Mecanismo de Processamento de Dados

Transforme dados brutos em percepções significativas

Nosso mecanismo de processamento de dados ajuda você a dar sentido a todos os seus dados brutos, capacitando-o a ver melhor, saber mais, detectar com antecedência e agir mais rapidamente contra ataques em toda a sua infraestrutura de TI.

Transforme dados brutos em percepções significativas

Nosso mecanismo de processamento de dados ajuda você a dar sentido a todos os seus dados brutos, capacitando-o a ver melhor, saber mais, detectar com antecedência e agir mais rapidamente contra ataques em toda a sua infraestrutura de TI.

Mecanismo de Processamento de Dados

Características principais

Ver melhor

Você precisa de visibilidade de 360 ​​graus em toda a sua infraestrutura de TI e entender constantemente o que está acontecendo em seu ambiente para poder agir rapidamente. Nosso mecanismo de processamento de dados agrega dados de todas as suas diferentes ferramentas de segurança, da rede à nuvem e dos terminais aos aplicativos. Somente coletando todos os dados é possível eliminar os pontos cegos. A centralização de todos os dados corretos em um único data lake unificado, uma marca registrada da detecção e resposta estendida aberta (Open XDR), permite a detecção eficaz por meio de aprendizado de máquina e a correlação adequada de ataques em toda a cadeia de eliminação.

Saiba Mais

A centralização de dados brutos não é útil se não permitir que sua equipe de segurança resolva os problemas reais e, em vez disso, realize uma investigação manual demorada. Nosso mecanismo de processamento de dados transforma os dados brutos em insights significativos. Ele ajuda você a reunir ataques complexos que não são facilmente vistos com ferramentas tradicionais. Essa capacidade é alcançada em parte pela forma como os dados de segurança são processados. Primeiro, normaliza os dados para que a análise avançada possa ser aplicada a qualquer dado, independentemente de sua origem. Ele enriquece os dados para criar consciência situacional para fornecer detecção precisa. Acima de tudo, ele combina dados de muitas fontes diferentes, como tráfego de rede e logs, para criar mais contexto para cada detecção.

Detectar mais cedo

Pode levar alguns minutos para que os hackers se infiltrem no seu sistema e roubem informações valiosas. Você precisa de um sistema para trabalhar continuamente XNUMX horas por dia e detectar ameaças em tempo real. Nosso mecanismo de processamento de dados trabalha constantemente para detectar ameaças conhecidas e desconhecidas, para que você fique tranquilo. Seu mecanismo de aprendizado de máquina analisa dados de séries temporais com aprendizado de máquina não supervisionado, realiza análise de comportamento com GraphML avançado e infere ataques semelhantes em aprendizado de máquina supervisionado.

Aja mais rápido

Em caso de ataque, cada segundo conta. Você precisa ser capaz de agir rapidamente para reduzir o tempo de permanência de uma brecha. Nosso mecanismo de processamento de dados permite que os analistas de segurança atuem com muita rapidez desde o início de uma possível violação até a investigação de ameaças e a resposta a uma violação real. Além da detecção constante por nosso mecanismo avançado de aprendizado de máquina, o Open XDR também garante a captura de sinais antecipados de um ataque por meio da caça automática de ameaças, localizando os ativos sob ataque por meio do gerenciamento de ativos, investigando violações por meio de uma pesquisa semelhante ao Google com registros contextuais e respondendo em uma variedade de maneiras podem ser executadas manualmente ou automaticamente sem sair de nossa plataforma

Escala Maior

A superfície de ataque muda constantemente e o volume de dados está sempre aumentando. Sua equipe de segurança precisa de um sistema escalável com os dados para que possam sempre realizar seu trabalho com eficiência. Nosso mecanismo de processamento de dados está baseado em uma arquitetura de microsserviços com clustering usando contêineres. Ele pode expandir e aumentar tanto a computação quanto o armazenamento para atender à crescente demanda. Essa arquitetura com clustering e Containers é mais tolerante a falhas. Ele também aproveita um mecanismo de pesquisa Lucene para que a pesquisa rápida possa ser realizada com grande volume de dados.