NDR vs EDR: As principais diferenças
A Detecção e Resposta de Rede (NDR) é uma parte cada vez mais essencial do conjunto de ferramentas de segurança cibernética: oferece visibilidade aprofundada das atividades internas de uma rede e revela o conteúdo dos pacotes que fluem entre os dispositivos. A Detecção e Resposta de Endpoint (EDR), por outro lado, concentra-se inteiramente na descoberta dos processos individuais que ocorrem em cada um dos dispositivos de endpoint de uma organização.
Embora dependam de mecanismos semelhantes de análise de ameaças e criação de perfis, suas implantações e casos de uso são bastante distintos. Este artigo abordará as diferenças e como a EDR e a NDR costumam ser implantadas em conjunto.
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O que é NDR?
NDR é uma ferramenta que monitora as interações entre dispositivos na rede interna de uma organização. Ela implanta sensores nas redes da organização, monitora quais dispositivos estão interagindo com eles e analisa os dados que eles enviam para pares e servidores externos.
Isso pode soar semelhante a um firewall: embora um firewall analise o tráfego de entrada ou saída de uma rede – chamado tráfego Norte-Sul – ele não oferece visibilidade do tráfego entre dispositivos internos. Os NDRs permitem o monitoramento do tráfego interno, ou Leste-Oeste, de uma rede: oferecem uma nova profundidade de visibilidade da rede, sem grandes demandas de configuração.
Os dados brutos coletados pelos sistemas NDR consistem no seguinte:
- Pacotes de rede brutos: Capturados diretamente do tráfego de rede por meio de portas SPAN, TAPs ou sensores dedicados. Esses pacotes oferecem visibilidade total das transações, incluindo cabeçalhos de protocolo e metadados relacionados à carga útil.
- Registros de fluxo: Formatos de metadados como NetFlow ou IPFIX que resumem padrões de comunicação, incluindo endereços IP de origem e destino, números de porta, protocolos e contagens de bytes.
- Metadados de tráfego: Derivado da análise de pacotes, isso inclui duração da sessão, frequência de comunicação, padrões de comportamento de dispositivos e dados de protocolos da camada de aplicação.
Todos esses dados são então inseridos no mecanismo de análise da ferramenta NDR e processados em busca de sinais de tráfego malicioso. Para maximizar a chance de detecção bem-sucedida de ameaças, o NDR emprega duas estratégias de análise:
Análise de rede baseada em assinatura
À medida que cada ponto de dados de rede individual é reunido em um gráfico de série temporal, as atividades de dispositivos individuais podem ser mapeadas em relação a ameaças conhecidas. A detecção baseada em assinaturas consolida comportamentos específicos de ataque em nível de rede em Indicadores de Comprometimento (IoCs), que são armazenados no próprio banco de dados do NDR.
Uma assinatura refere-se a qualquer atributo identificável vinculado a um ataque cibernético conhecido — pode ser um trecho de código de uma variante específica de malware ou uma linha de assunto reconhecível de um e-mail de phishing. Ferramentas de detecção baseadas em assinaturas verificam a atividade da rede em busca desses padrões conhecidos e disparam alertas quando correspondências são encontradas.
O monitoramento de IOCs é inerentemente reativo. Quando um IOC é detectado, normalmente indica que uma violação já ocorreu. No entanto, se a atividade maliciosa ainda estiver em andamento, a detecção precoce de um IOC pode desempenhar um papel crucial na interrupção do ataque, permitindo uma contenção mais rápida e reduzindo potenciais danos à organização.
Análise de Rede Comportamental
Além da detecção baseada em assinaturas, a maioria dos NDRs também oferece análise comportamental. Esta análise ingere todos os pontos de dados, mas em vez de compará-los estaticamente com um banco de dados de risco externo, utiliza-os para construir uma linha de base comportamental.
Essa linha de base representa a atividade normal: ela alinha dispositivos e usuários com sua frequência de comunicação, volume de dados e uso de protocolo. Uma vez definidos esses padrões de comportamento esperados, as soluções de NDR podem identificar efetivamente desvios que podem sinalizar uma ameaça potencial. Pode haver discrepâncias entre o comportamento esperado e o real do protocolo, além de atividade incomum de aplicativos fora do horário comercial. O NDR também pode ser integrado a outras ferramentas de segurança para obter uma visão ainda mais completa da atividade normal da rede de uma organização.
Coletivamente, a detecção de ameaças baseada em comportamento e assinatura permite que o NDR forneça não apenas visibilidade completa de Leste a Oeste, mas também detecção completa de ameaças em nível de rede.
O que é EDR?
- Dados de execução do processo: Detalhes de todos os processos em execução, incluindo relacionamentos pai-filho, argumentos de linha de comando e registros de data e hora de execução.
- Alteração do sistema de arquivos: Criação, modificação, exclusão e verificação de integridade de arquivos (incluindo hashes de arquivos e fontes de download).
- Modificações no registro: Alterações nas chaves de registro do Windows e nas definições de configuração são essenciais para o comportamento do sistema.
- Contas de usuário: Todas as contas de usuários que efetuaram login, tanto direta quanto remotamente
- Configurações do sistema: Aplicativos instalados, estados de serviço e dados de conformidade com a política de segurança.
Assim como os sensores NDR, os agentes EDR transmitem continuamente dados brutos para uma plataforma centralizada, onde modelos de aprendizado de máquina os analisam em busca de anomalias como cadeias de processos não autorizados, comunicações de rede suspeitas ou alterações de registro associadas a técnicas de ataque conhecidas.
EDR vs NDR: Diferentes Casos de Uso
IoT Security
Os sensores NDR geralmente são baseados em portas SPAN – estas funcionam criando cópias de cada pacote que passa pela rede. Essas cópias são então encaminhadas para as ferramentas de monitoramento do NDR: esse processo de copiar informações do pacote, em vez de encaminhar todos os pacotes originais para o mecanismo de análise, evita perturbações na rede do host.
Além de proteger redes sensíveis, essa configuração permite que as atividades de rede de dispositivos da Internet das Coisas (IoT) sejam rastreadas e protegidas. As IoTs costumam ser muito leves e numerosas para que agentes sejam instalados, o que as torna uma ameaça à segurança reconhecida. Senhas fracas, configurações padrão ruins e uma grave falta de opções de gerenciamento de dispositivos tornaram os dispositivos de IoT imensamente difíceis de manter seguros – mas, como as ferramentas de NDR capturam todas as comunicações de rede, o comportamento Leste-Oeste da IoT pode ser monitorado. Além disso, como o tráfego suspeito entre dispositivos de IoT e sua rede mais ampla pode ser mapeado para ameaças conhecidas, o Tempo Médio de Resposta (TMR) é drasticamente acelerado.
Proteção de Funcionários Remotos
O EDR oferece monitoramento contínuo, detecção de ameaças e recursos de resposta automatizada diretamente no endpoint. Isso é particularmente importante, pois endpoints remotos nem sempre podem ser limitados a redes e dispositivos periféricos específicos. Sem essa proteção, funcionários híbridos correm o risco de se tornarem vetores de infecção ao conectar dispositivos remotos novamente às redes da organização.
Além disso, quando um evento de segurança é descoberto em um dispositivo remoto, o EDR pode iniciar o manual de resposta de acordo com os fatores ao redor. Se um conjunto de IoCs que indiquem ransomware for encontrado, por exemplo, ele pode isolar os dispositivos afetados antes que ele se espalhe.
Detecção de Movimento Lateral
NDR vs EDR: Diferenças em resumo
|
Recurso / Capacidade |
NDR |
EDR |
| Área de foco |
Monitora o tráfego de rede e as comunicações. |
Monitora dispositivos de endpoint individuais (por exemplo, laptops, servidores). |
| Fontes de dados | Pacotes de rede, registros de fluxo (NetFlow/IPFIX), metadados. | Registros do sistema, atividade de arquivos, comportamento do processo, alterações no registro. |
| Escopo de visibilidade | Ampla visibilidade em toda a rede. | Visibilidade profunda no nível do dispositivo. |
| Métodos de detecção de ameaças | Detecção de anomalias, análise comportamental, inspeção de tráfego criptografado. | Análise de arquivos, monitoramento de comportamento, detecção baseada em assinatura. |
| Casos de uso | Movimento lateral, tráfego de comando e controle, exfiltração de dados. | Infecções por malware, ameaças internas, tentativas de exploração. |
| Capacidades de resposta | Alertas e integrações com SIEM/SOAR; remediação direta limitada. | Contenção automatizada de ameaças (por exemplo, eliminação de processos, isolamento de dispositivos). |
| Cenário de implantação | Redes corporativas com muitos dispositivos conectados. | Forças de trabalho remotas, ambientes BYOD, terminais de alto risco. |
| Requisitos de implantação | Normalmente sem agente; usa sensores de rede, como taps e portas SPAN. | Requer agentes instalados em cada dispositivo de ponto final monitorado. |
Integrar EDR com NDR via Stellar Cyber
Como as duas ferramentas operam tão bem em conjunto, elas costumam ser implantadas juntas. Isso aumenta a importância dos recursos de integração de cada ferramenta, já que as informações obtidas com cada uma podem acelerar significativamente o MTTR. A Stellar Cyber incorpora essa capacidade conjunta com seu AbraXDR produto – integrando-se com qualquer EDR, ele conduz Deep Packet Inspection (DPI) junto com o sandbox de malware para detecção e prevenção de malware sempre ativas e de dia zero.
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