- Czym jest cyberbezpieczeństwo oparte na sztucznej inteligencji?
- Jak sztuczna inteligencja jest wykorzystywana przez atakujących
- Co sprawia, że sztuczna inteligencja jest tak świetna pod względem bezpieczeństwa?
- Jak sztuczna inteligencja zwiększa bezpieczeństwo w terenie
- Umieść sztuczną inteligencję na pierwszym planie swojej strategii bezpieczeństwa dzięki Stellar Cyber
Czym jest cyberbezpieczeństwo oparte na sztucznej inteligencji?
Zdolność sztucznej inteligencji do radzenia sobie z analizą danych na dużą skalę i wdrażania zaleceń ze świata rzeczywistego sprawia, że jest to potencjalnie kluczowe narzędzie dla cyberbezpieczeństwa – szczególnie w kontekście przeciążonych zespołów ds. bezpieczeństwa i stale rosnących zagrożeń bezpieczeństwa międzynarodowego. Jednak samo połączenie sztucznej inteligencji z wcześniej istniejącymi rozwiązaniami bezpieczeństwa sprawia, że trudno jest dokładnie określić, z czego skorzysta Twój zespół ds. bezpieczeństwa, a jeszcze trudniej jest wyobrazić sobie prawdziwy potencjał GenAI w terenie. Narzędzia do bezpieczeństwa cybernetycznego oparte na sztucznej inteligencji pozwalają jednak liderom ds. bezpieczeństwa na samodzielne odkrywanie potencjału.
Aby uniknąć szumu związanego z wysokim ryzykiem, zacznij od podstawowych zabezpieczeń aplikacji, które już masz do dyspozycji: na tej podstawie wskaż konkretne problemy nękające Twoje zespoły. W ten sposób otrzymujesz odpowiednie środowisko, aby zagłębić się w potencjał GenAI, nie dając się ponieść szumowi.
W tym artykule przedstawiono ogólny przegląd podejść do cyberbezpieczeństwa opartych na sztucznej inteligencji i wyjaśniono, w jaki sposób Otwarta Sieć Stellar CyberXDR zapewnia następny krok.
Jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe poprawiają cyberbezpieczeństwo przedsiębiorstwa
Łączenie wszystkich kropek w złożonym krajobrazie zagrożeń
Poznaj bezpieczeństwo oparte na sztucznej inteligencji w akcji!
Odkryj najnowocześniejszą sztuczną inteligencję Stellar Cyber do natychmiastowego wykrywania zagrożeń i reagowania. Zaplanuj demo już dziś!
Jak sztuczna inteligencja jest wykorzystywana przez atakujących
Obserwacja, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest wykorzystywana przeciwko organizacjom, może dać pewien wgląd w to, jak Twoje narzędzia muszą się dostosować, aby zachować warstwę ochronną wokół pracowników, baz danych i sieci.
Jedno z najbardziej oczywistych zastosowań sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie dotyczy phishingu: podczas gdy ofiary ataków mogły kiedyś polegać na literówkach i błędach gramatycznych w celu odsiewania podejrzanych wiadomości, ta droga obrony została w dużej mierze odcięta wraz ze wzrostem publicznie dostępnych generatywnych LLM, które zapewniają doskonałą gramatykę i ortografię za darmo lub po niewielkich kosztach. Z kolei szkolenia w zakresie świadomości bezpieczeństwa borykają się z niższą wydajnością niż kiedykolwiek wcześniej. Modele sztucznej inteligencji wspierają również możliwości ataków niebehawioralnych, ponieważ umożliwiają wydajne tworzenie i edytowanie złośliwego kodu.
Pomimo zdolności GenAI do zwiększania efektywności ataków, zapewnia ona także ekspertom ds. bezpieczeństwa możliwość automatyzacji i demokratyzacji zadań, które wcześniej zajmowały dużo czasu.
Co sprawia, że sztuczna inteligencja jest tak świetna pod względem bezpieczeństwa?
Mówiąc wprost, sztuczna inteligencja jest wyjątkowo dobrze przygotowana do pozyskiwania i analizowania ogromnych ilości danych. Weźmy pod uwagę istniejącą już dziedzinę analizy zagrożeń: przy setkach alertów dziennie, obejmujących równie zróżnicowane i rozległe oprogramowanie i serwery, kiedyś uważano, że przedsiębiorstwo nie jest w stanie nadążać za tak szybkimi zmianami. Znajduje to odzwierciedlenie w statystykach: w 2020 roku – na krótko przed publiczną eksplozją sztucznej inteligencji – wdrożenie krytycznych poprawek zajmowało średnio 34 dni.
Jednak teraz zdolność sztucznej inteligencji do przyjmowania tak dużych ilości danych zapewnia organizacjom nowe podejście do zarządzania podatnościami na zagrożenia. Dzięki automatycznemu wdrażaniu dojrzałych analiz zagrożeń można wyeliminować historyczne nadmierne poleganie na ręcznym badaniu, segregowaniu i zabezpieczeniach wzmacniających zabezpieczenia, a analitycy nie muszą już poświęcać tyle czasu na fizyczne przeglądanie dzienników i instalowanie poprawek.
Jak sztuczna inteligencja zwiększa bezpieczeństwo w terenie
Nauczanie maszynowe
Przetwarzanie języka naturalnego
Przetwarzanie języka naturalnego, kolejny ważny komponent sztucznej inteligencji, interpretuje język ludzki, aby usprawnić pracę analityka podczas wykonywania zadań i demokratyzować proces podejmowania decyzji dotyczących bezpieczeństwa w zespołach. NLP może analizować tekst z różnych źródeł, takich jak raporty dotyczące zagrożeń, media społecznościowe i fora, w celu wyodrębnienia odpowiednich informacji o potencjalnych zagrożeniach. Ta funkcja umożliwia analitykom bezpieczeństwa szybkie zrozumienie pojawiających się zagrożeń i reagowanie na nie bez konieczności ręcznego przeglądania ogromnych ilości danych. Dodatkowo NLP ułatwia lepszą komunikację i podejmowanie decyzji wśród członków zespołu, dostarczając jasnych, praktycznych spostrzeżeń pochodzących ze złożonych danych tekstowych.
Data mining
Zautomatyzowane podejmowanie decyzji
Umieść sztuczną inteligencję na pierwszym planie swojej strategii bezpieczeństwa dzięki Stellar Cyber
Skróć czas przebywania z tygodni do sekund, agregując informacje ze wszystkich kanałów stosu zabezpieczeń: Stellar Cyber oferuje inteligentne zarządzanie danymi, które zestawia je w incydenty. Nie tylko drastycznie ogranicza to liczbę fałszywych alarmów, ale dodatkowo zapewnia platformę do rozwoju cyberbezpieczeństwa natywną sztuczną inteligencję w postaci naszej platformy analizy zagrożeń. Powoduje to agregację wszystkich istotnych informacji o zagrożeniach w wykryte zagrożenia, aby automatycznie zidentyfikować potencjalną pierwotną przyczynę.
Równolegle z tym procesem odbywa się ciągła analiza Twojego własnego krajobrazu bezpieczeństwa przez Stellar Cyber. Zbierając dane telemetryczne i dane z istniejącego stosu technologii zabezpieczeń, możesz wprowadzać iteracyjne ulepszenia bieżących procesów, zmniejszając obciążenie pracowników podczas nauki korzystania z nowego narzędzia. Wreszcie – oprócz możliwości oceny dzienników, alertów i autoryzacji w ramach stosu technologii – Stellar jest w stanie reagować za pośrednictwem tych samych kanałów, drastycznie skracając średni czas reakcji.
Blokuj ataki i odzyskaj spójną kontrolę nad powierzchnią ataku dzięki Stellar Cyber – zobacz, jak możesz zwiększyć wydajność SecOps i osiągnąć cyberbezpieczeństwo oparte na sztucznej inteligencji już dziś.
