Hoe Stellar de uitdagingen van SIEM Kwetsbaarheidsmanagement
Beveiligingsinformatie en gebeurtenisbeheer (SIEMTools spelen al een tijdje een belangrijke rol bij het opsporen van kwetsbaarheden: ze zijn enorm populair bij bedrijven die veel waarde hechten aan beveiliging en stellen teams in staat om de activiteiten van netwerken en apparaten van moment tot moment te bekijken en te voorkomen dat kwaadwillenden er misbruik van maken. Ondanks de populariteit van deze tools, SIEM Met behulp van tools heeft kwetsbaarheidsbeheer de reputatie gekregen een meedogenloze, handmatige klus te zijn, vol valse positieven en een dikke achterstand in waarschuwingen.
Hoewel automatisering een veelbelovende weg vooruit biedt, moet de toepassing ervan wel nauwkeurig zijn. Daarom is het belangrijk om eerst de uitdagingen in kaart te brengen. SIEM We gaan eerst kijken naar kwetsbaarheidsbeheer en vervolgens hoe automatisering kan worden ingezet voor maximaal effect.
Volgende generatie SIEM
Stellar Cyber Next-Generation SIEM, als een cruciaal onderdeel binnen de Stellar Cyber Open XDR Platform...
Ervaar AI-aangedreven beveiliging in actie!
Ontdek de geavanceerde AI van Stellar Cyber voor onmiddellijke detectie en reactie op bedreigingen. Plan vandaag nog uw demo!
Wat is Vulnerability Management?
Een kwetsbaarheid is een beveiligingszwakte die bestaat binnen een eindpunt, netwerk of werknemersbasis. Kwetsbaarheidsmitigatie vereist een volledig overzicht van niet alleen elk potentieel zwak punt, maar ook een brandveilige aanpak om ze te prioriteren en te patchen. Als gevolg hiervan is kwetsbaarheidsbeheer een continu en verstrekkend proces.
Zelfs middelgrote bedrijven vertrouwen op honderden online contactpunten – of het nu gaat om werkplekken voor medewerkers, CSM-software of IoT-apparaten (Internet of Things) die een productievloer bewaken. Omdat het aantal potentiële zwakke punten sinds het midden van de jaren 2010 zo snel is toegenomen, SIEM De tools werden snel ingevoerd, omdat ze het mogelijk maken om de acties van elke applicatie, server en gebruiker samen te brengen in een centraal systeem, waar vervolgens een tweede risicobeoordeling op het gebied van beveiliging kan plaatsvinden.
Vanaf daar kan het proces van kwetsbaarheidsbeperking echt beginnen: met behulp van de waarschuwingen kunnen beveiligingsbeheerders de legitimiteit van elk beoordelen door deze te vergelijken met de legitieme activiteiten van de relevante services en accounts. Cybersecurityanalisten lopen echter steeds vaker tegen een ondoordringbare massa aan achterstallige waarschuwingen en veeleisende triageprocessen aan. Dit schaadt de Mean Time to Respond (MTTR) van het team en kan zelfs een gat in de verdediging van de onderneming veroorzaken.
Uitdagingen bij traditioneel kwetsbaarheidsbeheer
De groei van digitale diensten heeft het aanvalsoppervlak van bedrijven aanzienlijk vergroot, tot ver voorbij wat handmatig te controleren is. Dit betekent dat tools voor kwetsbaarheidsbeheer zoals SIEM Ze zijn essentieel, maar niet alle tools zijn gelijkwaardig. De volgende problemen duiden op een verouderde of slecht presterende oplossing.
De enorme omvang van bedrijfsnetwerken
Op dit punt zijn er maar weinig teams binnen de onderneming die geen grote verbeteringen in hun efficiëntie hebben gezien door technologie. Hoewel fantastisch voor de output van werknemers, moet u bedenken dat een onderneming tegenwoordig honderdduizenden informatiesystemen kan hebben, waaronder eindpuntapparaten, netwerkconfiguraties, digitale identiteiten, regels code, API's, cloudgebaseerde workloads en meer.
Voor de volgende stap in deze denkoefening moet u rekening houden met de frequentie van softwarefouten en menselijke fouten. (Om u een maatstaf te geven: er zijn nieuwe veelvoorkomende kwetsbaarheden of CVE's ontdekt met een snelheid van ongeveer 80 per dag in 2023). Met zulke aantallen is het redelijk om aan te nemen dat grote organisaties regelmatig met duizenden potentiële kwetsbaarheden te maken krijgen. Om kritieke toegang te krijgen, hebben aanvallers slechts één volledig aanvalspad nodig om te slagen.
Om deze puzzel op te lossen, richt traditioneel kwetsbaarheidsbeheer zich op het ontdekken van elke CVE die zich in het aanvalsoppervlak van een organisatie bevindt. Deze aanpak probeert bedreigingen op te sporen door middel van brute force en vereist bovendien dat elk eindpunt en elk apparaat in het beheerplatform wordt opgenomen. Op papier klinkt dat goed, maar zodra er een zekere mate van netwerkcomplexiteit bijkomt, kunnen er blinde vlekken ontstaan. Zo kunnen sommige IoT-apparaten geen agents installeren en zijn legacy- en software van derden vaak volledig incompatibel met dit model. De daaruit voortvloeiende lacunes in de beveiligingszichtbaarheid betekenen dat veel traditionele kwetsbaarheidsbeheersystemen niet effectief zijn. SIEM De tools geven analisten een onvolledig beeld.
Traditioneel kwetsbaarheidsbeheer richt zich op het vinden en verhelpen van elke individuele kwetsbaarheid. SIEM Er zijn tools ontwikkeld die uitermate goed zijn in het herkennen van een CVE of een verkeerde configuratie binnen een server of apparaat – en dat zijn ze ook. De uitdaging is nu hoe deze informatie in actie wordt omgezet.
Gebrek aan waarschuwingscontext
SIEM De tools zijn niet de bepalende factor voor succesvolle aanvalspreventie: het belangrijkste is wat er gebeurt nadat een potentiële dreiging is ontdekt. Het handmatige interventieproces vereist dat een beheerder de gegenereerde waarschuwing bekijkt en deze markeert voor verder onderzoek of als een vals positief. Vorig jaar waren de twee meest voorkomende acties die een waarschuwing activeerden... SIEM De meldingen hadden betrekking op het kopiëren van bestanden naar een USB-stick en het uploaden van bestanden naar een server op internet.
Als deze acties u bekend voorkomen, hebt u in een bedrijf gewerkt! Helaas kunnen oplossingen voor kwetsbaarheidsbeheer niet altijd het verschil zien tussen een Excel-bestand dat door iemand in marketing wordt gedeeld en een aanvaller die probeert privégegevens van klanten te exfiltreren. Deze verantwoordelijkheid wordt overgedragen aan de beheerder van cyberbeveiliging die handmatig elke waarschuwing beoordeelt. Dezelfde oplossing kan ook geen verschil zien tussen twee nieuwe CVE's die MITRE als hoge prioriteit vermeldt. Het is aan het beheerdersteam om te ontdekken welke functioneel nutteloos is tegen hen en welke deel uitmaakt van een nieuw blootgesteld aanvalspad. Deze lijsten stapelen zich veel sneller op dan handmatige bedreigingsdetectie ze kan verwerken, wat resulteert in overbelaste en kritiek trage kwetsbaarheidsbeheerprocessen.
Hoe Stellaire Cyber SIEM Pakt die uitdagingen op het gebied van kwetsbaarheidsbeheer aan.
Universele sensoren voor optimale zichtbaarheid op het gebied van beveiliging
Elk kwetsbaarheidsbeheersysteem moet volledig inzicht hebben in de gebeurtenissen die plaatsvinden rondom gevoelige bronnen. De zichtbaarheid van Stellar komt van de sensoren die informatie verzamelen van belangrijke punten binnen elk bewaakt netwerk. De verscheidenheid aan sensoren weerspiegelt de reikwijdte van de integratie: Linux-serversensoren draaien binnen een compatibele Linux-omgeving en verzamelen stilletjes logs en opdrachtuitvoeringsgebeurtenissen. Gedetailleerde controles over het brongebruik van elke sensor helpen de serverdoorvoer hoog te houden.
De Windows-serversensoren verwerken alle gebeurtenissen en acties die via Windows-omgevingen worden uitgevoerd. Deze interface is handig voor het beveiligen van eindpunten en communicatie en biedt een schat aan zichtbaarheid van bedreigingen. Naast zowel de Linux- als Windows-agents biedt Stellar Cyber modulaire sensoren: deze kunnen worden aangepast om logs door te sturen, netwerkverkeer te verwerken, malware te sandboxen en te scannen op kwetsbaarheden of onontdekte activa.
Deze inzichten in de eigen netwerken van een onderneming lopen parallel met de connectoren van Stellar: deze verzamelen informatie uit externe databronnen – zoals dreigingsdatabases – en de vereenvoudigde dataverzameling van Stellar maakt honderden ingebouwde integraties mogelijk. Deze verschillende soorten sensoren dienen niet alleen voor algemeen inzicht: ze initiëren ook de datacategorisatie die de Next-Gen van Stellar Cyber definieert. SIEM.
Intelligent zaakonderzoek
Als je een SIEM Als je al eerder met deze tool hebt gewerkt, ben je waarschijnlijk bekend met waarschuwingen. Dit zijn basisindicatoren voor een mogelijk verdachte gebeurtenis. Je bent echter wellicht niet bekend met de manier waarop Stellar Cyber waarschuwingen genereert. Wanneer er verdachte of onverwachte activiteit plaatsvindt binnen een beveiligd netwerk, genereert Stellar Cyber een basiswaarschuwing en voert deze vervolgens in een analyse-engine die de legitimiteit ervan probeert te bepalen. Dit proces gebruikt de loggegevens rondom een waarschuwing om context te genereren en onderzoekt het gedragsprofiel van dat eindpunt of die gebruiker.
Dit wordt mogelijk gemaakt door een mix van supervised en unsupervised machine learning-modellen. Unsupervised-modellen leren automatisch de datadistributie van uw netwerk en verschillende typen modellen worden gebruikt om een actie vanuit elke mogelijke hoek te beoordelen. Het rare event-model zoekt naar gebeurtenissen die plotseling verschijnen; time series analytic-modellen detecteren afwijkende pieken in activiteit, lage waarden en zeldzame waarden. Nog spannender zijn op populatie gebaseerde time series analytic-modellen: deze kijken naar historische peer-data en detecteren afwijkingen daarvan, waardoor voorheen uber-heimelijk gecompromitteerde accounts kunnen worden ontdekt en gestopt, en nieuwe accounts met hoge privileges net zo goed kunnen worden bewaakt als oudere echte accounts.
Dit analyseproces vindt plaats voor elke verdachte actie of gebeurtenis die wordt geregistreerd: als er meerdere gebeurtenissen plaatsvinden, probeert deze analyse-engine vast te stellen of ze gerelateerd zijn – en dus deel uitmaken van een aanvalsketen. Dit is wat Stellar Cyber dagelijks biedt: in plaats van tweedimensionale waarschuwingen uit te spugen, correleert het ze met cases. Van daaruit worden cases gerangschikt met een ernstscore die de ernst van het potentiële aanvalspad aangeeft.
Dit is de kern van hoe Stellar Cyber de ouderwetse aanpak aanpakt. SIEM kwetsbaarheden. Direct toegankelijk via het dashboard, bieden cases een krachtige nieuwe manier om de overvloed aan meldingen te verminderen en cybersecurityteams de snelle en grondige analyses te bieden die ze nodig hebben.
Geünificeerd en geautomatiseerd kwetsbaarheidsbeheer
We hebben dus besproken hoe Stellar Cyber diepgaand inzicht biedt en hoe het al deze gegevens stroomlijnt tot bruikbare informatie. Maar vergeet niet dat het belangrijkste is wat er gebeurt nádat de verdachte gebeurtenissen zijn geïdentificeerd. Daarom haalt Stellar niet alleen informatie uit andere beveiligingstools, maar kan het ook actie ondernemen op de geanalyseerde gevallen via diezelfde tools. Dit betekent dat kwetsbaarheden die door deze tools worden geïdentificeerd, in realtime kunnen worden gemonitord, beheerd en aangepakt via Stellar. SIEM Het dashboard zelf. Dit verkort niet alleen de MTTR (Mean Time to Resolution) aanzienlijk, maar legt ook de basis voor geautomatiseerde reacties.
Het platform van Stellar omvat meer dan 40 vooraf gebouwde automatiseringsplaybooks voor bedreigingsdetectie, die een breed scala aan aanvalsoppervlakken bestrijken, zoals mislukte Windows-aanmeldingen, DNS-analyse en Office365-exploits. Deze playbooks maken een basislijn van continue bedreigingsjacht mogelijk en u bent vrij om aangepaste playbooks naast deze te maken. Voor complexere orkestratie integreert Stellar Cyber naadloos met toonaangevende automatiseringsoplossingen zoals Phantom, Demisto, Swimlane en Siemplify, wat de flexibiliteit van de respons verbetert.
Ontdek hoe Stellar een revolutie teweegbrengt. SIEM Kwetsbaarheidsmanagement
Kwetsbaarheidsbeheer moet gelijke tred houden met snel veranderende omgevingen: weten wanneer en hoe AI toe te passen – en waar menselijke input behouden moet blijven – is essentieel voor een nauwkeurige en duurzame aanpak. De casusgestuurde analyses van Stellar Cyber verhogen de efficiëntie aanzienlijk ten opzichte van traditionele methoden. SIEMen stellen analisten in staat om tijdverspilling bij de triage te elimineren.
Probeer vandaag nog een demo en ontdek waarom Stellar de intelligente keuze is voor uw kwetsbaarheidsbeheer.
