5 najważniejszych korzyści z korzystania SIEM
Informacje o bezpieczeństwie i zarządzanie zdarzeniami (SIEM) stanowi kluczową zmianę w ewolucji cyberbezpieczeństwa, pomagając organizacjom w prewencyjnym wykrywaniu, analizowaniu i reagowaniu na zagrożenia bezpieczeństwa, zanim zrobią to atakujący. Systemy te agregują dane z dziennika zdarzeń z różnych źródeł, wykorzystując analizę w czasie rzeczywistym, aby wyeliminować szum informacyjny i wspierać sprawne, aktywne zespoły ds. bezpieczeństwa.
Rola sztucznej inteligencji (AI) w SIEM zyskuje na znaczeniu wraz z ewolucją modeli uczenia się. Dzięki temu, że algorytmy dyktują sposób, w jaki dane z rejestrów są przekształcane w analitykę predykcyjną, postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego pozwolił na jeszcze większą poprawę w zarządzaniu podatnościami.
W tym artykule omówimy, dlaczego organizacje potrzebują SIEM rozwiązanie w pierwszej kolejności i jakie są niektóre z SIEM korzyści, jakich mogą oczekiwać dzięki temu, że rozwiązanie pozwala na zbieranie i analizowanie danych z dzienników ze wszystkich zasobów cyfrowych w jednym miejscu.
Następne pokolenie SIEM
Stellar Cyber nowej generacji SIEM, jako kluczowy element Stellar Cyber Open XDR Platforma...
Poznaj bezpieczeństwo oparte na sztucznej inteligencji w akcji!
Odkryj najnowocześniejszą sztuczną inteligencję Stellar Cyber do natychmiastowego wykrywania zagrożeń i reagowania. Zaplanuj demo już dziś!
Dlaczego organizacje potrzebują SIEM Rozwiązanie?
Cyberataki nie są już rzadkim zjawiskiem: są wydarzeniami codziennymi i coraz większym elementem konfliktów międzynarodowych. Ponieważ przeciętna organizacja opiera się obecnie na setkach różnych aplikacji i tysiącach urządzeń, punktów końcowych i sieci, szansa na wkradanie się atakujących niezauważona jest najwyższa w historii. Nawet czołowe firmy w branży, takie jak Google Chrome, popełniają błędy – i z dniami zerowymi, takimi jak niedawny CVE-2023-6345, które były wykorzystywane w środowisku naturalnym – uważne obserwowanie każdego zastosowania nigdy nie było tak istotne.
Przeoczenia nadal są główną przyczyną prawie każdego udanego cyberataku. Liderzy bezpieczeństwa, tacy jak organizacja zarządzająca hasłami Okta, padli ofiarą naruszeń na dużą skalę – po ich włamaniu w październiku więcej informacji pokazało, że ugrupowania zagrażające pobrałem nazwiska i adresy e-mail wszystkich użytkowników systemu obsługi klienta Okta.
W jaki sposób SIEM Pomaga w zwalczaniu niedopatrzeń w zakresie bezpieczeństwa
SIEM (możesz dowiedzieć się więcej o co SIEM is Systemy (tutaj) odgrywają kluczową rolę w proaktywnym wykrywaniu zagrożeń bezpieczeństwa, które umożliwiają atakującym dostęp. Zasadniczo, ta 360-stopniowa widoczność jest osiągana poprzez ciągłe monitorowanie zmian w infrastrukturze IT w czasie rzeczywistym. Te alerty w czasie rzeczywistym pozwalają analitykom bezpieczeństwa identyfikować anomalie i szybko blokować podejrzane luki w zabezpieczeniach. Oprócz proaktywnego wykrywania zagrożeń, SIEM znacząco przyczynia się do efektywności reagowania na incydenty. To radykalnie przyspiesza identyfikację i rozwiązywanie zdarzeń i incydentów bezpieczeństwa w środowisku IT organizacji. Usprawnione reagowanie na incydenty poprawia ogólną postawę cyberbezpieczeństwa organizacji.
Zastosowanie sztucznej inteligencji w SIEM Zapewniają one nowy poziom widoczności sieci. Szybko wykrywając martwe punkty w sieciach i wyodrębniając logi bezpieczeństwa z tych nowo odkrytych obszarów, znacznie rozszerzają zasięg SIEM rozwiązania. Uczenie maszynowe daje SIEM aby sprawnie wykrywać zagrożenia w szerokim zakresie aplikacji – kolejne aplikacje przekazują te informacje do łatwego w obsłudze pulpitu raportowania. Oszczędność czasu i pieniędzy, jaką to zapewnia, pomaga zespołom ds. bezpieczeństwa odciążyć się od konieczności wyszukiwania zagrożeń. SIEM Narzędzia te oferują scentralizowany wgląd w potencjalne zagrożenia, zapewniając zespołom bezpieczeństwa kompleksowy wgląd w aktywność, selekcję alertów, identyfikację zagrożeń oraz inicjowanie działań naprawczych lub działań naprawczych. To scentralizowane podejście okazuje się nieocenione w radzeniu sobie ze złożonymi łańcuchami luk w oprogramowaniu, które tak często stanowią podstawę ataków.
A SIEM Zapewnia zwiększoną transparentność w monitorowaniu użytkowników, aplikacji i urządzeń, oferując zespołom ds. bezpieczeństwa kompleksowy wgląd. Poniżej przedstawiamy niektóre z najważniejszych SIEM korzyści, jakich mogą oczekiwać organizacje.
5 zalety SIEM
#1. Zaawansowana widoczność
SIEM umożliwia korelację danych obejmujących całą powierzchnię ataku organizacji, w tym dane użytkowników, punktów końcowych i sieci, a także logi zapór sieciowych i zdarzenia antywirusowe. Ta funkcja oferuje ujednolicony i kompleksowy widok danych – wszystko z poziomu jednego panelu.
W architekturze ogólnej osiąga się to poprzez wdrożenie SIEM agent w sieci Twojej organizacji. Po wdrożeniu i skonfigurowaniu pobiera dane o alertach i aktywnościach tej sieci do scentralizowanej platformy analitycznej. Chociaż agent jest jednym z bardziej tradycyjnych sposobów łączenia aplikacji lub sieci z SIEM platforma, nowsza SIEM Systemy oferują kilka metod gromadzenia danych o zdarzeniach z aplikacji, które dostosowują się do typu i formatu danych. Na przykład bezpośrednie połączenie z aplikacją za pomocą wywołań API pozwala SIEM do wyszukiwania i przesyłania danych; dostęp do plików dziennika w formacie Syslog umożliwia pobieranie informacji bezpośrednio z aplikacji; a korzystanie z protokołów przesyłania strumieniowego zdarzeń, takich jak SNMP, Netflow lub IPFIX, umożliwia transmisję danych w czasie rzeczywistym do SIEM pomimo napiętego harmonogramu
Różnorodność metod gromadzenia kłód jest konieczna ze względu na ogromną gamę typów kłód, które należy monitorować. Rozważ 6 głównych typów dzienników:
Dzienniki urządzeń obwodowych
Urządzenia peryferyjne odgrywają kluczową rolę w monitorowaniu i kontrolowaniu ruchu sieciowego. Wśród tych urządzeń znajdują się zapory ogniowe, wirtualne sieci prywatne (VPN), systemy wykrywania włamań (IDS) i systemy zapobiegania włamaniom (IPS). Dzienniki generowane przez te urządzenia peryferyjne zawierają istotne dane, stanowiąc kluczowe źródło informacji o bezpieczeństwie w sieci. Dane dziennika w formacie syslog okazują się niezbędne dla administratorów IT przeprowadzających audyty bezpieczeństwa, rozwiązywania problemów operacyjnych i uzyskiwania głębszego wglądu w ruch przepływający do i z sieci firmowej.
Jednak dane dziennika zapory ogniowej nie są łatwe do odczytania. Weźmy ten ogólny przykład wpisu dziennika zapory sieciowej:
2021-07-06 11:35:26 ZEZWÓL TCP 10.40.4.182 10.40.1.11 63064 135 0 – 0 0 0 – – – WYŚLIJ
Dostarczony wpis dziennika zawiera sygnaturę czasową zdarzenia i podjętą akcję. W tym przypadku oznacza konkretny dzień i godzinę, kiedy zapora sieciowa zezwala na ruch. Ponadto wpis dziennika zawiera szczegółowe informacje na temat zastosowanego protokołu, wraz z adresami IP i numerami portów zarówno źródła, jak i miejsca docelowego. Analizowanie danych dziennika tego rodzaju byłoby prawie niemożliwe w przypadku ręcznych zespołów ds. bezpieczeństwa – szybko zostałyby zasypane przytłaczającą liczbą wpisów.
Dzienniki zdarzeń systemu Windows
Dzienniki punktów końcowych
Dzienniki aplikacji
Dzienniki proxy
Dzienniki IoT
#2. Efektywna obsługa kłód
Rozbiór gramatyczny zdania
Konsolidacja
Kategoryzacja
Wzbogacanie dziennika
#3. Analiza i wykrywanie
Na koniec, krytyczne SIEM Przewaga może mieć miejsce. Trzy podstawowe metody analizy logów to silnik korelacji, platforma analizy zagrożeń i analiza zachowań użytkowników. Podstawowym elementem każdego SIEM Rozwiązaniem jest silnik korelacji, który identyfikuje zagrożenia i powiadamia analityków bezpieczeństwa w oparciu o predefiniowane lub konfigurowalne reguły korelacji. Reguły te można skonfigurować tak, aby powiadamiały analityków – na przykład w przypadku wykrycia nienormalnych skoków liczby zmian rozszerzeń plików lub ośmiu kolejnych nieudanych logowań w ciągu minuty. Możliwe jest również skonfigurowanie automatycznych reakcji, które będą na bieżąco reagować na wyniki silnika korelacji.
Podczas gdy silnik korelacji uważnie śledzi logi, platforma Threat Intelligence Platform (TIP) identyfikuje i chroni przed wszelkimi znanymi zagrożeniami dla bezpieczeństwa organizacji. Platformy TIP dostarczają źródła informacji o zagrożeniach, które zawierają kluczowe informacje, takie jak wskaźniki naruszenia, szczegółowe informacje o znanych możliwościach atakujących oraz źródłowe i docelowe adresy IP. Integracja źródeł informacji o zagrożeniach z rozwiązaniem za pośrednictwem interfejsu API lub połączenia z oddzielnym systemem TIP, obsługiwanym przez różne źródła, dodatkowo wzmacnia SIEMmożliwości wykrywania zagrożeń.
Na koniec analiza zachowań użytkowników i podmiotów (UEBA) wykorzystują techniki uczenia maszynowego (ML) do wykrywania zagrożeń wewnętrznych. Osiąga się to poprzez ciągłe monitorowanie i analizę zachowania każdego użytkownika. W przypadku jakichkolwiek odchyleń od normy, UEBA Rejestruje anomalię, przypisuje ocenę ryzyka i powiadamia analityka bezpieczeństwa. To proaktywne podejście pozwala analitykom ocenić, czy jest to incydent odosobniony, czy część większego ataku, umożliwiając odpowiednią i szybką reakcję.
#4. Działanie
- Podszywanie się: Polega ona na tym, że atakujący wykorzystują fałszywy adres IP, serwer DNS lub protokół rozpoznawania adresów (ARP), aby pod przykrywką zaufanego urządzenia zinfiltrować sieć. SIEM szybko wykrywa intruzów, wysyłając alert, gdy dwa adresy IP współdzielą ten sam adres MAC – jest to pewny znak włamania do sieci.
- Ataki typu „odmowa usługi” (DoS) lub rozproszona „odmowa usługi” (DDoS).: Ataki DDoS polegają na tym, że napastnicy zalewają docelową sieć żądaniami, aby uczynić ją niedostępną dla zamierzonych użytkowników. Ataki te często wymierzone są w serwery DNS i serwery internetowe, a rosnąca liczba botnetów IoT umożliwia atakującym tworzenie oszałamiających Ataki o szybkości 17 milionów żądań na sekundę.
- Wąchanie i podsłuchiwanie: Atakujący przechwytują, monitorują i przechwytują wrażliwe dane przepływające między serwerem a klientem za pomocą oprogramowania do wykrywania pakietów. W celu podsłuchiwania ugrupowania zagrażające nasłuchują danych przepływających między sieciami – podobnie jak w przypadku ataków typu sniffing, proces ten jest zwykle pasywny i może nie obejmować pełnych pakietów danych.
#5. Wsparcie zgodności
Posiadanie narzędzi jest niezbędne do zapobiegania atakom, ale udowodnienie, że posiadasz te umiejętności z wyprzedzeniem, jest istotą zgodności z przepisami.
Zamiast ręcznego kompilowania danych z różnych hostów w sieci IT, SIEM automatyzuje proces, skracając czas potrzebny na spełnienie wymogów zgodności i usprawniając proces audytu. Ponadto wiele SIEM Narzędzia te są wyposażone we wbudowane funkcje, dzięki którym organizacje mogą wdrażać kontrole zgodne z określonymi normami, np. ISO 27001.
Zakres SIEM Advantages jest gotowy, aby dostosować Twoją organizację do najnowocześniejszych zabezpieczeń. Jednak tradycyjne SIEM nie wykorzystał w pełni swojego potencjału – złożone wymagania konfiguracyjne stawiają zespołom szczupłym większe wymagania, niż są w stanie sprostać.
Nowa generacja SIEM Wynosi bezpieczeństwo na nowe wyżyny
