In een recent gesprek met de CIO van een grote onderwijsinstelling doet zich de volgende omstandigheid voor: een universiteitsbestuurder zoekt iemand voor een functie; van de ruim 300 cv's die hij ontvangt, lijkt 95% zo op elkaar dat ze van dezelfde persoon zouden kunnen komen. En in zekere zin deden ze dat ook.
Met de verspreiding van AI-aangedreven tools op de consumentenmarkt wordt het zowel moeilijker als belangrijker om onderscheid te maken tussen inhoud gecreëerd door kunstmatige intelligentie en traditionele inhoud. Naarmate meer taken geautomatiseerd worden, wordt AI niet alleen ingezet om creatieve processen te stroomlijnen, maar ook om nieuwe manieren te bedenken om netwerken te infiltreren, data te verzamelen en zich voor te doen als gebruikers.
Het meest effectieve instrument in ons arsenaal als het gaat om het identificeren en reguleren van door AI gegenereerde inhoud is in feite AI zelf.
Het idee dat AI AI reguleert, is geworteld in een reeds wijdverbreide logica AI-gestuurd detectiemiddelen. AI heeft bewezen een effectief hulpmiddel te zijn als het gaat om het sorteren van overweldigende hoeveelheden gegevens. Waarom zouden we niet het meest geavanceerde hulpmiddel in ons arsenaal gebruiken om de voortdurend evoluerende grens van kunstmatige intelligentie te monitoren, te reguleren en ermee om te gaan?
Cybersecurity is daar een klassiek voorbeeld van in de sector AI-gestuurde tools speelt een belangrijke rol bij het reguleren van het gedrag van andere door AI gegenereerde actoren. Cyberaanvallen slagen doordat ze zich ontwikkelen en zich aanpassen aan strengere beveiligingsmaatregelen – een vermogen om een beveiligingssysteem op meerdere fronten te overweldigen. Deze mogelijkheden worden vele malen verbeterd door AI, waardoor ze veel effectiever worden en daardoor een veel grotere bedreiging vormen voor de veiligheid van zowel organisaties als individuen.
cyberaanvallen kan de gegevens van alle gebruikers en klanten van een organisatie in gevaar brengen; het handmatig reguleren van verkapte sociale aanvallen zou een Sisyphean-taak zijn.
Er is slechts één succesvolle aanval nodig om een hele organisatie ernstig in gevaar te brengen. Met zulke belangen is het absoluut noodzakelijk dat een organisatie oplossingen vindt en investeert in platforms die het niveau van de huidige dreigingen met hetzelfde niveau (of meer) van verfijning het hoofd kunnen bieden. Vanwege de aard van geautomatiseerde aanvallen is het meest efficiënte cyberbeveiligingssysteem ook het meest effectieve.
