อิสระ SOC: คืออะไร ประโยชน์หลัก และความท้าทายสำคัญ
- ประเด็นที่สำคัญ:
-
ความเป็นอิสระคืออะไร SOC การแก้ปัญหา?
ช่วยแก้ไขปัญหาสำคัญในการปฏิบัติการรักษาความปลอดภัย เช่น ความเหนื่อยล้าจากการเตือนภัย ทัศนวิสัยที่กระจัดกระจาย และบุคลากรที่มีทักษะจำกัด -
ความสามารถหลักของระบบอัตโนมัติคืออะไร SOC?
บูรณาการการตรวจจับอัตโนมัติ การสืบสวน และการตอบสนองโดยใช้ AI และการวิเคราะห์พฤติกรรม -
ระบบอัตโนมัติทำงานอย่างไร SOC ส่งผลกระทบต่อเวลาตอบสนองหรือไม่?
ช่วยลดเวลาเฉลี่ยในการตรวจจับ (MTTD) และตอบสนอง (MTTR) ได้อย่างมาก จึงเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน -
เครื่องมือประเภทใดบ้างที่รวมอยู่ในระบบอัตโนมัติ SOC?
SIEMทะยานขึ้นสู่ท้องฟ้า UEBAระบบ NDR และระบบข่าวกรองภัยคุกคามทำงานร่วมกันในโซลูชันแบบบูรณาการเดียว -
ใครได้รับประโยชน์มากที่สุดจากระบบอัตโนมัติ SOC?
วิสาหกิจและ MSSP ที่มีทรัพยากรจำกัดจำเป็นต้องดำเนินการรักษาความปลอดภัยที่มีประสิทธิภาพสูงและมีความเสียดทานต่ำ -
Stellar Cyber สนับสนุนระบบอัตโนมัติได้อย่างไร SOC?
ของมัน Open XDR แพลตฟอร์มนี้เชื่อมต่อเครื่องมือมากกว่า 300 รายการ โดยรวมศูนย์การมองเห็นและการทำงานอัตโนมัติทั่วทั้งโครงสร้างพื้นฐาน
ศูนย์ปฏิบัติการรักษาความปลอดภัยอิสระ (SOC(สิ่งนี้มีอยู่แล้ว: เนื่องจากองค์กรต่างๆ กำลังทำงานเพื่อเพิ่มจำนวน) SOC แม้ว่า AI จะมีความพร้อมและมีประสิทธิภาพในการทำงานเป็นทีม แต่ขั้นตอนต่อไปที่จะเพิ่มประสิทธิภาพของ AI ให้รัดกุมยิ่งขึ้นนั้นอาจระบุได้ยาก และยากที่จะไว้วางใจได้
บทความนี้ระบุขั้นตอนหลัก ๆ ของ SOC ความพร้อมของระบบอัตโนมัติ ความท้าทายที่พบเจอระหว่างทาง และความร่วมมือระหว่าง AI และ SOC นักวิเคราะห์จำเป็นต้องรวมตัวกันเพื่อปูทางไปสู่การปฏิบัติการด้านความปลอดภัยที่เป็นอิสระอย่างแท้จริง
รุ่นต่อไป SIEM
สเตลลาร์ ไซเบอร์ เน็กซ์เจเนอเรชั่น SIEMในฐานะที่เป็นองค์ประกอบสำคัญภายใน Stellar Cyber Open XDR แพลตฟอร์ม...
สัมผัสประสบการณ์การรักษาความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการดำเนินการ!
ค้นพบ AI อันล้ำสมัยของ Stellar Cyber เพื่อการตรวจจับและตอบสนองภัยคุกคามในทันที กำหนดเวลาการสาธิตของคุณวันนี้!
ระบบอัตโนมัติคืออะไร SOC?
อิสระ SOC นี่คือขั้นตอนต่อไปของการปฏิบัติการด้านความปลอดภัย ซึ่งระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะเข้ามามีบทบาทสำคัญในวงจรการตรวจจับ การสืบสวน และการตอบสนอง แทนที่จะพึ่งพานักวิเคราะห์ที่เป็นมนุษย์และขั้นตอนการทำงานแบบแมนนวลเพียงอย่างเดียว ระบบอัตโนมัติจะเข้ามามีบทบาทมากขึ้น SOC วิเคราะห์ข้อมูลโทรมาตรอย่างต่อเนื่อง ระบุภัยคุกคาม จัดลำดับความสำคัญของเหตุการณ์ และดำเนินการตามแผนโดยมีการกำกับดูแลน้อยที่สุด
มันเปลี่ยน SOC จากรูปแบบที่เน้นการตอบสนองและต้องใช้แรงงานจำนวนมาก ไปสู่รูปแบบที่ทำงานได้อย่างชาญฉลาด ปรับตัวได้ และพร้อมใช้งานตลอดเวลาในฐานะเครื่องมือรักษาความปลอดภัย
เหตุใดองค์กรต่างๆ จึงหันมาใช้ระบบอัตโนมัติมากขึ้น SOC ความสามารถในการ
ทีมรักษาความปลอดภัยในปัจจุบันต้องเผชิญกับความเป็นจริงที่ยากลำบาก: การโจมตีมีความซับซ้อนมากขึ้น พื้นที่การโจมตีขยายตัว และปริมาณการแจ้งเตือนเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง SOC โครงสร้างที่สร้างขึ้นจากบุคลากรที่มีทักษะ กระบวนการที่เป็นระบบ และเครื่องมือต่างๆ กำลังประสบปัญหาในการรักษาความรวดเร็วให้ทันกับการเปลี่ยนแปลง แรงกดดันเหล่านี้ลดประสิทธิภาพการดำเนินงาน เพิ่มเวลาในการตอบสนอง และทำให้กำลังคนหมดไปอย่างรวดเร็ว
เมื่อผนวกกับปัญหาการขาดแคลนบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์อย่างต่อเนื่อง องค์กรต่างๆ จึงพบว่าการคัดกรอง ตรวจสอบ และตอบสนองต่อภัยคุกคามด้วยความเร็วและขนาดที่ต้องการนั้นยากขึ้นเรื่อยๆ โครงการเชิงรุก เช่น การจัดการสถานะและการล่าภัยคุกคาม มักจะล้าหลังเพราะต้องใช้ความเชี่ยวชาญขั้นสูง การลงทุนเวลาจำนวนมาก และทรัพยากรที่มีค่าใช้จ่ายสูง สภาพแวดล้อมเช่นนี้กระตุ้นให้เกิดการเปลี่ยนแปลงไปสู่ระบบอัตโนมัติมากขึ้น SOC นับเป็นการพัฒนาที่จำเป็นและเป็นรูปธรรมในการปฏิบัติการด้านความปลอดภัย
ปัญญาประดิษฐ์และระบบอัตโนมัติช่วยพัฒนาเทคโนโลยีไร้คนขับได้อย่างไร SOC การเดินทาง
เมื่อองค์กรต่างๆ หันมาใช้ความสามารถแบบอัตโนมัติมากขึ้น ความสามารถในการตรวจจับภัยคุกคาม ความสัมพันธ์ และการตอบสนองก็จะเติบโตมากขึ้น เอ็นจิ้น AI สามารถตีความบันทึก สัญญาณ และพฤติกรรมต่างๆ ได้ โดยเชื่อมโยงสิ่งที่เคยดูเหมือนการแจ้งเตือนแบบแยกส่วนเข้ากับรูปแบบที่มีความหมาย นักวิเคราะห์จะมีเวิร์กโฟลว์ที่ชัดเจนขึ้น โดยจัดลำดับความสำคัญตามการให้คะแนนตามบริบท และสามารถดำเนินงานได้ในระดับที่เหนือกว่ากระบวนการที่มนุษย์ทำเพียงอย่างเดียว
เมื่อถึงระดับความสมบูรณ์สูงสุด ระบบอัตโนมัติ SOC มอบความสามารถในการมองเห็น ประสิทธิภาพ และการตอบสนองที่รวดเร็ว ซึ่งช่วยเสริมศักยภาพของนักวิเคราะห์ทุกคน ทีมงานสามารถขยายขีดความสามารถในการปฏิบัติงานได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน ทำให้ตรวจจับได้เร็วขึ้น การสืบสวนมีความสม่ำเสมอมากขึ้น และมีมาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งขึ้นอย่างเห็นได้ชัด
ประโยชน์หลักในแต่ละช่วงของ SOC อัตโนมัติ
#1. คู่มือ SOC
มีไม่มาก SOCปัจจุบัน ระบบรักษาความปลอดภัยแบบดั้งเดิมพึ่งพาแต่กระบวนการแบบแมนนวลเท่านั้น การแพร่หลายของเครื่องมือรักษาความปลอดภัยขั้นสูงได้ผลักดันให้ระบบโดยเฉลี่ยก้าวไปข้างหน้า SOC ลึกลงไปในกระบวนการทำงานอัตโนมัติมากขึ้น อย่างไรก็ตาม การพึ่งพาการแทรกแซงด้วยตนเองอาจยังคงมีอยู่ในบางกระบวนการรักษาความปลอดภัย เช่น การจัดการแพตช์และการค้นหาภัยคุกคาม เนื่องจากใช้เวลานานมากและต้องอาศัยบุคลากรจำนวนมากในการดำเนินการตามขั้นตอนการทำงานที่ซับซ้อน
#2. อิงตามกฎ SOC
#3. AI-Unified SOC
ความสามารถที่ผสานรวมด้วย AI ช่วยเปลี่ยนคู่มือการปฏิบัติงานให้กลายเป็นคู่มือการทำงาน หรือเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ ความสามารถที่ผสานรวมด้วย AI SOCเพิ่มการวิเคราะห์อีกชั้นหนึ่งเหนือความสัมพันธ์ของบันทึกทั้งหมดที่เกิดขึ้นในเฟส 2 ซึ่งจะเริ่มเปลี่ยนจากความสัมพันธ์ของบันทึกไปเป็นความสัมพันธ์ของการแจ้งเตือน ช่วยลดเวลาที่มักใช้ไปกับการจัดกลุ่มการแจ้งเตือน
ความต้องการ และช่วยให้ทีมตอบสนองต่อ IoC ที่แท้จริงได้เร็วยิ่งขึ้น
SOAR เป็นเครื่องมือทั่วไปที่พบเห็นได้ในระบบ AI-Unified SOCส: มันให้ SOC คอนโซลที่รวมเอาการทำงานแบบเรียลไทม์ของซอฟต์แวร์รักษาความปลอดภัยแบบแบ่งส่วนขององค์กร เช่น... SIEMรวมถึง EDR และไฟร์วอลล์ การทำงานร่วมกันนี้ไม่ได้เป็นเพียงแค่สิ่งที่มองเห็นได้เท่านั้น แต่เพื่อให้เกิดการรวมเป็นหนึ่งเดียวด้วย AI นั้น SOAR จะทำการอ้างอิงข้ามการแจ้งเตือนและข้อมูลที่แชร์ระหว่างเครื่องมือที่แตกต่างกันเหล่านี้โดยอัตโนมัติ พวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จากอินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชัน (API) เพื่อถ่ายโอนข้อมูลระหว่างแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้
จากข้อมูลทั้งหมดนี้ แพลตฟอร์ม SOAR สามารถรับการแจ้งเตือนจากเครื่องมือหนึ่งได้ เช่น โซลูชันการตรวจจับและตอบสนองปลายทาง (EDR) และเริ่มเชื่อมโยงผลการค้นพบของเครื่องมืออื่นๆ ตัวอย่างเช่น EDR อาจระบุแอปพลิเคชันพื้นหลังที่ผิดปกติที่ทำงานบนอุปกรณ์ SOAR สามารถเปรียบเทียบแอปพลิเคชันที่เป็นปัญหากับบันทึกที่เกี่ยวข้องภายในเครื่องมืออื่นๆ เช่น ฟีดข้อมูลข่าวกรองภัยคุกคามและไฟร์วอลล์ จากนั้นข้อมูลเพิ่มเติมนี้จะช่วยให้กลไกวิเคราะห์ของ SOAR ประเมินความถูกต้องของการแจ้งเตือนของ EDR ได้
โปรดทราบว่า SOAR นั้นไม่ใช่ AI เต็มรูปแบบ แต่ยังต้องอาศัยแผนงานจำนวนมากในการตอบสนอง การพัฒนาแผนงาน SOAR เหล่านี้ต้องอาศัยความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับการดำเนินการด้านความปลอดภัยแต่ละอย่าง และภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น แผนงานแต่ละแผนนั้นสร้างขึ้นโดยระบุงานที่ทำซ้ำๆ กัน จากนั้นจึงกำหนดตัวชี้วัดที่ชัดเจนเพื่อประเมินประสิทธิภาพของแผนงาน เช่น เวลาตอบสนองและอัตราของผลลัพธ์บวกปลอม วิธีนี้ช่วยประหยัดเวลาได้มากในกระบวนการตอบสนองต่อเหตุการณ์เมื่อทุกอย่างพร้อมและทำงาน
#4. มนุษย์ที่ได้รับการเสริมศักยภาพด้วย AI SOC
ในขั้นตอนนี้ ความสามารถด้านระบบอัตโนมัติจะพัฒนาขึ้นจากการเชื่อมโยงการแจ้งเตือนไปสู่การคัดกรองเบื้องต้นแบบอัตโนมัติบางส่วน การคัดกรองคือกระบวนการตอบสนองต่อการแจ้งเตือน และจนถึงขั้นตอนนี้ ขั้นตอนการคัดกรองทั้งหมดถูกกำหนดด้วยตนเอง แทนที่จะใช้ตัวกระตุ้นสำหรับแผนการทำงานที่กำหนดไว้ ระบบ AI ที่เสริมการทำงานจะเข้ามามีบทบาทมากขึ้น SOC ได้รับประโยชน์จากการตรวจสอบการแจ้งเตือนแต่ละครั้งในฐานะข้อมูลรายบุคคล และการตอบสนองต่อเหตุการณ์ของพวกเขานั้นผสมผสานคำแนะนำอัตโนมัติเข้ากับข้อมูลจากนักวิเคราะห์
ข้อกำหนดเฉพาะของกระบวนการสืบสวนแต่ละครั้งจะถูกกำหนดโดยข้อมูลที่วิเคราะห์แล้วขององค์กรเอง: ด้วยพื้นฐานของการเข้าถึงเครือข่าย การแบ่งปันข้อมูล และพฤติกรรมของอุปกรณ์ปลายทาง AI สามารถตรวจจับความเบี่ยงเบนจากบรรทัดฐานนี้ได้ พร้อมกับการตรวจสอบตัวบ่งชี้การบุกรุก (IoC) ที่รู้จักซึ่งตรงกับฐานข้อมูลข่าวกรองภัยคุกคามที่เชื่อมต่ออยู่ อย่างไรก็ตาม สิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับขั้นตอนนี้คือการตอบสนอง: เมื่อการแจ้งเตือนเชื่อมโยงกับเส้นทางการโจมตีที่แท้จริงแล้ว เครื่องมือ AI จะสามารถตอบสนองผ่านเครื่องมือรักษาความปลอดภัยเพื่อตัดเส้นทางการโจมตีของผู้บุกรุกได้ ตลอดกระบวนการนี้ AI จะสร้างและจัดลำดับความสำคัญของการแจ้งเตือนและส่งข้อมูลไปยังระดับที่เหมาะสม SOC ผู้เชี่ยวชาญ ระบบนี้เชื่อมโยงการแจ้งเตือนแต่ละครั้งเข้ากับบทสรุปและข้อค้นพบที่สอดคล้องกันและมีเอกสารประกอบอย่างดี ซึ่งช่วยให้ฝ่ายมนุษย์สามารถรับทราบข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
เครื่องมือสำหรับการบรรลุขั้นตอนนี้และขั้นตอนสุดท้ายของระบบอัตโนมัติประกอบด้วย แพลตฟอร์ม SecOps อัตโนมัติของ Stellar Cyberมันมอบให้แก่มนุษย์ SOC ผู้เชี่ยวชาญต้องการความสามารถในการคัดกรองเบื้องต้นโดยอัตโนมัติอย่างรวดเร็ว ในขณะที่ยังคงให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์เป็นผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้ายเกี่ยวกับการแก้ไขปัญหา เพื่อสนับสนุนสิ่งนี้ ความสามารถและข้อมูลพื้นฐานเหล่านี้จึงสามารถเข้าถึงได้ผ่านแพลตฟอร์มส่วนกลาง
#5. ปัญญาประดิษฐ์ที่เสริมการทำงานของมนุษย์ SOC
ขั้นตอนสุดท้ายของ AI-SOC ในขั้นตอนนี้ ความสามารถของ AI จะขยายขอบเขตจากการตรวจจับและตอบสนองต่อเหตุการณ์ ไปสู่ขอบเขตที่กว้างขึ้นและครอบคลุมเฉพาะด้านมากขึ้น
ตัวอย่างเช่น การสืบสวนทางนิติวิทยาศาสตร์อย่างละเอียดเป็นหนึ่งในสาขาที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามามีบทบาท SOCระบบ AI สามารถทำงานได้เร็วกว่าระบบที่นำโดยมนุษย์ โดยเริ่มจากเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยที่ทราบแล้ว ระบบ AI ส่วนกลางสามารถดึงตัวบ่งชี้การบุกรุก (IOC) ที่เกี่ยวข้องออกมาและประกอบใหม่เป็นห่วงโซ่การโจมตีที่น่าจะเป็นไปได้ ตั้งแต่การบุกรุกครั้งแรก การเคลื่อนที่ในแนวนอน และสุดท้ายคือการติดตั้งมัลแวร์หรือการขโมยข้อมูล ตัวบ่งชี้การบุกรุกเหล่านี้สามารถเก็บไว้ภายใน หรือใช้เพื่อเสริมศักยภาพการตรวจจับของศูนย์แบ่งปันและวิเคราะห์ข้อมูลส่วนกลาง (ISAC) นอกเหนือจากการระบุวิธีการและเป้าหมายสูงสุดของผู้โจมตีแล้ว การมุ่งเน้นไปที่ความรู้ที่แบ่งปันนี้ยังช่วยให้ระบบ AI สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น SOC เพื่อระบุตัวผู้ก่อเหตุที่เป็นไปได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากยุทธวิธีและเทคนิคของพวกเขาตรงกับกลุ่มที่เป็นที่รู้จัก
ในระยะนี้ การสื่อสารเหตุการณ์ก็สามารถได้รับประโยชน์เช่นกัน: การเติบโตของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่เฉพาะกลุ่ม (LLMs) ช่วยให้ SOC ผู้นำต้องสื่อสารประเด็นหลักที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว เนื่องจากเป็นศูนย์กลางความเป็นอิสระ SOC แพลตฟอร์มนี้จะย่อการโจมตีที่ซับซ้อนมากให้เป็นภาษาที่เข้าใจง่ายขึ้น นี่คือวิธีที่ AI Copilot ของ Stellar ให้ความช่วยเหลือตลอดการสืบสวนที่ซับซ้อน นอกจากนี้ LLM ที่ผสานรวมยังช่วยให้องค์กรสามารถแจ้งลูกค้าที่ได้รับผลกระทบได้อย่างรวดเร็วอีกด้วย และยังช่วยให้ SOC นักวิเคราะห์มุ่งเน้นไปที่การแก้ไขปัญหาโดยใช้ AI เป็นแนวทาง
นอกเหนือจากการตรวจสอบทางนิติวิทยาศาสตร์แล้ว เต็มรูปแบบ SOC ระบบอัตโนมัติสามารถระบุและแก้ไขช่องโหว่ในระบบควบคุมความปลอดภัยในปัจจุบันได้อย่างทันท่วงที ซึ่งอาจรวมถึงการตรวจจับภัยคุกคามแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ การแก้ไขช่องโหว่ และการแก้ไขจุดอ่อนของไฟร์วอลล์ที่ตรวจพบระหว่างการตรวจสอบ การแซนด์บ็อกซ์ไฟล์หรือการบูรณาการกับ CI/CD pipeline เพื่อป้องกันไม่ให้มีการนำโค้ดที่มีช่องโหว่ไปใช้งานภายในตั้งแต่แรก
อิสระ SOC ความท้าทายตลอดการเดินทาง
การเปลี่ยนผ่านไปสู่ระบบอัตโนมัติ SOC นับเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ต่อการดำเนินงานด้านความปลอดภัยของบริษัท และมีชุดความท้าทายเฉพาะที่ต้องตระหนักถึง
การรวมข้อมูล
การเชื่อมต่อเครื่องมือและระบบที่แตกต่างกันเข้ากับแพลตฟอร์มเดียว อาจเป็นหนึ่งในขั้นตอนแรกๆ SOC อุปสรรคในการทำงานอัตโนมัติ และมันไม่ได้ง่ายแค่เพียงการแบ่งปันข้อมูลระหว่างเครื่องมือต่างๆ เท่านั้น แต่ยังรวมถึงระบบอัตโนมัติแบบอัตโนมัติด้วย SOC จำเป็นต้องมีสถาปัตยกรรมความปลอดภัยที่ยืดหยุ่น – ซึ่งสามารถผสานรวมเข้ากับระบบรักษาความปลอดภัยทั้งหมดได้อย่างราบรื่น และสามารถรับ รวบรวม และแปลงข้อมูลในทุกรูปแบบได้
ในขณะเดียวกัน ไม่เพียงแต่ข้อมูลด้านความปลอดภัย อุปกรณ์ และเครือข่ายทั้งหมดเท่านั้นที่ต้องเข้าถึงเอ็นจิ้น AI ส่วนกลาง แต่ยังต้องรองรับความพยายามในการแก้ไขและการสืบสวนของนักวิเคราะห์ด้วย ซึ่งทำให้จำเป็นต้องมีแพลตฟอร์มรวมศูนย์และ UI ที่รองรับหลายเครื่องมือ
การต่อต้านทางวัฒนธรรม
การปรับตัวให้เข้ากับระบบอัตโนมัติอาจต้องมีการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในขั้นตอนการทำงานของทีม หาก... SOC มีความคุ้นเคยกับการบำรุงรักษาไฟร์วอลล์ด้วยตนเอง และ SIEM หากยึดตามกฎเกณฑ์ พวกเขาอาจต่อต้านการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากระบบอัตโนมัติ นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมกระบวนการทีละขั้นตอนจึงมักดีที่สุด การข้ามจากขั้นตอนที่ 1 ไปยังขั้นตอนที่ 5 ภายในระยะเวลาหนึ่งปีอาจก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่มากเกินไป
นอกจากนี้ยังมีความกลัวที่ต้องรับมือด้วย เนื่องจากระบบอัตโนมัติในปัจจุบันสามารถจำลองการทำงานทั้ง 3 ระดับได้แล้ว SOC ด้วยทักษะของนักวิเคราะห์ ทำให้เกิดความกังวลว่าการป้อนข้อมูลจากมนุษย์อาจไม่จำเป็นอีกต่อไป แต่ความจริงนั้นแตกต่างออกไป: มนุษย์ยังคงมีบทบาทสำคัญ SOC ทีมงานคือแหล่งข้อมูลที่ดีที่สุดเกี่ยวกับความเข้าใจในโลกแห่งความเป็นจริงและข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมและจุดอ่อนขององค์กรเอง ความท้าทายในปัจจุบันของพวกเขาจำเป็นต้องนำไปสู่การบูรณาการด้านความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ภายในองค์กรใดๆ ก็ตาม SOCการสนับสนุนของพวกเขาจะยังคงมีความสำคัญอย่างยิ่งแม้ในระบบที่พัฒนาเต็มที่แล้ว เนื่องจากพวกเขามีบทบาทสำคัญในการตัดสินใจแก้ไขและกำหนดจริยธรรมของ AI
ข้อจำกัดด้านทักษะและงบประมาณ
เมื่อนำ AI มาใช้ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องอาศัยความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านในด้าน AI ระบบอัตโนมัติ และการตรวจจับภัยคุกคามขั้นสูง อย่างไรก็ตาม การผสมผสานทักษะเฉพาะเหล่านี้อาจเป็นเรื่องยาก และไม่ต้องพูดถึงค่าใช้จ่ายในการจ้างคนเข้ามาทำงาน นักวิเคราะห์ SecOps ใหม่ล่าสุดอาจมีค่าใช้จ่าย 50 ดอลลาร์ต่อปี และผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับการฝึกอบรมอย่างเหมาะสมและเชี่ยวชาญด้าน AI จะต้องมีค่าใช้จ่ายสูงกว่ามาก ซึ่งสิ่งนี้เชื่อมโยงกับความท้าทายอีกอย่างหนึ่ง นั่นคือ งบประมาณ
SOCในอดีต การใช้ AI มักจำกัดอยู่เฉพาะบริษัทที่มีอัตราการหมุนเวียนพนักงานสูงเท่านั้น องค์กรขนาดเล็กจะพึ่งพาผู้ให้บริการด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์แบบครบวงจร (MSSP) เพื่อช่วยสร้างสมดุลระหว่างต้นทุนด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์กับความเสี่ยงจากการโจมตี ซึ่งหมายความว่าต้นทุนยังคงเป็นหนึ่งในอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในการนำ AI มาใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงเวลาและค่าใช้จ่ายที่กระบวนการแบบแมนนวลสามารถก่อให้เกิดได้
Stellar Cyber ขจัดอุปสรรคสู่ระบบอัตโนมัติได้อย่างไร SOC
แพลตฟอร์มแบบเปิดและรวมเป็นหนึ่ง
การรักษาความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนโดย AI จำเป็นต้องมีการเข้าถึงข้อมูลอย่างต่อเนื่องและเข้มงวด ผู้ให้บริการบางรายล็อกการเข้าถึงนี้ไว้ภายใต้ขั้นตอนของเครื่องมือของตนเอง ในทางกลับกัน Stellar Cyber จัดเตรียม การบูรณาการแบบเปิดเป็นหัวใจสำคัญของปรัชญาของเครื่องมือ สถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย API ช่วยให้ Stellar Cyber รวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มาและเครื่องมือรักษาความปลอดภัยใดๆ ได้ และยังช่วยให้เอ็นจิ้น AI แก้ไขเหตุการณ์ต่างๆ ผ่านการเชื่อมต่อแบบสองทิศทางเดียวกันได้อีกด้วย
จากนั้น ระบบรักษาความปลอดภัยทั้งหมดขององค์กรจะถูกรวมเข้าไว้ในแพลตฟอร์มเดียว ซึ่งจะทำให้ AI ทั้งหมดทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ SOC การดำเนินงานต่างๆ อยู่ในมือของนักวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้อง โดยผสานรวมการวิเคราะห์และการดำเนินการแก้ไขที่นำเสนอโดย SIEMเอ็นดีอาร์ และ XDR – การทำให้ง่ายขึ้นไปอีก SOCเทคโนโลยีที่ใช้ เนื่องจาก Stellar สามารถฝังเฟรมเวิร์กต่างๆ มากมายลงในความสามารถในการตอบสนองที่หลากหลายนี้ได้ แดชบอร์ดจึงทำหน้าที่แสดงรายละเอียดขั้นตอนต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการตอบสนองอัตโนมัติแต่ละครั้งด้วย
AI หลายชั้น
การตรวจจับเอไอ
AI ความสัมพันธ์
ตอบสนอง AI
การรองรับผู้เช่าหลายรายสำหรับ MSSP
Stellar Cyber รองรับสิ่งนี้โดยนำเสนอความสามารถให้กับผู้เช่าหลายรายในขณะที่ยังคงรักษาการแยกข้อมูลไว้ การป้องกันไม่ให้เกิดการปะปนกันนี้ถือเป็นสิ่งสำคัญในการรับรองความปลอดภัยด้านแบ็คเอนด์ ขณะเดียวกันก็ยังมอบเครื่องมือและการมองเห็นของแพลตฟอร์ม Stellar Cyber ให้กับนักวิเคราะห์ที่มีการฝึกอบรมมาเป็นอย่างดี
ความสามารถในการปรับขนาดสำหรับทีม Lean
ไม่ว่าจะอยู่ใน MSSP หรือในองค์กรเอง การเปิดใช้งาน AI จำเป็นต้องมุ่งเน้นไปที่การดำเนินการด้านความปลอดภัยที่คุ้มต้นทุนและปรับขนาดได้ Stellar Cyber ช่วยให้ทีมงานที่เน้นเรื่องความคล่องตัวได้รับการปกป้องในระดับเดียวกับทีมงานที่เน้นการทำงานด้วยตนเองขนาดใหญ่ ด้วยองค์ประกอบหลักสองประการ ได้แก่ การค้นหาภัยคุกคามโดยอัตโนมัติและการตัดสินใจที่เข้าถึงได้
ขณะรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ภายในองค์กร Stellar Cyber จะรวบรวมข้อผิดพลาดด้านความปลอดภัยที่เป็นไปได้ทั้งหมดไว้ในคลังข้อมูลการค้นหาภัยคุกคาม ภาพรวมนี้แสดงประเภทการแจ้งเตือนที่แตกต่างกัน และจำนวนการแจ้งเตือนแต่ละประเภทที่ตรวจพบ ซึ่งสามารถเชื่อมโยงการแจ้งเตือนเหล่านี้กับกรณีที่กำลังดำเนินอยู่ด้วยตนเอง หรือจัดการทีละรายการก็ได้ เพื่อให้มองเห็นภาพที่แตกต่างออกไป กระบวนการวิเคราะห์สินทรัพย์ของ Stellar Cyber จะจัดเรียงสินทรัพย์ที่มีความเสี่ยงสูงที่สุดอย่างรวดเร็ว ควบคู่ไปกับตำแหน่งและกรณีที่เชื่อมต่อกัน ทำให้ผู้วิเคราะห์สามารถเห็นภาพความละเอียดสูงขึ้นสำหรับข้อบกพร่องที่อาจเกิดขึ้นแต่ละอย่าง
อัตโนมัติ SOC ไม่ควรเกิดขึ้นโดยที่ทีมต้องเสียเปรียบ Stellar Cyber แปลการตัดสินใจอัตโนมัติแต่ละครั้งตามกรอบการทำงานที่เกี่ยวข้องที่ใช้ในการตัดสินใจนั้น ตัวอย่างเช่น ไม่เพียงแต่จะสอดคล้องกับ MITRE เท่านั้น แต่ยังแสดงให้เห็นว่าการตัดสินใจในการคัดกรองแต่ละครั้งสอดคล้องกับกรอบการทำงานนี้อย่างไร ซึ่งทำให้กระบวนการคัดกรองสามารถเข้าถึงได้แม้ในขณะที่จัดการกับการโจมตีที่ซับซ้อน
เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคุณ SOC ด้วย Stellar Cyber
ผลลัพธ์จากการนำ AI มาใช้ของ Stellar Cyber คือแพลตฟอร์มที่เข้าถึงได้ง่ายซึ่งขับเคลื่อนการทำงาน SOC ความมั่นใจของนักวิเคราะห์ในกระบวนการทำงานของตนเอง – ยกระดับทั้งศักยภาพของมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์ แนวทางที่เน้นมนุษย์เป็นหลักนี้เองที่เป็นเหตุผลว่าทำไม Stellar Cyber จึงกำหนดราคาแพลตฟอร์มของตนโดยใช้ใบอนุญาตเดียว ซึ่งรวมถึงความสามารถ SecOps แบบเปิดทั้งหมด – ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของแต่ละฝ่าย SOC ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านของสมาชิก หากต้องการสำรวจ Stellar Cyber ด้วยตัวคุณเอง กำหนดเวลาการสาธิต โดยหนึ่งในสมาชิกทีมที่มีประสบการณ์ของเรา
