Gartner NDR: inzichten, belangrijkste bevindingen en de toekomst (2025)

Gartner's NDR-marktgids is een hoeksteen voor het verkennen van de complexe functies en de toekomst van de groeiende markt voor netwerkdetectie en -respons (NDR). Als relatief nieuw onderdeel van de cybersecuritytoolkit ontwikkelen beveiligingsteams snel hun eigen kennis over de tool: deze gids biedt een duidelijk overzicht en presenteert marktonderzoek en klantinterviews van Gartner in een toegankelijk format.

Sinds het marktrapport van 2022 weerspiegelen de jaarlijkse NDR-publicaties van Gartner de snelle veranderingen binnen het vakgebied: vanaf 2022 19 representatieve leveranciers Tot de tientallen jaren van 2024 zijn zelfs grote cybersecurityleveranciers zoals Cisco begonnen met het aanbieden van NDR-mogelijkheden. De NDR-functies zijn aanzienlijk uitgebreid en het rapport van Gartner uit 2024 biedt de meest uitgebreide definitie tot nu toe.

#Image_Title

Gartner® Magic Quadrant™ NDR-oplossingen

Ontdek waarom wij de enige leverancier zijn met een plek in het Challenger-kwadrant...

#Image_Title

Ervaar AI-aangedreven beveiliging in actie!

Ontdek de geavanceerde AI van Stellar Cyber ​​voor directe detectie van bedreigingen...

Hoe definieert Gartner NDR?

NDR wordt geïmplementeerd binnen de interne netwerken van een organisatie: de sensoren verwerken vervolgens ruwe pakketdata samen met bijbehorende metadata en voegen deze samen tot een gedetailleerd model van het dagelijkse gedrag van elk netwerk. Dit gedragsmodel maakt directe detectie van abnormale activiteit in zowel het interne (oost-west) als externe (noord-zuid) netwerkverkeer mogelijk. NDR-implementaties worden geleverd via een combinatie van hardware- en softwaregebaseerde sensoren en beheerd via orkestratieconsoles, terwijl de waarschuwingen kunnen worden ingevoerd in bestaande workflowdashboards en – vanaf 2024 – geautomatiseerde draaiboeken.

Om beter te definiëren wat NDR is, neemt Gartner de componenten op die een product uitsluiten van NDR-lijsten. Enkele van deze uitsluitingscriteria zijn tools die afhankelijk zijn van een vereist platform, zoals bijvoorbeeld een specifieke vereiste. SIEM of firewall voor gebruik; dit voldoet niet aan de zelfstandige criteria die centraal staan ​​bij NDR. Evenzo voldoen platforms die prioriteit geven aan netwerkforensisch onderzoek door middel van uitgebreide PCAP-opslag en retrospectieve analyse – in plaats van realtime detectie – niet aan de eisen van NDR voor realtime dreigingsidentificatie. Ten slotte wijken gespecialiseerde oplossingen die exclusief zijn ontwikkeld voor cyberfysische systemen of loganalyse ook af van de netwerkgerichte, gedragsanalysebenadering van NDR.

Welk gat in de markt wordt gedicht door de NDR?

Omdat NDR een relatief nieuwe oplossing is, is het nuttig om deze in een bredere context van andere beveiligingsinstrumenten te plaatsen. Gartner vergelijkt het met enkele multifunctionele beveiligingsplatformen die tegenwoordig routinematig worden ingezet, zoals Security Information and Event Management (SIEM).SIEM) en firewalls. SIEM De focus ligt op het verzamelen, normaliseren en analyseren van logbestanden uit een zeer breed scala aan bronnen; firewalls daarentegen volgen de datapakketten die de vooraf vastgestelde netwerken van een organisatie binnenkomen of verlaten. SIEM Hoewel het beveiligingsteams een centraal platform biedt, zorgt het ontbreken van een gespecialiseerd aanspreekpunt ervoor dat het een grote hoeveelheid waarschuwingen genereert; firewalls, hoewel specifiek voor netwerkbeveiliging, bieden slechts één specifiek platform.
bieden zicht op noord en zuid. Het resultaat is een blinde vlek in hoe netwerken intern data delen.

Dit is de lacune in de markt die NDR's proberen te dichten: standalone NDR-tools bieden een gedetailleerde netwerkanalyse die anders onhaalbaar zou zijn. Een toegankelijk implementatieproces en de voortdurende ontwikkeling van de functionaliteiten van individuele leveranciers dragen bij aan de jaarlijkse groei van 23% van de markt.

Waarom bestaat er geen NDR Magic Quadrant?

Wat betreft de individuele leveranciers die NDR-tools aanbieden, is Gartners gebruikelijke vergelijkingsmethode het Magic Quadrant, dat technologieleveranciers positioneert op basis van twee belangrijke criteria: volledigheid van de visie en uitvoeringsvermogen. Vervolgens worden leveranciers visueel in kaart gebracht in een tweedimensionaal raster, verdeeld in vier kwadranten: leiders, uitdagers, visionairs en nichespelers. Op het moment van schrijven is er nog geen Magic Quadrant gepubliceerd voor NDR-leveranciers.

Hoewel dit een handig hulpmiddel is voor potentiële NDR-klanten, is het belangrijk om in gedachten te houden dat Gartner de NDR-markt pas in 2020 heeft erkend. Sindsdien richten ze zich op jaarlijkse Market Guides: hierin worden de nieuwe en opkomende leveranciers in een markt beoordeeld, vergeleken met input van Gartner-klanten en wordt de legitimiteit en duurzaamheid van een oplossing op de lange termijn vastgesteld.

Uiteindelijk is het voor Magic Quadrants nodig dat een markt voldoende volwassen is, dat er voldoende leveranciers zijn en dat de markt voldoende acceptatie door de klant heeft bereikt om vergelijkende analyses mogelijk te maken.

Gartner's marktgids voor kern-NDR-functies

Omdat verschillende NDR-aanbieders een breed scala aan functies en platforms claimen, is het essentieel om precies te definiëren wat NDR inhoudt. NDR-oplossingen moeten in de basis brede zichtbaarheid, detectie en responsmogelijkheden bieden in fysieke, virtuele en hybride netwerken. Omdat Gartner voorop loopt bij de implementatie van NDR-projecten van organisaties, zijn ze goed gepositioneerd om precies te bepalen welke functies dit het beste ondersteunen.

Verplichte NDR-functies

De volgende kenmerken zijn absoluut noodzakelijk voor een tool om te voldoen aan de NDR-criteria van Gartner.

  • Uitgebreide verkeerszichtbaarheid: Deze functionaliteit is afhankelijk van het vermogen van een NDR om metadata, zoals IP-adressen, protocollen en payloadgegevens, te extraheren uit ruwe netwerkactiviteit. Dit wordt bereikt door de inzet van sensoren in on-premises, cloud- en hybride infrastructuren.
  • Bidirectionele bewaking: Dit is de continue analyse van zowel noord-zuid- als oost-westnetwerkbewegingen. Dit wordt bereikt met behulp van veelzijdige sensortypen, zoals netwerktaps voor oost-westrichting en NetFlow voor noord-zuidgegevens.
  • Gedragsdetectietechnieken: Dit beschrijft de voortdurende identificatie van anomalieën via machine learning en analyse, onafhankelijk van statische aanvalssignaturen. Dit wordt bereikt door pakketmetadata te sturen naar een centraal machine learning-algoritme, dat patronen van verzameld netwerkgedrag kan koppelen aan mogelijke aanvalsstrategieën.
  • Basislijning en anomaliedetectie: Dit is de statistische modellering van het gedrag van een netwerk in de loop van de tijd, met als uiteindelijk doel afwijkingen te identificeren en verdachte activiteiten te signaleren. Alle verzamelde metadata wordt gebruikt om een ​​profiel op te stellen van normale, dagelijkse netwerkactiviteit.
  • Waarschuwingscorrelatie: In plaats van elke afwijking van de norm als waarschuwing te markeren – wat tot waarschuwingsmoeheid kan leiden – benadrukt Gartner de noodzaak voor NDR om individuele waarschuwingen samen te voegen tot samenhangende incidenten. Dit wordt bereikt door het algoritme van een NDR, dat in staat moet zijn om onverwachte netwerkactiviteit te koppelen aan daadwerkelijke tekenen van inbreuk. Vaak wordt dit verbeterd door integratie met andere systemen. SOC gereedschap.
  • Geautomatiseerde en handmatige responsmogelijkheden: Net zoals de laatste functie cruciaal was voor het wegnemen van alarmmoeheid, benadrukt Gartner hoe een NDR de resources van een beveiligingsteam niet te zwaar mag belasten met zijn responsmogelijkheden. Dit resulteert in een vraag naar uitgebreide responsmogelijkheden: handmatige reacties kunnen worden geïdentificeerd binnen de fase van alarmcorrelatie, terwijl geautomatiseerde reacties mogelijk moeten worden geïntegreerd met containment- en blokkeringstools, zoals een firewall of IPS. 
  • Traditionele detectiemethoden: Tot slot erkent Gartner dat gedragsanalyse op zichzelf mogelijk niet voldoende is: een NDR kan ook gebruikmaken van IDPS-handtekeningen, heuristiek en drempelgebaseerde waarschuwingen om meerdere lagen van bedreigingsverificatie te benutten. Dit vereist ook integratie met feeds voor bedreigingsinformatie van derden.

Optionele NDR-functies

Gezien het brede scala aan specifieke use cases erkent Gartner ook de volgende functies die optioneel kunnen zijn, afhankelijk van de unieke netwerkarchitectuur van verschillende klanten.  

  • IaaS-verkeersbewaking: Inzicht in infrastructuur-als-een-service-omgevingen wordt steeds belangrijker: sommige NDR-oplossingen bieden dit door lichtgewicht sensoren in de IaaS-omgeving te implementeren, die vervolgens het verkeer tussen cloudworkloads spiegelen.
  • SaaS-integratie: Gartner merkt op dat sommige NDR-tools het mogelijk maken om verkeer naar SaaS-applicaties te detecteren en analyseren. Deze SaaS-gebaseerde applicatiemonitoring wordt meestal gerealiseerd met API-connectoren; Microsoft 365 is een bijzonder populaire NDR API-integratie.
  • Logboekopname & SOC Ondersteuning: Deze functionaliteit geeft een NDR-tool meer flexibiliteit, omdat het een dashboard en bijbehorende workflows biedt waarmee SOC Teams kunnen meldingen bekijken en onderzoeken. Deze directe interactie vindt plaats via de NDR-console.
  • Volledige pakketvastlegging (PCAP): PCAP-bestanden registreren ruw netwerkverkeer en leggen de headers, payload en metadata van elk pakket vast. Deze gegevens kunnen dienen als de 'grondwaarheid' voor netwerkactiviteit en stellen NDR's in staat netwerkgesprekken te reconstrueren op basis van de specifieke tactieken van een aanvaller.
  • PCAP is echter geen constante noodzaak, omdat het een enorm groot volume betreft en een resource-intensief decoderingsproces kan vereisen. Daarom wordt PCAP gepositioneerd als een handige extra – en NDR-leveranciers die deze functionaliteit aanbieden, moeten ook rekening houden met schaalbaarheid en langetermijnopslag. 
  • AI-gestuurde zoekhulpmiddelen: Met de opkomst van NDR-dashboards heeft Gartner ook een toenemende vraag naar AI-ondersteunde zoekfuncties opgemerkt. Slimme assistenten op basis van Large Language Model (LLM) stellen analisten in staat om NDR-platforms te raadplegen, wat snellere dreigingsdetectie en rapportgeneratie ondersteunt.
  • EDR & SIEM integratie: Gezien het feit dat EDR en SIEM Beide systemen vertegenwoordigen een rijke bron van dreigingsinformatie. De integratie van NDR hiermee is erop gericht een nauwkeurigere correlatie van waarschuwingen te bereiken. Zo kunnen de door NDR gedetecteerde patronen van laterale bewegingen worden bevestigd met de waarschuwingen van EDR over malware-uitvoering uit dezelfde periode. De resulterende kruisverwijzing stelt een analist in staat om veel sneller een incident te onderzoeken.
  • Afstemming na waarschuwing: Omdat gedragsanalyse het aantal foutpositieve meldingen kan verhogen, is afstemming na een melding essentieel om ervoor te zorgen dat NDR een betrouwbare signaalbron wordt. Dit wordt soms bereikt door middel van PCAP-vergelijking, waarbij het gedragsmodel zichzelf verifieert en daardoor zijn eigen detectielogica aanpast. Handmatige afstemming kan hier ook een noodzakelijk onderdeel van zijn. Sommige NDR-providers bieden opties om met één klik onnauwkeurige meldingen te markeren.

Deze uitgebreide reeks mogelijkheden zorgt ervoor dat NDR-systemen zowel als detectie-engines als georkestreerde responshubs kunnen dienen. Met deze functies in gedachten, gaat het Gartner-rapport verder met het vaststellen van enkele belangrijke veranderingen in het NDR-landschap.

Aanbevelingen van Gartner voor het selecteren van een NDR

Omdat Gartner zich profileert als adviseur voor de sector, kunnen hun aanbevelingen voor het selecteren van een NDR van cruciaal belang zijn voor mensen die nieuw zijn in het vakgebied.

Een workflow instellen

Overweeg voor elke leverancier of de waarschuwingen van hun tool beheerd moeten worden via de native console van de NDR, of dat ze naar tools van derden kunnen worden doorgestuurd voor gecentraliseerde waarschuwingen en respons. Even belangrijk is uw inzicht in de mate waarin de oplossing kan worden geïntegreerd met handhavingstechnologieën, zoals bedrijfsfirewalls of systemen voor netwerktoegangscontrole. Deze maken geautomatiseerde of gecoördineerde reacties binnen uw bredere beveiligingsstack mogelijk.

Identificeer een gemeenschappelijke metriek

Aangezien verschillende NDR-platforms afhankelijk zijn van een combinatie van detectietechnieken – variërend van gedragsanalyse tot signature-based methoden – is het essentieel om een ​​gemeenschappelijke vergelijkingsbasis te creëren. Het evalueren van leveranciers moet verder gaan dan checklists met functies en zich richten op de kwaliteit en reikwijdte van hun detectiemogelijkheden. Metrieken zoals het "percentage kritieke incidenten gedetecteerd door NDR" kunnen een zinvolle benchmark bieden, waarmee beveiligingsteams de effectiviteit van verschillende oplossingen duidelijk en consistent kunnen beoordelen.

Andere duidelijke, gerationaliseerde statistieken kunnen bestaan ​​uit het aantal fout-positieve meldingen, de gemiddelde tijd om waarschuwingen te classificeren of verbeteringen in de detectiesnelheid van ransomware. Al deze gegevens bieden een beter gefundeerde basis voor vergelijkingen tussen leveranciers.

Bepalen hoe vals-positieve resultaten worden beheerd

Detectietechnologieën op basis van gedragsafwijkingen – waaronder NDR – brengen inherent een hoger risico op foutpositieve resultaten met zich mee. Bij het evalueren van leveranciers is het cruciaal om te beoordelen in hoeverre elke leverancier deze ruis kan minimaliseren. Zoek naar leveranciers met een sterke staat van dienst in het ondersteunen van finetuning – of het nu gaat om aanpasbare drempelwaarden, adaptief leren of op maat gemaakte gedragsprofilering – vooral binnen organisaties die vergelijkbaar zijn met de uwe.

Identificeer uw automatiseringsvereisten

NDR-leveranciers onderscheiden zich vaak door de nadruk die ze leggen binnen de responscyclus. Sommigen geven prioriteit aan geautomatiseerde acties, zoals het geven van opdrachten aan firewalls om verdacht verkeer te blokkeren, terwijl anderen zich meer richten op het verrijken van de workflow voor handmatige incidentrespons, het bieden van robuuste ondersteuning voor onderzoek en het integreren van geavanceerde threat hunting-mogelijkheden. Het begrijpen van deze balans is essentieel voor het selecteren van een oplossing die aansluit bij de operationele stijl en volwassenheid van uw beveiligingsteam, of deze nu automatiseringsgestuurd is of gebaseerd is op besluitvorming door analisten.

Bepaal of u een NDR nodig heeft of niet. XDR

De huidige netwerkecosystemen zijn ongelooflijk divers – effectieve NDR-strategieën zorgen voor een tooldekking die is afgestemd op de specifieke risico's en behoeften van elke omgeving. Met de evolutie van NDR naar XDRHet is daarom vaak nodig om een ​​analytische kijk te hebben op de eigen processen van een organisatie: diepgaande zichtbaarheid op netwerkniveau is van unieke waarde in hybride en OT-intensieve netwerken. Aan de andere kant, als handmatige beveiligingsprocessen het bredere systeem vertragen, XDR Kan essentiële NDR-functionaliteiten bieden en tegelijkertijd signalen van eindpunten, identiteiten, e-mail en netwerken verder consolideren in één enkel detectie- en responsraamwerk.

Identificeer waar uw blinde vlekken in de dreigingsdetectie zich bevinden. Als de endpointdekking goed is, maar het netwerkzicht beperkt, kan NDR een cruciale lacune opvullen. Als u meerdere losgekoppelde tools beheert en kampt met een overvloed aan waarschuwingen of trage reactietijden, XDRDe geïntegreerde aanpak van zou meer waarde kunnen opleveren, vooral als deze een verouderde tool kan vervangen en consolideren.

De opkomst van de hybride NDR

De NDR-markt heeft sinds de start in 2020 al grote veranderingen ondergaan: de plotselinge toename van thuiswerken in dat jaar zorgde voor een nieuwe vraag naar het monitoren van netwerkverkeer, waar gebruikers en workloads zich ook bevinden. Als gevolg hiervan verschoven de thuiswerkregelingen de verkeerspatronen van oost-west naar grotendeels noord-zuid en werd de bidirectionele analyse van NDR breed geaccepteerd.

Het convergeren van IT en OT is een belangrijk stappenplan voor sommige organisaties: in 2024 werden de NDR-mogelijkheden aanzienlijk uitgebreid om dit te dekken. En terecht: NDR is bij uitstek geschikt voor het monitoren van de activiteit van Internet of Things (IoT)-apparaten die geen lokale EDR- of IPS-softwareagents ondersteunen. Naast agentloze monitoring stelt de protocolherkenning van NDR het ook in staat om OT-specifieke protocollen, zoals Modbus TCP, en IT-specifieke protocollen, zoals HTTPS, in kaart te brengen en gedetailleerd weer te geven hoe deze protocollen met een netwerk samenwerken.

Bij andere hybride NDR-ontwikkelingen ligt de focus voortdurend op naadloze integratie met EDR-tools. De twee tools hebben afzonderlijk gedetailleerde, strak afgebakende focuspunten, met ML-algoritmen die uitsluitend worden getraind op de aanvalspatronen van elke omgeving. Deze gemeenschappelijke architectuur maakt de twee oplossingen ook zeer compatibel, en sommige NDR-providers bieden beide al aan.

Wat is de toekomst van de NDR-markt?

De toekomst van de markt wordt gekenmerkt door een dynamische verschuiving naar NDR's die veelzijdiger en breder geïntegreerd worden. In plaats van alleen op zichzelf staande tools te blijven die zich uitsluitend richten op verkeerspatroonanalyse, ondersteunen NDR-oplossingen steeds vaker bredere delen van de incidentresponspijplijn.

Een belangrijke trend is de opkomst van 'defense in depth'. Hierbij integreren NDR-platformen op handtekeningen gebaseerde detectie-engines, zoals Zeek of Suricata, die traditioneel worden gebruikt in oplossingen voor inbraakdetectie en -respons. Dit modulaire oplossingsontwerp – en het grotere aantal integraties – zorgt ervoor dat NDR steeds meer als secundaire verdedigingslinie wordt gezien.

Steeds meer baanbrekende NDR-leveranciers verleggen de grenzen tussen NDR, EDR en IDS en ontwikkelen NDR-tools die onderdeel uitmaken van een uitgebreid detectie- en responsmechanisme.XDR) strategie. De integratie van netwerktelemetrie met signalen van eindpunten en identiteitsbronnen duwt NDR steeds meer richting de XDR ruimte. Deze convergentie verbetert de detectie over verschillende domeinen heen, waardoor een meer holistisch beeld van bedreigingen ontstaat. Het is ook de onderliggende reden waarom sommige NDR-leveranciers zich positioneren in deze ruimte. SIEM instrumenten als concurrenten, aangezien XDR De mogelijkheden worden steeds meer beperkt. SIEM aanbod.

Ten slotte positioneert de opkomst van LLM-gestuurde tools NDR als een potentiële front-endoplossing voor beveiligingsactiviteiten, waarbij verhalen over incidenten en snelle onderzoeksinzichten centraal komen te staan ​​in de ervaring van analisten.

Naarmate NDR zich verder ontwikkelt, weerspiegelt de koers ervan een bredere drang naar convergentie, context en automatisering in cyberbeveiliging.

Hoe Stellar Cyber ​​de grens tussen NDR en XDR

Stellar Cyber ​​levert NDR en XDR mogelijkheden als onderdeel van het uniforme XDR platform dat netwerkgerichte bidirectionele detectie combineert met domeinoverschrijdende dreigingspreventie en -respons. Als een Open XDRHet kan NDR-sensoren inzetten en tegelijkertijd beveiligings- en waarschuwingsgegevens van andere beveiligingstools verwerken. Vervolgens past het verschillende analyselagen toe om deze waarschuwingen te coördineren tot complete incidenten, inclusief het identificeren van mogelijke MITRE ATT&CK-patronen. Ten slotte zorgen geautomatiseerde playbooks ervoor dat bedreigingen automatisch worden verholpen.

Als gevolg hiervan, OpenXDR Stellar Cyber ​​biedt kleine teams een diepgaand en zeer flexibel platform voor complete beveiliging binnen de hele organisatie. Ontdek de toegankelijke dashboards en workflows van Stellar Cyber. met een demo vandaag.

Klinkt te mooi om waar te zijn
waar zijn?
Zie het zelf!

Scroll naar boven