Testado em batalha, construído especificamente, IA
Vá além dos alertas – detecte e responda a incidentes. Os algoritmos de aprendizado de máquina (ML) líderes do setor detectam ameaças na empresa. O mecanismo de IA da Stellar Cyber é como uma equipe de especialistas em segurança de classe mundial trabalhando ininterruptamente em grande escala para tornar sua equipe mais rápida e eficaz.
IA Isso Entrega resultados
A saída do AI Engine da Stellar Cyber pode ser simplificada para gerar dois tipos de dados para equipes de segurança: alertase incidentes. Juntos, alertas e incidentes fornecem a profundidade e holística visualizar as equipes precisam tomar decisões rápidas
Alertas de Novidades
Os alertas são instâncias de comportamentos suspeitos ou de alto risco específicos e são os blocos de construção dos Incidentes. Stellar Cyber vem com mais de 200 tipos de alerta prontos para uso; nenhuma configuração necessária. Os tipos de alerta são mapeados para o Cadeia de Morte XDR, para permitir a priorização e a correlação. Alertas individuais têm uma descrição gerada e legível do que aconteceu e remediação recomendada para resposta rápida.
Exemplos de tipos de alerta incluem:
Anomalia de comportamento do scanner externo
Ataque de força bruta de RDP interno
Enumeração de nome de usuário SMB interno
Incidentes automaticamente correlacionados
Incidentes são conjuntos correlacionados de Alertas e outros dados de suporte, incluindo sinais, ativos, usuários e processos. Os incidentes representam um ataque completo ou sequência de ações de alto risco. Em tempo real, conforme novos alertas são gerados, eles são atribuídos a incidentes relevantes para que os ataques possam ser detectados e respondidos antes da conclusão. Os incidentes no Stellar Cyber são mutáveis, o que significa que podem ser atualizados e não estão limitados a uma determinada janela de tempo para que possam detectar ataques complexos.
Incidentes do mundo real detectados no Stellar Cyber:
Alerta Fadiga é um problema sério. Nem toda anomalia é um incidente de segurança. Analistas de segurança deveria parar de vasculhar incontáveis anomalias e focar nas ameaças reais. Núcleo para Abrir XDR, o AI Engine da Stellar Cyber aproveita algoritmos de aprendizado de máquina de última geração para implementar a melhor precisão para a detecção. Ele analisa séries temporais e grupos de pares com aprendizagem não supervisionada, executa tarefas complexas análise de comportamento por meio de relacionamentos de modelagem com Graph ML e generaliza padrões de ataque conhecidos com supervisão aprendizado. Ele também correlaciona e cria contexto com recursos avançados Gráfico ML, para que possamos apresentar os ataques de alta prioridade com rico contexto.
Tempo Real
Pode levar alguns minutos para que os hackers se infiltrem em seu sistema e roubar informações valiosas. Você precisa de especialistas em segurança virtual para trabalhe continuamente contra o relógio e detecte ameaças em tempo real tempo. O AI Engine da Stellar Cyber realiza inferência de ML em tempo real tempo e fornece motivos detalhados para sua saída.
unificado
Nosso único mecanismo avançado de IA alimenta o Stellar Cyber's Abre XDR tecnologia e funciona em várias fontes de dados após normalização, independentemente dos tipos de dados, como logs ou tráfego de rede. Quando uma nova fonte de dados é ingerida, todos as detecções existentes serão aplicadas diretamente. Por exemplo, nosso O aprendizado de máquina pode realizar análises de comportamento do usuário com base em dados de comportamento de diferentes fontes de dados. Máquina a inferência de aprendizado é incorporada de forma nativa em nossos dados pipeline de processamento sem a necessidade de enviar dados para fora.
Adaptativo
Stellar Cyber vai aonde você precisar - no local, na nuvem ou híbrido. A multilocação é construída a partir do começando a garantir operações flexíveis e seguras para qualquer organização. Multi-site permite que os dados permaneçam residentes em seu próprio região seja compatível e escalável em operações complexas ambientes.
Explicável e acionável
O objetivo final da detecção é tomar medidas para interromper os ataques e para manter seu ambiente seguro. Ação é um assunto sério decisão; analistas de segurança precisa entender completamente a situação a fim de tomar uma decisão informada sobre qual é o melhor ação a ser tomada. Com a mais recente IA explicável, em vez de sendo uma caixa preta, o AI Engine fornece evidências e detalhes fáceis de digerir de modelos de ML para facilitar tomando uma decisão. Com isso, analistas de segurança pode facilmente entender os motivos e as evidências de qualquer detecção para para bloquear um ataque com alta confiança sem erroneamente interromper usuários ou aplicativos protegidos.
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