ระบบรักษาความปลอดภัยแบบไร้เอเจนต์: แตกต่างจากระบบรักษาความปลอดภัยแบบใช้เอเจนต์อย่างไร

การเลือกรูปแบบการใช้งานส่งผลต่อประสิทธิภาพของเครือข่าย การมองเห็นภาพรวม และภาระงานด้านการดำเนินงาน คู่มือนี้จะสำรวจระบบรักษาความปลอดภัยแบบไร้เอเจนต์ โดยเปรียบเทียบข้อดีกับวิธีการแบบดั้งเดิมที่ต้องใช้ซอฟต์แวร์จำนวนมาก เราจะพิจารณาการใช้งานจริง กลยุทธ์การใช้งาน และวิธีที่แพลตฟอร์มสมัยใหม่มอบการป้องกันที่ครอบคลุมโดยไม่จำเป็นต้องติดตั้งซอฟต์แวร์ในทุกอุปกรณ์

#image_title

AI และการเรียนรู้ของเครื่องช่วยปรับปรุงความปลอดภัยทางไซเบอร์ขององค์กรได้อย่างไร

เชื่อมโยงทุกจุดในภูมิทัศน์ภัยคุกคามที่ซับซ้อน

#image_title

สัมผัสประสบการณ์การรักษาความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการดำเนินการ!

ค้นพบ AI อันล้ำสมัยของ Stellar Cyber ​​เพื่อการตรวจจับและตอบสนองภัยคุกคามในทันที กำหนดเวลาการสาธิตของคุณวันนี้!

ทำความเข้าใจวิวัฒนาการของระบบรักษาความปลอดภัยแบบไร้เอเจนต์

ในอดีต การปกป้องเครือข่ายจำเป็นต้องติดตั้งซอฟต์แวร์เฉพาะที่บนเซิร์ฟเวอร์ เวิร์กสเตชัน และเครื่องเสมือนทุกเครื่อง ทีมรักษาความปลอดภัยใช้เวลามากมายในการติดตั้ง อัปเดต และแก้ไขปัญหาการติดตั้งเฉพาะที่เหล่านี้ เพื่อตอบคำถามว่าการรักษาความปลอดภัยแบบไร้เอเจนต์คืออะไร เราต้องพิจารณาถึงการเปลี่ยนแปลงไปสู่การรักษาความปลอดภัยระดับเครือข่ายและ การเก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้ APIโมเดลนี้ข้ามขั้นตอนการติดตั้งซอฟต์แวร์ในเครื่องโดยการรวบรวมข้อมูลทางไกลโดยตรงจากโครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย API ของผู้ให้บริการคลาวด์ และไฮเปอร์ไวเซอร์

จากซอฟต์แวร์บนโฮสต์ สู่การมองเห็นในระดับเครือข่าย

การเปลี่ยนผ่านจากการใช้ซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่ในเครื่องนั้นเกิดจากภาระงานด้านการดำเนินงานที่ฝ่ายไอทีต้องแบกรับ ซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมใช้ทรัพยากร CPU และหน่วยความจำในเครื่องจำนวนมาก ซึ่งบางครั้งอาจก่อให้เกิดความขัดแย้งกับแอปพลิเคชันทางธุรกิจอื่นๆ นอกจากนี้ อุปกรณ์ที่ไม่ได้รับการจัดการและระบบเก่ามักปฏิเสธการติดตั้งซอฟต์แวร์โดยสิ้นเชิง ทำให้เกิดจุดบอดที่เป็นอันตรายภายในสภาพแวดล้อมขององค์กร

  •  ลดความยุ่งยากด้านการบริหารจัดการ: ทีมรักษาความปลอดภัยสามารถข้ามขั้นตอนที่ยุ่งยากในการบรรจุ ทดสอบ และติดตั้งซอฟต์แวร์อัปเดตไปยังอุปกรณ์ปลายทางหลายพันเครื่องได้
  • ความเข้ากันได้ของสินทรัพย์ในวงกว้าง: เซ็นเซอร์เครือข่ายและตัวเชื่อมต่อ API ใช้สำหรับตรวจสอบอุปกรณ์ที่ไม่รองรับการติดตั้งในพื้นที่ เช่น เครื่องพิมพ์ อุปกรณ์ทางการแพทย์ และระบบควบคุมอุตสาหกรรม
  • การใช้ทรัพยากรน้อยลง: การถ่ายโอนการเก็บรวบรวมข้อมูลไปยังเลเยอร์เครือข่ายจะช่วยรักษาพลังการประมวลผลในพื้นที่สำหรับฟังก์ชันทางธุรกิจหลัก

เมื่อองค์กรต่างๆ ย้ายเวิร์กโหลดไปยังสภาพแวดล้อมคลาวด์ โครงสร้างพื้นฐานเองก็มีกลไกในตัวสำหรับการเก็บข้อมูลทางไกล ผู้ให้บริการคลาวด์นำเสนอบันทึกการไหลของข้อมูลและ API ด้านความปลอดภัยแบบเนทีฟ ซึ่งช่วยให้แพลตฟอร์มด้านความปลอดภัยสามารถรับข้อมูลกิจกรรมได้โดยตรงจากโครงสร้างเครือข่าย แทนที่จะต้องพึ่งพาการแก้ไขโฮสต์แต่ละตัว

วิธีการทำงานของระบบรักษาความปลอดภัยแบบไร้เอเจนต์ในสภาพแวดล้อมสมัยใหม่

แทนที่จะพึ่งพาโปรเซสในเครื่องเพื่อตรวจสอบการเรียกใช้ไฟล์หรือการแก้ไขหน่วยความจำ สถาปัตยกรรมแบบไร้เอเจนต์จะดักจับข้อมูลระหว่างการส่งผ่านและดึงสถานะการกำหนดค่าจากส่วนจัดการส่วนกลาง วิธีการนี้ใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่เพื่อสังเกตพฤติกรรมทั่วทั้งสภาพแวดล้อม

กลไกการทำงานหลัก

การสร้างระบบตรวจสอบความปลอดภัยแบบไร้เอเจนต์ที่มีประสิทธิภาพ จำเป็นต้องผสมผสานการวิเคราะห์ปริมาณการรับส่งข้อมูลเครือข่าย การรวบรวมบันทึก และการตรวจสอบ API เข้าด้วยกัน แพลตฟอร์มความปลอดภัยจะวิเคราะห์แพ็กเก็ตและบันทึกต่างๆ ผ่านสวิตช์ เราเตอร์ ไฟร์วอลล์ และตัวกลางการเข้าถึงระบบคลาวด์ เพื่อระบุรูปแบบที่เป็นอันตรายโดยไม่ต้องโต้ตอบโดยตรงกับระบบปฏิบัติการพื้นฐาน
ชั้นปฏิบัติการ วิธีการรวบรวมข้อมูล ฟังก์ชั่นการรักษาความปลอดภัย
โครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย อุปกรณ์มิเรอร์พอร์ต (SPAN) และ TAP ตรวจจับการเคลื่อนไหวในแนวด้านข้าง การรั่วไหลของข้อมูล และรูปแบบการรับส่งข้อมูลที่ผิดปกติ
แพลตฟอร์มคลาวด์ บันทึกการไหลของ API ดั้งเดิมและ VPC ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่า การเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต และพฤติกรรมการระบุตัวตน
ไฮเปอร์ไวเซอร์ สวิตช์เสมือนและ API การจัดการ ตรวจสอบการสื่อสารระหว่างเครื่องเสมือนบนโฮสต์ทางกายภาพเดียวกัน
แพลตฟอร์มรักษาความปลอดภัยขั้นสูงอย่าง Stellar Cyber ​​ใช้กลไกเหล่านี้ในการรวบรวมข้อมูลการวัดระยะไกลที่ครบถ้วนจากทั่วทั้งสภาพแวดล้อมไอที โดยการวิเคราะห์บันทึกและวิเคราะห์ปริมาณการรับส่งข้อมูลเครือข่ายจากส่วนกลาง แพลตฟอร์มจะเชื่อมโยงสัญญาณที่แตกต่างกันเข้าด้วยกันเพื่อสร้างการแจ้งเตือนที่นำไปปฏิบัติได้จริง โดยไม่ต้องติดตั้งซอฟต์แวร์ลงบนอุปกรณ์แต่ละเครื่อง

นักออกแบบระบบรักษาความปลอดภัยต้องประเมินข้อจำกัดของสภาพแวดล้อมเฉพาะของตนอย่างรอบคอบเมื่อออกแบบกลยุทธ์การป้องกัน การวิเคราะห์ระบบรักษาความปลอดภัยแบบไร้เอเจนต์เทียบกับแบบมีเอเจนต์เผยให้เห็นข้อดีและข้อจำกัดที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละแนวทาง ขึ้นอยู่กับระดับความลึกของการตรวจสอบที่ต้องการและลักษณะของสินทรัพย์ที่ได้รับการปกป้อง

การเปรียบเทียบรูปแบบการใช้งาน

คุณสมบัติ (Feature)ระบบรักษาความปลอดภัยแบบใช้เอเจนต์ระบบรักษาความปลอดภัยแบบไร้เอเจนต์
ความเร็วในการปรับใช้ทำงานช้าลง – ต้องติดตั้งซอฟต์แวร์ใหม่และรีบูตเครื่องเร็วกว่า – ต้องมีการกำหนดค่าเครือข่ายและคีย์ API
ความลึกของการมองเห็นระดับสูง – ตรวจสอบหน่วยความจำภายในเครื่อง ระบบไฟล์ และกระบวนการทำงานระดับปานกลาง – ขึ้นอยู่กับปริมาณการรับส่งข้อมูลเครือข่ายและบันทึกภายนอก
ค่าบำรุงรักษาระดับสูง – ต้องมีการอัปเดตเวอร์ชันและแก้ไขปัญหาอย่างต่อเนื่องระดับต่ำ – การอัปเดตจะเกิดขึ้นในระดับเซ็นเซอร์หรือแพลตฟอร์มคลาวด์
การสนับสนุนอุปกรณ์จำกัดเฉพาะระบบปฏิบัติการที่รองรับ (Windows, macOS, Linux)ใช้งานได้กับทุกอุปกรณ์ – ตรวจสอบอุปกรณ์ใดๆ ก็ตามที่ส่งข้อมูลผ่านเครือข่าย

องค์กรที่จัดการอุปกรณ์ปลายทางที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวดมักต้องการการตรวจสอบระดับไฟล์เชิงลึกที่ซอฟต์แวร์ในเครื่องสามารถให้ได้ อย่างไรก็ตาม การดูแลรักษาระบบเหล่านี้ในสภาพแวดล้อมคลาวด์แบบกระจาย ระยะไกล และชั่วคราว ก่อให้เกิดภาระในการดำเนินงานอย่างมาก เอเจนต์ซอฟต์แวร์อาจขาดการเชื่อมต่อ ล้าสมัย หรือถูกปิดใช้งานโดยเจตนาโดยผู้ไม่ประสงค์ดี

  • เมื่อใดควรเลือกใช้ซอฟต์แวร์ในเครื่อง: การตรวจสอบทางนิติวิทยาศาสตร์เชิงลึก การป้องกันปลายทางแบบออฟไลน์ และการบล็อกกระบวนการที่เป็นอันตรายในระดับเคอร์เนล
  • เมื่อใดควรเลือกใช้การตรวจสอบระดับเครือข่าย: การปกป้องภาระงานบนคลาวด์ การตรวจสอบผู้รับเหมาภายนอก การรักษาความปลอดภัยอุปกรณ์ IoT และการรับประกันการปรับใช้ที่รวดเร็วในระหว่างการควบรวมกิจการและการซื้อกิจการ

วิธีที่ Agentless Security ช่วยลดความซับซ้อนในการปกป้องอุปกรณ์ปลายทาง

ในขณะที่ระบบตรวจจับและตอบสนองภัยคุกคามที่ปลายทาง (EDR) แบบดั้งเดิม พึ่งพาซอฟต์แวร์ในเครื่องเป็นอย่างมาก แต่ระบบรักษาความปลอดภัยที่ปลายทางแบบไร้เอเจนต์กลับเลือกเส้นทางที่แตกต่างออกไป โดยมุ่งเน้นไปที่พฤติกรรมภายนอกของอุปกรณ์ ด้วยการตรวจสอบว่าปลายทางโต้ตอบกับเครือข่าย เซิร์ฟเวอร์การตรวจสอบสิทธิ์ และเกตเวย์อินเทอร์เน็ตอย่างไร ทีมรักษาความปลอดภัยสามารถระบุสินทรัพย์ที่ถูกบุกรุกได้โดยไม่ต้องตรวจสอบระบบไฟล์ภายในของอุปกรณ์เหล่านั้น

การปกป้องอุปกรณ์ที่ไม่ได้รับการจัดการและอุปกรณ์ IoT

เครือข่ายองค์กรสมัยใหม่มีอุปกรณ์ที่ไม่ได้รับการจัดการจำนวนมหาศาล นโยบายการนำอุปกรณ์ส่วนตัวมาใช้ (BYOD) เทคโนโลยีอาคารอัจฉริยะ และอุปกรณ์การผลิตเฉพาะทางต่างๆ ทำงานบนเครือข่าย แต่ห้ามติดตั้งซอฟต์แวร์จากบุคคลที่สามอย่างเด็ดขาด สินทรัพย์ที่ไม่ได้รับการจัดการเหล่านี้มักกลายเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับผู้โจมตี

  • การค้นพบสินทรัพย์ทันที: เซ็นเซอร์เครือข่ายจะตรวจจับอุปกรณ์ใหม่โดยอัตโนมัติทันทีที่อุปกรณ์นั้นร้องขอที่อยู่ IP หรือส่งแพ็กเก็ต
  • การกำหนดค่าพื้นฐานด้านพฤติกรรม: อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจะสร้างรูปแบบการสื่อสารปกติสำหรับอุปกรณ์ IoT และตรวจจับความผิดปกติได้ทันที เช่น เครื่องพิมพ์อัจฉริยะที่พยายามเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ภายนอก
  • การติดตั้งแบบไร้แรงเสียดทาน: ทีมรักษาความปลอดภัยจะปกป้องแล็ปท็อปของพนักงานรับเหมาและอุปกรณ์ของแขกโดยไม่จำเป็นต้องใช้สิทธิ์ผู้ดูแลระบบหรือบังคับให้ดาวน์โหลดซอฟต์แวร์

ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลการวัดระยะทางเครือข่าย แพลตฟอร์มรักษาความปลอดภัยจะอุดช่องว่างที่เกิดจากซอฟต์แวร์ภายในที่ขาดหายไป หากแล็ปท็อปของพนักงานรับเหมาที่ถูกบุกรุกพยายามสแกนเครือข่ายภายในเพื่อหาช่องโหว่ เซ็นเซอร์บนเครือข่ายจะตรวจจับกิจกรรมการสอดแนมได้ทันที ทำให้ผู้ดูแลระบบสามารถกักกันอุปกรณ์นั้นผ่านการควบคุมการเข้าถึงเครือข่ายได้

การจัดการการตรวจจับภัยคุกคามแบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องใช้เอเจนต์

การตรวจจับภัยคุกคามแบบเรียลไทม์จำเป็นต้องมีการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลสภาพแวดล้อมอย่างต่อเนื่อง ในแบบจำลองที่ไม่ต้องใช้เอเจนต์ จะทำได้โดยการรวมศูนย์บันทึกข้อมูล ข้อมูลระบุตัวตน และข้อมูลการรับส่งข้อมูลเครือข่ายไว้ในเครื่องมือวิเคราะห์ประสิทธิภาพสูงที่สามารถระบุภัยคุกคามได้ทันทีที่เกิดขึ้น

ความสามารถในการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง

เพื่อให้สามารถมองเห็นสถานการณ์แบบเรียลไทม์ได้ทั่วทั้งสถาปัตยกรรมแบบกระจาย ทีมรักษาความปลอดภัยจึงต้องพึ่งพาข้อมูลที่ส่งมาอย่างต่อเนื่อง แทนที่จะตรวจสอบข้อมูลจากโฮสต์เป็นระยะๆ ผู้ให้บริการคลาวด์ ผู้ให้บริการข้อมูลประจำตัว และฮาร์ดแวร์เครือข่ายสร้างข้อมูลการวัดระยะทางจำนวนมหาศาล ซึ่งอธิบายได้อย่างแม่นยำว่าเกิดอะไรขึ้นบนพื้นผิวการโจมตี

  • การแจ้งเตือนผ่าน API: แพลตฟอร์มคลาวด์ส่งข้อมูลเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยไปยังเครื่องมือตรวจสอบโดยตรงผ่านทางเว็บฮุค ทำให้มั่นใจได้ว่าจะได้รับการแจ้งเตือนทันทีเมื่อมีการพยายามเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต
  • การวิเคราะห์ปริมาณการรับส่งข้อมูลเครือข่าย (NTA): การตรวจสอบแพ็กเก็ตเชิงลึกจะระบุลายเซ็นมัลแวร์ การสื่อสารควบคุมและสั่งการ และรูปแบบการรับส่งข้อมูลเข้ารหัสที่น่าสงสัย
  • ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ลอการิทึม: ระบบจัดการบันทึกข้อมูลแบบรวมศูนย์จะรวบรวมข้อมูลการพยายามตรวจสอบสิทธิ์ การปฏิเสธของไฟร์วอลล์ และข้อผิดพลาดของแอปพลิเคชัน เพื่อตรวจจับการโจมตีที่ประสานงานกัน

Open XDR แพลตฟอร์มอย่าง Stellar Cyber ​​โดดเด่นในด้านนี้โดยการทำให้กระแสข้อมูลที่หลากหลายเหล่านี้เป็นมาตรฐานเดียวกัน ด้วยการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์พฤติกรรมขั้นสูงกับข้อมูลการวัดระยะไกลของเครือข่ายและระบบคลาวด์ แพลตฟอร์มนี้สามารถระบุห่วงโซ่การโจมตีที่ซับซ้อนได้ทันที ซึ่งพิสูจน์ให้เห็นว่าการตรวจจับภัยคุกคามที่มีประสิทธิภาพสูงไม่จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์ปลายทางในพื้นที่เสมอไป

การใช้งาน Unified Protection สำหรับระบบคลาวด์แบบไฮบริด

องค์กรสมัยใหม่แทบจะไม่เคยดำเนินงานในสภาพแวดล้อมเดียวเลย ภาระงานกระจายอยู่ทั่วศูนย์ข้อมูลภายในองค์กร คลาวด์สาธารณะหลายแห่ง และแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์เป็นบริการ (SaaS) การติดตั้งระบบป้องกันแบบรวมศูนย์บนโครงสร้างพื้นฐานที่กระจัดกระจายเช่นนี้เป็นเรื่องยากอย่างยิ่งหากต้องพึ่งพาการติดตั้งซอฟต์แวร์ในเครื่อง

การรวมศูนย์ข้อมูลความปลอดภัยบนคลาวด์

สภาพแวดล้อมคลาวด์มีความเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เครื่องเสมือนและคอนเทนเนอร์จะถูกสร้างขึ้นและปิดใช้งานตามความต้องการ ทำให้การปรับใช้ซอฟต์แวร์ทำได้ยาก แนวทางการตรวจสอบแบบ API-first ช่วยให้มั่นใจได้ว่าสินทรัพย์คลาวด์ใหม่ได้รับการปกป้องทันทีที่ถูกสร้างขึ้น โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเองจากทีมรักษาความปลอดภัย

  • กำหนดค่าการผสานรวมผู้ให้บริการคลาวด์: สร้างการเชื่อมต่อ API ที่ปลอดภัยระหว่างแพลตฟอร์มความปลอดภัยและ AWS, Azure หรือ Google Cloud เพื่อนำเข้าบันทึกการไหลและเส้นทางการตรวจสอบ
  • ติดตั้งเซนเซอร์เครือข่ายเสมือน: ติดตั้งเซ็นเซอร์เสมือนจริง ณ จุดสำคัญเชิงกลยุทธ์ภายในเครือข่ายคลาวด์ เพื่อตรวจจับการรับส่งข้อมูลระหว่างไมโครเซอร์วิสภายในเครือข่าย
  • บูรณาการระบบวัดระยะทางของ SaaS: เชื่อมต่อผู้ให้บริการยืนยันตัวตน เช่น Okta หรือ Azure AD เพื่อตรวจสอบพฤติกรรมการตรวจสอบสิทธิ์และตรวจจับการโจมตีแบบยัดข้อมูลประจำตัว (credential stuffing attacks)
  • การดำเนินการตอบกลับอัตโนมัติ: ใช้การเรียก API เพื่อแยกอินสแตนซ์คลาวด์ที่ถูกบุกรุกโดยอัตโนมัติ หรือเพิกถอนข้อมูลประจำตัวผู้ใช้ที่ถูกบุกรุก

Stellar Cyber ​​ช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการนี้ด้วยการนำเสนอการผสานรวมสำเร็จรูปหลายร้อยรายการซึ่งช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยสามารถรวมศูนย์ข้อมูลการตรวจสอบจากไฟร์วอลล์ แพลตฟอร์มคลาวด์ และระบบระบุตัวตนเข้าไว้ในอินเทอร์เฟซการทำงานเดียว สร้างกลยุทธ์การป้องกันที่เป็นหนึ่งเดียวทั่วทั้งสถาปัตยกรรมไฮบริด

ควรพิจารณาใช้กลยุทธ์ด้านความปลอดภัยแบบไฮบริดเมื่อใดในปี 2026

ภายในปี 2026 ความซับซ้อนของเครือข่ายองค์กรจะต้องการแนวทางที่ยืดหยุ่นสำหรับสถาปัตยกรรมความปลอดภัย การพึ่งพาเฉพาะรูปแบบการใช้งานแบบเดียวจะทำให้เกิดช่องโหว่ที่สำคัญ มาตรการรักษาความปลอดภัยที่มีประสิทธิภาพสูงสุดคือการผสมผสานความสามารถในการตรวจสอบเชิงลึกของซอฟต์แวร์ในเครื่องเข้ากับความสามารถในการมองเห็นที่ครอบคลุมและราบรื่นของการตรวจสอบผ่านเครือข่ายและ API

วิธีการผสมผสานเพื่อให้ครอบคลุมสูงสุด

กลยุทธ์แบบไฮบริดคือการใช้เครื่องมือที่เหมาะสมกับสินทรัพย์ที่เหมาะสม เซิร์ฟเวอร์ที่สำคัญต่อภารกิจและเวิร์กสเตชันของพนักงานจะได้รับประโยชน์จากการควบคุมอย่างละเอียดของซอฟต์แวร์ในพื้นที่ ในขณะเดียวกัน เวิร์กโหลดบนคลาวด์ อุปกรณ์ IoT และฮาร์ดแวร์รุ่นเก่าจะได้รับประโยชน์มากกว่าจากการตรวจสอบระดับเครือข่ายและการผสานรวม API ที่เป็นคลาวด์เนทีฟ

  • การติดตั้งซอฟต์แวร์แบบกำหนดเป้าหมาย: สงวนสิทธิ์ในการใช้เอเจนต์ในพื้นที่สำหรับระบบที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด ซึ่งต้องการการตรวจสอบความสมบูรณ์ของไฟล์อย่างเข้มงวดและการบล็อกกระบวนการในระดับเคอร์เนล
  • ครอบคลุมเครือข่ายกว้างขวาง: ใช้เซนเซอร์เครือข่ายเพื่อตรวจสอบการรับส่งข้อมูลทั้งหมด ตรวจจับภัยคุกคามที่หลีกเลี่ยงซอฟต์แวร์ในเครื่องหรือมาจากอุปกรณ์ที่ไม่ได้รับการจัดการ
  • การบูรณาการแบบเนทีฟบนคลาวด์: อาศัย API ของผู้ให้บริการคลาวด์ในการตรวจสอบการกำหนดค่าโครงสร้างพื้นฐานและสภาพแวดล้อมแบบคอนเทนเนอร์ ในกรณีที่การติดตั้งซอฟต์แวร์ในเครื่องเป็นไปไม่ได้ในทางเทคนิค

การจัดการกลยุทธ์แบบไฮบริดจำเป็นต้องมีแพลตฟอร์มส่วนกลางที่สามารถเข้าใจข้อมูลทั้งสองประเภทได้ Open XDR สถาปัตยกรรม ระบบนี้รับข้อมูล telemetry จากซอฟต์แวร์ปลายทางที่มีอยู่ พร้อมทั้งวิเคราะห์การรับส่งข้อมูลเครือข่ายและบันทึกข้อมูลบนคลาวด์ไปพร้อมกัน รูปแบบการผสมผสานนี้ช่วยให้มองเห็นภาพรวมได้อย่างสมบูรณ์ ทำให้ทีมรักษาความปลอดภัยสามารถตรวจจับและตอบสนองต่อภัยคุกคามได้อย่างมีประสิทธิภาพในทุกส่วนของสภาพแวดล้อมไอที

เลื่อนไปที่ด้านบน