다.
- AI 에이전트는 사례를 분석하고, 누락된 맥락을 파악하며, 통합된 도구를 통해 조치를 조율합니다.
- 대규모 커넥터 라이브러리에는 다음 내용이 포함됩니다. SIEM, XDR신원 확인, 클라우드 보안 및 협업 시스템.
- 자연어 명령어를 통해 워크플로우를 생성하거나 수정할 수 있으므로 초보 분석가도 자동화 기능을 활용할 수 있습니다.
- SOC이미 강력한 탐지 기능을 갖춘 기업(예: Stellar Cyber, Sentinel, CrowdStrike)이지만, 대응을 산업화하기 위해 전용 노코드 하이퍼자동화 환경이 필요합니다.
3. 팔로알토네트웍스 코텍스 XSIAM – 통합 위협 운영 플랫폼
Cortex XSIAM 블렌드 SIEM, XDRSOAR, 공격 표면 관리(ASM) 및 공격 표면 관리(ASM)를 팔로알토 중심의 단일 운영 계층으로 통합합니다. 왜 중요할까요?
- 10,000개 이상의 탐지기와 2,600개 이상의 머신러닝 모델을 사용하여 엔드포인트, 네트워크 및 클라우드 인프라 전반에 걸쳐 위협을 식별합니다.
- Palo Alto 방화벽 및 엔드포인트 에이전트와의 긴밀한 연동은 이미 해당 스택을 표준으로 사용하는 조직에 큰 이점을 제공합니다.
- 권장 플레이북은 팀이 완전 수동 대응에서 자동화된 실행으로 전환하도록 지원하여 평균 복구 시간(MTTR)을 크게 개선합니다.
- 통합 SOAR는 많은 Palo Alto 환경에서 별도의 오케스트레이션 제품이 필요하지 않도록 해줍니다.
- 머신러닝 기반 우선순위 지정은 분석가의 부담을 줄여주고, 가치가 낮은 경고의 대기열을 축소합니다.
- 에이전트형 AI 및 하이퍼오토메이션에 대한 접근 방식은 자율성을 중심으로 설계된 플랫폼보다 더 전통적입니다. SOC 스텔라 사이버(Stellar Cyber)나 독립형 하이퍼자동화 엔진과 같은 원칙들.
- 팔로알토에 막대한 투자를 한 기업들은 새로운 시스템 도입 없이 더욱 긴밀한 통합과 자동화를 원합니다. Open XDR 공급 업체.
4. CrowdStrike Falcon 플랫폼 및 Falcon XDR – 엔드포인트 중심 하이퍼자동화
CrowdStrike는 널리 사용되는 EDR 에이전트를 Falcon에 통합합니다. XDR신원 정보, 클라우드 및 타사 원격 측정 데이터를 수집합니다. 이것이 중요한 이유는 무엇일까요?
- 강력한 엔드포인트 가시성과 신속한 차단 조치는 랜섬웨어 및 일반 악성코드에 대한 견고한 방어 기반을 제공합니다.
- ID 제공업체와 클라우드 워크로드의 데이터가 Falcon으로 유입됩니다. XDR단일 에이전트의 영향력을 유지하면서 맥락을 확장합니다.
- 자동화 기능은 Falcon의 워크플로우를 통해 오케스트레이션될 경우 수동 프로세스 대비 최대 98% 빠른 평균 복구 시간(MTTR)을 제공한다고 주장합니다.
- Falcon Fusion과 관련 AI 기능은 통합 도구 전반에 걸쳐 다단계 대응 조치를 조정합니다.
- 생성형 및 분석형 AI는 특히 엔드포인트 중심의 공격 경로에 대해 더 빠른 문제 분류 및 분석가 안내를 지원합니다.
- 최종 목표 달성에 초점을 맞추고 있습니다. SOC 변혁에는 여전히 다음이 필요할 수 있습니다. Open XDR 또는 CrowdStrike 이외의 원격 측정 데이터를 통합하기 위한 별도의 하이퍼자동화 기능을 사용할 수도 있습니다.
- 이미 Falcon을 표준으로 사용하고 있으며 AI 기반 시스템으로 전환하려는 조직 SOC 엔드포인트 고정 모델을 사용합니다.
5. 마이크로소프트 센티넬 – 클라우드 네이티브 SIEM + 마이크로소프트 중심 매장을 위한 SOAR
Microsoft 365 및 Azure에 주로 ID, 협업 및 인프라가 있는 경우 Sentinel은 확실한 선택지입니다. 왜 중요할까요?
- Entra ID, Defender 및 더 넓은 Microsoft 생태계와의 긴밀한 연동을 통해 배포 및 데이터 온보딩이 간소화됩니다.
- 클라우드 네이티브 설계는 로그 볼륨에 따라 확장 가능하며 복잡한 환경에서 테넌트 간 원격 측정을 지원합니다.
- 내장된 SOAR 기능은 특히 신원 및 이메일 기반 위협과 같은 여러 표준 플레이북에 대한 자동화를 지원합니다.
- 고급 머신러닝 모델은 마이크로소프트 플랫폼 전반에서 인증, 데이터 액세스 및 워크로드 동작의 이상 징후를 감지합니다.
- 플레이북과 로직 앱은 도구 간 오케스트레이션을 지원하며, 특히 마이크로소프트가 이미 시장 점유율을 장악하고 있는 상황에서 매우 강력한 기능을 제공합니다.
- 마이크로소프트 이외의 신호는 종종 추가적인 통합 작업과 완전한 통합을 필요로 합니다. Open XDR 심층적인 분석은 여전히 보완적인 플랫폼을 통해 이점을 얻을 수 있습니다.
- 마이크로소프트에 상당한 투자를 한 기업, 네이티브 AI 지원 솔루션을 찾는 기업 SOC 기본, 잠재적으로 증강 가능 Open XDR 또는 마이크로소프트 이외의 도메인을 위한 하이퍼자동화 플랫폼.
6. Splunk Enterprise Security 및 Splunk SOAR – 높은 노력으로 유연한 분석 기능 제공
Splunk ES와 Splunk SOAR는 강력하지만 리소스 소모가 많은 조합입니다. 왜 중요할까요?
- Splunk의 검색 처리 언어는 사용자 지정 탐지 및 특수 용도에 매우 유연한 기능을 제공합니다.
- 대규모 앱 생태계는 보안, IT 및 관찰 가능성 스택 전반에 걸쳐 광범위한 타사 통합을 지원합니다.
- Splunk SOAR는 많은 대규모 기업에서 필요로 하는 성숙한 플레이북 기반 자동화 기능을 제공합니다. SOC사고 대응 워크플로에 의존합니다.
- Splunk ES와의 통합을 통해 복잡한 탐지 결과를 그에 못지않게 복잡한 대응 경로와 연결할 수 있습니다.
- 상당한 조정, 콘텐츠 개발 및 지속적인 유지 관리가 필요합니다.
- 데이터 용량 기반 라이선스는 원격 측정 데이터가 증가함에 따라 예측 불가능한 비용을 초래할 수 있습니다.
- 에이전트형 AI와 일반 AI의 기능은 최신 AI에 비해 뒤처진다.SOC네이티브 플랫폼.
- 강력한 엔지니어링 리소스와 기존 Splunk 투자 기반을 갖추고 고도로 맞춤화된 하이퍼자동화 환경을 구축하고자 하는 조직.
7. IBM QRadar Suite – AI 확장 기능을 갖춘 규정 준수 중심 분석 솔루션
IBM QRadar는 감사 및 보고를 중시하는 고도의 규제 환경에서 여전히 널리 사용되는 솔루션입니다. 그 이유는 무엇일까요?
- 상관관계 분석 엔진은 규제 기관과 감사자에게 중요한 대규모 규정 준수 관련 로그에서 관련 이벤트를 식별합니다.
- 왓슨 통합을 통해 기존의 방식에 AI 기반 우선순위 지정 기능이 추가되었습니다. SIEM.
- 사전 구축된 콘텐츠는 기준선 감지를 제공하는 동시에 제어 기능을 규정에 매핑하는 속도를 높입니다.
- SOAR 제품과 통합하여 대응을 조율할 수 있지만, 이는 대개 두 번째 단계입니다.
- 최근 제품 전략의 변화로 인해 일부 QRadar 배포의 장기 로드맵에 대한 불확실성이 발생했습니다.
- 하이퍼오토메이션의 깊이는 AI보다 덜 발전되어 있습니다.SOC 리더; 핵심 AI 기반보다는 데이터 및 규정 준수 기반으로 자주 사용됨 SOC 두뇌.
- 규제 보고 및 규정 준수 증거가 주요 동인인 조직에 추가 도구를 통해 초자동화가 적용된 형태입니다.
8. 엑사포스 – 떠오르는 AI 기업 SOC 하이퍼오토메이션 전문가
Exaforce는 혁신에 중점을 둔 AI 기업으로 자리매김하고 있습니다. SOC 신속한 배포와 강력한 자동화 결과를 목표로 하는 공급업체. 왜 중요할까요?
- 분석가의 업무 부담을 줄이면서 정확도를 향상시키는 것을 목표로 하는 자율 보안 운영에 중점을 둡니다.
- 엔터프라이즈급 가격표 없이 고급 AI가 필요한 중견 기업 팀을 위한 비용 효율적인 솔루션으로 홍보되고 있습니다.
- 차세대 머신러닝 모델과 자동화 로직은 다양한 분야에 걸친 지속적인 조사의 기반이 됩니다. SIEMEDR, ID 및 클라우드 소스.
- 보안 팀은 대형 기존 업체에 비해 생태계가 다소 미성숙하더라도, 빠르게 성장하는 신흥 업체와의 협력을 통해 고급 AI 기능을 조기에 확보하는 데 열려 있습니다.
9. 스윔레인 터빈 – 초자동화를 향한 자동화 우선 플랫폼
스윔레인 터빈은 기존 SOAR에서 발전하여 하이퍼자동화 영역에 가까운 더욱 확장 가능한 자동화 플랫폼으로 진화했습니다. 이것이 중요한 이유는 무엇일까요?
- 중앙 자동화 허브 역할을 하도록 설계되었습니다. SIEM위협 인텔리전스, 취약점 스캐너 등 다양한 기능을 제공합니다.
- 위협 및 취약점 관리, 사고 대응 등 다양한 워크플로우를 자동화합니다. SOC 작업 오케스트레이션.
- 기기 격리, IP 차단, 복잡한 대응 체계를 대규모로 오케스트레이션할 수 있는 고급 플레이북을 지원합니다.
- 우선순위 설정을 강화하고 분류 과정을 간소화하기 위해 AI 및 ML 활용을 확대합니다.
- 여전히 기본적으로 SOAR(소규모 자동 탐지) 우선 제품이지만, 하이퍼자동화를 향해 나아가고 있습니다. 더 강력한 탐지 기능이 필요할 수 있습니다. Open XDR 다른.
- SOC기존의 SOAR 중심 자동화 전략을 현대화하면서도 완전히 새로운 AI로 전환하지 않으려는 시도SOC 공급 업체.
10. 시큐로닉스 – UEBA분석 기반 및 규정 준수 자동화
Securonix는 사용자 및 엔티티 행동 분석과 규정 준수 보고를 강조하며, 이는 보다 광범위한 하이퍼자동화 전략을 보완할 수 있습니다.
중요한 이유
- 규제 산업 분야에서 내부자 위협 및 비정상적인 사용자 행동에 특히 중점을 둡니다.
- 감사 비중이 높은 환경에 적합한 상세한 분석 및 보고 기능을 제공합니다.
하이퍼오토메이션의 강점
- 사용자 행동 이상 징후에 대한 경고 및 규정 준수 관련 워크플로를 자동화합니다.
감시자
- 에이전트형 AI의 심층적인 이해도와 자율적인 대응 능력은 시장 선도 기업에 비해 제한적입니다.
- 대개 ~와 함께 사용할 때 가장 효과적입니다. Open XDR 또는 완전한 하이퍼자동화 플랫폼 SOC 변환.
최고로 잘 맞는
- 심층적인 분석이 필요한 고도의 규제를 받는 조직 UEBA 또한 규정 준수 도구를 제공하고, 이를 보다 광범위한 AI 기반 도구와 결합할 계획입니다. SOC 구성 요소.
비교 분석: 귀사에 적합한 플랫폼 선택 SOC 전략
|
플랫폼 |
지원 기기 |
하이퍼오토메이션 및 AISOC 장점 |
주요 고려 사항/격차 |
|
스텔라 사이버 Open XDR |
중견기업, MSSP, 린(Lean) SOCs |
다층 AI, Open XDR8배 MTTD / 20배 MTTR, AI 기반 SOC 등뼈 |
앵커 플랫폼; 통합 우선순위 평가 |
|
토크 하이퍼SOC 하이퍼오토메이션 |
모든 품종 SOC 노코드 자동화가 필요합니다 |
코드 없는 워크플로, 에이전트형 AI, 최대 90~95%의 작업 자동화 |
강력한 탐지 소스가 필요합니다 |
|
피질 XSIAM |
팔로알토 중심의 기업들 |
심층 통합, 강력한 탐지 모델, SOAR 내장 |
개방성이 떨어지고, 보다 전통적인 AI 모델 |
|
크라우드스트라이크 팔콘 XDR |
엔드포인트 중심 보안 프로그램 |
강력한 엔드포인트 집중, 신속한 문제 해결, 성장하는 AI 기반 분류 시스템 |
더 폭넓은 필요가 있다 Open XDR 충분히 SOC 전망 |
|
마이크로소프트 센티넬 |
마이크로소프트 중심 환경 |
클라우드 네이티브 SIEM+SOAR, 클라우드 위협 및 신원 확인을 위한 머신러닝 |
이기종 스택에 덜 친화적입니다. |
|
Splunk ES + SOAR |
엔지니어링이 풍부한 SOCs |
높은 유연성, 성숙한 SOAR, 거대한 생태계 |
높은 비용/조정 부담 |
|
IBM QRadar Suite |
규정 준수 중심 조직 |
상관관계 분석 및 보고, 왓슨 애널리틱스 |
전략적 불확실성; 제한적인 초자동화 |
|
엑사포스 |
혁신가 친화적인 중견 시장 SOCs |
자율 AI SOC 강조, 신속한 배치 |
신흥 생태계 |
|
스윔 레인 터빈 |
SOAR 현대화 프로젝트 |
중앙 자동화 허브, 풍부한 플레이북 |
다른 곳에서도 강력한 AI 기반 탐지 기능이 필요합니다. |
|
시큐 로닉스 |
규제 산업은 다음과 같은 필요성을 가지고 있습니다. UEBA |
심층적인 사용자 행동 분석, 규정 준수 자동화 |
제한된 자율 반응 깊이 |
하이퍼오토메이션은 어떻게 그리고 Open XDR 실제로 침해를 예방하세요
상위 10위 비교는 이사회에서 이해할 수 있는 실제 사건과 연결지어 제시할 때만 의미가 있습니다. 최근의 데이터 유출 사례들이 바로 그러한 맥락을 제공합니다.
- Change Healthcare(2024) – 최초 접근과 랜섬웨어 배포 사이에 9일 동안 탐지되지 않은 횡적 이동이 발생했습니다. AI를 통해 상호 연관된 신원, 네트워크 및 엔드포인트 데이터에 대한 지속적인 행동 분석을 수행했다면 비정상적인 인증 패턴과 동서 트래픽을 며칠이 아닌 몇 시간 내에 파악할 수 있었을 것입니다.
- PowerSchool(2024) – 공급업체 보안 침해로 인해 62만 명 이상의 사용자가 피해를 입었습니다. Open XDR 하이퍼오토메이션을 통해 타사 액세스 기준을 설정하고, 공급업체 계정에서 발생하는 비정상적인 데이터 흐름을 감지하고, 액세스를 자동으로 제한할 수 있습니다. SOC 조사합니다.
- CDK Global(2024) – 단 하나의 SaaS 제공업체로 인한 혁신으로 수천 개의 자동차 판매점이 가동을 중단했습니다. AI 기반 SOC SaaS 종속성, API 동작 및 데이터 유출 패턴을 모니터링하는 플랫폼은 침해의 초기 징후를 감지하고 전체 서비스 중단 전에 서비스를 격리할 수 있습니다.
- 통신사를 대상으로 한 '솔트 타이푼' 캠페인(수년간 지속) – 공격자들은 대부분 합법적인 자격 증명과 승인된 경로를 사용하여 최대 2년 동안 활동했습니다. 신원 행동, 비정상적인 접근 경로 및 다중 도메인 이상 징후를 모니터링하는 하이퍼오토메이션 플랫폼은 이러한 "느리고 은밀한" 캠페인을 차단하도록 특별히 설계되었습니다.
자격 증명 기반 공격, AI 기반 피싱, 그리고 3단계 금전적 갈취를 목적으로 하는 랜섬웨어 공격이 급증함에 따라, 정적인 규칙에만 의존하는 것은 더 이상 이사회 차원의 논의에서 정당화될 수 없습니다. 하이퍼오토메이션은 이러한 상황에 대응하기 위해 필요합니다. Open XDR NIST 제로 트러스트는 사후 분석보다는 지속적인 검증, 기계 속도의 상관관계 분석, 그리고 선제적 차단에 대한 이야기를 들려줍니다.
CISO를 위한 전략적 핵심 사항
선임 아키텍트 관점에서 볼 때, 앞으로 나아가야 할 길은 단 하나의 "마법 같은" 벤더를 선택하는 것이 아니라 AI 기반의 솔루션을 설계하는 데 있습니다. SOC 각 플랫폼에 적합한 역할을 갖춘 아키텍처.
- 닻을 내리다 Open XDR 보안 운영(SecOps)의 핵심 솔루션인 Stellar Cyber는 통합된 AI 기반 보안이 필요한 중견 기업 및 MSSP(관리형 보안 서비스 제공업체) 환경에 있어 명확한 기준점이 됩니다. SIEM, NDR, ITDR또한, 도구의 무분별한 확산 없이 자동화된 대응이 가능합니다.
- Torq Hyper와 같은 하이퍼자동화 패브릭을 추가하세요.SOC팀에서 빠르고 코딩이 필요 없는 워크플로 생성과 대규모 도구 간 협업이 필요한 경우에 적합합니다.
- 기존 플랫폼(Sentinel, Cortex XSIAM, Falcon, Splunk, QRadar, Securonix)이 이미 강력한 입지를 확보하고 있는 곳에서는 해당 플랫폼을 활용하되, 자사 시스템과의 명확한 통합을 요구하십시오. Open XDR 그리고 하이퍼오토메이션 계층.
- 모든 것을 허황된 AI 기능이 아닌 MTTD, MTTR, 분석가 업무량, MITRE ATT&CK 및 NIST 800-207 적용 범위와 같은 기준으로 평가하십시오.