5 najważniejszych korzyści ze stosowania SIEM
Zarządzanie informacjami i zdarzeniami związanymi z bezpieczeństwem (SIEM) stanowi kluczową zmianę w ewolucji cyberbezpieczeństwa, pomagając organizacjom w zapobiegawczym wykrywaniu, analizowaniu i reagowaniu na zagrożenia bezpieczeństwa, zanim zrobią to atakujący. Systemy te agregują dane dziennika zdarzeń z różnych źródeł, wykorzystując analizę w czasie rzeczywistym w celu wyeliminowania szumów i wspierania oszczędnych, włączonych zespołów ds. bezpieczeństwa.
Rola sztucznej inteligencji (AI) w SIEM zyskuje na znaczeniu wraz z ewolucją modeli uczenia się. Dzięki temu, że algorytmy dyktują, w jaki sposób rejestrowane dane są przekształcane w analizy predykcyjne, postęp w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym pozwolił na jeszcze większą poprawę zarządzania podatnościami.
W tym artykule omówimy, dlaczego organizacje przede wszystkim potrzebują rozwiązania SIEM i jakich korzyści SIEM mogą się spodziewać dzięki możliwości gromadzenia i analizowania danych dziennika ze wszystkich zasobów cyfrowych w jednym miejscu.
![siem-img | Gwiezdny Cyber](https://stellarcyber.ai/wp-content/uploads/2024/07/siem-img-1.png)
SIEM nowej generacji
Stellar Cyber Next-Generation SIEM, jako kluczowy komponent platformy Stellar Cyber Open XDR,...
![sztuczna inteligencja | Gwiezdny Cyber](https://stellarcyber.ai/wp-content/uploads/2024/07/AI.png)
Poznaj bezpieczeństwo oparte na sztucznej inteligencji w akcji!
Odkryj najnowocześniejszą sztuczną inteligencję Stellar Cyber do natychmiastowego wykrywania zagrożeń i reagowania. Zaplanuj demo już dziś!
Dlaczego organizacje potrzebują rozwiązania SIEM?
Cyberataki nie są już rzadkim zjawiskiem: są wydarzeniami codziennymi i coraz większym elementem konfliktów międzynarodowych. Ponieważ przeciętna organizacja opiera się obecnie na setkach różnych aplikacji i tysiącach urządzeń, punktów końcowych i sieci, szansa na wkradanie się atakujących niezauważona jest najwyższa w historii. Nawet czołowe firmy w branży, takie jak Google Chrome, popełniają błędy – i z dniami zerowymi, takimi jak niedawny CVE-2023-6345, które były wykorzystywane w środowisku naturalnym – uważne obserwowanie każdego zastosowania nigdy nie było tak istotne.
Przeoczenia nadal są główną przyczyną prawie każdego udanego cyberataku. Liderzy bezpieczeństwa, tacy jak organizacja zarządzająca hasłami Okta, padli ofiarą naruszeń na dużą skalę – po ich włamaniu w październiku więcej informacji pokazało, że ugrupowania zagrażające pobrałem nazwiska i adresy e-mail wszystkich użytkowników systemu obsługi klienta Okta.
Jak SIEM pomaga przezwyciężyć nadzór nad bezpieczeństwem
SIEM (możesz dowiedzieć się więcej o czym jest SIEM tutaj) systemy odgrywają kluczową rolę w proaktywnym wykrywaniu zagrożeń bezpieczeństwa, które umożliwiają atakującym wejście. Zasadniczo tę 360-stopniową widoczność osiąga się poprzez ciągłe monitorowanie zmian w infrastrukturze IT w czasie rzeczywistym. Te alerty w czasie rzeczywistym umożliwiają analitykom bezpieczeństwa identyfikowanie anomalii i natychmiastowe blokowanie podejrzanych luk. Oprócz proaktywnego wykrywania zagrożeń, SIEM znacząco przyczynia się do efektywności reagowania na incydenty. To drastycznie przyspiesza identyfikację i rozwiązywanie zdarzeń i incydentów związanych z bezpieczeństwem w środowisku IT organizacji. Ta usprawniona reakcja na incydenty poprawia ogólny stan cyberbezpieczeństwa organizacji.
Zastosowanie sztucznej inteligencji w SIEM dodatkowo zwiększa widoczność sieci. Szybko odkrywając martwe punkty w sieciach i wyodrębniając dzienniki bezpieczeństwa z nowo odkrytych obszarów, znacznie rozszerzają zasięg rozwiązań SIEM. Uczenie maszynowe umożliwia SIEM skuteczne wykrywanie zagrożeń w szerokim zakresie aplikacji – kolejne aplikacje przekazują te informacje do łatwego w użyciu pulpitu raportowania. Zaoszczędzony w ten sposób czas i pieniądze pomagają odciążyć zespoły ds. bezpieczeństwa związane z polowaniem na zagrożenia. Narzędzia SIEM oferują scentralizowany widok potencjalnych zagrożeń, zapewniając zespołom ds. bezpieczeństwa kompleksową perspektywę działań, segregacji alertów, identyfikacji zagrożeń oraz inicjowania działań responsywnych lub środków zaradczych. To scentralizowane podejście okazuje się nieocenione w poruszaniu się po skomplikowanych łańcuchach usterek oprogramowania, które często stanowią podstawę ataku.
SIEM zapewnia większą przejrzystość monitorowania użytkowników, aplikacji i urządzeń, oferując kompleksowy wgląd zespołom ds. bezpieczeństwa. Poniżej przyglądamy się niektórym z najważniejszych korzyści SIEM, jakich mogą oczekiwać organizacje.
5 zalet SIEM-a
#1. Zaawansowana widoczność
SIEM ma możliwość korelowania danych obejmujących całą powierzchnię ataku organizacji, obejmującą dane użytkowników, punktów końcowych i sieci, a także dzienniki zapory sieciowej i zdarzenia antywirusowe. Ta funkcja zapewnia ujednolicony i kompleksowy widok danych – wszystko w jednym oknie.
W architekturze ogólnej osiąga się to poprzez wdrożenie agenta SIEM w sieci organizacji. Po wdrożeniu i skonfigurowaniu pobiera dane dotyczące alertów i aktywności tej sieci do scentralizowanej platformy analitycznej. Chociaż agent jest jednym z bardziej tradycyjnych sposobów łączenia aplikacji lub sieci z platformą SIEM, nowsze systemy SIEM oferują kilka metod gromadzenia danych o zdarzeniach z aplikacji, które dostosowują się do typu i formatu danych. Na przykład bezpośrednie połączenie z aplikacją za pośrednictwem wywołań API umożliwia SIEM wysyłanie zapytań i przesyłanie danych; dostęp do plików dziennika w formacie Syslog umożliwia pobieranie informacji bezpośrednio z aplikacji; a wykorzystanie protokołów przesyłania strumieniowego zdarzeń, takich jak SNMP, Netflow lub IPFIX, umożliwia transmisję danych w czasie rzeczywistym do systemu SIEM.
Różnorodność metod gromadzenia kłód jest konieczna ze względu na ogromną gamę typów kłód, które należy monitorować. Rozważ 6 głównych typów dzienników:
Dzienniki urządzeń obwodowych
Urządzenia peryferyjne odgrywają kluczową rolę w monitorowaniu i kontrolowaniu ruchu sieciowego. Wśród tych urządzeń znajdują się zapory ogniowe, wirtualne sieci prywatne (VPN), systemy wykrywania włamań (IDS) i systemy zapobiegania włamaniom (IPS). Dzienniki generowane przez te urządzenia peryferyjne zawierają istotne dane, stanowiąc kluczowe źródło informacji o bezpieczeństwie w sieci. Dane dziennika w formacie syslog okazują się niezbędne dla administratorów IT przeprowadzających audyty bezpieczeństwa, rozwiązywania problemów operacyjnych i uzyskiwania głębszego wglądu w ruch przepływający do i z sieci firmowej.
Jednak dane dziennika zapory ogniowej nie są łatwe do odczytania. Weźmy ten ogólny przykład wpisu dziennika zapory sieciowej:
2021-07-06 11:35:26 ZEZWÓL TCP 10.40.4.182 10.40.1.11 63064 135 0 – 0 0 0 – – – WYŚLIJ
Dostarczony wpis dziennika zawiera sygnaturę czasową zdarzenia i podjętą akcję. W tym przypadku oznacza konkretny dzień i godzinę, kiedy zapora sieciowa zezwala na ruch. Ponadto wpis dziennika zawiera szczegółowe informacje na temat zastosowanego protokołu, wraz z adresami IP i numerami portów zarówno źródła, jak i miejsca docelowego. Analizowanie danych dziennika tego rodzaju byłoby prawie niemożliwe w przypadku ręcznych zespołów ds. bezpieczeństwa – szybko zostałyby zasypane przytłaczającą liczbą wpisów.
Dzienniki zdarzeń systemu Windows
Dzienniki punktów końcowych
Dzienniki aplikacji
Dzienniki proxy
Dzienniki IoT
#2. Efektywna obsługa kłód
Rozbiór gramatyczny zdania
Konsolidacja
Kategoryzacja
Wzbogacanie dziennika
#3. Analiza i wykrywanie
Wreszcie może mieć miejsce krytyczna przewaga SIEM. Trzy główne metody analizy logów to silnik korelacji, platforma analizy zagrożeń i analiza zachowań użytkowników. Podstawowy element każdego rozwiązania SIEM, silnik korelacji, identyfikuje zagrożenia i powiadamia analityków bezpieczeństwa w oparciu o predefiniowane lub konfigurowalne reguły korelacji. Reguły te można skonfigurować tak, aby ostrzegały analityków – na przykład w przypadku wykrycia nietypowych skoków liczby zmian rozszerzeń plików lub ośmiu kolejnych nieudanych prób logowania w ciągu minuty. Możliwe jest także skonfigurowanie automatycznych odpowiedzi, które będą nawiązywać do ustaleń silnika korelacji.
Podczas gdy silnik korelacji uważnie śledzi logi, platforma analizy zagrożeń (TIP) pracuje nad identyfikacją wszelkich znanych zagrożeń dla bezpieczeństwa organizacji i zabezpieczeniem przed nimi. TIPy udostępniają źródła zagrożeń, które zawierają kluczowe informacje, takie jak wskaźniki naruszenia bezpieczeństwa, szczegóły dotyczące znanych możliwości atakującego oraz źródłowe i docelowe adresy IP. Integracja źródeł zagrożeń z rozwiązaniem poprzez interfejs API lub połączenie z oddzielnym TIPem zasilanym przez różne źródła danych dodatkowo wzmacnia możliwości SIEM w zakresie wykrywania zagrożeń.
Wreszcie analiza zachowań użytkowników i jednostek (UEBA) wykorzystuje techniki uczenia maszynowego do wykrywania zagrożeń wewnętrznych. Osiąga się to poprzez ciągłe monitorowanie i analizowanie zachowań każdego użytkownika. W przypadku odchylenia od normy UEBA rejestruje anomalię, przypisuje ocenę ryzyka i powiadamia analityka bezpieczeństwa. To proaktywne podejście pozwala analitykom ocenić, czy jest to odosobnione zdarzenie, czy część większego ataku, umożliwiając odpowiednie i szybkie reakcje.
#4. Działanie
- Podszywanie się: Oznacza to, że napastnicy wykorzystują fałszywy adres IP, serwer DNS lub protokół rozpoznawania adresów (ARP) w celu infiltracji sieci pod przykrywką zaufanego urządzenia. SIEM szybko wykrywa intruzów, ostrzegając, gdy dwa adresy IP korzystają z tego samego adresu MAC – jest to niezawodna oznaka włamania do sieci.
- Ataki typu „odmowa usługi” (DoS) lub rozproszona „odmowa usługi” (DDoS).: Ataki DDoS polegają na tym, że napastnicy zalewają docelową sieć żądaniami, aby uczynić ją niedostępną dla zamierzonych użytkowników. Ataki te często wymierzone są w serwery DNS i serwery internetowe, a rosnąca liczba botnetów IoT umożliwia atakującym tworzenie oszałamiających Ataki o szybkości 17 milionów żądań na sekundę.
#5. Wsparcie zgodności
Posiadanie narzędzi jest niezbędne do zapobiegania atakom, ale udowodnienie, że posiadasz te umiejętności z wyprzedzeniem, jest istotą zgodności z przepisami.
Zamiast ręcznie kompilować dane z różnych hostów w sieci IT, SIEM automatyzuje proces, skracając czas wymagany do spełnienia wymagań zgodności i usprawniając proces audytu. Ponadto wiele narzędzi SIEM ma wbudowane funkcje, umożliwiające organizacjom wdrażanie kontroli zgodnych z określonymi normami, takimi jak ISO 27001.
Szeroka gama zalet SIEM umożliwi ponowne dostosowanie Twojej organizacji do najnowocześniejszych zabezpieczeń. Jednak tradycyjny SIEM nie wykorzystał w pełni swojego potencjału – złożone wymagania konfiguracyjne postawiły przed zespołami odchudzonymi większe wymagania, niż można spełnić.