SIEM Alerty: Typowe typy i najlepsze praktyki
- Kluczowe dania na wynos:
-
Jakie są główne rodzaje SIEM alerty?
Oparte na regułach (np. reguły korelacji), oparte na zachowaniu (UEBA), informacje o zagrożeniach i alerty oparte na anomaliach. -
Jakie wyzwania związane z alertami SOCtwarz?
Wysoka liczba fałszywych alarmów, powtarzające się alerty i brak kontekstu spowalniają śledztwa. -
Jakie są najlepsze praktyki zarządzania SIEM alerty?
Wdrożenie priorytetyzacji alertów, wzbogacania kontekstu, grupowania incydentów i logiki tłumienia. -
W jaki sposób klasyfikacja alertów poprawia wykrywanie?
Różne typy alertów wymagają dostosowanych reakcji — dokładna klasyfikacja zapewnia precyzję. -
W jaki sposób Stellar Cyber usprawnia obsługę alertów?
Wykorzystuje uczenie maszynowe do korelowania i grupowania surowych alertów w istotne incydenty, co pozwala ograniczyć szum informacyjny i przyspieszyć segregację zdarzeń.
Gdy cyberprzestępcy uzyskują dostęp do sieci, urządzenia lub konta, kontrola szkód staje się wyścigiem z czasem. Jednak liczba aplikacji i kont, które składają się na przeciętny stos technologiczny, może sprawić, że zachowanie atakującego stanie się bardzo ostrą igłą – zakopaną w akrach siana.
Poprzez ciągłe monitorowanie i analizowanie zdarzeń związanych z bezpieczeństwem, SIEM Technologia może wykrywać nietypowe wzorce lub zachowania w momencie ich wystąpienia i powiadamiać personel ochrony o dokładnym miejscu pobytu atakującego. Zdarzenia te obejmują działania takie jak nieautoryzowane próby dostępu, nietypowy ruch sieciowy lub luki w zabezpieczeniach systemu. Po zidentyfikowaniu potencjalnego zagrożenia, SIEM System może generować alerty i powiadomienia, aby zapewnić personelowi ochrony szybkie przeprowadzenie dochodzenia i podjęcie działań.
Jednakże zapewnienie, że Twoje rozwiązanie jest odpowiednie do wykrywania zagrożeń – bez ciągłego wywoływania zamieszania SIEM Alerty w zespole ds. bezpieczeństwa – są kluczowe. W tym artykule omówimy szczegóły SIEM alerty – jakie ataki mogą pomóc przewidzieć i zapobiec oraz jak najlepiej je skonfigurować SIEM nastawiony na sukces.
Następne pokolenie SIEM
Stellar Cyber nowej generacji SIEM, jako kluczowy element Stellar Cyber Open XDR Platforma...
Poznaj bezpieczeństwo oparte na sztucznej inteligencji w akcji!
Odkryj najnowocześniejszą sztuczną inteligencję Stellar Cyber do natychmiastowego wykrywania zagrożeń i reagowania. Zaplanuj demo już dziś!
Czym są sterowniki SIEM Alarm?
Generowanie zdarzeń
Kolekcja wydarzeń
Normalizacja
Przechowywanie zdarzeń
Wykrywanie
Korelacja
Zbiór
Różne rodzaje alertów w SIEM
- Nietypowe zachowanie użytkownika: Alerty bezpieczeństwa mogą zostać uruchomione, gdy użytkownik wykaże nietypową aktywność, np. wielokrotne nieudane próby logowania, nieautoryzowany dostęp do zasobów lub nieregularne transfery danych.
- Monitorowanie błędów systemu lub aplikacji: SIEM Systemy skrupulatnie badają logi i szybko powiadamiają o krytycznych błędach lub awariach w systemach lub aplikacjach, ujawniając potencjalne luki w zabezpieczeniach lub błędne konfiguracje.
- Naruszenie danych: W odpowiedzi na nieautoryzowany dostęp lub wyciek wrażliwych danych generowane są alerty, które umożliwiają organizacjom szybką reakcję i minimalizację wynikających z tego skutków.
- Naruszenia zgodności: Konfigurowalny w SIEM Systemy i mechanizmy monitorujące wysyłają alerty w przypadku naruszenia przepisów lub złamania wewnętrznych polityk, zapewniając w ten sposób przestrzeganie ustalonych standardów.
Rodzaje wyzwalaczy alertów
Wyzwalacze oparte na regułach są często stosowane w SIEM alerty, opierając się na predefiniowanych warunkach w celu identyfikacji konkretnych zdarzeń. Zespoły ds. bezpieczeństwa wykorzystują te wyzwalacze do ustalania różnych reguł opartych na różnych aspektach, takich jak znane wzorce ataków, wskaźniki naruszenia bezpieczeństwa lub podejrzane działania. Reguły te działają jak filtry, umożliwiając SIEM system generujący alerty, gdy zaobserwowane zdarzenia odpowiadają określonym kryteriom.
Podobnie istotne dla SIEMWyzwalacze oparte na progach obejmują ustalenie konkretnych progów lub limitów dla zdarzeń lub metryk. Gdy wartości progowe przekroczą lub spadną poniżej ustawionych parametrów, system generuje alert. Ten typ wyzwalacza dowodzi,
przydatne w wykrywaniu zachowań odbiegających od normy lub odchyleń od wzorców.
Wykrywanie anomalii stanowi kolejny istotny element tych SIEM Przykłady alertów, mające na celu identyfikację odchyleń od oczekiwanego zachowania. Proces ten obejmuje analizę danych historycznych w celu ustalenia profili bazowych dla rutynowych działań. Zdarzenia przychodzące są następnie porównywane z tymi profilami bazowymi, a system oznacza wszelkie istotne odchylenia jako potencjalne anomalie. Wykrywanie anomalii jest skuteczne w wykrywaniu ataków nieznanych wcześniej lub typu zero-day, a także w identyfikowaniu nieuchwytnych zagrożeń wewnętrznych lub nieautoryzowanych działań.
Każdy z tych wyzwalaczy łączy się, aby utworzyć adaptacyjną warstwę biletowania, która dobrze pasuje do istniejących już platform biletowych. Niektóre rozwiązania idą jeszcze dalej, z filtrowaniem AIOps, deduplikacją i normalizacją alertów z różnych systemów, wykorzystując AI/ML do identyfikowania wzorców korelacji w całej mnogości alertów.
Najlepsze praktyki w zarządzaniu SIEM Alarmy
W nadziei na zatrzymanie złośliwego oprogramowania, zanim dostanie się ono zbyt głęboko do sieci, SIEM obsługuje szeroki zakres alertów, zdarzeń i logów – ale podobnie jak w przypadku światła z czujnikiem ruchu, czasami alert wychwytuje szczura zamiast trojana umożliwiającego zdalny dostęp.
Jednym z powodów tej ciągłej lawiny alertów jest brak spójności między poprzednimi rozwiązaniami bezpieczeństwa. Podczas gdy IPS, NIDS i HIDS oferują odpowiednio ochronę sieci i punktów końcowych, niska jakość wydawanych alertów może szybko wzrosnąć – szczególnie gdy zintegrowane urządzenia bezpieczeństwa nie współpracują ze sobą i zamiast tego atakują każdym alertem przestymulowany zespół ds. bezpieczeństwa.
SIEM Najlepsze praktyki dotyczące alertów stanowią lekarstwo na hałas alertów poprzez konsolidację i udoskonalenie wszystkich alertów – jednak najlepsze praktyki są niezbędne, aby alerty spełniały swoje zadanie, a nie przyczyniały się do chronicznego wypalenia zawodowego.
Ustal własne zasady
Sprawdź swoje alerty przed wydaniem nowych
Bądź precyzyjny przy wyborze tego, co chcesz oznaczyć
Pamiętaj o przepisach
Polegaj zarówno na prostych, jak i złożonych regułach
Testowanie
Ustaw i dostosuj progi
Zdefiniuj swoje anomalie
Oprócz ustalonych reguł, modele zachowań profilują użytkownika, aplikację lub konto na podstawie ich standardowego zachowania. Gdy model zidentyfikuje nieprawidłowe zachowanie, stosuje reguły, aby je ocenić, a następnie wydać alert. Upewnij się, że skonfigurowano modele z różnymi klasami typów zachowań – pozwala im to na generowanie odrębnych profili alertów i drastycznie przyspiesza prace naprawcze.
Podobnie jak w przypadku reguł korelacji, samotna ocena modelu zazwyczaj nie powoduje alertu. Zamiast tego system przypisuje punkty do każdej sesji na podstawie zastosowanych modeli. Gdy skumulowane punkty dla sesji przekroczą wstępnie zdefiniowany próg, system wyzwala alert. Ustalenie i zdefiniowanie tej tolerancji ryzyka dla każdego modelu jest krytycznym aspektem zarządzania i kontrolowania ilości generowanych alertów.
Następne pokolenie SIEM Alarmy
SIEM Rozwiązania są drogie i mogą być trudne do wdrożenia i skonfigurowania. Jednak sukces Twojego SIEM Narzędzie jest definiowane przez jego zdolność do ścisłej integracji z bieżącym zestawem technologii.
Dostarczając ponad 400 gotowych integracji, Stellar Cyber SIEM Zmienia Twoje podejście z reaktywnego na proaktywne. Uniemożliw personelowi ochrony przedzieranie się przez niekończące się, niedopasowane alerty i zmień scenariusz atakujących dzięki funkcjom nowej generacji, takim jak automatyczne wykrywanie zagrożeń i analityka oparta na sztucznej inteligencji. Nowa generacja SIEM Alerty korzystają z niezwykle elastycznych źródeł danych i przekształcają je w skalowalne analizy.
Dowiedz się więcej o naszym Nowa generacja SIEM Platforma Możliwości i zacznij koncentrować się na incydentach, a nie na alertach.
