Gartner NDR: Insights, principais descobertas e o futuro (2025)

O Guia de Mercado de NDR da Gartner é fundamental para explorar os recursos complexos e o futuro do crescente mercado de Detecção e Resposta de Rede (NDR). Como uma ferramenta relativamente nova no conjunto de recursos de cibersegurança, as equipes de segurança estão rapidamente desenvolvendo seu próprio conhecimento sobre ela: apresentando uma visão geral clara, este guia dissemina a pesquisa de mercado e as entrevistas com clientes da Gartner em um formato acessível.

Desde o Relatório de Mercado de 2022, as publicações anuais da Gartner sobre NDR (Revisão de Desastres Não Identificados) têm refletido as rápidas mudanças na área: de 19 fornecedores representativos em 2022 para várias dezenas em 2024, até mesmo grandes fornecedores de cibersegurança como a Cisco começaram a oferecer recursos de NDR. Os recursos de NDR cresceram substancialmente e o relatório da Gartner de 2024 fornece a definição mais abrangente até o momento.

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Como a Gartner define NDR?

O NDR é implantado nas redes internas de uma organização: seus sensores então ingerem dados brutos de pacotes, juntamente com quaisquer metadados associados, e os reúnem em um modelo granular dos comportamentos diários de cada rede. Esse modelo comportamental permite a detecção imediata de atividades anormais no tráfego de rede interno (leste-oeste) e externo (norte-sul). Entregues por meio de uma combinação de sensores baseados em hardware e software, as implantações do NDR são gerenciadas por consoles de orquestração, enquanto seus alertas podem ser inseridos em painéis de fluxo de trabalho preexistentes e – a partir de 2024 – em manuais automatizados.

Para melhor definir o que é NDR (Notificação de Entrega de Relatórios), o Gartner inclui os componentes que excluem um produto das listas de NDR. Alguns desses recursos de exclusão incluem ferramentas que dependem de uma plataforma pré-requisito — como exigir uma SIEM ou firewall para operação; isso não atende aos critérios independentes que são essenciais para o NDR. Da mesma forma, plataformas que priorizam a análise forense de rede por meio de armazenamento extensivo de PCAP e análise retrospectiva – em vez de detecção em tempo real – não atendem às demandas de identificação de ameaças em tempo real do NDR. Por fim, soluções especializadas criadas exclusivamente para sistemas ciberfísicos ou análise de logs também divergem da abordagem de análise comportamental centrada na rede do NDR.

Que lacuna de mercado a NDR preenche?

Como o NDR é uma solução tão recente, é útil contextualizá-lo em relação a outras ferramentas de segurança. O Gartner o compara com algumas das plataformas de segurança multifuncionais implantadas rotineiramente hoje em dia, como o Security Information and Event Management (SIEM).SIEM) e firewalls. SIEM Os servidores se concentram em coletar, normalizar e analisar registros de uma gama extremamente ampla de fontes; os firewalls, por outro lado, rastreiam os pacotes de dados que entram ou saem das redes pré-estabelecidas de uma organização. Enquanto isso, SIEM Embora forneça às equipes de segurança uma plataforma central única, a falta de um ponto focal especializado a torna uma grande geradora de alertas; firewalls, embora específicos para segurança de rede, apenas
fornecem visibilidade norte-sul. O resultado é um ponto cego em relação à forma como as redes compartilham dados internamente.

Esta é a lacuna de mercado que os NDRs buscam preencher: ferramentas NDR autônomas oferecem uma granularidade de análise de rede que, de outra forma, seria inatingível. Contribuindo para o crescimento anual de 23% do mercado está um processo de implantação acessível e o desenvolvimento contínuo de recursos de fornecedores individuais.

Por que não existe um Quadrante Mágico NDR?

Quanto aos fornecedores individuais que oferecem ferramentas de NDR, o formato de comparação usual da Gartner é por meio do Quadrante Mágico, que posiciona os fornecedores de tecnologia com base em dois critérios principais: abrangência da visão e capacidade de execução. Em seguida, o Gartner mapeia visualmente os fornecedores em uma grade bidimensional dividida em quatro quadrantes: líderes, desafiadores, visionários e players de nicho. Até o momento, nenhum Quadrante Mágico foi publicado para fornecedores de NDR.

Embora seja uma ferramenta útil para potenciais clientes de NDR, é importante lembrar que a Gartner só reconheceu o mercado de NDR em 2020. Desde então, eles permaneceram focados nos Guias de Mercado anuais: eles avaliam os fornecedores novos e emergentes de um mercado, os comparam com informações reais de clientes da Gartner e ajudam a estabelecer a legitimidade e o poder de permanência de uma solução a longo prazo.

Em última análise, os Quadrantes Mágicos exigem que o mercado atinja maturidade suficiente, diferenciação de fornecedores e adoção do cliente para permitir análises comparativas.

Guia de mercado da Gartner para os principais recursos de NDR

Com diferentes provedores de NDR reivindicando uma ampla variedade de recursos e plataformas, é vital definir precisamente o que o NDR inclui. Em sua essência, as soluções de NDR devem oferecer ampla visibilidade, detecção e recursos de resposta em redes físicas, virtuais e híbridas. Como a Gartner está na linha de frente entre as organizações e seus projetos de adoção de NDR, ela está bem posicionada para identificar precisamente quais recursos oferecem melhor suporte a isso.

Recursos obrigatórios de NDR

Os seguintes recursos são absolutamente necessários para que uma ferramenta atenda aos critérios NDR da Gartner.

  • Visibilidade abrangente do tráfego: Esse recurso depende da capacidade de um NDR de extrair metadados, como endereços IP, protocolos e detalhes de payload, da atividade bruta da rede. Isso é possível por meio da implantação de sensores em infraestruturas locais, em nuvem e híbridas.
  • Monitoramento bidirecional: Trata-se da análise contínua do movimento da rede norte-sul e leste-oeste. Obtida por tipos de sensores multifacetados, como taps de rede para direcionalidade leste-oeste e NetFlow para dados norte-sul.
  • Técnicas de detecção comportamental: Isso descreve a identificação contínua de anomalias por meio de aprendizado de máquina e análise, independentemente de assinaturas estáticas de ataque. Isso é feito enviando metadados de pacotes para um algoritmo central de aprendizado de máquina, que pode comparar padrões de comportamento de rede coletados a possíveis estratégias de ataque.
  • Detecção de linha de base e anomalias: Trata-se da modelagem estatística do comportamento de uma rede ao longo do tempo, com o objetivo final de identificar desvios e sinalizar atividades suspeitas. Utiliza todos os metadados coletados para construir um perfil da atividade normal e cotidiana da rede.
  • Correlação de alerta: Em vez de sinalizar qualquer desvio da norma como um alerta – o que poderia levar à fadiga de alertas – a Gartner destaca a necessidade de que o NDR agregue alertas individuais em incidentes coesos. Isso é alcançado por um algoritmo do NDR, que deve ser capaz de vincular atividades de rede inesperadas a sinais genuínos de comprometimento. Frequentemente, essa capacidade é aprimorada por meio da integração com outros sistemas. SOC ferramentas.
  • Capacidades de resposta automatizada e manual: Assim como o último recurso foi crucial para a eliminação da fadiga de alertas, a Gartner destaca como uma NDR não pode sobrecarregar os recursos de uma equipe de segurança com suas capacidades de resposta. O resultado é uma demanda por capacidades de resposta abrangentes: respostas manuais podem ser identificadas na fase de correlação de alertas, enquanto respostas automatizadas podem precisar de integração com ferramentas de contenção e bloqueio, como um firewall ou IPS. 
  • Métodos tradicionais de detecção: Por fim, a Gartner reconhece que a análise comportamental pode não ser suficiente por si só: uma NDR também pode empregar assinaturas IDPS, heurísticas e alertas baseados em limites para aproveitar múltiplas camadas de verificação de ameaças. Isso também exige integração com feeds de inteligência de ameaças de terceiros.

Recursos opcionais de NDR

Com uma gama tão grande de casos de uso específicos, a Gartner também reconhece os seguintes recursos que podem ser opcionais, dependendo das arquiteturas de rede exclusivas de cada cliente.  

  • Monitoramento de tráfego IaaS: A visibilidade em ambientes de infraestrutura como serviço é cada vez mais vital: algumas soluções de NDR fornecem isso implantando sensores leves no ambiente IaaS, que então espelham o tráfego entre cargas de trabalho na nuvem.
  • Integração SaaS: O ponto mais fraco de algumas ferramentas de NDR, segundo a Gartner, é que algumas NDRs permitem a descoberta e análise de tráfego para aplicativos baseados em SaaS. Esse monitoramento de aplicativos baseados em SaaS é geralmente realizado por conectores de API; o Microsoft 365 é uma integração de API de NDR particularmente popular.
  • Ingestão de logs e SOC Apoio: Essa funcionalidade confere maior flexibilidade a uma ferramenta NDR, pois fornece um painel de controle e fluxos de trabalho associados por meio dos quais SOC As equipes podem visualizar e investigar alertas. Essa interação direta ocorre a partir do console do NDR.
  • Captura de pacote completo (PCAP): Os arquivos PCAP registram o tráfego bruto da rede, capturando os cabeçalhos, a carga útil e os metadados de cada pacote. Esses dados podem servir como a "verdade básica" para a atividade da rede e permitir que os NDRs reconstruam as conversas de rede de acordo com as táticas específicas do invasor.
  • No entanto, o PCAP não é uma necessidade constante, visto que seu volume é extremamente alto e pode exigir um processo de descriptografia que exige muitos recursos. Como resultado, o PCAP é considerado um recurso interessante – e os fornecedores de NDR que oferecem esse recurso também devem levar em consideração a escalabilidade e o armazenamento de longo prazo. 
  • Ferramentas de pesquisa baseadas em IA: Com o surgimento dos painéis de NDR, a Gartner também observou um aumento na demanda por funções de busca assistidas por IA. Assistentes inteligentes com tecnologia Large Language Model (LLM) permitem que analistas consultem plataformas de NDR, acelerando a busca por ameaças e a geração de relatórios.
  • EDR e SIEM Integração: Dado que EDR e SIEM Ambas representam fontes profundas de informações sobre ameaças, e a integração do NDR com elas visa alcançar uma correlação de alertas mais precisa. Por exemplo, a descoberta de padrões de movimento lateral pelo NDR pode ser corroborada com os alertas de execução de malware do EDR no mesmo período. O alerta resultante, baseado em referências cruzadas, permite que um analista investigue um incidente muito mais rapidamente.
  • Ajuste pós-alerta: Como a análise comportamental pode aumentar a taxa de falsos positivos, o ajuste pós-alerta é essencial para garantir que o NDR se torne uma fonte confiável de sinais. Isso às vezes é alcançado pela comparação PCAP, na qual o modelo comportamental se autoverifica e, portanto, ajusta sua própria lógica de detecção. O ajuste manual também pode ser uma parte necessária disso, com alguns provedores de NDR oferecendo opções de um clique para sinalizar alertas imprecisos.

Este conjunto abrangente de recursos garante que os sistemas NDR possam atuar tanto como mecanismos de detecção quanto como centros de resposta orquestrados. Com esses recursos em mente, o relatório da Gartner estabelece algumas mudanças importantes no cenário de NDR.

Recomendações da Gartner para selecionar um NDR

Como a Gartner está posicionada como consultora do setor, suas recomendações para selecionar um NDR podem ser vitais para aqueles que são novos na área.

Estabeleça um fluxo de trabalho

Para cada fornecedor, considere se os alertas da ferramenta devem ser gerenciados pelo console nativo do NDR ou se podem ser encaminhados para ferramentas de terceiros para alertas e respostas centralizados. Igualmente crucial é a sua compreensão da capacidade da solução de se integrar a tecnologias de execução, como firewalls corporativos ou sistemas de controle de acesso à rede. Isso permite respostas automatizadas ou coordenadas em toda a sua pilha de segurança.

Identificar uma métrica comum

Considerando que diferentes plataformas de NDR dependem de uma combinação de técnicas de detecção – que vão desde análises comportamentais até métodos baseados em assinaturas – estabelecer uma base comum para comparação é essencial. A avaliação de fornecedores deve ir além das listas de verificação de recursos e focar na qualidade e no escopo de seus recursos de detecção. Métricas como a "porcentagem de incidentes críticos detectados por NDR" podem fornecer uma referência significativa, ajudando as equipes de segurança a avaliar a eficácia de diferentes soluções com clareza e consistência.

Outras métricas claras e racionalizadas podem incluir taxas de falsos positivos, tempo médio para classificar alertas ou melhorias na velocidade de detecção de ransomware — todas elas oferecem uma base mais sólida para comparação entre fornecedores.

Determine como os falsos positivos são gerenciados

Tecnologias de detecção baseadas em anomalias comportamentais – incluindo NDR – apresentam inerentemente um risco maior de falsos positivos. Ao avaliar fornecedores, é fundamental avaliar a capacidade de cada um em minimizar esse ruído. Procure fornecedores com um histórico sólido de suporte a ajustes finos – seja por meio de limites personalizáveis, aprendizado adaptativo ou criação de perfis comportamentais personalizados – especialmente em organizações semelhantes à sua.

Identifique seus requisitos de automação

Os fornecedores de NDR geralmente se diferenciam pela ênfase que dão ao longo do ciclo de vida da resposta. Alguns priorizam ações automatizadas, como a emissão de comandos para firewalls para bloquear tráfego suspeito, enquanto outros se concentram mais em enriquecer o fluxo de trabalho manual de resposta a incidentes, oferecendo suporte robusto para investigação e integrando recursos avançados de detecção de ameaças. Entender esse equilíbrio é fundamental para selecionar uma solução que se alinhe ao estilo operacional e à maturidade da sua equipe de segurança, seja ela orientada por automação ou centrada na tomada de decisões orientada por analistas.

Identifique se você precisa de NDR ou XDR

Os ecossistemas de rede atuais são incrivelmente diversos – estratégias eficazes de NDR (Revisão e Resposta a Desastres de Rede) garantem uma cobertura de ferramentas que se adapta aos riscos e necessidades específicos de cada ambiente. Com a evolução do NDR para XDRPortanto, muitas vezes é necessário adotar uma visão analítica dos próprios processos de uma organização: a visibilidade profunda em nível de rede é particularmente valiosa em redes híbridas e com grande volume de tecnologia operacional (OT). Por outro lado, se os processos manuais de segurança estiverem tornando o sistema mais lento, XDR Pode oferecer funcionalidades essenciais de NDR (Detecção e Resposta a Incidentes Não Identificados), consolidando ainda mais os sinais de endpoints, identidades, e-mails e redes em uma única estrutura de detecção e resposta.

Avalie onde estão seus pontos cegos na detecção de ameaças. Se a cobertura de endpoints for forte, mas a visibilidade da rede for limitada, o NDR pode preencher uma lacuna crítica. Se você estiver gerenciando várias ferramentas isoladas e enfrentando sobrecarga de alertas ou tempos de resposta lentos, XDRA abordagem integrada da empresa pode gerar maior valor, especialmente se puder substituir e consolidar uma ferramenta obsoleta.

A ascensão do NDR híbrido

O mercado de NDR já passou por grandes mudanças desde sua criação em 2020: o aumento repentino do trabalho remoto naquele ano gerou uma nova demanda por monitoramento do tráfego de rede onde quer que haja usuários e cargas de trabalho. Como resultado, os arranjos de trabalho remoto mudaram os padrões de tráfego de leste a oeste para, em grande parte, norte a sul, e levaram à adoção generalizada da análise bidirecional de NDR.

A convergência de TI e TO é um roteiro importante para algumas organizações: 2024 viu a expansão significativa dos recursos de NDR para cobrir essa necessidade. E por um bom motivo: o NDR é excepcionalmente adequado para monitorar a atividade de dispositivos de Internet das Coisas (IoT), que não suportam agentes de software EDR ou IPS locais. Além do monitoramento sem agentes, a conscientização de protocolos do NDR também permite mapear protocolos específicos de TO, como Modbus TCP, e protocolos específicos de TI, como HTTPS, e detalhar como cada um interage em uma rede.

Outros desenvolvimentos de NDR híbridos têm se concentrado constantemente na integração perfeita com ferramentas de EDR. As duas ferramentas têm pontos focais granulares e rigorosamente restritos, com algoritmos de ML treinados exclusivamente nos padrões de ataque de cada ambiente. Essa arquitetura comum também torna as duas soluções altamente compatíveis, e alguns provedores de NDR já começaram a oferecer ambas.

Qual é o futuro do mercado de NDR?

O futuro do mercado é marcado por uma mudança dinâmica em direção a soluções de NDR mais versáteis e amplamente integradas. Em vez de permanecerem como ferramentas autônomas focadas exclusivamente na análise de padrões de tráfego, as soluções de NDR estão cada vez mais oferecendo suporte a setores mais amplos do pipeline de resposta a incidentes.

Uma direção fundamental é a ascensão da defesa em profundidade. Nesse sentido, as plataformas NDR integram mecanismos de detecção baseados em assinaturas, como Zeek ou Suricata, tradicionalmente utilizados em soluções de Detecção e Resposta a Intrusões. Este design de solução modular – e o maior número de integrações – demonstram a crescente presença da NDR como uma linha secundária de defesa.

Mais fornecedores inovadores de NDR estão ampliando a linha divisória entre NDR, EDR e IDS, e criando ferramentas de NDR que fazem parte de um sistema estendido de detecção e resposta (XDR) estratégia. A integração da telemetria de rede com sinais de endpoints e fontes de identidade está impulsionando cada vez mais a NDR para o XDR espaço. Essa convergência aprimora a detecção entre domínios, permitindo uma visibilidade mais holística das ameaças. É também a razão fundamental pela qual alguns fornecedores de NDR estão se posicionando SIEM ferramentas como concorrentes, já que XDR As capacidades estão cada vez mais a diminuir. SIEM Ofertas.

Por fim, o surgimento de ferramentas baseadas em LLM posiciona o NDR como uma possível solução de front-end para operações de segurança, onde narrativas de incidentes e insights rápidos de investigação se tornam essenciais para a experiência do analista.

À medida que o NDR evolui, sua trajetória reflete um impulso mais amplo em direção à convergência, contexto e automação em segurança cibernética.

Como a Stellar Cyber ​​amplia a fronteira entre NDR e XDR

A Stellar Cyber ​​fornece NDR e XDR capacidades como parte de sua unificação XDR plataforma, combinando detecção bidirecional focada em rede com prevenção e resposta a ameaças entre domínios. Como uma Open XDR, ele é capaz de implantar sensores NDR, além de ingerir dados de segurança e alertas de qualquer outra ferramenta de segurança. Em seguida, aplica várias camadas de análise para coordenar esses alertas em incidentes completos, incluindo a identificação de possíveis padrões MITRE ATT&CK. Por fim, manuais automatizados permitem que as ameaças sejam remediadas automaticamente.

Como resultado, OpenXDR Oferece às equipes enxutas uma plataforma completa e altamente adaptável para segurança organizacional abrangente. Explore os painéis e fluxos de trabalho acessíveis do Stellar Cyber. com uma demonstração hoje.

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