In een cybersecuritymarkt die verzadigd is met modewoorden, overlappende toolsets en tientallen jaren oude architecturen in een jasje van AI, stellen veel beveiligingsleiders dezelfde vraag: Is dit werkelijk het beste wat we kunnen doen?
Jarenlang draaide het debat om twee uitersten: platformsuites en specifiek gerichte puntoplossingen. Beide beloven dekking, zichtbaarheid en respons. Beide hebben een sterke positie in de markt. Maar in een wereld waar aanvallen sneller, onopvallender en meer geautomatiseerd zijn, is geen van beide toegerust om te voldoen aan de behoeften van slanke, moderne beveiligingsoperaties.
Het is tijd dat we het toegeven: het huidige draaiboek is niet meer bruikbaar.
“Legacy”-platformsuites: gebouwd voor gisteren
Traditionele beveiligingsplatformen zijn ontstaan in een tijdperk waarin inzicht in de infrastructuur beperkt was en de meeste infrastructuur zich lokaal bevond. SIEMEr werden IDS/IPS-systemen en firewalls toegevoegd om bedreigingen binnen afgebakende netwerken te detecteren. Daarna kwam... EDR en cloudtools, die allemaal worden toegevoegd om in te spelen op nieuwe risico's.
Deze verouderde platformen zijn uitgegroeid tot uitgebreide 'suites' door overnames – niet door opzet. Dit betekent voor SecOps-teams dat er sprake is van verkokerde dashboards, ongelijkmatige datacorrelatie en de eindeloze uitdaging om integraties draaiende te houden.
Ja, ze zijn merkgebonden. Ja, ze hebben een geschiedenis. Maar ze dragen ook de last van complexiteit met zich mee. Veel vereisen uitgebreide professionele services om te kunnen blijven bestaan. Andere vertragen de detectie omdat hun architectuur geen realtime gedragsanalyses over diverse databronnen ondersteunt.
Het resultaat? Gemiste signalen. Langzamere reactie. Burn-out.
Puntoplossingen: precisie zonder context
Aan de andere kant van het spectrum bevinden zich zeer gespecialiseerde punthulpmiddelen, zoals NDR's die netwerkzichtbaarheid beloven, EDR's die beweren superieur te zijn aan eindpunten en nieuwe AI-gestuurde agenten die detectie met een nauw bereik bieden.
Afzonderlijk kunnen deze oplossingen indrukwekkend zijn. Ze zijn gebouwd met moderne architecturen, maken gebruik van AI en machine learning en zijn doorgaans sneller te implementeren dan oudere platforms. Maar ze missen één cruciale functionaliteit: context.
Een standalone NDR kan laterale beweging signaleren, maar zonder deze te koppelen aan misbruik van cloud-identiteit of inbreuk op endpoints, blijft het incident een fragment – geen volledig beeld. In complexe, hybride omgevingen leidt dit tot duplicatie, waarschuwingsmoeheid en uiteindelijk… meer tools.
Nu het gemiddelde SecOps-team met tientallen technologieën jongleert, beseffen leiders dat meer tools niet per se een betere verdediging betekenen. Sterker nog, het betekent vaak... minder duidelijkheid.
De toekomst van detectie en respons: uniform ontwerp
Cyberdreigingen houden zich niet aan silo's. Ze overschrijden grenzen – beginnend bij e-mail, via cloudinfrastructuur, het verzamelen van inloggegevens en het exfiltreren van gegevens van onbeheerde eindpunten. Om op deze dreigingen te kunnen reageren, is een model nodig dat hetzelfde kan: correleren, detecteren en in realtime in elke laag handelen.
Dit is het nieuwe handboek voor moderne detectie en respons. En het gaat niet om het stapelen van meer tools, maar om het verenigen ervan.
Om succesvol te zijn, moet dit model:
- Verzamel en normaliseer gegevens uit elke bron (IT, OT, identiteit, cloud, endpoint) zonder dure, aangepaste integraties.
- Pas gedragsanalyses toe die modelleren wat normaal is, en niet alleen overeenkomen met wat bekend is.
- Geef slanke beveiligingsteams de mogelijkheid om meldingen te onderzoeken, te sorteren en op te lossen zonder dat er een heel team aan analisten nodig is.
- Wees open en flexibel in de implementatie (SaaS, hybride of air-gapped) zonder dat dit ten koste gaat van de mogelijkheden.
Organisaties die deze aanpak omarmen, verbeteren niet alleen hun beveiliging, ze geven ook een nieuwe invulling aan effectieve cyberbeveiliging.
Waarom de Challenger belangrijk is
Dit is precies het soort denken dat het Gartner Magic Quadrant voor Netwerkdetectie en respons (NDR) beloont: bedrijven die oude ideeën ter discussie stellen en zowel innovatie als uitvoering leveren.
En dat is de reden waarom één bedrijf—Stellaire Cyber—werd geplaatst in de Challenger-kwadrant in de allereerste NDR Magisch Kwadrant.
In tegenstelling tot traditionele spelers die bestaande tools aanpassen om er modern uit te zien, heeft Stellar Cyber zijn NDR Vanaf de basis opgebouwd met een uniform multi-tenant platform. De detectie-engine maakt gebruik van gedragsgebaseerde AI, geen statische regels. Het integreert naadloos in het hele IT/OT/cloud/endpoint-spectrum. En het biedt slanke SecOps-teams en MSSP's ingebouwde automatisering, intelligente triage en open ingestion, zonder dat ze aan één leverancier gebonden raken.
In een ruimte vol aan elkaar geregen tools en flitsende puntoplossingen biedt Stellar Cyber een aantrekkelijk alternatief: een gerichte, transparante en schaalbare NDR-platform ontworpen voor de manier waarop aanvallen daadwerkelijk plaatsvinden – en hoe moderne teams daadwerkelijk werken.
Gartner onderkende dat verschil. En dat gold ook voor de meer dan 14,000 organisaties wereldwijd die het platform al gebruiken.
The Bottom Line
Detectie en reactie moeten worden gereset. Wat in 2015 werkte, zal in 2025 niet meer werken.
Cybersecurityleiders die de wildgroei aan tools, trage reactietijden en loze AI-beloftes beu zijn, hebben nu een nieuwe keuze. Geen legacy. Geen nichetool. Maar een uitdager.
Omdat de beste weg vooruit soms niet meer van hetzelfde is, maar juist iets totaal anders.
Meer informatie over de Gartner NDR Magic Quadrant—en waarom Stellar Cyber de selectie haalde.
