Przez dekady bezpieczeństwo tożsamości w przedsiębiorstwach opierało się na ludziach. Pracownicy się logowali. Administratorzy otrzymywali uprawnienia. Kontrahenci byli zatrudniani i ostatecznie usuwani. Ten model szybko się zmienia.
Agenci AI, boty, konta usługowe i inne tożsamości maszynowe mogą uwierzytelniać się w aplikacjach, wywoływać interfejsy API, uzyskiwać dostęp do danych i podejmować działania w imieniu osób lub firm.
Jeśli maszyna może zostać uwierzytelniona i otrzymać pozwolenie na działanie, oznacza to, że posiada tożsamość, którą należy zabezpieczyć.
A przedsiębiorstwa wkrótce będą miały ich znacznie więcej. Gartner identyfikuje tożsamości ludzi i maszyn jako szybko rosnącą powierzchnię ataku i wskazuje na agentów AI jako główną siłę zmieniającą sposób, w jaki przedsiębiorstwa muszą myśleć o tożsamości i dostępie.
Pytanie bezpieczeństwa nie brzmi już tylko:
Kim jest ten użytkownik?
Coraz częściej:
Czym jest ta maszyna, do czego ma dostęp i co robi w tej chwili?
Agenci AI potrzebują danych uwierzytelniających, uprawnień i zaufania
- Do jakich danych powinien mieć dostęp?
- Jak duże przywileje powinno otrzymać?
- Jak długo powinny obowiązywać te uprawnienia?
- Co się stanie, jeśli Twoje dane uwierzytelniające zostaną naruszone?
Autoryzowana maszyna nadal może stanowić zagrożenie
- Wyobraź sobie, że agent AI ma uzasadnione uprawnienia dostępu do dziesięciu aplikacji.
- Dziś zachowuje się normalnie.
- Jutro zacznie wyszukiwać dane, do których nigdy wcześniej nie miał dostępu, komunikować się z nietypowymi systemami lub podejmować działania wykraczające poza oczekiwany przepływ pracy.
- Jego uprawnienia są nadal ważne.
- Jego uprawnienia mogą być nadal ważne.
Dlatego bezpieczeństwo tożsamości wymaga coraz częściej ciągłego wykrywania i kontroli dostępu.
Gartner's 2026 ITDR Badania wyraźnie wskazują na tę różnicę: zapobiegawcze kontrole IAM mają kluczowe znaczenie, ale organizacje potrzebują również mechanizmów wykrywania i reagowania, które pozwolą na identyfikację aktywnych ataków opartych na tożsamości.
W przypadku tożsamości maszyn ten wymóg staje się jeszcze ważniejszy. Maszyny działają nieprzerwanie, z dużą prędkością i coraz częściej w środowiskach chmurowych, SaaS, API i aplikacji.
Zespoły odpowiedzialne za bezpieczeństwo muszą wiedzieć nie tylko, czy maszyna uzyskała autoryzację, ale także, czy jej działania nadal zasługują na zaufanie.
To właśnie tutaj Stellar Cyber zmienia równanie
Stellar Cyber wprowadza sygnały tożsamości do tego samego środowiska operacji bezpieczeństwa, w którym znajdują się dane telemetryczne dotyczące sieci, punktów końcowych, chmury i innych elementów.
- To ma znaczenie, ponieważ anomalia tożsamości rzadko kiedy opowiada całą historię.
- Podejrzane logowanie jest przydatne.
- Znacznie cenniejsza jest podejrzana tożsamość powiązana z nietypowym hostem, nieoczekiwaną komunikacją sieciową, nietypową aktywnością procesów i innymi alertami bezpieczeństwa.
Analityka behawioralna Stellar Cyber umożliwia wykrywanie anomalii związanych z tożsamością, takich jak nietypowe miejsca logowania, niemożliwe podróże, nietypowe czasy logowania i nieoczekiwany dostęp do zasobów.
Analiza przypadku pomaga następnie analitykom połączyć użytkowników i tożsamości z hostami, procesami, usługami, adresami URL i innymi podmiotami biorącymi udział w ataku.
Integracje takie jak Microsoft Entra ID mogą wzbogacić śledztwa o kontekst tożsamości i umożliwić podejmowanie działań reagowania, w tym odwoływanie sesji lub wyłączanie zagrożonych użytkowników, jeśli zostaną odpowiednio skonfigurowane.
Cechą wyróżniającą nie jest po prostu wykrywanie tożsamości.
Łączy tożsamość z całą historią ataku.
Bezpieczeństwo tożsamości staje się bezpieczeństwem maszyn
Rozwój sztucznej inteligencji oznacza, że przedsiębiorstwa zmierzają w kierunku świata, w którym dominują tożsamości zarówno ludzkie, jak i maszynowe. Obie te tożsamości cieszą się zaufaniem. Obie uzyskują dostęp. I obie mogą paść ofiarą ataków lub nadużyć.
To sprawia, że bezpieczeństwo tożsamości staje się niezbędnym elementem nowoczesnych operacji bezpieczeństwa.
IAM ustala, czym jest tożsamość powinien mieć pozwolenie na zrobienie.
ITDR pomaga ustalić, czy dana tożsamość zachowuje się zgodnie z oczekiwaniami.
Stellar Cyber pomaga zespołom ds. bezpieczeństwa dostrzegać te sygnały tożsamości w kontekście wszystkich innych zdarzeń w środowisku. Ponieważ Twoja kolejna naruszona tożsamość może w ogóle nie należeć do konkretnej osoby.
Może należeć do maszyny.
Referencje
- Gartner, prognozy na rok 2026: zarządzanie tożsamościami i dostępem, 22 stycznia 2026 r., ID G00841403.
- Gartner, Implement ITDR Praktyka zwalczania ataków opartych na tożsamości, 5 marca 2026 r., ID G00845676.
- Baza wiedzy Stellar Cyber, łącznik Microsoft Entra ID, Stellar Cyber 6.6.
- Baza wiedzy Stellar Cyber, wykrywanie za pomocą uczenia maszynowego / analiza zachowań użytkowników, Stellar Cyber.
- Baza wiedzy Stellar Cyber, analiza przypadku, Stellar Cyber 6.6.
- Baza wiedzy Stellar Cyber, informacje o wydaniu Stellar Cyber 6.6.
