포괄적인 통합을 시도하는 자원 부족 회사 사이버 보안 오늘날의 환경에서 방어에는 세 가지 주요 과제가 있습니다. 시간이 충분하지 않고 사람이 충분하지 않으며 돈이 충분하지 않습니다. 대부분의 회사는 보안 도구, 교육 및 인원 수에 대한 월별 지출을 살펴보고 일반적인 반응(신음 소리 후)은 거의 적절한 보안과 함께 절뚝거리며 서 있는 것입니다. 극단적인 경우, 보안 예산을 줄이는 것이 최소한 세 가지 문제 중 하나를 완화할 것이기 때문에 실제로 보안 예산을 줄이기를 원합니다.
그러나 월별 지출을 살펴보고 매주 사이버 공격이 더 많고 복잡해지는 시대에 아무 것도 하지 않는 위험과 비교하면 무엇을 해야 할지 막막합니다. 아무 것도 하지 않으면 심각한 공격으로 인해 사업이 중단될 수 있으므로 전체 사업을 위험에 빠뜨릴 수 있습니다. 따라서 분석가가 거의 의미 없는 경고의 바다에 빠지는 것을 계속 지켜보거나 다른 경로를 선택할 수 있습니다.
Open XDR 세 가지 사이버 보안 문제를 모두 해결하는 열쇠입니다. 그것은 배달 360 학위 시간을 절약하고 생산성을 높이는 가시성과 충실도가 높은 자동 분석을 제공하며 현재 지불하고 있는 것보다 저렴한 비용으로 이러한 작업을 수행합니다. 각 챌린지를 살펴보고 어떻게 Open XDR 그러나 권한을 얻는 것은 제작자와 사용자 모두에게 시간이 많이 걸리고 복잡할 수 있으며 크리에이티브 커먼즈 라이선스가 이를 해결할 수 있다.
시간:
보안 분석가는 너무 많은 일을 하려고 하기 때문에 시간이 너무 부족합니다. 보안은 빅 데이터 문제입니다. 네트워크, 서버, 엔드포인트, 애플리케이션 및 클라우드를 보안 이상 현상에 대해 적절하게 계측하고 있다면 분석가는 매일 수백 또는 수천 개의 경고를 보고 있습니다. 이러한 문제를 처리하고 복잡한 공격을 탐지하기 위해 관련된 경보를 수동으로 상호 연관시키려는 분석가는 대부분 물을 밟고 있습니다.
Open XDR 먼저 비정형 데이터를 정형 데이터로 정규화한 다음 컨텍스트 정보로 보강한 다음 AI 및 ML을 사용하여 많은 저수준 경고 분류를 자동으로 수행하기 때문에 이 문제를 완화합니다. Stellar Cyber의 플랫폼은 고유한 보안 인프라에 대해 "정상적인" 것이 무엇인지 배우기 위해 며칠 만에 환경의 기준선을 설정합니다. 그런 다음 의미 없는 경고를 자동으로 무시하고 실행 가능한 경고에 집중하며 AI 및 Graph ML을 사용하여 관련 경고를 자동으로 공격이 발생하는 위치와 방법을 정확하게 설명하는 더 적은 수의 더 높은 수준의 사건으로 그룹화합니다.
결과 Open XDR 분석가가 갑자기 실제 보안 문제를 해결하는 데 훨씬 더 많은 시간을 할애할 수 있다는 것입니다. 우리 플랫폼은 일반적으로 MTTD by 8X MTTR by SR 20x.
사람 :
150인당 $200-XNUMX이면 고도로 훈련된 보안 분석가는 비용이 많이 들고 부족합니다. 보안 책임자들은 직원 수 비용을 자주 불평하는 반면 팀의 분석가는 좌절하고 과로합니다. 모든 조직은 행복하고 생산적인 직원을 원하지만 다음과 같은 단일 보안 도구로 완전한 보안 가시성을 얻으려고 합니다. SIEM or NDR 혼자서는 분석가에게 지옥을 방문하여 날씨를 즐길 수 있도록 요청하는 것과 같습니다.
Open XDR 분석가를 의미 있는 생산성으로 만들기 때문에 분석가를 훨씬 더 행복하게 만듭니다. 보안 도구에서 보안 도구로 이동하고 하루 종일 경고를 추적하는 대신 단일 인터페이스를 사용하여 전체 킬 체인을 확인하고 더 중요하게는 공격이 발생하는 즉시 효과적으로 대응할 수 있습니다.
돈 :
사이버 보안은 비용이 많이 들지만, 지금처럼 비쌀 필요는 없습니다. Open XDR그러면 더 적은 비용으로 더 나은 보안 가시성과 대응력을 확보할 수 있습니다. 왜 그럴까요? 교육을 예로 들어보겠습니다. 만약 네 가지 다른 도구를 사용한다면, 네 명의 분석가를 교육하기 위해 네 명의 공급업체에 각각 5,000달러씩 지불해야 할 수도 있습니다. 하지만 을 사용하면 상황이 달라집니다. Open XDR의 도구 통합, 모든 데이터가 중앙 콘솔로 흐르므로 하나의 도구만 교육하면 됩니다. 이와 함께 콘솔 자체가 공격을 중지하기 위해 수행할 작업을 정확하게 알려 주기 때문에 보다 저렴한 분석가를 찾을 수 있습니다. 고객은 몇 주가 아닌 며칠 만에 당사 플랫폼에서 새로운 분석가를 교육할 수 있으므로 교육 시간과 비용이 훨씬 저렴하다고 보고합니다.
물론, 우리는 보안 책임자들이 직면한 세 가지 핵심 과제를 해결하는 데 다소 편향된 시각을 가지고 있지만, 그렇게 할 권리가 있다고 생각합니다. XDR 이는 보안 분야에서 뜨거운 주제이며, 많은 벤더들이 이 분야에 관심을 가지고 있습니다. XDR 전달하는 내용과 일치하도록 왜곡합니다. 예를 들어, EDR 공급업체는 EDR이 XDR 검색반면 SIEM 공급업체는 이것이 핵심이라고 말합니다. XDR. 그러나 고객은 문제가 발생했을 때 목이 막힐 정도로 완전한 가시성을 제공하는 공급업체에 구애받지 않는 솔루션을 원하며, AI가 포함된 단일 콘솔을 사용하여 교육 시간을 줄이고 분석가의 생산성을 높일 수 있기를 원한다고 말합니다.
시간, 사람, 돈의 문제를 해결하기 위해 우리가 스텔라 사이버에서 매일 일어나 출근합니다. 따라서 보안에 대해 아무 것도 할 수 없을 때 우리에게 소리를 지르십시오.
