Brakującym ogniwem jest ruch w sieci na żywo: sztuczna inteligencja nie potrafi wykryć tego, czego nie widzi
Sztuczna inteligencja dominuje w dyskusjach na temat cyberbezpieczeństwa — i MSSP spieszą się, żeby wykorzystać. Czy przez Platformy SIEM z wbudowanym ML lub EDR z dochodzeniami wspomaganymi przez AI obietnica jest jasna: szybsze wykrywanie, inteligentniejsza segregacja i lepsze wyniki. Ale oto twarda prawda —Sama sztuczna inteligencja cię nie uratuje, jeśli nie będzie miała kompletnych danych. I właśnie tego brakuje wielu MSSP: widoczność sieci w czasie rzeczywistym dzięki NDR.
Wykrywanie i reagowanie w sieci (NDR) nie jest tylko warstwą uzupełniającą — to podstawowe dane wejściowe, których AI potrzebuje, aby wykryć to, czego logi i punkty końcowe nie widzą. Jednak zbyt często jest całkowicie pomijane w stosach MSSP, odrzucane jako złożone lub zbędne. To nie jest tylko luka techniczna — to martwy punkt biznesowy.
Sztuczna inteligencja jest tak dobra, jak jej dane
EDR oraz SIEM Narzędzia te dostarczają ważnych danych telemetrycznych, ale nie obejmują wszystkich danych. EDR nie można obserwować komunikacji, która nie pochodzi z punktu końcowego. SIEM są tak skuteczne, jak dane z dziennika, które pobierają — a dzienniki są często niekompletne, opóźnione lub niespójnie sformatowane. Nawet najlepsze modele AI nie są w stanie „wypełnić” tych martwych punktów, jeśli nie są dostępne podstawowe dane.
To tam gdzie ruch sieciowy na żywo staje się krytyczny. Jest obiektywny, działa w czasie rzeczywistym i jest ciągły. Kiedy AI otrzymuje pełne spektrum danych sieciowych — od komunikacji wewnętrznej po przepływy wychodzące — może wykrywać ruchy boczne, eksfiltrację i subtelne anomalie, których inne narzędzia po prostu nie dostrzegają.
Przykład 1: Przejęcie konta z ruchem bocznym
Atakujący narusza legalne konto użytkownika. Zachowanie wygląda na rutynowe: logowanie w godzinach pracy, dostęp do znanych systemów. EDR widzi normalne zachowanie punktu końcowego. Logi SIEM aktywność — ale nic jej nie wyzwala.
Wprowadź NDR: wykrywa dostęp konta do nowych podsieci, przeszukuje zasoby, których nigdy nie dotykało, i komunikuje się bocznie w sposób, który odbiega od ustalonych wzorców. Następnie AI oznacza to jako podejrzane — ale tylko dlatego, że dane sieciowe były tam, aby to zobaczyćBez NDR wykrycie przez sztuczną inteligencję nigdy nie nastąpi.
Przykład 2: Eksfiltracja danych przez ukryte kanały
Teraz rozważmy scenariusz eksfiltracji danych. Atakujący używa tunelowania DNS lub szyfrowanego HTTPS, aby dyskretnie wysysać dane. EDR widzi żądania DNS lub ruch HTTPS — nic alarmującego. SIEM rejestruje to — ale jeśli nie masz wstępnie utworzonych reguł dla tego konkretnego wzorca, pozostaje to niezauważone.
Z NDR, AI wykrywa stały przepływ wychodzący, nienormalną częstotliwość zapytań, zachowanie sygnalizacyjne. Ponownie, AI łączy kropki tylko dlatego, że NDR uczynił je widocznymi.
Analiza biznesowa MSSP: widoczność + sztuczna inteligencja = usługa o wysokiej wartości
- Głębsze wykrywanie: Uzupełnij luki w systemach EDR i SIEM za pomocą kontekstu warstwy sieciowej.
- Lepsza wydajność sztucznej inteligencji: Zapewnij silnikom AI kompletne i dokładne dane wejściowe, maksymalizując zwrot z inwestycji na platformach analitycznych.
- Produkty premium: Udostępnij szczegółowe raporty o zagrożeniach z przejrzystymi informacjami na temat zasięgu MITRE ATT&CK i anomalii behawioralnych.
- Silniejsza pozycja zgodności: Wiele ram regulacyjnych wymaga monitorowania sieci — NDR umożliwia weryfikowalną, ciągłą widoczność.
Mapowanie MITRE ATT&CK: dowód wydajności
Wyjątkowa zaleta NDR jest to, jak naturalnie mapuje się na taktyki MITRE ATT&CK — zwłaszcza te pomijane przez same logi (np. ruch boczny, dowodzenie i kontrola, eksfiltracja). Gdy NDR zasila twoje wykrywanie, możesz przedstawić wiarygodne dowody widoczne dla klienta, że twoje systemy AI nie tylko analizują dane — widzą pełną powierzchnię ataku.
MSSP mogą używać tego do tworzenia jasnych, powtarzalnych dowodów usługi w raportach, QBR i briefingach dla kadry kierowniczej. Przekłada się to bezpośrednio na retencję, możliwości sprzedaży dodatkowej i dźwignię odnawiania.
Dlaczego Stellar Cyber
W Stellar Cyber zbudowaliśmy nasze Otwarta platforma XDR zrobić to, czego nie może zrobić sama sztuczna inteligencja: zobaczyć wszystko. Nasza zintegrowana NDR jest zawsze włączony, głęboko osadzony i zoptymalizowany, aby dostarczać silnikom AI surowe, bogate dane, których potrzebują do wykrywania rzeczywistych zagrożeń. W przeciwieństwie do zszytych platform, Stellar Cyber zapewnia ujednoliconą widoczność punktów końcowych, dzienników, użytkowników i sieci — wszystko w jednym interfejsie zaprojektowanym dla skali MSSP.
Dzięki obsłudze raportowania MITRE ATT&CK, obsłudze wielu dzierżaw i automatycznej korelacji zagrożeń Stellar Cyber zapewnia dostawcom usług MSSP platformę do oferowania wykrywania wspomaganego sztuczną inteligencją z wbudowaną widocznością w czasie rzeczywistym.
