Como integrar grandes modelos de linguagem (LLMs) em ferramentas SIEM
- Key Takeaways:
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Como os LLMs são integrados ao SIEM?
Eles oferecem suporte a consultas em linguagem natural, resumem incidentes e auxiliam na triagem automatizada. -
Por que os LLMs são valiosos em operações de segurança?
Eles diminuem a barreira de habilidade, reduzem o ruído e aceleram as investigações ao interpretar dados complexos intuitivamente. -
Quais são os casos de uso prático para LLMs em SIEM?
Geração automática de relatórios de incidentes, resposta a perguntas de analistas e correlação de contexto de ameaças. -
Quais são as limitações dos LLMs em segurança?
Eles exigem proteções, validação de contexto e ajuste para evitar alucinações e respostas irrelevantes. -
Como a Stellar Cyber usa LLMs em sua plataforma?
Ele integra LLMs para aprimorar investigações, fornecer resumos de alertas e melhorar a interação homem-máquina no SOC.
Ferramentas de gerenciamento de informações e eventos de segurança (SIEM) oferecem uma maneira testada e comprovada de obter insights até mesmo nos ambientes mais complexos e dispersos. Ao agregar dados de log de todos os cantos da sua rede, os SIEMs oferecem uma visão centralizada de toda a sua infraestrutura. Essa visibilidade é crucial, mas, às vezes, levar a informação certa para a pessoa certa pode ser o gargalo que resta em suas defesas. Este artigo explorará as novas possibilidades oferecidas por modelos de grande linguagem (LLM) em segurança cibernética, especificamente em relação às ferramentas SIEM.
SIEM de próxima geração
Stellar Cyber Next-Generation SIEM, como um componente crítico dentro da plataforma Stellar Cyber Open XDR...
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Atacantes já usam LLMs contra sistemas críticos
Já discutimos como o GenAI é transformando ataque de engenharia social, mas os LLMs disponíveis ao público estão auxiliando grupos de ameaças avançadas de inúmeras outras maneiras. O mais recente da Microsoft Relatório de sinais cibernéticos detalha como grupos como o grupo de inteligência militar russo têm conduzido reconhecimento com o GenAI.
Um dos principais focos do grupo de ameaças – denominado Forest Blizzard – é a exploração de tecnologias de satélite e radar na Ucrânia. Isso incluiu solicitações para que o ChatGPT fornecesse projetos técnicos e explicações sobre protocolos de comunicação. Outros grupos apoiados por países têm sido observados utilizando as ferramentas da OpenAI de maneira semelhante: o Salmon Typhoon, apoiado pelo PCC, está utilizando-o ativamente para obter informações sobre indivíduos de alto perfil e influência dos EUA. Essencialmente, os LLMs já se tornaram parte dos kits de ferramentas de coleta de inteligência dos agentes de ameaças. Eles também estão utilizando os LLMs para aprimorar técnicas de script, como a manipulação de arquivos.
LLMs em SIEM: Como modelos de grandes linguagens são aplicados
1. Análise de phishing
Como ferramenta de segurança que oferece suporte à segurança integrada, o SIEM pode ajudar a corroborar indicadores de phishing quando invasores o utilizam contra usuários finais. Indicadores de tentativas de ataques de phishing, como suspeita de vazamento de dados e comunicação com hosts hostis conhecidos, podem ser detectados antes que um ataque seja executado em sua totalidade.
No entanto, os ataques de phishing dependem quase exclusivamente da mensagem certa chegar ao usuário certo no momento certo. Como modelos linguísticos, os LLMs são perfeitamente adequados para analisar a intenção de uma mensagem; juntamente com as verificações e balanços proativos que avaliam a validade de arquivos ou URLs anexados, a prevenção de phishing é um mecanismo de segurança que se beneficiará muito da popularidade contínua dos LLMs. Até mesmo a educação dos funcionários pode esperar melhorias graças a esses LLMs. Ao ajudar as equipes de segurança a criar e-mails, mensagens de voz e SMS mais realistas e adaptáveis em ataques simulados, seus funcionários conseguem detectar os ataques reais em cima da hora. Essa abordagem dupla de detecção e educação reduz significativamente o risco de ataques de phishing passarem despercebidos.
2. Análise rápida de incidentes
Incidentes de segurança cibernética podem ocorrer a qualquer momento, tornando crucial que analistas de segurança respondam rapidamente para conter e mitigar seus efeitos. E embora invasores já estejam usando LLMs para entender e identificar potenciais vulnerabilidades em softwares e sistemas, a mesma abordagem pode funcionar nos dois sentidos.
Em momentos em que uma resposta rápida é necessária, uma visão geral rápida pode dar aos analistas de plantão a capacidade de montar rapidamente o quebra-cabeça mais amplo. Esses LLMs não apenas auxiliam na detecção de anomalias, mas também orientam as equipes de segurança na investigação dessas anomalias. Além disso, podem automatizar respostas a incidentes específicos, como a redefinição de senhas ou o isolamento de endpoints comprometidos, agilizando assim o processo de resposta a incidentes.
3. Integração da ferramenta SIEM
A criticidade do tempo dos analistas significa que – ao integrar e adquirir experiência com uma nova ferramenta SIEM – a postura de segurança da organização exige cuidado e cautela redobrados. Se um analista ainda não se sente confortável usando uma ferramenta da melhor forma possível, ainda há ganhos de postura não realizados que precisam ser alcançados.
Embora seja possível esperar e deixar que seus analistas descubram organicamente as complexidades de uma ferramenta, certamente não é a maneira mais eficiente – por outro lado, retirá-los das tarefas diárias para um longo treinamento da ferramenta é igualmente ineficiente. Alcançando o meio-termo perfeito, uma função LLM acessível pode ser incorporada a uma nova ferramenta SIEM, que pode sugerir maneiras alternativas e mais rápidas de navegação, integração e uso, ajudando a nivelar a lacuna de habilidades conforme e quando os analistas realmente precisarem.
4. Planejamento de resposta a incidentes
Os Planos de Resposta a Incidentes (IRPs) descrevem as etapas necessárias que uma organização deve seguir para se recuperar de diversas falhas, como infestações de malware. Esses planos geralmente se baseiam em Procedimentos Operacionais Padrão (POPs) para orientar ações específicas, como proteger uma conta ou isolar equipamentos de rede. No entanto, muitas empresas não possuem POPs atualizados ou nem os possuem, o que gera uma dependência ingênua da equipe para gerenciar incidentes de alto estresse.
Os LLMs podem desempenhar um papel fundamental na elaboração dos IRPs iniciais, sugerindo melhores práticas e identificando lacunas na documentação. Eles também podem apoiar e promover o engajamento das partes interessadas, transformando informações complexas de segurança e conformidade em resumos relevantes e acessíveis. Isso aprimora a tomada de decisões e ajuda a equipe a priorizar em tempos de crise.
Ao integrar LLMs em ferramentas SIEM, as organizações podem melhorar sua postura de segurança cibernética, otimizar operações e aprimorar as capacidades de resposta a incidentes, garantindo que estejam mais bem preparadas para enfrentar ameaças em evolução.
Considerações de Conformidade
Gestão de dados
Log Management
O gerenciamento de logs envolve a coleta, o armazenamento e a análise de arquivos de log gerados por computador para monitorar e revisar atividades: é a base de como as ferramentas de SIEM analisam e protegem os sistemas da sua organização. Por exemplo, diretrizes governamentais como a M-31-21 exigem que esses logs sejam armazenados por no mínimo um ano. As plataformas de LLM em nuvem já permitem a captura simplificada de dados sobre solicitações e identidades de usuários; e como A arquitetura SIEM já está amadurecendo em direção ao gerenciamento eficiente de logs, mesmo os LLMs com muitos logs representam um benefício para a segurança graças à análise automatizada de logs das ferramentas SIEM.
Alcance seu potencial SIEM de próxima geração com Stellar Cyber
A transição para um SIEM com tecnologia de ML não deve exigir uma reformulação completa de suas ferramentas de segurança. Em vez disso, escolha uma ferramenta que ofereça SIEM de última geração e se integre a todos os seus dispositivos, redes e soluções de segurança disponíveis. SIEM de próxima geração da Stellar Cyber oferece uma solução unificada, orientada por IA, que simplifica e potencializa.
