O que é segurança cibernética nativa de IA?
A capacidade da IA de lidar com análises de dados em larga escala e implementar recomendações do mundo real a torna uma ferramenta potencialmente crucial para a segurança cibernética – especialmente no contexto de equipes de segurança sobrecarregadas e ameaças internacionais à segurança em constante crescimento. No entanto, simplesmente incorporar a IA a soluções de segurança preexistentes dificulta a distinção precisa dos benefícios que sua equipe de segurança terá e torna ainda mais difícil visualizar o potencial genuíno da GenAI em campo. Ferramentas de segurança cibernética baseadas em IA, no entanto, permitem que os líderes de segurança explorem o potencial por conta própria.
Para evitar exageros de alto risco, comece com a segurança básica de aplicativos que você já tem à disposição: a partir daí, identifique os problemas específicos que afetam suas equipes. Dessa forma, você estará equipado com a estrutura correta para explorar o potencial do GenAI sem se deixar levar pelo exagero.
Este artigo fornecerá uma visão geral de alto nível das abordagens de cibersegurança nativas da IA e explicará como a abordagem Open-Security da Stellar Cyber funciona.XDR fornece o próximo passo.
Como a IA e o aprendizado de máquina melhoram a segurança cibernética corporativa
Conectando todos os pontos em um cenário de ameaças complexo
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Como a IA está sendo usada por invasores
Observar como a IA está sendo utilizada contra organizações pode dar uma ideia de como suas ferramentas precisam se adaptar para manter uma camada protetora em torno de seus funcionários, bancos de dados e redes.
Um dos usos mais evidentes da IA na segurança cibernética é no âmbito do phishing: enquanto as vítimas de ataques antes podiam confiar em erros de digitação e gramaticais para eliminar mensagens suspeitas, essa via de defesa foi amplamente eliminada com o surgimento de LLMs generativos disponíveis ao público, que oferecem gramática e ortografia perfeitas a baixo ou nenhum custo. Por sua vez, o treinamento de conscientização em segurança está enfrentando uma eficiência cada vez menor. Os modelos de IA também reforçam as vias de ataque não comportamentais, pois são capazes de criar e editar códigos maliciosos com eficiência.
Apesar da capacidade do GenAI de tornar os ataques mais eficientes, ele também fornece um caminho para que especialistas em segurança automatizem e democratizem tarefas que antes consumiam muito tempo.
O que torna a IA tão boa para a segurança?
Em termos simples, a IA está numa posição única para absorver e analisar quantidades massivas de dados. Considere o campo preexistente da inteligência de ameaças: com centenas de alertas por dia, provenientes de softwares e servidores igualmente díspares e abrangentes, antes se acreditava ser impossível manter uma empresa a par de mudanças tão rápidas. Isso se reflete nas estatísticas: em 2020 – pouco antes da explosão pública da IA – levava-se, em média, 34 dias para que correções críticas fossem implementadas.
Agora, no entanto, a capacidade da IA de ingerir quantidades tão grandes de dados oferece às organizações uma nova abordagem para o gerenciamento de vulnerabilidades. Com a implementação automática de inteligência de ameaças madura, a dependência histórica excessiva de investigação manual, triagem e reforço de defesas de segurança pode ser eliminada, com os analistas não precisando mais gastar tanto tempo analisando logs e instalando patches.
Como a IA está potencializando a segurança em campo
Aprendizado de máquinas
Processamento de linguagem natural
O processamento de linguagem natural, outro componente vital da IA, interpreta a linguagem humana para otimizar a experiência do analista na execução de tarefas e democratizar a tomada de decisões de segurança entre as equipes. A PLN pode analisar textos de diversas fontes, como relatórios de inteligência de ameaças, mídias sociais e fóruns, para extrair informações relevantes sobre ameaças potenciais. Esse recurso permite que analistas de segurança entendam e respondam rapidamente a ameaças emergentes sem precisar analisar manualmente grandes quantidades de dados. Além disso, a PLN facilita a comunicação e a tomada de decisões entre os membros da equipe, fornecendo insights claros e acionáveis derivados de dados textuais complexos.
Mineração de dados
Tomada de decisão automatizada
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Reduza o tempo de permanência de semanas para segundos, agregando informações de todos os canais da sua pilha de segurança: a Stellar Cyber oferece gerenciamento inteligente de dados que agrupa esses dados em incidentes. Isso não apenas reduz drasticamente os alarmes falsos, como também fornece uma plataforma para o crescimento da segurança cibernética nativa de IA na forma da nossa plataforma de inteligência de ameaças. Ela agrega todos os feeds de inteligência de ameaças relevantes às ameaças detectadas, para identificar automaticamente uma possível causa raiz.
Simultaneamente a esse processo, a Stellar Cyber realiza uma análise contínua do seu próprio cenário de segurança. Ao coletar a telemetria e os dados do seu conjunto de tecnologias de segurança existente, você pode implementar melhorias iterativas nos seus processos atuais, reduzindo a sobrecarga dos funcionários ao aprender a usar uma nova ferramenta. Por fim, além da capacidade de avaliar logs, alertas e autorizações em todo o seu conjunto de tecnologias, a Stellar consegue responder por esses mesmos canais, reduzindo drasticamente o Tempo Médio de Resposta.
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