SIEM 체크리스트: 평가할 구체적인 지표 SIEM

의 마음 SIEM 위협 분석은 규칙에 기반합니다. 핵심적으로 각 규칙은 주어진 기간 내에 특정 횟수만큼 발생하는 특정 이벤트를 정의합니다. 문제는 특정 환경에서 정상 트래픽과 비정상 트래픽을 구분하기 위해 이러한 임계값을 설정하는 것입니다. 이 과정에는 시스템을 몇 주 동안 가동하고 트래픽 패턴을 분석하여 네트워크 기준선을 구축하는 작업이 필요합니다. 놀랍게도 많은 조직이 이러한 기준선을 제대로 조정하지 못하고 있습니다. SIEM 그들만의 독특한 환경 덕분에 – 그 환경이 없다면, SIEM 다양한 도구들이 끝없이 쏟아지는 불필요한 경고로 보안팀을 압도할 위험이 있습니다. 자산 우선순위 지정은 대응 시간 효율성을 높이는 데 도움이 될 수 있지만, 규칙 맞춤 설정은 애초에 오탐을 줄이는 데 효과적입니다.

더 자세히 살펴보면 두 가지 유형의 규칙이 있습니다. 상관 관계 규칙은 위에서 설명한 것처럼 원시 이벤트 데이터를 실행 가능한 위협 정보로 변환하는 규칙입니다. 이 또한 중요하지만, 다른 자산 검색 규칙도 있습니다. SIEM 모든 로그를 둘러싼 운영 체제, 애플리케이션 및 장치 정보를 식별하여 더 많은 맥락을 제공하는 도구입니다. 이러한 도구는 매우 중요합니다. 왜냐하면 여러분의 SIEM 해당 도구는 SQL 공격이 진행 중일 때 우선순위가 높은 경고를 보내는 것뿐만 아니라, 애초에 공격이 성공할 가능성이 있는지 여부까지 판단해야 합니다.

예를 들어 피드의 IP 범위가 알려진 해커 그룹의 IP 범위인 경우 시스템은 관련 이벤트의 중요도를 높일 수 있습니다. 지리적 위치 데이터도 네트워크 트래픽의 출발지나 목적지를 기준으로 중요도를 조정하는 데 도움이 되는 역할을 합니다. 그러나 품질이 낮은 위협 피드는 오탐지를 크게 증가시킬 수 있으므로 신뢰할 수 있고 정기적으로 업데이트되는 피드를 선택하는 것이 중요합니다.

오탐지는 단순한 불편함을 넘어 심각한 문제를 야기할 수 있으며, 특히 이른 아침 시간에 즉각적인 조치가 필요한 경고로 이어질 경우 더욱 그렇습니다. 이러한 불필요한 경고는 수면을 방해할 뿐만 아니라 보안 담당자의 경고 피로도를 증가시켜 대응 시간을 지연시키거나 실제 위협을 놓치는 결과를 초래할 수 있습니다. SIEM 시스템이 구성 관리 데이터에 접근할 수 있게 되면 네트워크와 그 구성 요소의 정상적인 작동 상태에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 여기에는 예정된 업데이트, 유지 관리 활동 및 기타 일상적인 변경 사항에 대한 정보가 포함되며, 그렇지 않으면 의심스러운 활동으로 오해될 수 있는 부분을 파악할 수 있습니다. 변경 관리 데이터를 시스템에 통합하면 이러한 정보를 활용할 수 있습니다. SIEM 이 솔루션은 정확성과 효율성을 향상시키는 데 매우 중요합니다. 이를 통해 시스템은 정상적인 활동과 비정상적인 활동을 더욱 효과적으로 구분할 수 있습니다.

규칙이라는 탄탄한 기반이 마련되면 마침내 당신의 목표 달성이 가능해집니다. SIEM 솔루션이 제 역할을 시작합니다: 취약점을 탐지합니다.