Podsumowanie konferencji RSAC 2026: Osiągnęliśmy szczyt szumu związanego ze sztuczną inteligencją
Jeśli RSAC 2026 czegokolwiek dowiódł, to tego, że osiągnęliśmy szczyt zmęczenia sztuczną inteligencją.
Jeśli RSAC 2026 czegokolwiek dowiódł, to tego, że osiągnęliśmy szczyt zmęczenia sztuczną inteligencją.
Każdy sprzedawca twierdzi, że SOC Platforma ma agentów AI. Większość z nich uruchamia rozbudowane chatboty na tych samych kolejkach alertów, w których już toną Twoi analitycy.
AI SOC Hype agentów: Oddzielenie rzeczywistości od marketingu Czytaj więcej »
Przeciętne przedsiębiorstwo korzysta z 45 narzędzi bezpieczeństwa. Większość z nich nie potrafi się ze sobą komunikować, co stanowi problem.
Dlaczego 45 narzędzi bezpieczeństwa stwarza więcej problemów niż rozwiązuje Czytaj więcej »
W miarę jak przedsiębiorstwa coraz bardziej zagłębiają się w środowiska oparte na chmurze, tożsamości i hiperpołączeniu, tradycyjne operacje bezpieczeństwa osiągnęły punkt krytyczny. Stary model – wykrywanie w jednym narzędziu, badanie w innym, reagowanie gdzie indziej – załamał się pod ciężarem skali, złożoności i automatyzacji atakujących. W tej nowej rzeczywistości pojawił się system wykrywania, badania i reagowania na zagrożenia (TDIR).
Dlaczego logi + punkty końcowe + ruch sieciowy — wzmacniane przez uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję agentową — tworzą najsilniejsze SOC Fundament. Zespoły ds. bezpieczeństwa nigdy nie miały tylu narzędzi, tylu danych ani takiej presji. Każde ostrzeżenie jest nacechowane pilnością, każdy nowy exploit wydaje się zautomatyzowany, a każdy podmiot atakujący eksperymentuje teraz ze sztuczną inteligencją. Jednak większość naruszeń nadal odnosi sukces nie dlatego, że obrońcy nie mają wystarczającej liczby narzędzi.
Przewaga sztucznej inteligencji w SecOps zaczyna się od tego, co możesz zobaczyć Czytaj więcej »
Zatrzymanie zagrożeń w ich trakcie: wyjaśnienie najnowszej możliwości reagowania NDR firmy Stellar Cyber W dzisiejszych czasach SOCSzybkość ma znaczenie. Zagrożenia ewoluują szybko, atakujący poruszają się jeszcze szybciej, a zespoły bezpieczeństwa muszą być w stanie wykrywać zagrożenia i reagować, zanim zostaną wyrządzone szkody. Podczas gdy tradycyjne wykrywanie i reagowanie na zagrożenia w sieci (NDR) koncentruje się na identyfikacji podejrzanych zachowań, Stellar Cyber przejmuje kontrolę.
Streszczenie dla kierownictwa nowoczesnego SOCFirmy są przytłoczone ilością i złożonością danych. Możliwość filtrowania, normalizacji, wzbogacania i kierowania danymi bezpieczeństwa na dużą skalę bez utraty wierności danych bezpośrednio wpływa na dokładność wykrywania, wydajność analityków i zgodność z przepisami. Dzięki pełnemu zrozumieniu wagi wyzwań i potrzeb związanych z danymi, Stellar Cyber oferuje takie możliwości.
Byczy na Autonomię SOC. Realistycznie o tym, co nas tam prowadzi. Ostatnio dużo mówi się o Autonomii SOC — przyszłość, w której maszyny nie tylko alarmują, ale także korelują, segregują, badają i reagują. Brzmi fantastycznie, zwłaszcza jeśli kiedykolwiek pracowałeś na nocnej zmianie, zasypany alertami. Ale prawda jest taka: nie da się zautomatyzować
W dzisiejszym hybrydowym świecie tożsamość to nowy perymetr – i atakujący o tym wiedzą. Podobnie jak tradycyjne EDR i SIEM Narzędzia mają trudności z nadążaniem, ataki ukierunkowane na tożsamość szybko rosną. W rzeczywistości, według raportów DBIR Verizon z 2024 i 2025 roku, 70% naruszeń zaczyna się obecnie od kradzieży danych uwierzytelniających. Wymaga to inteligentniejszego podejścia do bezpieczeństwa tożsamości – takiego, które
W dzisiejszym wyścigu zbrojeń w cyberbezpieczeństwie widoczność jest wszystkim — ale kontekst jest najważniejszy. Wykrywanie i reagowanie w sieci (NDR) od dawna jest jednym z najskuteczniejszych sposobów wykrywania ruchu bocznego, zachowań ransomware i aktywności po naruszeniu przy użyciu głębokiej inspekcji pakietów i analizy behawioralnej. Jednak w miarę jak aktorzy zagrożeń stają się bardziej wymijający i rozproszeni, poleganie wyłącznie na NDR jako
Ruch sieciowy na żywo to brakujące ogniwo: sztuczna inteligencja nie potrafi wykryć tego, czego nie widzi. Sztuczna inteligencja dominuje w dyskusjach o cyberbezpieczeństwie, a dostawcy usług zarządzanych (MSSP) spieszą się, by to wykorzystać. Niezależnie od tego, czy poprzez SIEM Platformy z wbudowanym uczeniem maszynowym (ML) lub systemy EDR z dochodzeniami wspomaganymi przez sztuczną inteligencję (AI) dają jasną obietnicę: szybsze wykrywanie, inteligentniejsza selekcja i lepsze wyniki. Ale oto brutalna prawda – sama AI nie uratuje
Starsze platformy i narzędzia punktowe zawodzą. Dowiedz się, dlaczego współczesne NDR wymaga ujednoliconego podejścia opartego na sztucznej inteligencji, aby wyprzedzić dzisiejsze cyberzagrożenia.
Kwestionowanie status quo: dlaczego NDR potrzebuje nowego podręcznika Czytaj więcej »
Dzisiejszy złożony krajobraz cyberzagrożeń stawia przed przedsiębiorstwami i dostawcami usług zarządzania bezpieczeństwem (MSSP) wiele wyzwań. Aby zwalczać ewoluujące zagrożenia w różnych środowiskach IT i bezpieczeństwa, specjaliści ds. cyberbezpieczeństwa opracowują szereg narzędzi i źródeł danych do monitorowania swojego konkretnego krajobrazu zagrożeń. Jednak szereg narzędzi stwarza własne trudności, ponieważ istnieją luki w widoczności,
Wzmocnienie SOC Zespoły z otwartą i bezproblemową integracją API Czytaj więcej »
Microsoft i CrowdStrike przez tygodnie zajmowały pierwsze strony gazet po komplikacjach po aktualizacji oprogramowania i ataku DDoS, które pozostawiły klientów podatnych na ataki i uniemożliwiających dostęp do danych. Chociaż te dwa zdarzenia nie były ze sobą powiązane, szybka seria kolejnych awarii pozostawia bardzo szeroką grupę klientów zastanawiających się, jaka dokładnie jest stawka,
Sześć lat temu założyliśmy DTonomy, firmę zajmującą się automatyzacją bezpieczeństwa. Jako inżynierowie oprogramowania zabezpieczającego i naukowcy zajmujący się danymi, którzy pracowali w czołówce operacji związanych z bezpieczeństwem — od budowania wielkoskalowych systemów EDR opartych na sztucznej inteligencji po zarządzanie codziennymi operacjami bezpieczeństwa — doskonale zdawaliśmy sobie sprawę z wyzwań stojących przed zespołami ds. bezpieczeństwa. segregowanie alertów bezpieczeństwa w czasie świąt państwowych,
Hiperautomatyzacja dla zespołów bezpieczeństwa Czytaj więcej »
Rządowe zespoły ds. operacji bezpieczeństwa (SecOp) stoją przed wyjątkowymi wyzwaniami, zmagając się z nieustannymi atakami w środowisku, które może się nieoczekiwanie zmienić. Rośnie presja w rządzie, a budżety są często ograniczane. Ta kombinacja czynników tworzy idealną burzę stresu i niepewności. Liderzy SecOps muszą znaleźć sposoby, aby zapewnić swoim zespołom ochronę
W trakcie niedawnej rozmowy z dyrektorem ds. IT dużej instytucji edukacyjnej pojawia się następująca okoliczność: administrator uniwersytetu prowadzi rekrutację na stanowisko; z ponad 300 CV, które otrzymuje, 95% z nich wygląda tak podobnie, że mogły pochodzić od tej samej osoby. I w pewnym sensie to zrobili. Wraz z rozprzestrzenianiem się technologii opartych na sztucznej inteligencji
Walka ze sztuczną inteligencją za pomocą sztucznej inteligencji: narzędzia XXI wieku Czytaj więcej »
łańcuch dostaw Open XDR Platforma Open XDR Bezpieczeństwo oparte na sztucznej inteligencji Cyberbezpieczeństwo Wiadomości z początku tego tygodnia o włamaniu do CDK ujawniają poważną wadę – i powszechny problem – w podatnym na ataki łańcuchu dostaw. Okazuje się, że luka w zabezpieczeniach systemu CDK Global miała daleko idące konsekwencje, ponieważ prawie 15 000 dealerów na całym kontynencie wciąż zmaga się z…
Hack w salonie samochodowym: zabezpieczanie łańcucha dostaw Czytaj więcej »