Gartner NDR: 통찰력, 주요 결과 및 미래 전망(2025)
- 주요 집 약 :
-
가트너는 NDR을 어떻게 정의할까?
NDR은 내부 센서와 동작 모델을 사용하여 동서 및 남북 네트워크 흐름에서 실시간 이상을 감지합니다. -
NDR은 보안의 어떤 빈틈을 메워줍니까?
방화벽과 같은 보안 장벽으로 차단되는 내부 트래픽에 대한 가시성을 제공합니다. SIEM종종 놓치는 부분이 있어 중요한 탐지 사각지대가 생깁니다. -
가트너는 어떤 시장 동향에 주목하는가?
NDR은 주류 공급업체들 사이에서 채택이 증가하고 역량이 확장되면서 빠르게 성장하고 있습니다(전년 동기 대비 약 23%). -
이는 보안팀에게 무엇을 의미할까요?
NDR은 특히 복잡하고 트래픽이 많은 클라우드 및 하이브리드 환경에서 계층적 방어에 필수적이 되고 있습니다.
Gartner의 NDR 시장 가이드 성장하는 네트워크 탐지 및 대응(NDR) 시장의 복잡한 기능과 미래를 탐구하는 데 있어 초석이 되는 자료입니다. 사이버 보안 툴킷의 비교적 새로운 부분인 NDR은 보안 팀에서 빠르게 인지도를 높이고 있습니다. 이 가이드는 명확한 개요를 제시하는 동시에, 가트너의 시장 조사 및 고객 인터뷰 내용을 이해하기 쉬운 형식으로 제공합니다.
2022년 시장 보고서 이후 Gartner의 연간 NDR 간행물은 해당 분야의 빠른 변화를 반영했습니다. 19개 대표 벤더 2024년 수십 개에 달하는 NDR 기능이 출시될 예정이며, 시스코와 같은 주요 사이버 보안 업체들도 NDR 기능을 제공하기 시작했습니다. NDR 기능은 크게 발전했으며, 가트너의 2024년 보고서는 지금까지 가장 포괄적인 정의를 제공합니다.
Gartner® Magic Quadrant™ NDR 솔루션
왜 우리 회사가 챌린저 쿼드런트에 유일하게 포함되었는지 확인해 보세요...
AI 기반 보안을 실제로 경험해 보세요!
Stellar Cyber의 최첨단 AI로 위협을 즉각적으로 감지해보세요...
Gartner는 NDR을 어떻게 정의하는가?
NDR은 조직의 내부 네트워크 내에 구축됩니다. 센서는 원시 패킷 데이터와 관련 메타데이터를 수집하여 각 네트워크의 일상 동작에 대한 세부적인 모델로 조합합니다. 이러한 동작 모델을 통해 내부(동서) 및 외부(남북) 네트워크 트래픽 모두에서 비정상 활동을 즉시 감지할 수 있습니다. 하드웨어 및 소프트웨어 기반 센서를 통해 제공되는 NDR 구축은 오케스트레이션 콘솔을 통해 관리되며, 경보는 기존 워크플로 대시보드에 반영되고, 2024년부터는 자동화된 플레이북에도 반영됩니다.
NDR이 무엇인지 더 잘 정의하기 위해 Gartner는 제품을 NDR 목록에서 제외하는 구성 요소를 제시합니다. 이러한 제외 요소 중 일부는 필수 플랫폼에 의존하는 도구(예: 특정 플랫폼 요구 사항)를 포함합니다. SIEM 방화벽을 통한 운영은 NDR의 핵심 요건인 독립성 기준을 충족하지 못합니다. 마찬가지로, 실시간 탐지보다는 광범위한 PCAP 저장 및 사후 분석을 통한 네트워크 포렌식에 중점을 두는 플랫폼은 NDR의 실시간 위협 식별 요구 사항을 충족하지 못합니다. 마지막으로, 사이버 물리 시스템이나 로그 분석만을 위해 구축된 특수 솔루션 또한 NDR의 네트워크 중심적 행동 분석 접근 방식과 차이가 있습니다.
NDR은 어떤 시장 틈새를 메울까요?
NDR은 비교적 새로운 솔루션이므로 다른 보안 도구와의 더 넓은 맥락에서 살펴보는 것이 유용합니다. 가트너는 NDR을 SIM(보안 정보 및 이벤트 관리)과 같은 오늘날 일반적으로 배포되는 다기능 보안 플랫폼과 비교합니다.SIEM) 및 방화벽. SIEM 로그 수집, 정규화 및 분석은 매우 광범위한 소스에서 발생하는 로그를 처리하는 데 중점을 두는 반면, 방화벽은 조직이 미리 설정한 네트워크를 드나드는 데이터 패킷을 추적합니다. SIEM 보안 팀에게 단일 중앙 플랫폼을 제공하지만, 전문적인 초점이 부족하여 대량의 경고를 발생시키는 단점이 있습니다. 방화벽은 네트워크 보안에 특화되어 있지만,
남북 가시성을 제공합니다. 결과적으로 네트워크 내부에서 데이터를 공유하는 방식에 대한 사각지대가 발생합니다.
이것이 바로 NDR이 보완하고자 하는 시장 간 격차입니다. 독립형 NDR 도구는 다른 방법으로는 달성할 수 없는 세밀한 네트워크 분석을 제공합니다. 시장이 전년 대비 23% 성장하는 데 기여하는 것은 손쉬운 배포 프로세스와 각 공급업체의 기능 개발입니다.
왜 NDR 매직 쿼드런트가 없나요?
NDR 도구를 제공하는 개별 공급업체의 경우, 가트너의 일반적인 비교 방식은 매직 쿼드런트(Magic Quadrant)를 활용하는 것입니다. 매직 쿼드런트는 비전 완성도와 실행 능력이라는 두 가지 핵심 기준을 바탕으로 기술 공급업체를 평가합니다. 그런 다음, 공급업체들을 리더, 도전자, 비전가, 틈새 시장 업체의 네 사분면으로 구분된 2차원 그리드에 시각적으로 매핑합니다. 본 기사 작성 시점에는 NDR 공급업체를 위한 매직 쿼드런트가 아직 발표되지 않았습니다.
잠재적인 NDR 고객에게 유용한 도구이기는 하지만, Gartner가 NDR 시장을 2020년에야 인식했다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 그 이후로 Gartner는 매년 Market Guides를 발표하는 데 주력해 왔습니다. 이 Guides는 시장의 신규 및 유망 공급업체를 평가하고, Gartner 고객의 실제 의견과 비교하며, 솔루션의 적법성과 장기적 지속 가능성을 확립하는 데 도움이 됩니다.
궁극적으로 매직 쿼드런트는 비교 분석을 가능하게 하기 위해 시장이 충분히 성숙하고 공급업체가 차별화되며 고객이 도입해야 합니다.
Gartner의 핵심 NDR 기능에 대한 시장 가이드
필수 NDR 기능
Gartner의 NDR 기준을 충족하는 도구에는 다음과 같은 기능이 반드시 필요합니다.
- 종합적인 교통 가시성: 이 기능은 NDR이 원시 네트워크 활동에서 IP 주소, 프로토콜, 페이로드 세부 정보와 같은 메타데이터를 추출하는 기능을 활용합니다. 온프레미스, 클라우드 및 하이브리드 인프라에 센서를 구축하여 구현됩니다.
- 양방향 모니터링: 이는 남북 및 동서 네트워크 이동에 대한 연속 분석입니다. 동서 방향성을 위한 네트워크 탭 및 남북 데이터를 위한 NetFlow와 같은 다면적인 센서 유형을 통해 수행됩니다.
- 행동 감지 기술: 이는 정적 공격 시그니처와 관계없이 머신러닝 및 분석을 통해 이상 징후를 지속적으로 식별하는 것을 의미합니다. 패킷 메타데이터를 중앙 머신러닝 알고리즘으로 전송하여 수집된 네트워크 동작 패턴을 가능한 공격 전략과 매칭함으로써 달성됩니다.
- 기준선 설정 및 이상 감지: 이는 시간 경과에 따른 네트워크 동작의 통계적 모델링으로, 궁극적으로는 편차를 식별하고 의심스러운 활동을 표시하는 것을 목표로 합니다. 수집된 모든 메타데이터를 사용하여 일상적인 네트워크 활동의 프로필을 구축합니다.
- 알림 상관 관계: 가트너는 정상적인 상황에서 벗어난 모든 활동을 경고로 표시하는 것은 경고 피로를 유발할 수 있으므로, NDR(네트워크 사고 대응)에서는 개별 경고를 통합하여 연관성 있는 사고로 분류해야 한다고 강조합니다. 이는 예상치 못한 네트워크 활동과 실제 침해 징후를 연결할 수 있는 NDR 알고리즘을 통해 구현됩니다. 이러한 알고리즘은 다른 시스템과의 통합을 통해 더욱 향상될 수 있습니다. SOC 도구를 제공합니다.
- 자동 및 수동 응답 기능: 마지막 기능이 경보 피로도 해소에 중요했던 것처럼, 가트너는 NDR이 대응 능력으로 보안 팀의 리소스에 과도한 부담을 주어서는 안 된다고 강조합니다. 따라서 광범위한 대응 역량에 대한 요구가 발생합니다. 경보 상관관계 분석 단계에서 수동 대응을 파악할 수 있지만, 자동 대응은 방화벽이나 IPS와 같은 격리 및 차단 도구와의 통합이 필요할 수 있습니다.
- 기존 탐지 방법: 마지막으로, 가트너는 행동 분석만으로는 충분하지 않을 수 있음을 인지하고 있습니다. NDR은 다층적인 위협 검증을 위해 IDPS 시그니처, 휴리스틱, 임계값 기반 알림을 활용할 수도 있습니다. 이를 위해서는 타사 위협 인텔리전스 피드와의 통합도 필요합니다.
선택적 NDR 기능
Gartner는 이처럼 다양한 특정 사용 사례를 통해 다양한 고객의 고유한 네트워크 아키텍처에 따라 다음과 같은 기능이 선택 사항일 수 있음을 인정합니다.
- IaaS 트래픽 모니터링: 서비스형 인프라 환경에 대한 가시성은 점점 더 중요해지고 있습니다. 일부 NDR 솔루션은 IaaS 환경 내에 가벼운 센서를 배포하여 클라우드 워크로드 간 트래픽을 미러링함으로써 이를 제공합니다.
- SaaS 통합: 가트너는 일부 NDR 도구의 가장 큰 약점으로, 일부 NDR은 SaaS 기반 애플리케이션으로의 트래픽을 감지하고 분석할 수 있도록 허용한다는 점을 지적합니다. 이러한 SaaS 기반 애플리케이션 모니터링은 API 커넥터를 통해 가장 자주 수행되며, Microsoft 365는 특히 인기 있는 NDR API 통합 솔루션 중 하나입니다.
- 로그 수집 및 SOC 지원 : 이 기능은 대시보드와 관련 워크플로우를 제공하므로 NDR 도구에 더 큰 유연성을 부여합니다. SOC 팀원들은 경고를 확인하고 조사할 수 있습니다. 이러한 직접적인 상호 작용은 NDR 콘솔에서 이루어집니다.
- 전체 패킷 캡처(PCAP): PCAP 파일은 원시 네트워크 트래픽을 기록하고 모든 패킷의 헤더, 페이로드, 메타데이터를 캡처합니다. 이 데이터는 네트워크 활동의 "실제 상황"으로 활용될 수 있으며, NDR이 공격자의 특정 전술에 따라 네트워크 대화를 재구성할 수 있도록 합니다.
- 하지만 PCAP는 대용량 데이터를 처리해야 하고, 많은 리소스를 소모하는 복호화 프로세스가 필요할 수 있기 때문에 항상 필수적인 기능은 아닙니다. 따라서 PCAP는 있으면 좋은 기능으로 인식되고 있으며, 이 기능을 제공하는 NDR 공급업체는 확장성과 장기 저장 기능도 고려해야 합니다.
- AI 기반 검색 도구: NDR 대시보드의 등장과 함께 가트너는 AI 지원 검색 기능에 대한 수요 증가를 지적했습니다. 대규모 언어 모델(LLM) 기반 스마트 어시스턴트를 통해 분석가는 NDR 플랫폼에 쿼리를 실행하여 더욱 빠른 위협 탐지 및 보고서 생성을 지원할 수 있습니다.
- EDR & SIEM 완성: EDR과 SIEM 둘 다 심층적인 위협 인텔리전스 소스를 제공하며, NDR과 EDR의 통합은 더욱 정확한 경고 상관관계 분석을 목표로 합니다. 예를 들어, NDR이 탐지한 측면 이동 패턴은 동일 기간의 EDR에서 발생한 악성코드 실행 경고와 상호 검증될 수 있습니다. 이렇게 상호 참조된 경고를 통해 분석가는 훨씬 빠르게 사건을 심층 분석할 수 있습니다.
- 경고 후 튜닝: 행동 분석은 오탐률을 높일 수 있으므로, NDR이 신뢰할 수 있는 신호원이 되도록 사후 경고 튜닝이 필수적입니다. 이는 행동 모델이 자체적으로 검증하고 탐지 로직을 조정하는 PCAP 비교를 통해 달성되는 경우도 있습니다. 수동 튜닝 또한 필수적인 부분이며, 일부 NDR 제공업체는 부정확한 경고를 표시하는 원클릭 옵션을 제공합니다.
이러한 포괄적인 기능들을 통해 NDR 시스템은 탐지 엔진과 조율된 대응 허브 역할을 모두 수행할 수 있습니다. 이러한 기능들을 바탕으로 Gartner 보고서는 NDR 환경의 몇 가지 주요 변화를 제시합니다.
NDR 선택을 위한 Gartner의 권장 사항
워크플로 설정
공통 지표 식별
다양한 NDR 플랫폼이 행동 분석부터 시그니처 기반 방법까지 다양한 탐지 기술을 혼합하여 사용하기 때문에, 공통된 비교 기준을 확립하는 것이 필수적입니다. 공급업체 평가는 기능 체크리스트를 넘어 탐지 기능의 품질과 범위에 초점을 맞춰야 합니다. "NDR로 탐지된 중요 사고 비율"과 같은 지표는 의미 있는 벤치마크를 제공하여 보안 팀이 다양한 솔루션의 효과를 명확하고 일관되게 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다.
기타 명확하고 합리화된 측정 항목으로는 거짓 양성률, 경고 분류 평균 시간, 랜섬웨어 감지 속도 개선 등이 있습니다. 이러한 모든 지표는 공급업체 간 비교를 위한 보다 확실한 기준을 제공합니다.
거짓 양성이 어떻게 관리되는지 확인하세요
자동화 요구 사항 식별
NDR이 필요한지 여부를 파악하세요. XDR
오늘날의 네트워크 생태계는 매우 다양합니다. 효과적인 NDR 전략은 각 환경의 특정 위험과 요구 사항에 맞춰 조정되는 도구 범위를 보장합니다. NDR이 진화함에 따라 XDR따라서 조직 자체 프로세스에 대한 분석적 관점을 취하는 것이 종종 필요합니다. 특히 하이브리드 및 OT 비중이 높은 네트워크에서는 심층적인 네트워크 수준의 가시성이 매우 중요합니다. 반면에 수동 보안 프로세스가 전체 시스템의 속도를 저하시킨다면, XDR 핵심적인 NDR 기능을 제공하는 동시에 엔드포인트, ID, 이메일 및 네트워크의 신호를 단일 탐지 및 대응 프레임워크로 더욱 통합할 수 있습니다.
위협 탐지 사각지대가 어디에 있는지 평가하십시오. 엔드포인트 탐지 범위는 넓지만 네트워크 가시성이 제한적이라면 NDR(분산 사고 대응)이 중요한 역할을 할 수 있습니다. 여러 개의 분리된 도구를 관리하고 경고 과부하 또는 느린 응답 시간으로 어려움을 겪고 있다면, XDR통합적인 접근 방식은 특히 더 이상 사용되지 않는 도구를 대체하고 통합할 수 있다면 더 큰 가치를 제공할 수 있습니다.
하이브리드 NDR의 부상
NDR 시장은 2020년 출시 이후 이미 큰 변화를 겪었습니다. 그해 원격 근무가 급증하면서 사용자와 업무량이 있는 모든 곳에서 네트워크 트래픽을 모니터링해야 하는 새로운 수요가 발생했습니다. 그 결과, 재택근무 체제로 인해 트래픽 패턴이 동서 방향에서 남북 방향으로 크게 바뀌었고, NDR의 양방향 분석이 널리 채택되었습니다.
IT와 OT의 융합은 일부 조직의 주요 로드맵입니다. 2024년에는 이를 포괄하기 위해 NDR 기능이 크게 확장되었습니다. NDR은 로컬 EDR이나 IPS 소프트웨어 에이전트를 지원할 수 없는 사물 인터넷(IoT) 기기의 활동을 모니터링하는 데 매우 적합하기 때문입니다. 에이전트 없는 모니터링 외에도, NDR의 프로토콜 인식 기능은 Modbus TCP와 같은 OT 전용 프로토콜과 HTTPS와 같은 IT 전용 프로토콜을 매핑하고 네트워크에서 각 프로토콜이 어떻게 상호 작용하는지 자세히 보여줍니다.
다른 하이브리드 NDR 개발은 EDR 도구와의 원활한 통합에 지속적으로 중점을 두고 있습니다. 두 도구는 개별적으로 세분화되고 엄격하게 제한된 초점을 가지고 있으며, 각 환경의 공격 패턴에 대해서만 학습된 ML 알고리즘을 사용합니다. 이러한 공통 아키텍처는 두 솔루션의 호환성을 높여주며, 일부 NDR 제공업체는 이미 두 솔루션을 모두 제공하기 시작했습니다.
NDR 시장의 미래는 어떻게 될까요?
시장의 미래는 NDR이 더욱 다재다능하고 광범위하게 통합되는 역동적인 변화로 점철될 것입니다. NDR 솔루션은 트래픽 패턴 분석에만 집중하는 독립형 도구에서 벗어나, 사고 대응 파이프라인의 더욱 광범위한 영역을 지원하고 있습니다.
핵심 방향 중 하나는 심층 방어의 강화입니다. NDR 플랫폼은 Zeek 또는 Suricata와 같은 시그니처 기반 탐지 엔진을 통합하는데, 이는 기존 침입 탐지 및 대응(IDR) 솔루션에서 흔히 볼 수 있는 기능입니다. 이러한 모듈형 솔루션 설계와 더욱 다양한 통합을 통해 NDR은 2차 방어선으로서 그 입지를 더욱 강화하고 있습니다.
더욱 혁신적인 NDR 공급업체들은 NDR, EDR, IDS 간의 경계를 허물고 확장된 탐지 및 대응 체계의 일부인 NDR 도구를 개발하고 있습니다.XDR네트워크 원격 측정 데이터와 엔드포인트 및 ID 소스의 신호를 통합하는 것은 NDR(네트워크 문제 해결) 전략을 점점 더 강화하고 있습니다. XDR 공간. 이러한 융합은 영역 간 탐지를 강화하여 보다 포괄적인 위협 가시성을 제공합니다. 이는 일부 NDR 공급업체가 포지셔닝하는 근본적인 이유이기도 합니다. SIEM 도구는 경쟁 도구이기 때문에, XDR 역량이 점점 줄어들고 있습니다 SIEM 제공합니다.
마지막으로, LLM 기반 도구의 등장으로 NDR은 보안 운영을 위한 잠재적인 프런트엔드 솔루션으로 자리매김하게 되었으며, 이를 통해 사고 내러티브와 신속한 조사 통찰력이 분석가 경험의 중심이 됩니다.
NDR이 발전함에 따라 사이버 보안의 융합, 맥락, 자동화를 향한 보다 광범위한 움직임이 반영되고 있습니다.
Stellar Cyber는 NDR과 XDR
Stellar Cyber는 NDR을 제공합니다. XDR 통합의 일환으로 제공되는 역량 XDR 네트워크 중심의 양방향 탐지와 도메인 간 위협 예방 및 대응을 결합한 플랫폼입니다. Open XDRNDR 센서를 배포하고 다른 보안 도구에서 보안 및 경보 데이터를 수집할 수 있습니다. 그런 다음 여러 계층의 분석을 적용하여 이러한 경보를 완전한 인시던트로 조정하고, 잠재적인 MITRE ATT&CK 패턴을 식별합니다. 마지막으로, 자동화된 플레이북을 통해 위협을 자동으로 해결할 수 있습니다.
결과적으로, 오픈XDR Stellar Cyber는 효율적인 팀에게 조직 전체 보안을 위한 심층적이고 적응성이 뛰어난 플랫폼을 제공합니다. Stellar Cyber의 사용하기 쉬운 대시보드와 워크플로우를 살펴보세요. 오늘 데모로.
