무엇이 만들어 내는가? 멀웨어 퇴치 도전적인
가시성 부족
잠재적인 맬웨어를 탐지하기 위해 좋은 제품이 시장에 나와 있지만 보호하려는 자산을 볼 수 있는 경우에만 작동합니다. 새 컴퓨터나 서버에 맬웨어 보호가 설치되어 있지 않다고 가정합니다. 의도하지 않은 노출로 끝납니다. 이것은 누구나 생각하는 것보다 더 많이 발생합니다.
시간 지연
공격자는 맬웨어 페이로드를 배포하기 전에 몇 주 또는 몇 달 동안 환경에 머무르는 것으로 알려져 있지만 일단 배포되면 위협이 들불처럼 퍼질 수 있습니다. 데이터에 대한 실시간 액세스가 없으면 보안 팀은 항상 능동적 공격을 추적하여 실행을 중지하는 대신 손상을 제한하려고 시도합니다.
신뢰할 수 없는 자동화
자동화의 두 가지 측면은 맬웨어를 매우 효과적으로 만듭니다. 공격자는 자동화를 사용하여 맬웨어를 배포하고 최소한의 투자로 광범위한 캠페인을 시작합니다. 신뢰할 수 있는 자동화가 없으면 많은 보안 팀이 수동 완화 및 수정 방법을 사용해야 합니다.
방법 방어 멀웨어에 대항하여
악성 소프트웨어로 인해 업무가 중단되는 것을 방지합니다.
종점
보호
공격자는 지속적으로 사용자가 컴퓨터와 정기적으로 상호 작용하는 엔드포인트를 대상으로 공격을 수행합니다. EPP 및 EDR과 같은 견고한 엔드포인트 보호 제품은 필수입니다.
차세대
방화벽
대부분의 맬웨어는 이메일을 통해 도착하므로 파일 필터링이 내장된 이메일 제품이 있어야 합니다.
네트워크
보호
모든 공격의 99%는 어느 시점에서 네트워크를 통과합니다. NDR과 같은 네트워크 보호 제품은 일반적으로 맬웨어와 관련된 명령 및 제어 활동을 탐지하는 좋은 방법입니다.
보안 문제
공격자는 사용자가 더러운 작업을 대신 수행하는 것을 좋아하지만, 환경에서 패치되지 않은 자산이나 알려진 취약성이 있는 응용 프로그램을 찾을 수 있다면 기꺼이 악용합니다. 이를 위해서는 시스템과 애플리케이션을 최신 상태로 유지하기 위한 효과적인 취약성 관리가 필요합니다.
보안
통계 분석
공격자가 페이로드를 배포하면 맬웨어 공격의 내마모성이 분명해지지만 사용자와 엔터티 동작을 능동적으로 모니터링하고 연관시키고 의심스러운 활동에 플래그를 지정하면 임박한 맬웨어 공격의 잠재적 징후를 감지할 수 있는 기회가 있습니다.
자동화
응답
이전 보호 계층을 사용하면 탐지된 위협에 대규모로 신속하게 대응할 수 있는 방법이 필요합니다. SOAR와 같은 자동화된 대응 제품은 국지적인 악성 코드 문제와 광범위한 심각한 공격을 구별할 수 있습니다.
스텔라 사이버가 도울 수 있는 방법
Stellar Cyber는 또한 네트워크 보호, 보안 분석, UEBA 및 자동화된 대응 기능을 제공하여 IT 및 OT 환경 전반에서 내부 위협을 식별하고 완화합니다.
주요 특징
매우 유연한
데이터 소스
사전 구축된 통합을 사용하여 기존 보안 제어, IT 및 생산성 도구의 데이터를 통합합니다.
정규화하고
데이터 강화
컨텍스트를 사용하여 데이터를 자동으로 정규화하고 보강하여 포괄적이고 확장 가능한 데이터 분석을 가능하게 합니다.
자동화된 위협
수렵
임시로 또는 정해진 일정에 따라 실행할 수 있는 맞춤형 위협 헌트를 만듭니다.
고급 위협
Detection System
AI 위협 모델과 선별된 위협 탐지 규칙을 사용하여 복잡한 위협을 식별합니다.
AI 기반 보안
통계 분석
겉보기에 별개로 보이는 경고를 사고로 통합하면 보안 분석가는 상황에 맞고 우선순위가 지정된 위협을 조사할 수 있습니다.
반복 가능한 사고 대응
수동으로 결정적인 대응 조치를 취하거나 Stellar Cyber가 대응을 완전히 자동화하도록 합니다.
Automate Malware 보호
스텔라 사이버와 함께
경고 추적 중지
경고가 아닌 사고를 조사하여 상당한 효율성 향상을 확인하세요.
보안 결과 개선
숨겨진 위협을 일찍 발견하세요. 끊임없는 소방 활동을 없애세요.
시간과 돈을 절약하십시오.
보안 스택 최적화, 팀 생산성 향상