Każdy zespół ds. bezpieczeństwa chce lepszych rezultatów. Szybszego wykrywania. Szybszej selekcji. Szybszego dochodzenia. Szybszej reakcji. Jednak wiele zespołów spowalnia mniej widoczny problem: tarcia operacyjne. Klient ma źródło danych, które nie jest jeszcze obsługiwane. Trzeba zbudować parser. Format logu jest chaotyczny. Podręcznik polowania działa w jednym środowisku […]
Zespoły ds. bezpieczeństwa poświęciły lata na gromadzenie coraz większej ilości danych, generowanie większej liczby alertów i monitorowanie większej liczby powierzchni ataków. Ale więcej nie zawsze znaczy lepiej. Więcej alertów może oznaczać więcej szumu informacyjnego. Więcej wykryć może oznaczać więcej fałszywych alarmów. Więcej danych telemetrycznych może oznaczać więcej danych do przeszukiwania, przechowywania, normalizowania i wyjaśniania. Dla MSSP powoduje to presję na marżę. Dla szczupłych
Dokładność wykrywania to nowy wskaźnik efektywności SecOps Czytaj więcej »
Każdy lider ds. bezpieczeństwa słyszał już tę obietnicę: sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje operacje bezpieczeństwa. Zmniejszy zmęczenie alertami. Przyspieszy dochodzenia. Zwiększy produktywność analityków. Pomoże zespołom osiągnąć więcej mniejszymi nakładami. Obietnica jest prawdziwa, ale jest pewien haczyk. Sztuczna inteligencja nie poprawia wyników bezpieczeństwa tylko dlatego, że…
Od eksperymentów z AI do autonomicznych operacji – Christophe Briguet, starszy dyrektor ds. zarządzania produktami – analityka AI i bezpieczeństwa, Stellar Cyber San Jose, Kalifornia – 28 kwietnia 2026 r. Na początku 2026 r. coś się zmieniło. Nie stopniowo – raczej jak przełączenie przełącznika. Przez lata rozmawialiśmy o AI w… SOC sposób, w jaki rozmawialiśmy
Tuż po przełomie wieków IBM wprowadziło termin „autonomiczne IT”. W tamtym czasie IBM uważało, że aplikacje, sieci i systemy IT stały się zbyt złożone, aby ludzie mogli nimi zarządzać, monitorować je lub zabezpieczać. IBM przedstawiło koncepcję autonomicznego IT, przedstawiając wizję systemów IT, które mogłyby zarządzać sobą same, wykorzystując zaawansowane możliwości.
Network Detection and Response (NDR) to w ciągu ostatnich kilku lat Rodney Dangerfield wśród narzędzi bezpieczeństwa – „nie cieszy się szacunkiem”. Można przypuszczać, że ta zła reputacja wzięła się z pieniędzy wydanych na marketing Endpoint Detection and Response (EDR) i eXtended Detection and Response (XDR). Może to być również związane ze wzrostem
NDR jest wymogiem nowoczesnych środków bezpieczeństwa i agentury SOC Czytaj więcej »
Jeśli RSAC 2026 czegokolwiek dowiódł, to tego, że osiągnęliśmy szczyt zmęczenia sztuczną inteligencją.
Każdy sprzedawca twierdzi, że SOC Platforma ma agentów AI. Większość z nich uruchamia rozbudowane chatboty na tych samych kolejkach alertów, w których już toną Twoi analitycy.
AI SOC Hype agentów: Oddzielenie rzeczywistości od marketingu Czytaj więcej »
Przeciętne przedsiębiorstwo korzysta z 45 narzędzi bezpieczeństwa. Większość z nich nie potrafi się ze sobą komunikować, co stanowi problem.
Dlaczego 45 narzędzi bezpieczeństwa stwarza więcej problemów niż rozwiązuje Czytaj więcej »
Czemu SIEM + NDR + Każdy EDR to najsilniejsza ścieżka do autonomicznego systemu wspomaganego przez człowieka SOC Każdy lider ds. bezpieczeństwa stoi przed tym samym pytaniem: co powinno stanowić istotę nowoczesnej platformy SecOps? CrowdStrike, SentinelOne i inni opowiadają się za podejściem stawiającym na pierwszym miejscu punkty końcowe: zacznij od EDR, a potem dołącz kolejne. SIEM i wszelkie NDR. W Stellar
Budowanie właściwych fundamentów na przyszłość SOC Czytaj więcej »
Uznana przez Fast Company, TAG to zaufana firma badawczo-doradcza nowej generacji, która wykorzystuje platformę SaaS opartą na sztucznej inteligencji, aby dostarczać na żądanie spostrzeżenia, wskazówki i zalecenia zespołom przedsiębiorstw, agencjom rządowym i dostawcom komercyjnym w zakresie cyberbezpieczeństwa i sztucznej inteligencji. Pobierz raport analityka TAG Czy autonomiczny system wspomagany przez człowieka SOC pomysł sprzeczny lub następny
Zgaszone światła SOC? Tak, nadchodzi (i szybciej, niż myślisz) Czytaj więcej »
Byczy na Autonomię SOC. Realistycznie o tym, co nas tam prowadzi. Ostatnio dużo mówi się o Autonomii SOC — przyszłość, w której maszyny nie tylko alarmują, ale także korelują, segregują, badają i reagują. Brzmi fantastycznie, zwłaszcza jeśli kiedykolwiek pracowałeś na nocnej zmianie, zasypany alertami. Ale prawda jest taka: nie da się zautomatyzować
W dzisiejszym hybrydowym świecie tożsamość to nowy perymetr – i atakujący o tym wiedzą. Podobnie jak tradycyjne EDR i SIEM Narzędzia mają trudności z nadążaniem, ataki ukierunkowane na tożsamość szybko rosną. W rzeczywistości, według raportów DBIR Verizon z 2024 i 2025 roku, 70% naruszeń zaczyna się obecnie od kradzieży danych uwierzytelniających. Wymaga to inteligentniejszego podejścia do bezpieczeństwa tożsamości – takiego, które
W dzisiejszym wyścigu zbrojeń w cyberbezpieczeństwie widoczność jest wszystkim — ale kontekst jest najważniejszy. Wykrywanie i reagowanie w sieci (NDR) od dawna jest jednym z najskuteczniejszych sposobów wykrywania ruchu bocznego, zachowań ransomware i aktywności po naruszeniu przy użyciu głębokiej inspekcji pakietów i analizy behawioralnej. Jednak w miarę jak aktorzy zagrożeń stają się bardziej wymijający i rozproszeni, poleganie wyłącznie na NDR jako
Ruch sieciowy na żywo to brakujące ogniwo: sztuczna inteligencja nie potrafi wykryć tego, czego nie widzi. Sztuczna inteligencja dominuje w dyskusjach o cyberbezpieczeństwie, a dostawcy usług zarządzanych (MSSP) spieszą się, by to wykorzystać. Niezależnie od tego, czy poprzez SIEM Platformy z wbudowanym uczeniem maszynowym (ML) lub systemy EDR z dochodzeniami wspomaganymi przez sztuczną inteligencję (AI) dają jasną obietnicę: szybsze wykrywanie, inteligentniejsza selekcja i lepsze wyniki. Ale oto brutalna prawda – sama AI nie uratuje
Skalowanie usług cyberbezpieczeństwa dzięki sztucznej inteligencji opartej na agentach — bez utraty ludzkiego wymiaru. Dla dzisiejszych dostawców usług zarządzanych (MSSP) zasady gry uległy zmianie. Gwałtownie rosnąca liczba alertów, ewoluujące wektory zagrożeń i nieubłagany rynek pracy zmuszają dostawców do ponownego przemyślenia sposobu świadczenia usług bezpieczeństwa. Podczas gdy tradycyjne SIEMautomatyzacja pierwszej generacji obiecywała ulgę, ale często prowadziła do
Dzisiejszy złożony krajobraz cyberzagrożeń stawia przed przedsiębiorstwami i dostawcami usług zarządzania bezpieczeństwem (MSSP) wiele wyzwań. Aby zwalczać ewoluujące zagrożenia w różnych środowiskach IT i bezpieczeństwa, specjaliści ds. cyberbezpieczeństwa opracowują szereg narzędzi i źródeł danych do monitorowania swojego konkretnego krajobrazu zagrożeń. Jednak szereg narzędzi stwarza własne trudności, ponieważ istnieją luki w widoczności,
Wzmocnienie SOC Zespoły z otwartą i bezproblemową integracją API Czytaj więcej »
Jeśli chodzi o cyberbezpieczeństwo, Armis i Stellar Cyber wnoszą coś wyjątkowego. Armis, uznany lider w zakresie widoczności i zarządzania zasobami, zapewnia organizacjom kompleksową widoczność w czasie rzeczywistym na wszystkich urządzeniach — niezależnie od tego, czy znajdują się one w chmurze, lokalnie, czy w środowiskach IoT. Tymczasem Stellar Cyber Open XDR Platforma ma na celu uproszczenie i usprawnienie operacji bezpieczeństwa,
