Stellar Cyber ​​Open XDR-logo
Ontdek
Sluit dit zoekvak.
Stellar Cyber ​​Open XDR-logo
Stellar Cyber ​​Open XDR-logo

Gegevensverwerkingsengine

Transformeer onbewerkte gegevens in zinvolle inzichten

Onze Data Processing Engine helpt u om al uw onbewerkte gegevens te begrijpen, waardoor u beter kunt zien, meer weet,
eerder detecteren en sneller reageren op aanvallen in uw gehele IT-infrastructuur.
Transformeer onbewerkte gegevens in zinvolle inzichten
Onze gegevensverwerkingsengine helpt u om al uw onbewerkte gegevens te begrijpen, zodat u beter kunt zien, meer kunt weten, eerder kunt detecteren en sneller kunt reageren op aanvallen in uw gehele IT-infrastructuur.
Gegevensverwerkingsengine
Netwerkdetectie- en responsplatform

Belangrijkste kenmerken

architectuur.svg

Beter zien

U hebt 360 graden inzicht nodig in uw gehele IT-infrastructuur en constant inzicht in wat er in uw omgeving gebeurt, zodat u snel kunt handelen.

Onze Data Processing Engine verzamelt gegevens van al uw ongelijksoortige beveiligingstools, van netwerk tot cloud en van eindpunten tot applicaties. Alleen door alle data te verzamelen is het mogelijk om de blinde vlekken te elimineren. De centralisatie van alle juiste gegevens in één enkel gegevensmeer, een kenmerk van open uitgebreide detectie en respons (Open XDR), zorgt voor zowel effectieve detectie door middel van machine learning als een juiste correlatie van aanvallen over de hele kill-keten.
Eindpuntdetectie- en responstools

Meer weten

Centralisatie van onbewerkte gegevens is niet zinvol als uw beveiligingsteam hierdoor niet de echte problemen kan aanpakken en liever handmatig tijdrovend onderzoek kan uitvoeren.

Onze Data Processing Engine transformeert de ruwe data in betekenisvolle inzichten. Het helpt u complexe aanvallen samen te stellen die niet gemakkelijk te zien zijn met traditionele tools. Deze mogelijkheid wordt gedeeltelijk bereikt door de manier waarop beveiligingsgegevens worden verwerkt. Ten eerste worden de gegevens genormaliseerd, zodat geavanceerde analyses op alle gegevens kunnen worden toegepast, ongeacht de herkomst ervan. Het verrijkt gegevens om situationeel bewustzijn te creëren en nauwkeurige detectie te bieden. Bovenal combineert het gegevens uit veel verschillende bronnen, zoals netwerkverkeer en logboeken, om voor elke detectie meer context te creëren.
zoekbestand-icoon

Eerder detecteren

Het kan minuten duren voordat hackers uw systeem infiltreren en waardevolle informatie stelen. U hebt een systeem nodig dat de klok rond continu werkt en bedreigingen in realtime detecteert.

Onze gegevensverwerkingsengine werkt voortdurend voor u om zowel bekende als onbekende bedreigingen te detecteren, zodat u zich geen zorgen hoeft te maken. De machine learning-engine analyseert tijdreeksgegevens met niet-gecontroleerd machine learning, voert gedragsanalyses uit met geavanceerde GraphML en doet gevolgtrekkingen voor soortgelijke aanvallen in supervised machine learning.
Open XDR-beveiligingsservices

Handel sneller

Bij een aanval telt elke seconde. Om de verblijftijd van een inbreuk te verkorten, moet u snel kunnen handelen.

Onze Data Processing Engine stelt beveiligingsanalisten in staat om zeer snel te handelen vanaf het allereerste begin van een mogelijke inbreuk tot het dreigingsonderzoek en de reactie op een daadwerkelijke inbreuk. Naast constante detectie door onze geavanceerde machine learning-engine, zorgt Open XDR ook voor het opvangen van een vroeg signaal van een aanval door automatisch op zoek te gaan naar bedreigingen, het lokaliseren van de aangevallen activa via het activabeheer, het onderzoeken van inbreuken via een google-achtige zoekopdracht met contextuele records en een verscheidenheid aan manieren kan allemaal handmatig of automatisch worden uitgevoerd zonder ons platform te verlaten
XDR openen

Schaal groter

Het aanvalsoppervlak verandert voortdurend en het datavolume neemt steeds verder toe. Uw beveiligingsteam heeft een systeem nodig dat schaalbaar is met de gegevens, zodat ze hun werk altijd efficiënt kunnen uitvoeren.

Onze Data Processing Engine bouwt voort op een microservicearchitectuur met clustering met behulp van containers. Het kan zowel opschalen als opschalen in zowel rekenkracht als opslag om aan de toenemende vraag te voldoen. Deze architectuur met clustering en containers is fouttoleranter. Het maakt ook gebruik van een Lucene-zoekmachine, zodat snel kan worden gezocht met een grote hoeveelheid gegevens.
Scroll naar boven