SIEM Gebruiksscenario's: Beveiliging automatiseren voor een alomvattende bescherming
Weten hoe u de analytische kracht van uw beveiligingstool kunt inzetten, is essentieel voor het bereiken van volledig inzicht en efficiëntie. De flexibiliteit van bedrijfskritische tools zoals een Security Information and Event Management (SIEM)-systeem is daarbij van groot belang.SIEM) maakt ongeëvenaard logbeheer mogelijk, maar de dichte wirwar aan instellingen, regels en opties kan het onhandelbaar en moeilijk te definiëren maken. Om een SIEM Om optimaal te functioneren, is het cruciaal om de precieze gebruiksscenario's te definiëren en de prestaties van daaruit te verfijnen. Als dit correct wordt gedaan, SIEM Systemen bieden ongeëvenaard inzicht in potentiële gebeurtenissen, accountactiviteiten en wettelijke vereisten. Deze gids behandelt de talloze diepgaande mogelijkheden. SIEM Gebruiksvoorbeelden – en laat je zien hoe je je eigen voorbeelden kunt maken.
Volgende generatie SIEM
Stellar Cyber Next-Generation SIEM, als een cruciaal onderdeel binnen de Stellar Cyber Open XDR Platform...
Ervaar AI-aangedreven beveiliging in actie!
Ontdek de geavanceerde AI van Stellar Cyber voor onmiddellijke detectie en reactie op bedreigingen. Plan vandaag nog uw demo!
Hoe AI zich ontwikkelt SIEM
SIEM AI-integratie stroomlijnt de verwerking en analyse van beveiligingsinformatie. Vanuit het perspectief van een beveiligingsanalist biedt de integratie van GenAI in SIEM Oplossingen beginnen het onderzoek en de responstaken te versnellen. Voor een diepgaande verkenning van hoe LLM's een aanvulling vormen op... SIEM gereedschap, zie onze gids hier.
Een groot deel van deze versnelling vindt plaats in de centrale analyse-engine van de SIEMMachine learning was al een essentieel onderdeel van de SIEMHet vermogen van AI om grote hoeveelheden loggegevens te sorteren en te analyseren is beperkt, maar de huidige golf van AI-gestuurde dreigingsdetectie maakt veel snellere en nauwkeurigere methoden mogelijk. Dit maakt het mogelijk voor huidige AI-gestuurde dreigingsdetectiesystemen om... SIEM Deze tools automatiseren de analyse van logbestanden met een grotere nauwkeurigheid dan ooit tevoren.
Voor Stellar Cyber maakt dit proces niet alleen kernlogboekanalyse mogelijk, maar ook diepgaander incidentonderzoek. Onze AI verwerkt de waarschuwingen die worden veroorzaakt door loganomalieën en vergelijkt ze met andere waarschuwingen die worden gegenereerd in verbonden systemen; deze worden vervolgens gegroepeerd in uitgebreide incidenten. Eenmalige waarschuwingen worden beoordeeld op hun waarschijnlijkheid van anomalie en volledig verwijderd als ze vals-positief zijn.
Dit vereist uiteraard dat de logbronnen die zijn verbonden met de SIEM Dit omvat alle apparaten, endpoints en servers van een onderneming. AI zorgt hier ook voor aanzienlijke verbeteringen in de gemiddelde detectietijd (MTTD): niet alleen door apparaten in netwerken toe te voegen, maar ook door de zeer uiteenlopende soorten data die elk apparaat produceert te normaliseren. Gezamenlijk, SIEM Automatisering en de big data-architectuur waarop ze gebaseerd zijn, liggen ten grondslag aan de grote sprongen voorwaarts die we vandaag de dag maken op het gebied van efficiëntie en dreigingspreventie.
Laten we de individuele gebruiksscenario's eens nader bekijken. SIEMs rijden vooruit.
sleutel SIEM Gebruikers verhalen
Gecentraliseerd en kosteneffectief logbeheer
Logbestanden bieden het beveiligingsteam van een organisatie diepgaand inzicht in de acties die plaatsvinden op hun aanvalsoppervlak. Maar omdat elke actie op elke server, elk apparaat en elke firewall een afzonderlijk logbestand genereert, kan de enorme hoeveelheid hiervan het handmatig monitoren ervan enorm tijdrovend maken. SIEMZe verwerken al deze gegevens met behulp van agents, of rechtstreeks via syslogs, en vertrouwen vervolgens op een geautomatiseerd analyseproces.
Naarmate de data door de logtrechter stroomt, worden deze honderden miljoenen logvermeldingen teruggebracht tot een handvol bruikbare beveiligingswaarschuwingen. In Stellar Cyber wordt dit proces aangestuurd door Graph ML. Verdere optimalisatie binnen deze use case heeft zich gericht op de opslag, indexering en prioritering van deze logs. Big data-architectuur maakt nu een hogere kosten- en prestatie-efficiëntie mogelijk dankzij schaalbare cloudgebaseerde opslag. Met een volgende generatie SIEM Net als bij Stellar Cyber kan deze opslag ook worden aangepast aan de urgentie van specifieke logbestanden. Actuele data die nodig is voor realtime logbeheer wordt opgeslagen op hoogwaardige opslag, terwijl forensische data die nodig is voor compliance (daarover later meer) kan worden bewaard in minder urgente, goedkope opslag.
Als de logbestanden goed beheerd worden, is het belangrijk om precies vast te stellen wat uw SIEM wat te doen met die logbestanden.
Detectie van phishingaanvallen
Phishing is een van de meest voorkomende aanvalsvectoren, omdat mensen het minst makkelijk te beveiligen onderdeel vormen van het aanvalsoppervlak van een organisatie: SIEMDankzij het inzicht in de eindapparaten is het bedrijf uitstekend in staat om kwaadaardige communicatie te identificeren en te voorkomen dat deze eindgebruikers bereikt en beïnvloedt.
Dit wordt bereikt door de enorme mix van data die wordt opgenomen: dit kan e-mailberichten en hun context, e-mailgatewaygegevens en domeinanalyse omvatten. Op het niveau van het individuele bericht kunnen verdachte communicaties worden geïdentificeerd en voorkomen via logs die de conversatiegeschiedenis in kaart brengen en een LLM die onderzoekt op kwaadaardige bedoelingen. Veel succesvolle phishingaanvallen vertrouwen erop slachtoffers naar typosquatted domeinen te leiden: logs op netwerkniveau kunnen de legitimiteit en het beoogde gedrag van webpagina's en applicaties beoordelen voordat de gebruiker deze kwaadaardige sites bezoekt.
Elk afzonderlijk aspect – een dubieuze URL, een domein dat lichtjes verkeerd is getypt en een bericht met veel stress – wordt met elkaar vergeleken en levert een risicoscore op voor het phishing-gebruiksscenario.
Detectie van insiderbedreigingen
SIEM Oplossingen lossen het probleem op van anders ondetecteerbare interne dreigingen door de activiteiten van elke gebruiker te monitoren en normale gedragspatronen te identificeren. Mark van de verkoopafdeling besteedt bijvoorbeeld het grootste deel van zijn dag aan interactie met het CRM-systeem, het VoIP-systeem en zijn e-mails. Als zijn apparaat plotseling veel poortscans uitvoert en herhaaldelijk mislukte inlogpogingen, kan de juiste oplossing dit detecteren. SIEM Deze tool kan het cybersecurityteam snel waarschuwen voor mogelijke accountinbreuken.
Gebruikersgedragsanalyse binnen SIEMSystemen kunnen vrijwel elke plotselinge verandering in accountactiviteit detecteren: sommige van de eenvoudigere detectiemethoden zijn gebaseerd op inlogtijden, terwijl andere rekening houden met actieve applicaties, gegevens en accountactiviteiten.
Bescherming tegen ransomware en malware
Naast het identificeren van gestolen accounts, SIEM Er bestaan tools die pogingen tot ransomware-infectie kunnen opsporen. Bij dit type aanval proberen cybercriminelen de gegevens van een bedrijf te stelen en te versleutelen, waarna ze losgeld eisen voor de teruggave ervan.
De gedetailleerde informatie die volledige inzage in logbestanden biedt, maakt het mogelijk ransomware op te splitsen in drie belangrijke fasen, met een aantal preventiemechanismen voor elke fase. De eerste fase is de distributiefase, waarin de ransomware aanwezig is als een sluw uitvoerbaar bestand dat is gebundeld met een download van een kwaadaardig bestand. SIEMSystemen kunnen veel distributiepogingen – zoals phishing – detecteren en automatisch voorkomen, maar er ontstaan voortdurend nieuwe distributiemethoden. De volgende fase is dan ook de infectiefase. In deze fase, als de ransomware een dropper heeft gebruikt om onopgemerkt te blijven, maakt deze dropper verbinding met de command-and-controlserver. SIEM Het systeem is ook in staat om kwaadaardige indicatoren van inbreuk te detecteren door zowel onverwachte verbindingen te ontdekken als de bijbehorende bestanden te decoderen.
De laatste fase is verkenning en versleuteling: dit omvat het kopiëren en extraheren van bestanden en ten slotte de versleuteling ervan. Het ontdekken van dit gedrag is, wederom, SIEM ransomware-detectie: als de SIEM Als er sprake is van overmatig verwijderen en aanmaken van bestanden, of als er een verdacht groot aantal bestanden wordt verplaatst, is de kans groot dat het om ransomware gaat. Het beveiligingsteam wordt dan direct gealarmeerd en de kwaadwillige activiteiten worden gestopt.
Compliance Management
Industriestandaarden stellen hoge eisen aan de bijbehorende bedrijven: een terugkerend thema is de bewaartermijn van logbestanden. PCI DSS, SOX en HIPAA vereisen allemaal dat logbestanden tussen de 1 en 7 jaar worden bewaard. Dit is doorgaans een kostbare en arbeidsintensieve vereiste. SIEMs zijn veel slimmer geworden in hun strategieën voor logopslag.
Ten eerste kunnen syslog-servers logbestanden comprimeren en daardoor veel historische gegevens bewaren tegen lagere kosten. Daarnaast beschikken ze over geschikte verwijderingsschema's, waarbij verouderde gegevens automatisch worden verwijderd. Tot slot, SIEMZe kunnen de logbestanden filteren die niet expliciet vereist zijn door uw eigen branchevoorschriften.
Cloudbeveiligingsbewaking
Wanneer cloudservices in beeld komen, is een van de grootste verschillen het enorme aantal verschillende soorten databronnen dat kan bestaan – vooral als je gebruikmaakt van platform-as-a-service (PaaS) en software-as-a-service (SaaS) aanbiedingen. Stellar Cyber maakt het mogelijk om... SIEM Cloudmonitoring, ongeacht de specifieke gegevenstypen die worden gegenereerd.
Monitoring van identiteits- en toegangsbeheer (IAM)
IAM en SIEM Beveiliging en systeemarchitectuur verschillen enigszins van elkaar: de eerste legt de nadruk op het identificeren van wie toegang heeft tot verschillende resources, terwijl de tweede vooral een instrument is voor het monitoren van de lopende activiteiten van elk softwareonderdeel. Door de twee systemen te integreren, kunnen ze echter worden versterkt.
Neem bijvoorbeeld het specifieke geval van het identificeren van kwaadwillige accountaanmaak: een veelvoorkomend onderdeel van de meeste aanvallen. Als uw IAM-systeem een 'account toevoegen'-actie kan identificeren, dan... SIEM De tool heeft daardoor een betere kans om snel kwaadwillige accountaanmaak te herkennen.
Stellar Cyber behaalt SIEM IAM-monitoring door nauwe integratie met IAM-providers, waardoor geavanceerd gebruikersbeheer en inzicht in toegang mogelijk wordt. Diensten zoals Azure Active Directory (nu Microsoft Entra ID) worden gebruikt om incidentprofielen te verrijken en diepgaandere analyses van gebruikersgedrag te bieden. Gebruikersspecifieke regels kunnen worden afgedwongen, wat helpt bij het automatiseren van processen. SIEM Detectie van interne dreigingen.
Gezamenlijk bestrijken deze use cases grote delen van het aanvalsoppervlak binnen verschillende ondernemingen en industrieën. Het volgende onderdeel is het vaststellen van de precieze use cases waarop uw organisatie zich moet richten, met name bij de eerste opzet.
Hoe bouw je een helder beeld op? SIEM Use Case
Stellaire Cyber SIEM Stellar Cyber hanteert een drieledige aanpak om deze uitdagingen aan te gaan: ten eerste creëert het een basislijn voor universele zichtbaarheid; vervolgens stuurt het waarschuwingen naar een analyse-engine en correleert het de daadwerkelijke aanvalsindicatoren in 'cases'. Ten slotte kan er binnen het dashboard zelf op bedreigingen worden gereageerd, zowel handmatig als via geautomatiseerde playbooks. Deze geïntegreerde analyses, visualisaties en reacties maken van Stellar Cyber een next-gen oplossing. SIEM.
Universele sensoren voor optimale zichtbaarheid op het gebied van beveiliging
Gebouw SIEM Gebruiksscenario's zijn gebaseerd op drie kerncomponenten:
- Reglement: Deze detecteren en activeren waarschuwingen op basis van gerichte gebeurtenissen.
- Logica: Hiermee wordt de manier gedefinieerd waarop gebeurtenissen of regels worden geanalyseerd.
- Aktion: Dit geeft de uitkomst van de logica aan: als aan de voorwaarden is voldaan, dan definieert dit wat de SIEM Wat doet het ermee? Bijvoorbeeld door een waarschuwing naar het team te sturen, met firewalls te interageren en gegevensoverdracht te voorkomen, of simpelweg door correct gedrag te monitoren.
Individuele gebruiksscenario's moeten worden geleid door deze drie processen. Van daaruit echter... SIEM De implementatie vereist de nodige verbeeldingskracht en analyse om de belangrijkste use cases te identificeren die uw organisatie nodig heeft. Denk na over de soorten aanvallen waarmee u te maken kunt krijgen. Dit houdt in dat u bedrijfsrisico's identificeert die relevant zijn voor uw organisatie en – voor elke aanval – deze koppelt aan de bijbehorende resources. Aan het einde van dit proces beschikt u over een duidelijke kaart die bedrijfsrisico's koppelt aan specifieke aanvalsvectoren.
Bepaal vervolgens hoe en waar deze aanvallen aangepakt moeten worden door de geïdentificeerde aanvallen te categoriseren binnen het geselecteerde framework. Een externe scan-aanval kan bijvoorbeeld onder reconnaissance of targeting vallen in uw framework.
Verbind nu de twee relaties: high-level use cases komen overeen met geïdentificeerde zakelijke bedreigingen en kunnen worden opgesplitst in meer specifieke low-level use cases. Als uw high-level use case gegevensverlies is, kunnen de low-level use cases servercompromittering, gegevensexport of ongeautoriseerde beheerdersactiviteit omvatten.
Elk low-level use case zal logisch gekoppeld zijn aan specifieke aanvalstypen, wat zal helpen bij het definiëren van technische regels. Deze regels kunnen overlappen in meerdere low-level use cases, en elke use case kan meerdere regels omvatten. Het definiëren van deze structuur is cruciaal, omdat het de verbinding tussen logbronnen en de technische regels die nodig zijn om ze effectief te implementeren, zal verduidelijken.
Tegen de tijd dat je dit hebt doorgenomen, ben je perfect in staat om technische regels te definiëren. Elk specifiek gebruiksscenario kan meerdere regels bevatten, dus het is belangrijk om een overzicht bij te houden van de regels die je opstelt. Dit geeft je de nodige inspiratie om verder te gaan. SIEM Het vermogen om risico's te prioriteren.
Zodra deze regels zijn vastgesteld, vereisen ze voortdurende ontwikkeling: sommige SIEMDit proces wordt door anderen meer ondersteund. Bij Stellar is de uitkomst van de momenteel geïmplementeerde regels direct toegankelijk en kan deze worden gefilterd via de waarschuwings- en statuspanelen. Met trendinformatie die de kritikaliteit, tenants en playbooks weergeeft, is de volgende stap naar een betere toekomst mogelijk. SIEM Efficiëntie is altijd duidelijk.
Hoe Stellar Cyber uw use cases automatiseert
