Stellar Cyber ​​Open XDR-logo
Zoek
Sluit dit zoekvak.

De top 5 voordelen van het gebruik van SIEM

Security Information and Event Management (SIEM) vertegenwoordigt een cruciale verschuiving in de evolutie van cyberbeveiliging en helpt organisaties bij het preventief detecteren, analyseren en reageren op beveiligingsbedreigingen voordat aanvallers dat doen. Deze systemen verzamelen gebeurtenislogboekgegevens uit verschillende bronnen, waarbij gebruik wordt gemaakt van realtime analyse om ruis weg te nemen en gestroomlijnde, ingeschakelde beveiligingsteams te ondersteunen.

De rol van kunstmatige intelligentie (AI) binnen SIEM wint aan belang naarmate leermodellen evolueren. Dankzij het feit dat algoritmen bepalen hoe loggegevens worden omgezet in voorspellende analyses, hebben ontwikkelingen op het gebied van AI en machinaal leren zelfs nog grotere verbeteringen in het beheer van kwetsbaarheden mogelijk gemaakt.

In dit artikel wordt besproken waarom organisaties überhaupt een SIEM-oplossing nodig hebben, en wat enkele van de SIEM-voordelen zijn die ze kunnen verwachten als gevolg van het vermogen van de oplossing om loggegevens van alle digitale assets op één plek te verzamelen en analyseren.

Waarom hebben organisaties een SIEM-oplossing nodig?

Cyberaanvallen zijn niet langer zeldzaam: het zijn alledaagse gebeurtenissen en een steeds groter onderdeel van internationale conflicten. Nu de gemiddelde organisatie afhankelijk is van honderden verschillende applicaties – en duizenden apparaten, eindpunten en netwerken – is de kans voor aanvallers om onopgemerkt binnen te glippen ongekend hoog. Zelfs zwaargewichten uit de sector, zoals Google Chrome, kampen met kwetsbaarheden waarbij zero-days zoals de recente CVE-2023-6345 in het wild zijn uitgebuit – het nauwlettend in de gaten houden van elke afzonderlijke toepassing is nog nooit zo belangrijk geweest. 

Vergissingen blijven de hoofdoorzaak van bijna elke succesvolle cyberaanval. Leiders op het gebied van beveiliging, zoals de wachtwoordbeheerorganisatie Okta, zijn getroffen door grootschalige inbreuken. Na hun inbreuk in oktober heeft meer informatie aangetoond dat dreigingsactoren de namen en e-mailadressen van alle gebruikers van het Okta-klantenondersteuningssysteem gedownload.

Hoe SIEM helpt veiligheidstoezicht te doorbreken

SIEM (meer informatie over wat SIEM is hier) spelen systemen een cruciale rol bij het proactief detecteren van beveiligingsbedreigingen die aanvallers binnenlaten. In wezen wordt deze 360 ​​graden zichtbaarheid bereikt door voortdurend realtime veranderingen in de IT-infrastructuur te monitoren. Met deze realtime waarschuwingen kunnen beveiligingsanalisten afwijkingen identificeren en vermoedelijke kwetsbaarheden onmiddellijk vergrendelen. Naast proactieve detectie van bedreigingen draagt ​​SIEM aanzienlijk bij aan de efficiëntie van incidentrespons. Dit versnelt drastisch de identificatie en oplossing van beveiligingsgebeurtenissen en -incidenten binnen de IT-omgeving van een organisatie. Deze gestroomlijnde reactie op incidenten verbetert de algehele cyberbeveiligingshouding van een organisatie.

De toepassing van AI in SIEM geeft nog meer diepte aan de zichtbaarheid van netwerken. Door snel blinde vlekken in netwerken bloot te leggen en beveiligingslogboeken uit deze nieuwe gebieden te extraheren, vergroten ze het bereik van SIEM-oplossingen aanzienlijk. Machine learning stelt SIEM in staat om op vaardige wijze bedreigingen te detecteren in een groot aantal toepassingen. Andere toepassingen sturen deze informatie door naar een gebruiksvriendelijk rapportagedashboard. De tijd en het geld dat hierdoor wordt bespaard, helpt de last van het jagen op bedreigingen voor beveiligingsteams te verlichten. SIEM-tools bieden een gecentraliseerd overzicht van potentiële bedreigingen en bieden beveiligingsteams een alomvattend perspectief op activiteiten, waarschuwingstriage, identificatie van bedreigingen en het initiëren van responsieve acties of herstel. Deze gecentraliseerde aanpak blijkt van onschatbare waarde bij het navigeren door complexe ketens van softwarefouten die zo vaak de basis vormen van aanvallen.

Een SIEM biedt verbeterde transparantie bij het monitoren van gebruikers, applicaties en apparaten en biedt uitgebreide inzichten voor beveiligingsteams. Hieronder bekijken we enkele van de belangrijkste SIEM-voordelen die organisaties kunnen verwachten.

5 Voordelen van SIEM

SIEM is groter dan de som der delen. De kern van de beveiligingspositionering is de mogelijkheid om duizenden logbestanden te doorzoeken en de logbestanden te identificeren die reden tot zorg geven.

#1. Geavanceerde zichtbaarheid

SIEM heeft de mogelijkheid om gegevens over het gehele aanvalsoppervlak van een organisatie te correleren, inclusief gebruikers-, eindpunt- en netwerkgegevens, evenals firewalllogboeken en antivirusgebeurtenissen. Deze mogelijkheid biedt een uniform en uitgebreid overzicht van gegevens – allemaal via één enkel scherm.

In de generieke architectuur wordt dit bereikt door een SIEM-agent in te zetten binnen het netwerk van uw organisatie. Wanneer het wordt geïmplementeerd en geconfigureerd, worden de waarschuwings- en activiteitsgegevens van dit netwerk naar een gecentraliseerd analyseplatform gebracht. Hoewel een agent een van de meer traditionele manieren is om een ​​app of netwerk met het SIEM-platform te verbinden, beschikken nieuwere SIEM-systemen over verschillende methoden om gebeurtenisgegevens uit applicaties te verzamelen die zich aanpassen aan het gegevenstype en -formaat. Door rechtstreeks verbinding te maken met de applicatie via API-oproepen kan SIEM bijvoorbeeld gegevens opvragen en verzenden; door toegang te krijgen tot logbestanden in Syslog-formaat kan het informatie rechtstreeks uit de applicatie halen; en het gebruik van gebeurtenisstreamingprotocollen zoals SNMP, Netflow of IPFIX maakt realtime gegevensoverdracht naar het SIEM-systeem mogelijk.

De verscheidenheid aan methoden voor het verzamelen van houtblokken is noodzakelijk vanwege het grote aantal soorten houtblokken dat moet worden gemonitord. Overweeg de zes belangrijkste logtypen:

Logboeken van perimeterapparaten

Perimeterapparatuur speelt een cruciale rol bij het monitoren en controleren van netwerkverkeer. Tot deze apparaten behoren firewalls, virtuele particuliere netwerken (VPN's), inbraakdetectiesystemen (IDS's) en inbraakpreventiesystemen (IPS's). De logboeken die door deze perimeterapparaten worden gegenereerd, bevatten aanzienlijke gegevens en dienen als een belangrijke bron voor beveiligingsinformatie binnen het netwerk. Logboekgegevens in syslog-formaat blijken essentieel voor IT-beheerders die beveiligingsaudits uitvoeren, operationele problemen oplossen en dieper inzicht krijgen in het verkeer dat van en naar het bedrijfsnetwerk stroomt.

De loggegevens van Firewall zijn echter verre van gemakkelijk te lezen. Neem dit algemene voorbeeld van een firewalllogboekvermelding:

2021-07-06 11:35:26 TCP TOESTAAN 10.40.4.182 10.40.1.11 63064 135 0 – 0 0 0 – – – VERZENDEN

De opgegeven logboekinvoer bevat een tijdstempel van de gebeurtenis, gevolgd door de ondernomen actie. In dit geval geeft het de specifieke dag en tijd aan waarop de firewall verkeer toestond. Bovendien bevat de logboekvermelding details over het gebruikte protocol, samen met de IP-adressen en poortnummers van zowel de bron als de bestemming. Het analyseren van dit soort loggegevens zou vrijwel onmogelijk zijn voor handmatige beveiligingsteams; ze zouden snel overspoeld worden door het overweldigende aantal gegevens.

Windows-gebeurtenislogboeken

Windows-gebeurtenislogboeken dienen als een uitgebreid overzicht van alle activiteiten die plaatsvinden op een Windows-systeem. Als een van de meest populaire besturingssystemen op de markt is Windows' Security Log van groot belang in bijna elk gebruiksscenario en biedt het waardevolle informatie over gebruikersaanmeldingen, mislukte inlogpogingen, geïnitieerde processen en meer.

Eindpuntlogboeken

Eindpunten zijn een van de meest kwetsbare gebieden van elk netwerk. Terwijl eindgebruikers communiceren met externe webpagina's en gegevensbronnen, kan het nauwlettend in de gaten houden van de betreffende ontwikkelingen u op de hoogte houden van nieuwe phishing- en malware-aanvallen. Systeemmonitoring geeft een dieper inzicht in gebeurtenissen zoals het maken van processen, netwerkverbindingen, beëindigde processen, het maken van bestanden en zelfs DNS-verzoeken.

Applicatielogboeken

Organisaties vertrouwen op een enorm scala aan applicaties, waaronder databases, webserverapplicaties en interne apps, om specifieke functies te vervullen die cruciaal zijn voor hun efficiënte werking. Logboeken die door verschillende applicaties worden geproduceerd, leggen gebruikersverzoeken en vragen vast, die waardevol blijken voor het detecteren van ongeoorloofde toegang tot bestanden of pogingen tot gegevensmanipulatie door gebruikers. Bovendien dienen deze logboeken als waardevolle hulpmiddelen voor het oplossen van problemen.

Proxylogboeken

Net als de eindpunten zelf spelen proxyservers een cruciale rol in het netwerk van een organisatie, omdat ze privacy, toegangscontrole en bandbreedtebehoud bieden. Omdat alle webverzoeken en -reacties via de proxyserver lopen, kunnen de door proxy's gegenereerde logboeken waardevolle inzichten bieden in gebruiksstatistieken en het surfgedrag van eindpuntgebruikers.

IoT-logboeken

Nu IoT-apparaten nu het grootste risico lopen op DDoS-manipulatie, is het van cruciaal belang om al uw randapparatuur adequaat te monitoren. IoT-logboeken bevatten details over netwerkverkeer en verdacht gedrag, waardoor de volledige inventaris van uw apparaat in uw zicht blijft. Omdat bijna elk logtype door een SIEM-oplossing wordt verzameld, moet deze een beeld krijgen van uw algehele beveiliging – en snel!

#2. Efficiënte logboekverwerking

Hoewel de diepgang van de loggegevens in SIEM indrukwekkend is, hebben de enorme omvang en verscheidenheid ervan elke beveiligingsanalist in de buurt al het koude zweet bezorgd. Het unieke voordeel van SIEM ligt in het vermogen om onderling verbonden beveiligingsgebeurtenissen snel te consolideren in geprioriteerde waarschuwingen. Logboeken uit de bovengenoemde bronnen worden doorgaans doorgestuurd naar een gecentraliseerde logoplossing, die vervolgens correlatie en analyse van de gegevens uitvoert. De mechanismen om dit te doen zien er van buitenaf misschien intimiderend uit, maar door het op te splitsen kun je de innerlijke werking ervan laten zien:

Parsing

Zelfs binnen ongestructureerde loggegevens kunnen waarneembare patronen ontstaan. Een parser speelt een cruciale rol door ongestructureerde loggegevens in een bepaald formaat te nemen en deze om te zetten in leesbare, relevante en gestructureerde gegevens. Door gebruik te maken van meerdere parsers die zijn afgestemd op verschillende systemen, kunnen SIEM-oplossingen de uiteenlopende reeks loggegevens verwerken.

Consolidering

Dit proces omvat het consolideren van verschillende gebeurtenissen met diverse gegevens, het minimaliseren van het loggegevensvolume door gemeenschappelijke gebeurteniskenmerken zoals gedeelde veldnamen of waarden op te nemen, en het transformeren ervan in een formaat dat compatibel is met uw SIEM-oplossing.

categorisatie

Het organiseren van de gegevens en het categoriseren ervan op basis van verschillende criteria, zoals gebeurtenissen (bijvoorbeeld lokale bediening, bediening op afstand, door het systeem gegenereerde gebeurtenissen of op authenticatie gebaseerde gebeurtenissen) is essentieel om een ​​structurele basislijn te bepalen.

Logboekverrijking

Dit verbeteringsproces omvat cruciale details zoals geolocatie, e-mailadres en het gebruikte besturingssysteem in de onbewerkte loggegevens, waardoor deze relevanter en betekenisvoller worden. De mogelijkheid om deze gegevens te aggregeren en te normaliseren maakt een efficiënte en gemakkelijke vergelijking mogelijk.

#3. Analyse en detectie

Ten slotte kan het cruciale SIEM-voordeel plaatsvinden. De drie belangrijkste methoden voor logboekanalyse zijn een correlatie-engine, een platform voor bedreigingsinformatie en analyse van gebruikersgedrag. De correlatie-engine, een fundamenteel onderdeel van elke SIEM-oplossing, identificeert bedreigingen en waarschuwt beveiligingsanalisten op basis van vooraf gedefinieerde of aanpasbare correlatieregels. Deze regels kunnen worden geconfigureerd om analisten te waarschuwen, bijvoorbeeld wanneer abnormale pieken in het aantal wijzigingen in bestandsextensies worden gedetecteerd, of acht opeenvolgende mislukte aanmeldingen binnen een minuut. Het is ook mogelijk om geautomatiseerde reacties in te stellen die aansluiten bij de bevindingen van de correlatie-engine.

Terwijl de correlatie-engine de logboeken nauwlettend in de gaten houdt, werkt het Threat Intelligence Platform (TIP) aan het identificeren en beschermen tegen bekende bedreigingen voor de veiligheid van een organisatie. TIP's bieden bedreigingsfeeds, die cruciale informatie bevatten, zoals indicatoren van compromissen, details over bekende mogelijkheden van aanvallers en bron- en bestemmings-IP-adressen. Integratie van bedreigingsfeeds in de oplossing via een API of verbinding met een afzonderlijke TIP, mogelijk gemaakt door verschillende feeds, versterkt de mogelijkheden voor bedreigingsdetectie van de SIEM verder.

Ten slotte maakt User and Entity Behavior Analytics (UEBA) gebruik van ML-technieken om insiderbedreigingen te detecteren. Dit wordt bereikt door het gedrag van elke gebruiker continu te monitoren en te analyseren. In geval van enige afwijking van de norm registreert UEBA de afwijking, kent een risicoscore toe en waarschuwt een beveiligingsanalist. Dankzij deze proactieve aanpak kunnen analisten beoordelen of het om een ​​geïsoleerde gebeurtenis gaat of om een ​​onderdeel van een grotere aanval, waardoor passende en tijdige reacties mogelijk zijn.

#4. Actie

Correlatie en analyse spelen een cruciale rol bij het detecteren en waarschuwen van bedreigingen binnen een Security Information and Event Management (SIEM)-systeem. Wanneer een SIEM op de juiste manier is geconfigureerd en afgestemd op uw omgeving, kan deze indicatoren van compromissen of potentiële bedreigingen onthullen die tot een inbreuk kunnen leiden. Hoewel sommige SIEM's worden geleverd met vooraf geconfigureerde waarschuwingsregels, is het vinden van de optimale balans tussen valse positieven en valse negatieven essentieel om waarschuwingsgeluiden te minimaliseren en ervoor te zorgen dat uw team tijdig actie onderneemt voor effectief herstel. Als deze verdedigingen aanwezig zijn, kan SIEM-logboekanalyse u helpen de volgende bedreigingen op te sporen:
  • spoofing: Hierbij gebruiken aanvallers een frauduleus IP-adres, DNS-server of adresresolutieprotocol (ARP) om een ​​netwerk te infiltreren onder het mom van een vertrouwd apparaat. SIEM ontdekt indringers snel door te waarschuwen wanneer twee IP-adressen hetzelfde MAC-adres delen – een duidelijk teken van netwerkinbraak. 
  • Denial of Service (DoS) of Distributed Denial of Service (DDoS)-aanvallen: DDoS-aanvallen zorgen ervoor dat aanvallers een doelnetwerk overspoelen met verzoeken, om het ontoegankelijk te maken voor de beoogde gebruikers. Deze aanvallen zijn vaak gericht op DNS- en webservers, en een toenemend aantal IoT-botnets heeft ervoor gezorgd dat aanvallers verbluffende botnets konden bouwen Aanvallen van 17 miljoen verzoeken per seconde.
Historisch gezien was de primaire benadering van verdediging tegen Distributed Denial of Service (DDoS)-aanvallen reactief. Als reactie op een aanval zoeken organisaties doorgaans hulp van een netwerkpartner voor contentlevering om de impact van de verkeerstoename op hun sites en servers te verzachten. Met SIEM is het echter mogelijk om vroege waarschuwingssignalen te detecteren, zoals plotselinge veranderingen in IP-adres en verkeersgedrag. Snuiven en afluisteren: Aanvallers onderscheppen, monitoren en vastleggen van gevoelige gegevens die tussen een server en een client stromen met behulp van packet sniffer-software. Voor het afluisteren luisteren bedreigingsactoren naar gegevens die tussen netwerken stromen. Net als bij snuivende aanvallen is dit proces meestal passief en omvat het mogelijk geen volledige datapakketten.

#5. Ondersteuning voor naleving

Het hebben van de tools is essentieel voor het voorkomen van aanvallen: maar vooraf bewijzen dat u over deze vaardigheden beschikt, is de essentie van naleving van de regelgeving.

In plaats van handmatig gegevens van verschillende hosts binnen het IT-netwerk te verzamelen, automatiseert SIEM het proces, waardoor de tijd die nodig is om aan de compliance-eisen te voldoen wordt verkort en het auditproces wordt gestroomlijnd. Bovendien zijn veel SIEM-tools uitgerust met ingebouwde mogelijkheden, waardoor organisaties controles kunnen implementeren die zijn afgestemd op specifieke normen zoals ISO 27001.

Het scala aan SIEM-voordelen staat klaar om uw organisatie opnieuw op één lijn te brengen met de allernieuwste verdedigingsmechanismen. De traditionele SIEM heeft zijn potentieel echter niet volledig waargemaakt – complexe configuratie-eisen hebben een grotere vraag gesteld aan lean teams dan kan worden vervuld.

Volgende generatie SIEM tilt beveiliging naar nieuwe hoogten

De voordelen van de volgende generatie SIEM liggen in het vinden van een goede middenweg tussen het verzamelen van voldoende gegevens, zodat u een alomvattend beeld van het netwerk krijgt, maar niet wordt overweldigd door de enorme hoeveelheid informatie. De ingebouwde AI en geavanceerde analyses van Stellar Cyber ​​bieden een responsieve en ultratransparante basis – en de open architectuur maakt ontwikkeling bovenop het platform verder mogelijk. Op maat gemaakt en uniform, ervaar afdelingsoverschrijdende beveiliging met Stellar's SIEM-platform van de volgende generatie.
Scroll naar boven