กรณีศึกษา

สร้างทักษะด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ในโลกแห่งความเป็นจริงไปพร้อมกับการมอบความคุ้มครองให้กับองค์กรในชนบท โครงการ Cyberdome ของมหาวิทยาลัย Boise State ผสมผสานการศึกษาเชิงปฏิบัติเข้ากับการปฏิบัติการด้านความปลอดภัยในโลกแห่งความเป็นจริง ช่วยให้นักศึกษาด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ได้รับประสบการณ์จริงในขณะที่ให้บริการด้านการป้องกันแก่เมือง โรงเรียน และเขตปกครองในชนบทของรัฐไอดาโฮ

เสริมศักยภาพทีมรักษาความปลอดภัยแบบลีนด้วยการมองเห็นภาพรวมและการทำงานอัตโนมัติแบบครบวงจร เมืองใหญ่ในสหรัฐอเมริกาที่มีประชากรมากกว่า 650,000 คน จำเป็นต้องยกระดับสถานะความปลอดภัยทางไซเบอร์ ในขณะที่ยังคงรักษาทีมไอทีขนาดเล็กและงบประมาณที่จำกัด

เขตการศึกษาของรัฐแห่งหนึ่งในภาคตะวันตกของสหรัฐอเมริกา ซึ่งให้บริการโรงเรียนกว่า 20 แห่ง บุคลากร 2,000 คน และนักเรียน 20,000 คนในแต่ละวัน ต้องการความสามารถที่ดีขึ้นในการตรวจจับและตอบสนองต่อภัยคุกคามในสภาพแวดล้อมทางเทคโนโลยีที่หลากหลาย ด้วยทีมรักษาความปลอดภัยขนาดเล็ก เขตการศึกษานี้ตระหนักว่าเครื่องมือและเทคโนโลยีโอเพนซอร์สที่มีอยู่ยังคงมีช่องว่างในด้านการมองเห็นและความสามารถในการตอบสนอง

การสร้างระบบรักษาความปลอดภัยที่เป็นหนึ่งเดียวและมีประสิทธิภาพสำหรับธนาคารสหกรณ์ CoopCentral เป็นธนาคารสหกรณ์ของโคลอมเบียที่มีประวัติยาวนานกว่า 55 ปี ให้บริการทางการเงินที่หลากหลายแก่สมาชิก รวมถึงการออม สินเชื่อ เงินกู้ การลงทุน และบริการธนาคารแบบครบวงจร เมื่อภัยคุกคามทางไซเบอร์ทวีความรุนแรงขึ้น ผู้บริหารของ CoopCentral ตระหนักถึงความจำเป็นในการเพิ่มการมองเห็น การตรวจจับที่รวดเร็วขึ้น และการตอบสนองที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

มหาวิทยาลัยซูริคให้บริการวิทยาเขตหลายแห่งแก่นักศึกษา คณาจารย์ และนักวิจัย ด้วยสภาพแวดล้อมด้านไอทีที่หลากหลาย รวมถึงระบบวิจัย เครือข่ายการบริหาร และบริการคลาวด์ ทีมรักษาความปลอดภัยของมหาวิทยาลัยจึงจำเป็นต้องรวมศูนย์การมองเห็น ปรับปรุงการตรวจจับ และเร่งการตอบสนองในทุกสาขาวิชาและเทคโนโลยี ชุดเครื่องมือแบบเดิมมีช่องว่างในการมองเห็นและสร้างการแจ้งเตือนจำนวนมากที่มีมูลค่าต่ำ

มหาวิทยาลัยชื่อดังแห่งหนึ่งตระหนักว่าทีมไอทีและรักษาความปลอดภัยจำเป็นต้องมีข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมมากขึ้นเกี่ยวกับกิจกรรมของคณาจารย์ เจ้าหน้าที่ และนักศึกษาทั้งหมด เพื่อตรวจจับและลดภัยคุกคามได้ดียิ่งขึ้น เครื่องมือที่มีอยู่เดิมให้เพียงแค่บันทึกข้อมูล แต่ขาดบริบทที่นำไปใช้ได้จริง ทีมงานจึงต้องการโซลูชันที่ทันสมัยที่สามารถผสานรวมเข้ากับสภาพแวดล้อม ลดภาระงานด้วยตนเอง และเพิ่มความเร็วในการตอบสนอง

แพลตฟอร์ม SecOps ที่ใช้ AI ของ Stellar Cyber ​​มอบการตรวจจับและตอบสนองความผิดปกติแบบอัตโนมัติ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของนักวิเคราะห์อย่างมาก พร้อมทั้งลดเวลาในการตอบสนองต่อการโจมตี บริษัทบริการทางการเงินแห่งหนึ่งในภาคกลางของสหรัฐอเมริกาเริ่มกังวลมากขึ้นเกี่ยวกับความสามารถในการตรวจจับและตอบสนองต่อภัยคุกคามด้านความปลอดภัยของเครือข่าย ตลอดหลายปีที่ผ่านมา บริษัทได้เพิ่มระบบไฟร์วอลล์ การจัดการข้อมูลประจำตัว และบันทึกข้อมูลต่างๆ เข้าไป