NDR 대 XDR: 주요 차이점

적절한 보안 솔루션을 선택하는 것은 어려울 수 있습니다. 사이버 위협을 탐지하고 대응하는 능력은 그 어느 때보다 중요하기 때문입니다. 수많은 도구들이 존재하기 때문에 선택이 더욱 복잡해질 수 있으며, 잘못된 선택을 할 경우 보안 팀은 과도한 통합 작업에 매달릴 위험이 있습니다. 네트워크 탐지는 NDR 도구의 기본 기능입니다. XDR 다양한 보안 계층에 걸쳐 위협을 확장적으로 탐지할 수 있다고 약속하지만, 어느 쪽이 더 나을까요?

이 글에서는 NDR과 의 주요 차이점, 장점 및 한계점을 자세히 살펴보겠습니다. XDR조직이 특정 보안 요구 사항에 부합하는 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 안내합니다.

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NDR이란 무엇입니까?

대부분의 공격에서 공격자는 자신이 노리는 특정 기밀 파일이나 민감한 파일에 즉시 액세스하지 않습니다. 대신 그들은 수많은 네트워크 활동에 참여하여 감독을 감시하고 취약점을 함께 연결할 가능성이 높습니다. 주로 방화벽이나 바이러스 백신 소프트웨어를 통한 공격을 방지하는 데 초점을 맞춘 기존 보안 조치를 통해 공격자는 이러한 명령, 제어 및 검색 작업에 참여할 수 있으며 위협이 완전히 레이더에서 빠져나가는 경우가 많습니다. NDR 솔루션은 모든 네트워크 이벤트에 대한 가시성을 제공하여 이러한 공격 방법을 차단합니다. 이러한 높은 수준의 네트워크 통찰력을 통해 NDR 시스템은 측면 이동 및 데이터 유출과 같은 공격의 후반 단계를 탐지할 수 있습니다.

NDR 시스템은 대량의 네트워크 정보를 가져와 고급 분석에 제공할 수 있습니다. 이를 통해 무단 액세스 시도, 데이터 유출 또는 맬웨어 징후와 같은 보안 위험을 나타내는 비정상적인 패턴이나 동작을 식별할 수 있습니다. 위협이 감지되면 NDR 솔루션은 보안 팀에 경고하여 위험을 완화하기 위한 즉각적인 조치를 취할 수 있도록 합니다. 또한 이러한 솔루션은 기계 학습 알고리즘을 통합하여 시간이 지남에 따라 네트워크 탐지 기능을 향상시키고 각 사고로부터 학습하여 향후 위협 식별을 향상시키는 경우가 많습니다. 네트워크 보안에 대한 이러한 역동적이고 적응력 있는 접근 방식을 통해 NDR 솔루션은 점점 더 정교해지는 사이버 위협으로부터 디지털 자산을 보호하려는 조직에 매우 중요합니다.

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XDR?

확장된 탐지 및 대응(XDR이러한 솔루션은 기업 사이버 보안에 대한 더욱 심층적이고 진보된 접근 방식의 일부입니다. XDR 다양한 보안 제품을 응집력 있고 통합된 시스템으로 통합하는 데 중점을 둡니다. 기존의 보안 시스템은 종종 개별적으로 작동하는 반면, XDR 솔루션은 엔드포인트, 네트워크, 서버 및 클라우드 리소스를 포함한 여러 보안 계층의 데이터를 통합합니다. 이러한 통합을 통해 보안 환경을 보다 포괄적으로 파악할 수 있습니다.

일반적으로, XDR 솔루션은 모든 데이터를 고급 분석 및 인공지능으로 전달하는 벤더별 방식입니다. 이를 통해 매우 다양한 보안 계층에 걸쳐 데이터를 상호 연관시킬 수 있습니다. 위협 탐지가 시작되면, XDR 시스템은 영향을 받는 시스템을 격리하거나, 악의적인 활동을 차단하거나, 보안 팀에 경고하는 등의 대응 조치를 자동으로 시작할 수 있습니다. 이러한 선제적이고 자동화된 접근 방식은 탐지 및 대응 시간을 단축할 뿐만 아니라 수동 개입에 대한 의존도를 줄여 점점 더 복잡해지는 사이버 위협에 효과적으로 대응할 수 있도록 합니다. 더욱 역동적이고 적응력 있는 보안 태세를 제공함으로써, XDR 이러한 솔루션들은 현대 사이버 보안 전략에서 점차 중요한 구성 요소가 되고 있습니다.

얻기 XDR 솔루션을 구축하고 운영하는 것이 반드시 어려울 필요는 없습니다. 공급업체 선정부터 설치 시간 단축까지, 자세한 내용을 살펴보겠습니다. 구현 방법 XDR 옳은 길. 과거에 하나의 특정 공급업체에만 국한되어 해당 분야를 탐색할 수 없었다면 다음을 확인해 보세요. 저희 오픈 XDR 플랫폼.

NDR 대 XDR 비교: 3가지 주요 차이점

네트워크 탐지 및 대응(NDR) 및 확장 탐지 및 대응(Extended Detection and Response)XDRNDR(네트워크 장애 보고)과 NDR(네트워크 장애 보고)은 모두 현대 사이버 보안 프레임워크의 필수 구성 요소이지만, 범위와 통합 방식에서 근본적인 차이가 있습니다. NDR은 특히 네트워크 트래픽에 초점을 맞춰 조직 네트워크를 통과하는 이상 징후와 위협을 모니터링합니다. NDR의 주요 기능은 트래픽 흐름, 로그, 패킷과 같은 네트워크 데이터를 분석하여 보안 침해를 나타낼 수 있는 의심스러운 활동을 식별하는 것입니다. NDR 솔루션은 침입 시도, 네트워크 내 측면 이동, 기타 악성 트래픽과 같은 네트워크 기반 위협을 탐지하는 데 특히 효과적입니다. 기본적으로 NDR은 기존 모니터링 대시보드 및 경고 도구에 연결되는 독립적인 보안 도구입니다.

NDR 솔루션은 네트워크 데이터를 수동적으로 수집하고 분석하는 반면, XDR 네트워크를 넘어 더욱 포괄적인 보안 솔루션을 제공합니다. 엔드포인트, 클라우드 환경, 애플리케이션, 그리고 물론 네트워크 트래픽의 데이터를 통합합니다. XDR 네트워크뿐만 아니라 전체 IT 생태계에 걸쳐 위협에 대한 통합적인 시각을 제공합니다. 이러한 통합을 통해 XDR 서로 다른 보안 계층의 데이터를 상호 연관시켜 더 심층적인 통찰력과 더욱 정확한 위협 탐지를 제공합니다. XDR 이러한 솔루션에는 자동화된 대응 기능도 포함되는 경우가 많아 여러 영역에 걸쳐 위협을 더 신속하게 완화할 수 있습니다.

아래에서는 주요 차이점을 자세히 살펴보겠습니다.

#1. 범위

NDR은 네트워크 트래픽에만 집중하는 반면, XDR 엔드포인트, 네트워크, 클라우드 및 애플리케이션의 데이터를 통합합니다. NDR은 범위가 비교적 작기 때문에 기업 보안 툴킷의 초기 단계에서 자주 접하게 됩니다.

#2. 위협 감지 기능

XDR 네트워크 중심적인 NDR 접근 방식과 달리, 계층 간 데이터 상관관계 분석을 통해 위협에 대한 더 폭넓고 심층적인 통찰력을 제공합니다. 엔드포인트가 공격 분석에서 점점 더 중요한 요소가 되고 있는 상황에서, NDR이 기기 데이터를 통합하지 못하는 한계는 문제가 될 수 있습니다.

#3. 가격

때문에 XDR 조직의 전체 IT 환경에 걸쳐 통합적인 보안 태세를 갖추도록 설계된 NDR 솔루션은 일반적으로 NDR 도구 단독 사용 시보다 몇 배나 비쌉니다. 하지만 개별 NDR 도구를 따로 사용하는 경우 발생하는 비용 문제도 고려해야 합니다. 오탐은 효율적인 보안 팀의 업무 수행을 가로막는 주요 요인이므로, NDR 솔루션은 여전히 ​​더 광범위한 범위를 포괄해야 하며, 이를 위해서는 종종 더 많은 타사 도구가 필요합니다. 마지막으로, 공격 성공 시 발생하는 궁극적인 비용 또한 고려해야 합니다. XDR 도구를 활용하면 최악의 시나리오 발생 위험을 줄이는 동시에 공정한 경쟁 환경을 조성하고 보안 담당자의 시간을 절약할 수 있습니다.

한발 뒤로 물러서면 총 툴링 비용이 같아질 수 있습니다. 다음 표는 메커니즘과 응답의 정확한 차이점에 대해 더 자세히 설명합니다.

NDR

XDR

데이터 수집 방법

네트워크 탭, 미러링된 트래픽 또는 AWS 흐름 로그(온프레미스, 가상, 하이브리드 또는 퍼블릭 클라우드 환경에 적용)

호스트 프로세스 분석을 위한 엔드포인트 에이전트, 네트워크 트래픽 검사를 위한 NGFW(차세대 방화벽) 및 기타 가능한 데이터 소스가 혼합되어 있습니다.

설치 장소 에이전트 없이 배포됩니다. 클라우드 환경, 데이터 센터 및 원격 위치에 대역 외 위치에 배치됩니다. 엔드포인트 에이전트와 NGFW 어플라이언스는 향상된 가시성을 위해 각 엔드포인트와 네트워크 경계에 배포됩니다.
대응 능력 응답은 일반적으로 트래픽 차단이나 세그먼트 격리와 같은 네트워크 기반 작업으로 제한됩니다. 엔드포인트 격리, 방화벽 조정 등 다양한 도메인에 걸쳐 자동화된 대응.
전개 배포 복잡성이 최소화됩니다. 배포에는 더 많은 노력이 필요합니다.
성능에 미치는 영향 성능에 부정적인 영향을 미치지 않습니다. 측면 네트워크 트래픽을 모니터링할 때 성능이 저하될 수 있습니다.
공급자 전략 위협 인텔리전스, 엔드포인트 탐지 및 대응(EDR), 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM)와 기본적으로 통합되어 있습니다.SIEM벤더 의존성을 방지하기 위한 시스템. 단일 공급자 중심: 확장된 탐지 및 대응(XDR플랫폼은 대개 특정 공급업체에 특화되어 있어 타사 통합이 위협 인텔리전스와 같은 기능으로 제한됩니다.

NDR 장점과 단점

NDR(네트워크 탐지 및 대응) 시스템은 사이버 보안 인프라의 핵심 구성 요소입니다. 수동 보안 프로세스에 비해 많은 이점과 여러 가지 이점을 제공하지만 다양한 제한 사항이 있습니다.

NDR 전문가

네트워크 패턴 인식

NDR은 대량의 네트워크 데이터에서 패턴과 비정상적인 활동을 인식하는 데 능숙하므로 네트워크 내에서 지능형 제로데이 공격 및 측면 이동을 식별하는 데 매우 효과적입니다.

실시간 원시 데이터 분석

원시 네트워크 원격 측정을 실시간으로 분석하면 적시에 경고가 제공되므로 팀은 사고 대응 시간을 개선할 수 있습니다.

기존 위협 억제

NDR을 통해 보안 팀은 악의적인 행동을 특정 IP 주소에 귀속시킬 수 있으며, 이를 통해 도구는 포렌식 분석을 수행하고 공격자가 환경 내에서 어떻게 측면으로 이동했는지 확인할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 다른 장치가 감염되었을 수 있는지 확인할 수 있으므로 사고 대응 및 위협 억제가 빨라지고 불리한 비즈니스 영향에 대한 보호가 강화됩니다.

NDR 단점

복잡성 및 전문성 요구 사항

NDR 시스템을 구현하고 관리하려면 데이터를 정확하게 해석하고 오탐지와 실제 위협을 구별하기 위한 일정 수준의 전문 지식이 필요합니다. 이는 전담 사이버 보안 팀이 없는 조직에게는 중요한 과제가 될 수 있습니다.

리소스 요구 사항

NDR 시스템은 계산 능력과 대역폭 측면에서 리소스 집약적일 수 있습니다. 대량의 네트워크 데이터를 실시간으로 처리하고 분석해야 하는데, 이는 조직의 인프라에 부담이 될 수 있습니다.

고유 한 고려 사항

기본 보안 솔루션과 비교할 때 NDR은 알려진 위협 서명에만 의존하는 대신 심층적인 네트워크 가시성을 제공하고 동작을 기반으로 이상 징후를 탐지함으로써 선두를 달리고 있습니다. 그러나 설정 및 지속적인 관리 측면에서 리소스 집약도와 복잡성으로 인해 사이버 보안 리소스가 제한된 소규모 조직에서는 접근성이 떨어질 수 있습니다.

조직에 대한 적합성을 설정하려면 일상적으로 사용하는 네트워크 아키텍처를 고려하십시오. 모든 NDR은 풍부한 메타데이터 분석을 제공해야 하지만 NDR이 수집하는 정확한 데이터는 네트워크 복잡성에 따라 확장됩니다.

이는 NDR 솔루션의 데이터 요구 사항을 다시 한번 보여줍니다. 기본 데이터 분석은 초기 수준의 가시성을 제공할 수 있지만 예산 NDR 사용자가 공통적으로 제기하는 불만은 엄청난 양의 오탐입니다. 실제 위협에서 오탐지를 제거하려면 NDR에는 더 많은 정보가 필요합니다. 내장된 기계 학습 알고리즘에는 네트워크 장치 활동, 사용자 행동 및 애플리케이션 데이터 자체가 추가로 필요합니다. 그래야만 NDR이 오탐지를 관리 가능한 수준으로 합리적으로 줄일 수 있습니다. 마지막으로, 대부분의 네트워크 데이터가 암호화되므로 NDR 솔루션이 잠재적으로 민감한 데이터의 암호를 해독하지 않고 위협을 탐지하는 것이 더욱 중요합니다. 각 보안 도구의 한계를 이해하는 것은 조직의 방어를 최고 수준으로 유지하는 데 가장 중요합니다.

XDR 장점과 단점

NDR은 단일한 접근 방식을 제공하지만, XDR데이터를 통합하고 상호 참조할 수 있는 기능 덕분에 훨씬 더 응집력 있는 도구가 되어 보안 팀에 큰 도움이 될 것입니다.

XDR 장점

전체적인 보안 통합

XDR의 주요 장점은 이메일, 네트워크, 클라우드 소스 등 다양한 엔드포인트 보안 도구와 데이터 소스를 통합할 수 있다는 점입니다. 이러한 통합을 통해 조직의 보안 상태를 보다 포괄적으로 파악할 수 있으며, IT 인프라의 여러 계층에 걸쳐 위협을 보다 효율적으로 탐지하고 대응할 수 있습니다. 이러한 전체론적 접근 방식이 를 차별화하는 요소입니다. XDR NDR과 같은 솔루션은 주로 네트워크 트래픽에 초점을 맞춥니다.

자동화된 위협 탐지 및 대응

XDR 이 시스템은 고급 분석 및 머신 러닝을 활용하여 복잡한 위협을 자동으로 탐지합니다. 이러한 자동화는 탐지 프로세스 속도를 높일 뿐만 아니라 식별된 위협에 신속하게 대응하여 공격자가 시스템 내에서 활동하는 시간을 단축합니다. 이 기능은 기존의 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 방식과 비교했을 때 특히 유용합니다.SIEM이러한 시스템은 종종 더 많은 수동 개입을 필요로 합니다.

사고 조사 및 대응 개선

XDR 다양한 데이터 포인트에서 얻은 풍부하고 상호 연관된 통찰력을 제공하여 보다 효과적인 사고 조사 및 대응을 지원합니다. 이러한 통합 데이터 분석은 보다 정확한 위협 식별과 공격 벡터에 대한 더 나은 이해로 이어질 수 있습니다. NDR(네트워크 장애 보고)은 "정상"을 정의하고 '이상한' 이벤트가 발생할 때만 보안 팀에 경고하는 접근 방식을 취한다는 점을 고려해 보세요. 이러한 전략은 없는 것보다는 낫지만, 근본적으로 '이상'과 '위협'을 혼동합니다. 자금력이 풍부하고 경험이 많은 공격팀은 이러한 점을 악용하여 악의적인 행위를 '정상' 행위로 위장할 수 있습니다. 동시에 이러한 접근 방식은 관련 없는 노이즈를 대량으로 생성할 수도 있습니다. XDR 이러한 문제를 피하기 위해 모든 진입점에서 고정밀 분석을 수행합니다. 이제 분석은 더 이상 흑백논리에 의존할 필요가 없습니다.

XDR 단점

복잡성 및 리소스 요구 사항

구현 및 관리 XDR 보안 통합은 복잡할 수 있으며 상당한 자원과 전문 지식을 요구합니다. 조직은 다양한 보안 구성 요소를 통합하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. XDR 특히 여러 공급업체의 보안 제품을 혼합하여 사용하고 있는 경우 시스템 통합이 어려울 수 있습니다. 이러한 복잡성은 특히 숙련된 전문가가 아직 부족한 조직에 장벽이 될 수 있습니다.

자동화에 대한 과도한 의존 가능성

자동화는 강점이지만 XDR하지만 자동화 시스템에 지나치게 의존하면 보안에 허점이 생길 수 있습니다. 자동화 시스템은 이전에 접하지 못했거나 충분히 학습되지 않은 새롭거나 정교한 공격 벡터를 놓칠 수 있습니다. 이는 자동화 시스템이 놓치는 위협을 발견할 수 있는 위협 탐색과 같은 보다 수동적인 조사 방식과 대조적입니다.

공급업체 종속 및 통합 문제

XDR 솔루션은 모든 구성 요소가 동일한 공급업체에서 제공될 때 가장 효과적인 경우가 많지만, 이로 인해 공급업체 종속성이 발생할 수 있습니다. 이는 조직의 유연성과 선택권을 제한하고, 타사 도구 또는 기존 시스템과의 통합이 원활하지 않을 수 있습니다. 보다 개방적이고 모듈식 솔루션과는 달리, XDR 이는 조직의 보안 인프라가 시간이 지남에 따라 발전하는 방식에 제약을 가할 수 있습니다.

이러한 장단점은 다음과 같은 점을 강조합니다. XDR 통합적이고 자동화된 보안 접근 방식을 제공하지만, 조직이 보안 인프라를 결정할 때 신중하게 고려해야 할 복잡성과 상호 의존성도 수반합니다.

의사결정 과정을 서두르지 마세요

보안팀이 보유한 도구는 악성코드 유포를 막고 예방하는 데 결정적인 역할을 할 수 있습니다. 보안 인력의 규모와 운영 효율성을 고려해 보세요. 만약 수동 분류 및 조사에 많은 시간을 허비하거나, 끝없는 경고와 제품 조정에 시달리고 있다면, 통합 보안 솔루션 도입을 검토해 볼 시점일 수 있습니다. XDR. 스텔러 사이버의 Open XDR 공급업체에 관계없이 확장된 보안 스택을 하나의 전체적인 접근 방식으로 단순화하고 통합합니다.

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