SIEM vs XDR: możliwości i kluczowe różnice
Z punktu widzenia bezpieczeństwa nawet małe przedsiębiorstwa reprezentują rozległą sieć wzajemnie połączonych urządzeń. Urządzenia końcowe to tylko wierzchołek góry lodowej – a przeciętna firma korzysta z ich setek tysięcy jednocześnie. Niezależnie od tego, czy są to laptopy pracowników, czy maszyny wirtualne w chmurze, Twoja firma jest uzależniona od ciągłej wymiany informacji. Następnie masz całą otaczającą infrastrukturę, która zapewnia przepływ tych danych: moduły równoważenia obciążenia, magazyn danych i interfejsy API – żeby wymienić tylko kilka.
W miarę zwiększania się rozmiarów sieci nieuczciwi aktorzy coraz częściej mogą przedostać się przez luki. Każdy z tych elementów odgrywa swoją rolę w zapewnieniu wszystkim wydajności i wzajemnych połączeń. Jednak dla mnie, specjalisty ds. bezpieczeństwa, sama różnorodność urządzeń i sieci może być źródłem ciągłego stresu. Konsekwencje tego w czasie rzeczywistym są poważne: oprócz szokująco wysokiego wskaźnika odejść pracowników zespoły ds. bezpieczeństwa polegają na rozległych i różnorodnych stosach technologii, mając nadzieję na uporządkowanie chaosu.
W tym artykule przyjrzymy się dwóm technologiom SOC – zarządzaniu informacjami i zdarzeniami związanymi z bezpieczeństwem (SIEM) oraz rozszerzonemu wykrywaniu i reagowaniu (XDR) – i porównamy, w jaki sposób każdą z nich można wykorzystać do usprawnienia i nadania priorytetu terabajtom dostępnych informacji.
SIEM nowej generacji
Rozwiązanie SIEM nowej generacji Stellar Cyber, jako kluczowy komponent platformy Stellar Cyber Open XDR...
Poznaj bezpieczeństwo oparte na sztucznej inteligencji w akcji!
Odkryj najnowocześniejszą sztuczną inteligencję Stellar Cyber do natychmiastowego wykrywania zagrożeń i reagowania. Zaplanuj demo już dziś!
Co to jest SIEM i jak działa?
Aby zachować pewien wgląd w rozległy bałagan urządzeń, zapór sieciowych i przełączników, rozwiązanie SIEM pierwotnie korzystało z jednego wspólnego mianownika – dzienników. Dzienniki to małe pliki zawierające informacje o wewnętrznym działaniu aplikacji lub serwera, takie jak błędy, połączenia i zdarzenia. Chociaż aplikacje SIEM były powszechnie opracowywane od dłuższego czasu, jako pierwsze zapewniły zespołom ds. bezpieczeństwa głębszy wgląd w stan aplikacji. Ukuty w 2005 roku termin SIEM ewoluował szybko: podczas gdy wczesne systemy były niczym więcej niż narzędziami do gromadzenia logów, nowoczesne rozwiązania agregują i analizują te dane w czasie zbliżonym do rzeczywistego. W rezultacie dobrze skonfigurowane SIEM są w stanie przebić się przez szum niekończących się logów i ostrzegać administratorów bezpieczeństwa o zdarzeniach, na które powinni zwrócić uwagę. Proces ten jest możliwy dzięki regułom. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz nasz przewodnik po „Co to jest SIEM? "
Reguły SIEM pozwalają na przekształcenie surowych danych dziennika w działanie. Aby to osiągnąć, SIEM łączy i przeplata dwie formy analizy: reguły i modele korelacji. Reguły korelacji po prostu informują system SIEM, jaka sekwencja zdarzeń może wskazywać na atak, i powiadamiają zespół administratorów, gdy coś wydaje się nie w porządku.
Chociaż poszczególne reguły mogą być tak proste, jak oznaczanie, gdy użytkownik próbuje pobrać ogromne ilości danych, zazwyczaj w każdej regule nie ma wystarczającej ilości niuansów – powoduje to zapychanie kanału alertów śmieciami. Reguły złożone pozwalają im udoskonalić istotne zachowania poprzez połączenie wielu reguł razem. W ten sposób Twój SIEM może oznaczyć alerty, jeśli 6 nieudanych prób logowania nastąpi z tego samego adresu IP – ale tylko wtedy, gdy ten adres IP będzie próbował użyć 6 różnych nazw użytkowników.
Skalując reguły złożone pod kątem wysokich wymagań organizacji w czasie rzeczywistym, wiele zespołów polega na profilach modeli. Są to reprezentacje normalnego zachowania Twoich użytkowników i zasobów. Dzięki profilowaniu sposobu, w jaki dane zwykle przepływają w sieciach, zaawansowane narzędzie SIEM umożliwia zbudowanie obrazu tego, co normalne. Dzięki temu nakładając reguły na system SIEM oparty na modelu, możliwe będzie wykrycie i uruchomienie alertu w przypadku pojawienia się podejrzanego zachowania – na przykład przejścia użytkownika ze zwykłego konta na konto uprzywilejowane, a następnie próby wykonania nietypowego transferu danych do lub z serwisu zewnętrznego.
Uzupełniając głęboką analizę logów, nowoczesne platformy SIEM oferują pulpity nawigacyjne, które zapewniają ujednolicony widok zagrożeń w większości stosów technologii Twojej organizacji. Te pulpity nawigacyjne, wzbogacone o wizualizacje danych, umożliwiają analitykom bezpieczeństwa łatwe wykrywanie podejrzanych działań i reagowanie na nie. Ta integracja zaawansowanej analizy z intuicyjnym monitorowaniem wizualnym podkreśla kluczową rolę SIEM we współczesnych zabezpieczeniach cyberbezpieczeństwa.
Co to jest XDR i jak działa?
Chociaż narzędzia SIEM zapewniły specjalistom ds. bezpieczeństwa niezrównaną widoczność logów, pozostają dwa istotne problemy: po pierwsze, wiele systemów albo nie generuje logów, albo nie można ich wprowadzić do narzędzia SIEM, a po drugie, podejście oparte na regułach pozostawia bezpieczeństwo zespoły zawalone nieistotnymi alertami.
Rozwiązanie XDR to w mniejszym stopniu pojedyncze, gotowe do użycia narzędzie, a raczej zbiór kilku koncepcji bezpieczeństwa. Docelowo systemy XDR mają na celu radykalne rozszerzenie zakresu zdarzeń związanych z bezpieczeństwem poprzez badanie strumieni danych z punktów końcowych, systemów poczty elektronicznej, sieci, urządzeń IoT i aplikacji. Pomyśl o tym jako o ewolucji systemów wykrywania i reagowania na punktach końcowych (EDR), ale zamiast polegać na tradycyjnych środkach bezpieczeństwa działających w silosach, XDR integruje podejście do zarządzania logami SIEM z wieloma innymi komponentami bezpieczeństwa, tworząc spójną całość. Na przykład integracja systemów EDR w ramach XDR umożliwia organizacjom zwiększenie wglądu w każdy punkt końcowy, wykrywanie zagrożeń i reagowanie na nie na poszczególnych urządzeniach. Dzięki włączeniu analizy ruchu sieciowego XDR może analizować pakiety danych w czasie rzeczywistym i wzbogacać widok sieci o dane z punktów końcowych. Proces ten pomaga zidentyfikować nawet zaawansowane wzorce ataków, takie jak ruch boczny i nowatorskie próby włamań.
Narzędzia zabezpieczające w chmurze to kolejny kluczowy punkt integracji systemów XDR. W miarę jak organizacje coraz częściej przenoszą swoją działalność do chmury, integracja brokerów bezpieczeństwa dostępu do chmury (CASB) i bezpiecznych bram internetowych z ekosystemem XDR zapewnia ciągłe monitorowanie i ochronę środowisk chmurowych przed zagrożeniami. Zakres XDR jest tak szeroki, jak chcesz: integracja rozwiązań do zarządzania tożsamością i dostępem (IAM) zapewnia dalszy wgląd w zachowania użytkowników i wzorce dostępu, pomagając wykrywać ataki oparte na tożsamości i zapobiegać im.
Te ogromne ilości danych telemetrycznych są następnie wprowadzane do silnika analitycznego, który określa wagę i zakres każdego alertu. Po zidentyfikowaniu potencjalnego zagrożenia platformy XDR mogą automatycznie na nie zareagować, izolując systemy, których dotyczy problem, blokując złośliwą aktywność, wycofując działania do bezpiecznego stanu lub wysyłając alerty kontekstowe do zespołu ds. bezpieczeństwa. Dzięki szerszemu obiektywowi XDR stanowi obiecującą podstawę dla zautomatyzowanych reakcji bezpieczeństwa.
Te zautomatyzowane podręczniki pomagają zautomatyzować reakcje na podstawie wagi zagrożenia, drastycznie skracając czas reakcji i zaległości w ostrzeganiu. Jeśli nie nastąpi naprawa, XDR nadal będzie w stanie gromadzić i wizualizować informacje między działami, z którymi w normalnych okolicznościach pozostałby analityk. Ten obraz hi-fi incydentu lub ataku związanego z bezpieczeństwem pozwala analitykom przeznaczyć czas na bardziej skoncentrowaną, strategiczną pracę. Jeśli nadal pytasz „Co to jest XDR?”, zobacz nasze głębokie zanurzenie się w tę nową i ekscytującą dziedzinę.
Porównanie SIEM i XDR: 5 kluczowych różnic
Różnice między rozwiązaniami SIEM i XDR są szczegółowe, ale niezwykle ważne: z punktu widzenia bezpieczeństwa SIEM oferuje sposób gromadzenia i przechowywania dzienników w celu zapewnienia zgodności, przechowywania danych i analizy. W przypadku tradycyjnych rozwiązań SIEM nadrzędna analiza bezpieczeństwa została w dużej mierze połączona z istniejącymi wcześniej funkcjami gromadzenia logów i normalizacji. W rezultacie narzędzia SIEM często wymagają rozbudowanych funkcji analitycznych, aby odpowiednio identyfikować zagrożenia. Bez natywnej umiejętności odróżniania prawdziwych zagrożeń od fałszywych alarmów zespoły ds. bezpieczeństwa często wspinają się na Mount Everest pełen danych z dzienników.
Z drugiej strony XDR został stworzony specjalnie do identyfikacji zagrożeń: jego rozwój wzrósł, aby wypełnić luki pozostawione pomiędzy logami zebranymi przez SIEM. Jego wyraźnie odmienne podejście jest zakotwiczone w danych punktów końcowych i zapór sieciowych, a nie samych surowych dziennikach. Chociaż XDR oferuje organizacjom nowe możliwości w zakresie bezpieczeństwa i ulepszoną ochronę, należy pamiętać, że nie powinien całkowicie zastępować SIEM, ponieważ SIEM nadal ma istotne zastosowania poza wykrywaniem zagrożeń, takimi jak zarządzanie logami i zgodność.
Poniższa tabela zawiera szczegółowe porównanie XDR i SIEM.
| SIEM | XDR | |
| Źródło danych | Dowolne urządzenie, które generuje zdarzenie lub gromadzi je w postaci płaskiego pliku dziennika. | Punkty końcowe, zapory sieciowe, serwery i inne narzędzia zabezpieczające – w tym SIEM. |
| Lokalizacja wdrożenia | Dane zbierane za pośrednictwem agentów zainstalowanych na urządzeniu. SIEM jest hostowany w Twoim centrum danych za pomocą dedykowanego urządzenia SIEM. | Agenci na każdym punkcie końcowym i urządzeniu sieciowym. Centralny depozyt znajduje się w ramach własnej architektury. Informacje o zagrożeniach dostawców są wykorzystywane do wzbogacania analiz wewnętrznych. |
| Model wdrożenia | Systemy pamięci masowej wymagają ręcznej konserwacji – alertami opartymi na dziennikach muszą zarządzać przeszkoleni pracownicy ochrony. Powszechna jest wstępna integracja z systemami chmurowymi i źródłami danych, co pozwala na szybsze wdrożenie. | Wewnętrzne zespoły dostawców ds. wykrywania zagrożeń identyfikują nowe lub pojawiające się zagrożenia. Procesy identyfikacji zagrożeń i reagowania są coraz bardziej zautomatyzowane. Aby zaradzić zagrożeniom o najwyższym priorytecie, potrzebne są ręczne operacje bezpieczeństwa. |
| Kwestie dotyczące wydajności i przechowywania | Brak negatywnego wpływu na wydajność. Duża ilość kłód – wymagane przechowywanie od 1 do 7 lat, w zależności od zgodności. Historyczną ilością dzienników można zarządzać za pomocą serwerów syslog, które przechowują tylko niezbędne informacje w ustandaryzowanym formacie. | Monitorowanie ruchu wschód-zachód może mieć wpływ na wydajność. W zależności od wielkości organizacji w przypadku danych telemetrycznych może być wymagane jezioro danych. |
| Podstawowe podejście | Umożliwia organizacjom analizę danych dziennika ze wszystkich aplikacji sieciowych i sprzętu w dowolnym momencie. | Zwiększa bezpieczeństwo organizacji poprzez usprawnienie gromadzenia, analizowania i korygowania w pełnym spektrum narzędzi bezpieczeństwa. |
SIEM Plusy i minusy
SIEM, choć od samego początku przełomowy, nadal stanowi podejście do bezpieczeństwa oparte wyłącznie na logach. Być może znasz już zalety SIEM i to, jak może przyspieszyć wykrywanie incydentów, ale duże zapotrzebowanie na zasoby może sprawić, że wiele organizacji będzie musiało położyć kres lawinie alertów. Chwila SIEM nowej generacji firmy Stellar Cyber Platforma eliminuje wiele z tych wad, tradycyjny SIEM pozostaje dla wielu firm białym słoniem.
Zalety SIEM-a
Szybsze niż ręczne zarządzanie logami
Skutecznie wdrożony SIEM skraca czas wykrywania i rozpoznawania zagrożeń, zwiększając Twoją zdolność do szybkiego reagowania i łagodzenia lub całkowitego zapobiegania szkodom. Co więcej, zdolność SIEM do monitorowania zachowań wskazujących na atak, a nie tylko polegania na sygnaturach ataków, pomaga w identyfikowaniu nieuchwytnych zagrożeń dnia zerowego, które mogą ominąć konwencjonalne środki bezpieczeństwa, takie jak filtry spamu, zapory ogniowe i programy antywirusowe. Ostatecznie rozwiązania SIEM znacznie skracają czas wykrywania i reakcji, obsługując część ręcznej analizy zdarzeń.
Silny, wszechstronny
SIEM oferuje szerokie spektrum zastosowań w całej organizacji, od wsparcia operacyjnego po rozwiązywanie problemów. Zapewnia zespołom IT niezbędne dane i dzienniki historyczne, zwiększając ich wydajność i skuteczność w zarządzaniu i rozwiązywaniu problemów wykraczających poza cyberbezpieczeństwo.
Wady SIEM-a
Walka o raportowanie w czasie rzeczywistym
Jednym z nieodłącznych ograniczeń SIEM są kwestie związane z czasem, takie jak synchronizacja i przetwarzanie. Nawet jeśli raport jest generowany szybko, czas potrzebny analitykowi na przetworzenie alertu i podjęcie działań w odpowiedzi na niego oznacza, że reakcje niemal nieuchronnie pozostają w tyle za rzeczywistymi wydarzeniami. Chociaż automatyzacja może złagodzić niektóre opóźnienia, szczególnie w przypadku typowych zagrożeń, nawet analiza w czasie rzeczywistym musi przejść czasochłonny proces generowania raportów.
Dostrajanie wymaga wsparcia w pełnym wymiarze godzin
Być może masz już solidną wiedzę na temat własnej sieci i usług, ale sukces SIEM zależy wyłącznie od rozwiązania odzwierciedlającego również tę wiedzę. Proces ten wymaga znacznie więcej niż tylko arkusza kalkulacyjnego adresów IP – zamiast tego systemy SIEM wymagają ciągłych aktualizacji w regularnych odstępach czasu. Dlatego tak zakrojone na szeroką skalę narzędzia wymagają pełnoetatowych zespołów wsparcia. Ci pracownicy ds. bezpieczeństwa skupiają się wyłącznie na utrzymaniu dobrego działania narzędzia SIEM, a nie na aktywnym analizowaniu i segregowaniu alertów.
Z pewnością możliwe jest po prostu wrzucenie do SIEM wszystkich alarmów ze wszystkich urządzeń, ale znalezienie autentycznych incydentów byłoby prawie niemożliwe. Najgłośniejsze alerty będą prawdopodobnie pochodzić od typowego złośliwego oprogramowania, które najczęściej atakuje Twoją organizację. Poza tym jednak bałagan alertów stałby się w zasadzie bez znaczenia. Bez dostrojenia tysiące alertów może okazać się bezsensownym szumem.
Wyciszony
W większości przypadków narzędzia SIEM są oddzielone od siebie — nie ma komunikacji ani odniesień do innych narzędzi bezpieczeństwa w stosie. W rezultacie Twój zespół ds. bezpieczeństwa musi ręcznie porównywać alerty na różnych pulpitach nawigacyjnych i narzędziach. Oznacza to, że większość identyfikacji i segregacji incydentów nadal odbywa się niemal całkowicie ręcznie. W rezultacie wszystkie procesy następujące po raporcie SIEM nadal wymagają znacznej wiedzy technicznej. Wiedza o tym, jakie informacje są ważne i jak odnoszą się one do reszty sieci, jest nadal kluczowa.
Plusy i minusy XDR
Ponieważ organizacje zmagają się z rosnącą liczbą zagrożeń cybernetycznych, atrakcyjność zintegrowanego podejścia XDR jest niezaprzeczalna. Jednakże, jak każda technologia, XDR ma swój własny zestaw zalet i wyzwań. Zrównoważone zrozumienie zalet i wad narzędzia wymaga zbadania potencjalnych złożoności i wymagań dotyczących zasobów związanych z wdrażaniem rozwiązania XDR i zarządzaniem nim. Porównanie to ma na celu wyposażenie specjalistów i entuzjastów cyberbezpieczeństwa w lepsze zrozumienie prawdziwej propozycji wartości XDR.
Profesjonaliści XDR
Rozszerzone wykrywanie
XDR gromadzi dane istotne dla bezpieczeństwa z całej organizacji: są one następnie zestawiane i analizowane, redukując szpule surowych informacji do mniejszych alertów o zdarzeniach o wysokiej dokładności. Szerszy zakres danych telemetrycznych – i lepsze zrozumienie wzajemnie połączonych systemów – zwiększa prawdopodobieństwo, że Twój zespół będzie w stanie znaleźć aktywne zagrożenie. Oczywiście zbieranie danych to tylko połowa procesu.
Rozszerzona analiza
Kiedy pojawia się podejrzany incydent, wkrótce następuje szczegółowe dochodzenie. Kompetentny system XDR zapewnia niezbędną analizę niezbędną organizacjom do odpowiedzi na krytyczne pytania: czy to zagrożenie jest autentyczne, czy tylko fałszywy alarm? Czy oznacza to większe ryzyko? Jeżeli tak, to jaki zakres obejmuje? W obecnym krajobrazie liczne cyberataki przebiegają wieloetapowo, a fragmenty ataku znikają, gdy spełnią się ich specyficzna rola. Platformy XDR rozumieją, że brak początkowych oznak nie gwarantuje bezpieczeństwa organizacji – lub nie oznacza, że zagrożenie całkowicie minęło.
Wady XDR
Blokada dostawcy
Pomimo potencjału XDR rzeczywistość dzisiejszego rynku cyberbezpieczeństwa wciąż ogranicza potencjał wielu narzędzi XDR. Dostawcy specjalizujący się w określonych narzędziach zabezpieczających to obecnie dostawcy XDR zablokowani przez dostawcę: w rezultacie dodatkowe wymagania dotyczące bezpieczeństwa XDR są szybko opracowywane i zwiększane. W przypadku organizacji, które nie są tak doświadczone w zakresie niektórych możliwości, zespoły ds. bezpieczeństwa otrzymują wadliwy zestaw narzędzi, który działa gorzej niż podstawowy SIEM.
Dlaczego XDR oparty na sztucznej inteligencji wyprzedza SIEM
Chociaż SIEM w dalszym ciągu jest użytecznym narzędziem dla niektórych organizacji, jego ciągłe uzależnienie od izolowanych punktów danych i pracochłonnych mechanizmów bezpieczeństwa sprawiło, że wiele zespołów kwestionuje przyszłość tradycyjnego SIEM. Zdolność szczupłych zespołów ds. cyberbezpieczeństwa do nadążania za dużą ilością danych dzienników, sieci i użytkowników – a wszystko to rozproszonych na niezliczonej liczbie różnych pulpitów nawigacyjnych – nigdy nie była pod większą presją. Jest to pęknięcie w tradycyjnych narzędziach, które XDR jest w stanie wypełnić.
Zasadniczo XDR oparty na sztucznej inteligencji zapewnia zespołom szczegółową widoczność, którą kiedyś obiecywał SIEM – wraz z całym zestawem systemów cyberbezpieczeństwa, które po prostu przyćmiewają możliwości SIEM. Nie ograniczając się już do jednego, izolowanego widoku stosu technologii, wieloaspektowe podejście XDR umożliwia pobieranie danych z każdego zakątka powierzchni ataku. Od ruchu sieciowego po dostęp użytkowników — wszechstronne rozwiązanie XDR zapewnia więcej niż tylko podstawowe wykrywanie zagrożeń. Pobierając wszystkie informacje zebrane przez SIEM, NDR i inne, silnik AI XDR może działać jako podstawowy analityk bezpieczeństwa. Analizowanie i sprawdzanie potencjalnych zagrożeń w celu ustalenia ich legalności może nawet stworzyć obraz powiązanego łańcucha ataków. Dowiedz się, jakie korzyści daje rozwiązanie XDR oparte na sztucznej inteligencji wykraczają daleko poza potencjał wykrywania zagrożeń SIEM.
Rosnący nacisk na odchudzone i rozwijające się zespoły ds. cyberbezpieczeństwa powoduje coraz większe wymagania w stosunku do narzędzi wdrażanych przez Twoją organizację. Chociaż XDR na ogół nie jest rozwiązaniem typu plug-and-play, niektóre narzędzia są budowane z myślą o wdrażaniu: wybranie takiego z wbudowanymi integracjami może zminimalizować czas zmiany i odmłodzić zabezpieczenia dzięki oszałamiającej wydajności.
Unikaj blokowania i odblokuj pełne zrozumienie bezpieczeństwa
Platforma Open XDR firmy Stellar Cyber oferuje kolejną ewolucję narzędzi bezpieczeństwa: zintegrowane rozwiązanie, które umożliwia organizacjom proaktywne wykrywanie, badanie i reagowanie na zagrożenia w całym cyfrowym ekosystemie. Dzięki otwartej i skalowalnej architekturze platforma płynnie agreguje dane z różnych narzędzi bezpieczeństwa, w tym źródeł sieciowych, chmurowych i punktów końcowych, zapewniając ujednolicony widok i kompleksowy wgląd w potencjalne zagrożenia bezpieczeństwa. Badać Otwarta platforma XDR firmy Stellar Cyber dzisiaj.
