Jak Stellar rozwiązuje wyzwania SIEM Zarządzanie podatnościami
Informacje o bezpieczeństwie i zarządzanie zdarzeniami (SIEM) narzędzia te od jakiegoś czasu napędzają wykrywanie luk w zabezpieczeniach: są niezwykle popularne w przedsiębiorstwach dbających o bezpieczeństwo, pozwalają zespołom na bieżąco śledzić aktywność sieci i urządzeń oraz zapobiegać jej wykorzystaniu przez cyberprzestępców. Jednak pomimo popularności SIEM narzędzia, zarządzanie podatnościami zyskało opinię nieustannej, ręcznej harówki polegającej na radzeniu sobie z fałszywymi alarmami i dużymi zaległościami w alertach.
Chociaż automatyzacja stanowi drogę naprzód, jej zastosowanie musi być precyzyjne. Dlatego ważne jest, aby najpierw ocenić wyzwania, przed którymi stoimy. SIEM zarządzanie podatnościami, a następnie sprawdź, w jaki sposób można wdrożyć automatyzację, aby uzyskać maksymalny efekt.
Następne pokolenie SIEM
Stellar Cyber nowej generacji SIEM, jako kluczowy element Stellar Cyber Open XDR Platforma...
Poznaj bezpieczeństwo oparte na sztucznej inteligencji w akcji!
Odkryj najnowocześniejszą sztuczną inteligencję Stellar Cyber do natychmiastowego wykrywania zagrożeń i reagowania. Zaplanuj demo już dziś!
Co to jest zarządzanie lukami w zabezpieczeniach?
Luka to każda słabość bezpieczeństwa, która istnieje w punkcie końcowym, sieci lub bazie pracowników. Łagodzenie luk wymaga pełnego obrazu nie tylko każdego potencjalnego słabego punktu, ale także ognioodpornego podejścia do ustalania priorytetów i ich łatania. W rezultacie zarządzanie lukami jest ciągłym i dalekosiężnym procesem.
Nawet przedsiębiorstwa średniej wielkości polegają na setkach punktów styku online – niezależnie od tego, czy są to stanowiska pracy pracowników, oprogramowanie CSM czy urządzenia Internetu Rzeczy (IoT) monitorujące halę produkcyjną. Ponieważ zakres potencjalnych słabych punktów tak szybko rozszerzył się od połowy lat 2010., SIEM Narzędzia te szybko się upowszechniły, gdyż pozwalają na pobieranie działań każdej aplikacji, serwera i użytkownika do centralnego systemu, gdzie można następnie przeprowadzić wtórną ocenę ryzyka bezpieczeństwa.
Stamtąd proces łagodzenia podatności może się naprawdę rozpocząć: korzystając z alertów, administratorzy ds. bezpieczeństwa mogą ocenić legalność każdego z nich, porównując je z odpowiednimi usługami i legalnymi działaniami kont. Jednak analitycy ds. cyberbezpieczeństwa coraz częściej napotykają nieprzeniknioną masę zaległych alertów i wymagających procesów triażu. To uszkadza średni czas reakcji (MTTR) zespołu i może nawet wprowadzić lukę w obronie przedsiębiorstwa.
Wyzwania w tradycyjnym zarządzaniu podatnością
Rozwój usług cyfrowych spowodował, że powierzchnie ataków w przedsiębiorstwach znacznie przekroczyły możliwości ręcznej weryfikacji. Oznacza to, że narzędzia do zarządzania podatnościami, takie jak SIEM Są one dość istotne – ale nie wszystkie narzędzia są sobie równe. Poniższe wyzwania świadczą o przestarzałym lub nieefektywnym rozwiązaniu.
Ogromna skala sieci przedsiębiorstw
W tym momencie jest bardzo niewiele zespołów w przedsiębiorstwie, które nie odnotowałyby znaczącej poprawy wydajności dzięki technologii. Choć jest to fantastyczne dla wydajności pracowników, weź pod uwagę, że obecnie przedsiębiorstwo może mieć setki tysięcy systemów informatycznych, w tym urządzenia końcowe, konfiguracje sieciowe, tożsamości cyfrowe, linie kodu, interfejsy API, obciążenia w chmurze i wiele innych.
W kolejnym kroku tego ćwiczenia myślowego rozważ częstotliwość występowania wad oprogramowania i błędów ludzkich. (Aby dać ci punkt odniesienia, odkryto nowe powszechne luki w zabezpieczeniach lub CVE) w tempie około 80 dziennie w 2023 r.). Przy takich liczbach można założyć, że duże organizacje regularnie mierzą się z tysiącami potencjalnych luk. Aby uzyskać dostęp krytyczny, atakujący potrzebują tylko jednej pełnej ścieżki ataku, aby odnieść sukces.
Aby odpowiedzieć na tę zagadkę, tradycyjne zarządzanie podatnościami koncentruje się na wykrywaniu każdego pojedynczego CVE, który czai się na powierzchni ataku przedsiębiorstwa. To podejście próbuje wykryć zagrożenia metodą brute force i dodatkowo wymaga włączenia każdego punktu końcowego i urządzenia do platformy zarządzania. Świetny pomysł na papierze, ale gdy tylko pojawi się pewien stopień złożoności sieci, mogą zacząć pojawiać się puste miejsca. Na przykład, niektóre urządzenia IoT nie mogą mieć zainstalowanych agentów, a starsze i zewnętrzne oprogramowanie często jest całkowicie niezgodne z tym modelem. Wynikające z tego luki w widoczności zabezpieczeń oznaczają, że wiele tradycyjnych SIEM narzędzia te dają analitykom niepełny obraz.
Tradycyjne metody zarządzania podatnościami kładły nacisk na wyszukiwanie i łatanie każdej pojedynczej luki. SIEM Narzędzia zostały stworzone z myślą o niezwykle skutecznym rozpoznawaniu luk w zabezpieczeniach (CVE) lub błędów konfiguracji na serwerze lub urządzeniu – i rzeczywiście tak jest. Wyzwaniem jest teraz to, jak te informacje przełożą się na konkretne działania.
Brak kontekstu alertu
SIEM Narzędzia nie są decydującym czynnikiem skutecznego zapobiegania atakom: najważniejsze jest to, co dzieje się po wykryciu potencjalnego zagrożenia. Proces ręcznej interwencji wymaga, aby administrator zapoznał się z wygenerowanym alertem i oznaczył go do dalszego zbadania lub jako fałszywie dodatni. W zeszłym roku dwie najczęstsze akcje, które wywoływały… SIEM alerty dotyczyły kopiowania plików na USB i przesyłania ich na serwer hostowany w Internecie.
Jeśli te działania wydają Ci się znajome – pracowałeś w firmie! Niestety, rozwiązania do zarządzania podatnościami nie zawsze potrafią odróżnić plik Excel udostępniany przez kogoś z działu marketingu od atakującego próbującego wykraść prywatne dane klientów. Odpowiedzialność ta jest przenoszona na administratora ds. cyberbezpieczeństwa, który ręcznie sprawdza każdy alert. To samo rozwiązanie nie potrafi również odróżnić dwóch nowych CVE, które MITRE wymienia jako priorytetowe. To zespół administracyjny musi stwierdzić, który z nich jest funkcjonalnie bezużyteczny przeciwko nim – a który jest częścią nowo ujawnionej ścieżki ataku. Listy te gromadzą się znacznie szybciej, niż może sobie z nimi poradzić ręczne wykrywanie zagrożeń, co skutkuje przytłoczonymi i krytycznie wolnymi procesami zarządzania podatnościami.
Jak gwiezdny cyber SIEM Rozwiązuje problemy związane z zarządzaniem lukami w zabezpieczeniach
Uniwersalne czujniki zapewniające maksymalną widoczność bezpieczeństwa
Każdy system zarządzania lukami w zabezpieczeniach musi mieć pełną widoczność zdarzeń zachodzących wokół wszelkich wrażliwych zasobów. Widoczność Stellar pochodzi z czujników, które zbierają informacje z kluczowych punktów w każdej monitorowanej sieci. Różnorodność czujników odzwierciedla zakres integracji: czujniki serwera Linux działają w zgodnym środowisku Linux i cicho zbierają logi i zdarzenia wykonywania poleceń. Szczegółowe kontrole nad wykorzystaniem zasobów przez każdy czujnik pomagają utrzymać wysoką przepustowość serwera.
Czujniki serwera Windows obsługują wszystkie zdarzenia i działania wykonywane za pośrednictwem środowisk Windows. Przydatny do zabezpieczania punktów końcowych i komunikacji, ten interfejs zapewnia bogactwo widoczności zagrożeń. Oprócz agentów Linux i Windows, Stellar Cyber oferuje modułowe czujniki: można je dostosować do przesyłania dzienników, pobierania ruchu sieciowego, piaskownicy złośliwego oprogramowania i skanowania w poszukiwaniu luk lub nieodkrytych zasobów.
Wgląd w sieci przedsiębiorstwa działa równolegle z konektorami Stellar: gromadzą one informacje z zewnętrznych źródeł danych – takich jak bazy danych zagrożeń – a uproszczone gromadzenie danych Stellar umożliwia setki wbudowanych integracji. Te różne typy czujników nie służą jedynie do zapewnienia uniwersalnej widoczności: inicjują one również kategoryzację danych, która definiuje nową generację Stellar Cyber. SIEM.
Inteligentne badanie sprawy
Jeśli użyłeś a SIEM Jeśli korzystałeś wcześniej z tego narzędzia, znasz alerty. Są one podstawowymi wskaźnikami potencjalnie podejrzanego zdarzenia. Możesz jednak nie znać formy alertów Stellar Cyber. Gdy w chronionej sieci wystąpi podejrzana lub nieoczekiwana aktywność, Stellar Cyber generuje alert podstawowy, a następnie przekazuje go do silnika analitycznego, który ma na celu ustalenie jego autentyczności. Proces ten uwzględnia dane z dziennika otaczające alert w celu wygenerowania kontekstu i bada profil behawioralny danego punktu końcowego lub użytkownika.
Jest to możliwe dzięki połączeniu nadzorowanych i nienadzorowanych modeli uczenia maszynowego. Nienadzorowane modele uczą się automatycznie rozkładu danych w sieci, a różne typy modeli są wykorzystywane do oceny działania z każdej możliwej perspektywy. Model rzadkich zdarzeń wyszukuje zdarzenia, które pojawiają się nagle; modele analityczne szeregów czasowych wykrywają anomalie w aktywności, niskie wartości i rzadkie wartości. Jeszcze bardziej ekscytujące są oparte na populacji modele analityczne szeregów czasowych: analizują one historyczne dane rówieśników i wykrywają odchylenia od nich – umożliwiając odkrycie i zatrzymanie wcześniej superukrytych naruszonych kont, a także monitorowanie nowych kont o wysokich uprawnieniach tak samo dobrze, jak starszych, prawdziwych.
Ten proces analizy występuje dla każdej podejrzanej akcji lub zdarzenia, które jest rejestrowane: jeśli wystąpi wiele zdarzeń, ten silnik analizy stara się ustalić, czy są one powiązane – a zatem stanowią część łańcucha ataków. To właśnie oferuje Stellar Cyber na co dzień: zamiast wypluwać dwuwymiarowe alerty, koreluje je z przypadkami. Następnie przypadki są klasyfikowane według wyniku powagi, który wskazuje powagę potencjalnej ścieżki ataku.
To jest sedno tego, w jaki sposób Stellar Cyber podchodzi do kwestii starej szkoły SIEM Luki w zabezpieczeniach. Dostępne bezpośrednio z poziomu pulpitu nawigacyjnego, przypadki oferują nowy, skuteczny sposób na pokonanie zmęczenia alertami i zapewnienie zespołom ds. cyberbezpieczeństwa szybkiej i zaawansowanej analizy, której potrzebują.
Zunifikowane i zautomatyzowane zarządzanie lukami w zabezpieczeniach
Omówiliśmy już, jak Stellar Cyber zapewnia dogłębną widoczność i jak przekształca wszystkie te dane w użyteczne informacje. Pamiętaj jednak, że najważniejsze jest to, co dzieje się po zidentyfikowaniu podejrzanych zdarzeń. Dlatego Stellar nie tylko pobiera informacje z innych narzędzi bezpieczeństwa, ale może również działać w analizowanych przypadkach za pośrednictwem tych samych narzędzi. Oznacza to, że luki w zabezpieczeniach zidentyfikowane przez te narzędzia można monitorować, zarządzać nimi i reagować na nie w czasie rzeczywistym. SIEM samego pulpitu nawigacyjnego. To nie tylko drastycznie skraca MTTR, ale także tworzy podwaliny pod zautomatyzowane odpowiedzi.
Platforma Stellar obejmuje ponad 40 gotowych podręczników automatyzacji wykrywania zagrożeń, obejmujących szeroki zakres powierzchni ataków, takich jak awarie logowania do systemu Windows, analiza DNS i exploity Office365. Te podręczniki umożliwiają podstawę ciągłego polowania na zagrożenia, a Ty możesz swobodnie tworzyć własne podręczniki obok nich. W przypadku bardziej złożonej orkiestracji Stellar Cyber bezproblemowo integruje się z wiodącymi rozwiązaniami automatyzacji, takimi jak Phantom, Demisto, Swimlane i Siemplify, zwiększając elastyczność reakcji.
Zobacz, jak Stellar wprowadza rewolucję SIEM Zarządzanie podatnościami
Zarządzanie podatnościami musi nadążać za dynamicznie zmieniającymi się środowiskami: wiedza o tym, kiedy i jak stosować sztuczną inteligencję – a gdzie zachować wkład ludzki – jest kluczem do precyzyjnego i zrównoważonego podejścia. Analityka oparta na konkretnych przypadkach firmy Stellar Cyber zapewnia wydajność znacznie wykraczającą poza tradycyjne rozwiązania. SIEMi pozwalają analitykom wyeliminować osoby marnujące czas na selekcję.
Wypróbuj demo już dziś i odkryj, dlaczego Stellar to inteligentny wybór w zakresie zarządzania podatnościami.
