Gartner NDR: ข้อมูลเชิงลึก ผลการค้นพบที่สำคัญ และอนาคตข้างหน้า (2025)
- ประเด็นที่สำคัญ:
-
Gartner กำหนด NDR ไว้อย่างไร?
NDR ใช้เซ็นเซอร์ภายในและโมเดลพฤติกรรมเพื่อตรวจจับความผิดปกติแบบเรียลไทม์ในกระแสเครือข่ายตะวันออก-ตะวันตกและเหนือ-ใต้ -
NDR เติมช่องว่างอะไรในด้านความปลอดภัย?
ช่วยให้มองเห็นการรับส่งข้อมูลภายในที่ไฟร์วอลล์และ SIEMมักพลาดเป้า ทำให้เกิดจุดบอดในการตรวจจับที่สำคัญ -
Gartner สังเกตเห็นแนวโน้มตลาดอะไรบ้าง?
NDR กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว (≈ 23% เมื่อเทียบกับปีที่แล้ว) โดยมีการนำไปใช้อย่างแพร่หลายและมีศักยภาพที่ขยายเพิ่มขึ้นในหมู่ผู้จำหน่ายหลัก -
สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับทีมงานรักษาความปลอดภัย?
NDR กำลังกลายมาเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการป้องกันแบบหลายชั้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมแบบคลาวด์และไฮบริดที่ซับซ้อนและมีปริมาณการรับส่งข้อมูลสูง
คู่มือตลาด NDR ของ Gartner เป็นเสาหลักสำหรับการสำรวจคุณสมบัติที่ซับซ้อนและอนาคตของตลาดการตรวจจับและตอบสนองเครือข่าย (NDR) ที่กำลังเติบโต ในฐานะส่วนใหม่ของชุดเครื่องมือด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ ทีมงานด้านความปลอดภัยกำลังพัฒนาการรับรู้ของตนเองเกี่ยวกับเครื่องมือนี้อย่างรวดเร็ว โดยนำเสนอภาพรวมที่ชัดเจน คู่มือนี้เผยแพร่การวิจัยตลาดและการสัมภาษณ์ลูกค้าของ Gartner ในรูปแบบที่เข้าถึงได้
นับตั้งแต่รายงานตลาดปี 2022 สิ่งพิมพ์ NDR ประจำปีของ Gartner สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วภายในสาขา: จากรายงานตลาดปี 2022 ผู้แทนจำหน่าย 19 ราย ตลอดช่วงหลายสิบปีที่ผ่านมา ผู้จำหน่ายระบบรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์รายใหญ่ เช่น Cisco ก็เริ่มเสนอความสามารถ NDR แล้ว โดยคุณสมบัติ NDR เติบโตขึ้นอย่างมาก และรายงานประจำปี 2024 ของ Gartner ถือเป็นคำจำกัดความที่ครอบคลุมที่สุดเท่าที่มีมา
โซลูชัน NDR ของ Gartner® Magic Quadrant™
ดูว่าทำไมเราจึงเป็นผู้จำหน่ายรายเดียวที่อยู่ในกลุ่ม Challenger
สัมผัสประสบการณ์การรักษาความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการดำเนินการ!
ค้นพบ AI ล้ำสมัยของ Stellar Cyber เพื่อการตรวจจับภัยคุกคามทันที
Gartner กำหนด NDR ไว้อย่างไร?
NDR ถูกนำไปใช้งานภายในเครือข่ายภายในขององค์กร โดยเซ็นเซอร์จะรวบรวมข้อมูลแพ็กเก็ตดิบร่วมกับข้อมูลเมตาที่เกี่ยวข้องทั้งหมด จากนั้นจึงรวบรวมเป็นแบบจำลองเชิงละเอียดของพฤติกรรมในแต่ละวันของแต่ละเครือข่าย แบบจำลองเชิงพฤติกรรมนี้ช่วยให้ตรวจจับกิจกรรมที่ผิดปกติได้ทันทีทั้งในเครือข่ายภายใน (ตะวันออก-ตะวันตก) และภายนอก (เหนือ-ใต้) การใช้งาน NDR จะถูกจัดการผ่านคอนโซลออร์เคสเทรชันโดยใช้เซ็นเซอร์ที่ใช้ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ผสมผสานกัน ในขณะที่สามารถส่งการแจ้งเตือนไปยังแดชบอร์ดเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่เดิมได้ และตั้งแต่ปี 2024 เป็นต้นไป ก็สามารถป้อนคู่มืออัตโนมัติได้
เพื่อให้เข้าใจ NDR ได้ดียิ่งขึ้น Gartner จึงได้ระบุส่วนประกอบที่ทำให้ผลิตภัณฑ์นั้นไม่อยู่ในรายชื่อ NDR ส่วนประกอบบางอย่างที่ทำให้ไม่อยู่ในรายชื่อนี้ ได้แก่ เครื่องมือที่ต้องพึ่งพาแพลตฟอร์มที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เช่น การกำหนดให้มี... SIEM หรือไฟร์วอลล์สำหรับการใช้งาน ซึ่งไม่ตรงตามเกณฑ์การทำงานแบบแยกส่วนที่สำคัญของ NDR ในทำนองเดียวกัน แพลตฟอร์มที่ให้ความสำคัญกับการวิเคราะห์ทางนิติวิทยาศาสตร์เครือข่ายผ่านการจัดเก็บ PCAP จำนวนมากและการวิเคราะห์ย้อนหลัง แทนที่จะเป็นการตรวจจับแบบเรียลไทม์ ก็ไม่ตรงตามข้อกำหนดการระบุภัยคุกคามแบบเรียลไทม์ของ NDR สุดท้ายนี้ โซลูชันเฉพาะทางที่สร้างขึ้นสำหรับระบบไซเบอร์-กายภาพหรือการวิเคราะห์บันทึกโดยเฉพาะ ก็แตกต่างจากแนวทางการวิเคราะห์เชิงพฤติกรรมที่เน้นเครือข่ายของ NDR เช่นกัน
NDR เติมเต็มช่องว่างทางการตลาดใด?
เนื่องจาก NDR เป็นโซลูชันใหม่มาก จึงควรนำไปเปรียบเทียบกับเครื่องมือรักษาความปลอดภัยอื่นๆ ในบริบทที่กว้างขึ้น Gartner เปรียบเทียบกับแพลตฟอร์มรักษาความปลอดภัยแบบมัลติฟังก์ชันที่ใช้งานกันอย่างแพร่หลายในปัจจุบัน เช่น Security Information and Event Management (SEM)SIEM) และไฟร์วอลล์ SIEM ในขณะที่โปรแกรมจัดการข้อมูล (Logistics) มุ่งเน้นไปที่การรวบรวม จัดระเบียบ และวิเคราะห์บันทึกข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายอย่างยิ่ง ส่วนไฟร์วอลล์นั้น จะติดตามแพ็กเก็ตข้อมูลที่เดินทางเข้าหรือออกจากเครือข่ายที่องค์กรกำหนดไว้ล่วงหน้า SIEM แม้ว่าไฟร์วอลล์จะทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มส่วนกลางเพียงแห่งเดียวสำหรับทีมรักษาความปลอดภัย แต่การที่ไม่มีจุดศูนย์กลางเฉพาะเจาะจงทำให้เกิดการแจ้งเตือนจำนวนมาก ไฟร์วอลล์แม้จะเฉพาะเจาะจงสำหรับความปลอดภัยของเครือข่าย แต่ก็มีข้อจำกัดอยู่บ้าง
ให้การมองเห็นแบบเหนือ-ใต้ ผลลัพธ์คือจุดบอดเกี่ยวกับวิธีการแบ่งปันข้อมูลภายในเครือข่าย
นี่คือช่องว่างทางการตลาดที่ NDR ตั้งใจจะแก้ไข เครื่องมือ NDR แบบสแตนด์อโลนให้การวิเคราะห์เครือข่ายในระดับที่หาไม่ได้ด้วยวิธีอื่น กระบวนการปรับใช้ที่เข้าถึงได้และการพัฒนาคุณลักษณะของผู้จำหน่ายแต่ละรายอย่างต่อเนื่องมีส่วนสนับสนุนการเติบโต 23% เมื่อเทียบกับปีที่แล้ว
ทำไมจึงไม่มี NDR Magic Quadrant?
สำหรับผู้จำหน่ายรายบุคคลที่เสนอเครื่องมือ NDR รูปแบบการเปรียบเทียบปกติของ Gartner คือผ่าน Magic Quadrant ซึ่งจัดวางผู้จำหน่ายเทคโนโลยีโดยพิจารณาจากเกณฑ์สำคัญสองประการ ได้แก่ วิสัยทัศน์ที่ครอบคลุมและความสามารถในการดำเนินการ จากนั้นจึงทำแผนที่ผู้จำหน่ายในรูปแบบกริดสองมิติที่แบ่งออกเป็นสี่ควอแดรนต์ ได้แก่ ผู้นำ ผู้ท้าชิง ผู้มีวิสัยทัศน์ และผู้เล่นเฉพาะกลุ่ม ณ เวลาที่เขียนบทความนี้ ยังไม่มีการเผยแพร่ Magic Quadrant สำหรับผู้จำหน่าย NDR
แม้ว่าจะเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับลูกค้า NDR ที่มีศักยภาพ แต่สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่า Gartner รับรู้ตลาด NDR ในปี 2020 เท่านั้น นับแต่นั้นมา พวกเขามุ่งเน้นที่ Market Guides ประจำปี ซึ่งประเมินผู้ขายรายใหม่และผู้ขายใหม่ในตลาด เปรียบเทียบกับข้อมูลจากลูกค้า Gartner ในโลกแห่งความเป็นจริง และช่วยสร้างความน่าเชื่อถือและความสามารถในการคงอยู่ของโซลูชันในระยะยาว
ท้ายที่สุดแล้ว Magic Quadrants ต้องการให้ตลาดมีความสมบูรณ์แบบเพียงพอ ความแตกต่างของผู้จำหน่าย และการยอมรับของลูกค้า เพื่อให้สามารถวิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบได้
คู่มือตลาดของ Gartner สำหรับคุณสมบัติหลักของ NDR
คุณสมบัติ NDR ที่จำเป็น
คุณสมบัติต่อไปนี้จำเป็นอย่างยิ่งสำหรับเครื่องมือที่จะตอบสนองเกณฑ์ NDR ของ Gartner
- การมองเห็นการจราจรที่ครอบคลุม: ฟีเจอร์นี้อาศัยความสามารถของ NDR ในการดึงข้อมูลเมตา เช่น ที่อยู่ IP โปรโตคอล และรายละเอียดเพย์โหลดจากกิจกรรมเครือข่ายดิบ ซึ่งทำได้โดยการติดตั้งเซ็นเซอร์บนโครงสร้างพื้นฐานภายในองค์กร คลาวด์ และไฮบริด
- การตรวจสอบแบบสองทิศทาง: นี่คือการวิเคราะห์อย่างต่อเนื่องของการเคลื่อนที่ของเครือข่ายทั้งแนวเหนือ-ใต้และแนวตะวันออก-ตะวันตก ซึ่งทำได้โดยใช้เซนเซอร์หลายประเภท เช่น แท็ปเครือข่ายสำหรับทิศทางตะวันออก-ตะวันตก และ NetFlow สำหรับข้อมูลแนวเหนือ-ใต้
- เทคนิคการตรวจจับพฤติกรรม: สิ่งนี้จะอธิบายการระบุความผิดปกติที่กำลังดำเนินอยู่ผ่านการเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ โดยไม่ขึ้นอยู่กับลายเซ็นการโจมตีแบบคงที่ ทำได้โดยการส่งข้อมูลเมตาของแพ็กเก็ตไปยังอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องส่วนกลาง ซึ่งสามารถจับคู่รูปแบบของพฤติกรรมเครือข่ายที่รวบรวมกับกลยุทธ์การโจมตีที่เป็นไปได้
- การกำหนดพื้นฐานและการตรวจจับความผิดปกติ: นี่คือการสร้างแบบจำลองทางสถิติของพฤติกรรมเครือข่ายในช่วงเวลาหนึ่ง โดยมีเป้าหมายในท้ายที่สุดเพื่อระบุการเบี่ยงเบนและทำเครื่องหมายกิจกรรมที่น่าสงสัย โดยใช้ข้อมูลเมตาที่รวบรวมทั้งหมดเพื่อสร้างโปรไฟล์ของกิจกรรมเครือข่ายในแต่ละวันตามปกติ
- ความสัมพันธ์ของการแจ้งเตือน: แทนที่จะแจ้งเตือนทุกครั้งที่มีการเบี่ยงเบนจากปกติ ซึ่งอาจนำไปสู่ภาวะเหนื่อยล้าจากการแจ้งเตือน Gartner เน้นย้ำถึงความจำเป็นที่ NDR ต้องรวบรวมการแจ้งเตือนแต่ละรายการเข้าเป็นเหตุการณ์ที่สอดคล้องกัน ซึ่งทำได้โดยอัลกอริทึมของ NDR ที่ต้องสามารถเชื่อมโยงกิจกรรมเครือข่ายที่ไม่คาดคิดเข้ากับสัญญาณการถูกโจมตีที่แท้จริง ซึ่งมักจะได้รับการปรับปรุงผ่านการบูรณาการกับระบบอื่นๆ SOC tools.
- ความสามารถในการตอบสนองอัตโนมัติและด้วยตนเอง: เช่นเดียวกับฟีเจอร์สุดท้ายที่มีความสำคัญต่อการกำจัดความเหนื่อยล้าจากการแจ้งเตือน Gartner เน้นย้ำว่า NDR ไม่สามารถใช้ทรัพยากรของทีมรักษาความปลอดภัยมากเกินไปด้วยความสามารถในการตอบสนอง ผลลัพธ์คือความต้องการความสามารถในการตอบสนองที่หลากหลาย: การตอบสนองด้วยตนเองสามารถระบุได้ภายในขั้นตอนการเชื่อมโยงการแจ้งเตือน ในขณะที่การตอบสนองอัตโนมัติอาจต้องบูรณาการกับเครื่องมือควบคุมและบล็อก เช่น ไฟร์วอลล์หรือ IPS
- วิธีการตรวจจับแบบดั้งเดิม: ในที่สุด Gartner ยอมรับว่าการวิเคราะห์พฤติกรรมอาจไม่เพียงพอในตัวเอง NDR อาจใช้ลายเซ็น IDPS ฮิวริสติกส์ และการแจ้งเตือนตามเกณฑ์เพื่อยกระดับการตรวจสอบภัยคุกคามหลายชั้น ซึ่งยังต้องบูรณาการกับฟีดข่าวกรองภัยคุกคามของบุคคลที่สามด้วย
คุณสมบัติ NDR เพิ่มเติม
ด้วยกรณีการใช้งานเฉพาะเจาะจงดังกล่าว Gartner ยังยอมรับคุณลักษณะต่อไปนี้ซึ่งอาจเป็นทางเลือกได้ โดยขึ้นอยู่กับสถาปัตยกรรมเครือข่ายเฉพาะของลูกค้าแต่ละราย
- การตรวจสอบปริมาณการรับส่งข้อมูล IaaS: การมองเห็นสภาพแวดล้อมโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบบริการนั้นมีความสำคัญเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ โซลูชัน NDR บางส่วนมอบสิ่งนี้ด้วยการปรับใช้เซ็นเซอร์น้ำหนักเบาภายในสภาพแวดล้อม IaaS ซึ่งจะสะท้อนการรับส่งข้อมูลระหว่างเวิร์กโหลดบนคลาวด์
- การบูรณาการ SaaS: Gartner ระบุว่าจุดอ่อนที่สุดของเครื่องมือ NDR บางตัวคือ NDR บางตัวช่วยให้สามารถค้นพบและวิเคราะห์การรับส่งข้อมูลไปยังแอปพลิเคชันที่ใช้ SaaS ได้ การตรวจสอบแอปพลิเคชันที่ใช้ SaaS นี้ส่วนใหญ่มักทำได้โดยใช้ตัวเชื่อมต่อ API โดย Microsoft 365 ถือเป็นการรวม API NDR ที่ได้รับความนิยมเป็นพิเศษ
- การนำเข้าบันทึกข้อมูล & SOC สนับสนุน: ฟังก์ชันนี้ช่วยให้เครื่องมือ NDR มีความยืดหยุ่นมากขึ้น เนื่องจากมีแดชบอร์ดและเวิร์กโฟลว์ที่เกี่ยวข้องซึ่งช่วยให้สามารถใช้งานเครื่องมือได้อย่างสะดวก SOC ทีมต่างๆ สามารถดูและตรวจสอบการแจ้งเตือนได้ การโต้ตอบโดยตรงนี้เกิดขึ้นจากคอนโซล NDR
- การจับแพ็กเก็ตแบบเต็ม (PCAP): ไฟล์ PCAP จะบันทึกการรับส่งข้อมูลเครือข่ายแบบดิบ โดยจะจับข้อมูลส่วนหัว โหลด และข้อมูลเมตาของทุกแพ็กเก็ต ข้อมูลเหล่านี้สามารถใช้เป็น "ข้อมูลพื้นฐาน" สำหรับกิจกรรมเครือข่าย และอนุญาตให้ NDR สร้างการสนทนาบนเครือข่ายขึ้นมาใหม่ตามกลวิธีเฉพาะของผู้โจมตี
- อย่างไรก็ตาม PCAP ไม่ใช่สิ่งจำเป็นเสมอไป เนื่องจากเป็นไฟล์ขนาดใหญ่มาก และอาจต้องใช้กระบวนการถอดรหัสที่ใช้ทรัพยากรจำนวนมาก ดังนั้น PCAP จึงถูกจัดวางให้อยู่ในตำแหน่งที่น่าจะมีประโยชน์ และผู้จำหน่าย NDR ที่เสนอฟีเจอร์นี้จะต้องคำนึงถึงความสามารถในการปรับขนาดและพื้นที่จัดเก็บในระยะยาวด้วย
- เครื่องมือค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI: ด้วยการเพิ่มขึ้นของแดชบอร์ด NDR Gartner ยังได้สังเกตเห็นการผลักดันที่เพิ่มขึ้นสำหรับฟังก์ชันการค้นหาด้วยความช่วยเหลือของ AI ผู้ช่วยอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย Large Language Model (LLM) ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถค้นหาแพลตฟอร์ม NDR ได้ ซึ่งรองรับการค้นหาภัยคุกคามและการสร้างรายงานที่เร็วขึ้น
- อีดีอาร์ แอนด์ SIEM บูรณาการ: เนื่องจาก EDR และ SIEM ทั้งสองระบบเป็นแหล่งข้อมูลเชิงลึกด้านภัยคุกคามที่สำคัญ การผสานรวมของ NDR กับระบบเหล่านี้มีเป้าหมายเพื่อให้การเชื่อมโยงการแจ้งเตือนมีความแม่นยำยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น การค้นพบรูปแบบการเคลื่อนไหวในแนวนอนของ NDR สามารถยืนยันได้ด้วยการแจ้งเตือนการทำงานของมัลแวร์จาก EDR ในช่วงเวลาเดียวกัน การแจ้งเตือนที่อ้างอิงข้ามกันนี้ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถเจาะลึกเข้าไปในเหตุการณ์ได้เร็วขึ้นมาก
- การปรับแต่งหลังการแจ้งเตือน: เนื่องจากการวิเคราะห์พฤติกรรมสามารถเพิ่มอัตราการเกิดผลบวกปลอมได้ การปรับแต่งหลังการแจ้งเตือนจึงมีความจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่า NDR จะกลายเป็นแหล่งสัญญาณที่เชื่อถือได้ ซึ่งบางครั้งทำได้โดยการเปรียบเทียบ PCAP ซึ่งโมเดลพฤติกรรมจะตรวจสอบตัวเองและปรับตรรกะการตรวจจับของตัวเอง การปรับแต่งด้วยตนเองอาจเป็นส่วนที่จำเป็นด้วย โดยผู้ให้บริการ NDR บางรายเสนอตัวเลือกคลิกครั้งเดียวเพื่อทำเครื่องหมายการแจ้งเตือนที่ไม่ถูกต้อง
ชุดความสามารถที่ครอบคลุมนี้ช่วยให้ระบบ NDR ทำหน้าที่เป็นทั้งกลไกตรวจจับและศูนย์กลางการตอบสนองแบบประสานงาน เมื่อคำนึงถึงคุณสมบัติเหล่านี้ รายงานของ Gartner จึงได้ดำเนินการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญบางประการในภูมิทัศน์ของ NDR
คำแนะนำของ Gartner สำหรับการเลือก NDR
สร้างเวิร์กโฟลว์
ระบุตัวชี้วัดทั่วไป
เนื่องจากแพลตฟอร์ม NDR ที่แตกต่างกันนั้นอาศัยเทคนิคการตรวจจับแบบผสมผสาน ตั้งแต่การวิเคราะห์พฤติกรรมไปจนถึงวิธีการตามลายเซ็น การกำหนดพื้นฐานร่วมกันสำหรับการเปรียบเทียบจึงมีความจำเป็น การประเมินผู้จำหน่ายควรพิจารณาให้มากกว่าแค่รายการตรวจสอบคุณสมบัติและเน้นที่คุณภาพและขอบเขตของความสามารถในการตรวจจับ ตัวชี้วัด เช่น "เปอร์เซ็นต์ของเหตุการณ์วิกฤตที่ตรวจพบโดย NDR" สามารถเป็นเกณฑ์มาตรฐานที่มีความหมาย ช่วยให้ทีมงานด้านความปลอดภัยประเมินประสิทธิภาพของโซลูชันต่างๆ ได้อย่างชัดเจนและสม่ำเสมอ
มาตรวัดอื่น ๆ ที่ชัดเจนและมีเหตุผลอาจรวมถึงอัตราการเกิดผลบวกปลอม เวลาเฉลี่ยในการจำแนกการแจ้งเตือน หรือการปรับปรุงความเร็วในการตรวจจับแรนซัมแวร์ ทั้งนี้ มาตรการเหล่านี้ให้พื้นฐานที่สมเหตุสมผลยิ่งขึ้นสำหรับการเปรียบเทียบระหว่างผู้จำหน่ายหลายราย
กำหนดวิธีการจัดการผลบวกปลอม
ระบุความต้องการด้านระบบอัตโนมัติของคุณ
ตรวจสอบว่าคุณต้องการ NDR หรือไม่ XDR
ระบบนิเวศเครือข่ายในปัจจุบันมีความหลากหลายอย่างมาก กลยุทธ์ NDR ที่มีประสิทธิภาพจะช่วยให้มั่นใจได้ว่ามีเครื่องมือที่ครอบคลุมและปรับให้เข้ากับความเสี่ยงและความต้องการเฉพาะของแต่ละสภาพแวดล้อม ด้วยวิวัฒนาการของ NDR ไปสู่... XDRดังนั้น จึงมักจำเป็นต้องพิจารณาวิเคราะห์กระบวนการขององค์กรเองอย่างละเอียดถี่ถ้วน การมองเห็นภาพรวมในระดับเครือข่ายอย่างลึกซึ้งนั้นมีคุณค่าอย่างยิ่งในเครือข่ายแบบไฮบริดและเครือข่ายที่เน้น OT ในทางกลับกัน หากกระบวนการรักษาความปลอดภัยแบบแมนนวลกำลังทำให้ระบบโดยรวมช้าลง XDR สามารถนำเสนอความสามารถหลักของ NDR พร้อมทั้งรวบรวมสัญญาณจากอุปกรณ์ปลายทาง ข้อมูลระบุตัวตน อีเมล และเครือข่าย เข้าไว้ในกรอบการตรวจจับและตอบสนองเดียว
ประเมินจุดบอดในการตรวจจับภัยคุกคามของคุณ หากการครอบคลุมที่ปลายทางแข็งแกร่ง แต่การมองเห็นเครือข่ายมีจำกัด NDR อาจช่วยเติมเต็มช่องว่างที่สำคัญได้ หากคุณกำลังจัดการเครื่องมือที่แยกส่วนกันหลายตัวและประสบปัญหาการแจ้งเตือนมากเกินไปหรือเวลาตอบสนองช้า XDRแนวทางแบบบูรณาการของ 's อาจสร้างมูลค่าที่มากกว่า โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากสามารถทดแทนและรวมเครื่องมือที่ใช้งานไม่ได้แล้วเข้าด้วยกันได้
การเพิ่มขึ้นของ NDR แบบไฮบริด
ตลาด NDR ได้ผ่านการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่มาแล้วนับตั้งแต่ก่อตั้งในปี 2020 โดยการทำงานระยะไกลที่เพิ่มขึ้นอย่างกะทันหันในปีนั้นทำให้เกิดความต้องการใหม่ในการตรวจสอบปริมาณการใช้งานเครือข่ายทุกที่ที่มีผู้ใช้และปริมาณงาน ส่งผลให้การทำงานจากที่บ้านเปลี่ยนรูปแบบปริมาณการใช้งานจากตะวันออกไปตะวันตกเป็นเหนือไปใต้เป็นส่วนใหญ่ และเห็นถึงการนำการวิเคราะห์แบบสองทิศทางของ NDR มาใช้กันอย่างแพร่หลาย
การรวม IT และ OT เข้าด้วยกันถือเป็นแผนงานหลักสำหรับองค์กรต่างๆ โดยในปี 2024 ได้มีการขยายขีดความสามารถของ NDR อย่างมีนัยสำคัญเพื่อครอบคลุมถึงเรื่องนี้ และด้วยเหตุผลที่ดี NDR จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการตรวจสอบกิจกรรมของอุปกรณ์ Internet of Things (IoT) ซึ่งไม่สามารถรองรับตัวแทนซอฟต์แวร์ EDR หรือ IPS ในเครื่องได้ นอกจากการตรวจสอบแบบไม่ต้องใช้ตัวแทนแล้ว การรับรู้โปรโตคอลของ NDR ยังช่วยให้สามารถจับคู่โปรโตคอลเฉพาะ OT เช่น Modbus TCP และโปรโตคอลเฉพาะ IT เช่น HTTPS และแสดงรายละเอียดว่าแต่ละโปรโตคอลโต้ตอบกันอย่างไรในเครือข่าย
การพัฒนา NDR แบบไฮบริดอื่นๆ พบว่ามีการมุ่งเน้นอย่างต่อเนื่องในการบูรณาการอย่างราบรื่นกับเครื่องมือ EDR เครื่องมือทั้งสองมีจุดโฟกัสที่ละเอียดและจำกัดอย่างเข้มงวดโดยมีอัลกอริทึม ML ที่ได้รับการฝึกอบรมเฉพาะจากรูปแบบการโจมตีของแต่ละสภาพแวดล้อม สถาปัตยกรรมทั่วไปนี้ยังทำให้โซลูชันทั้งสองมีความเข้ากันได้สูง และผู้ให้บริการ NDR บางรายได้เริ่มเสนอทั้งสองอย่างแล้ว
อนาคตของตลาด NDR จะเป็นอย่างไร?
อนาคตของตลาดถูกกำหนดโดยการเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกที่มุ่งสู่ NDR ที่มีความหลากหลายและบูรณาการกันอย่างกว้างขวางมากขึ้น แทนที่จะคงไว้ซึ่งเครื่องมือแบบสแตนด์อโลนที่มุ่งเน้นเฉพาะการวิเคราะห์รูปแบบการรับส่งข้อมูล โซลูชัน NDR กำลังสนับสนุนขอบเขตที่กว้างขึ้นของกระบวนการตอบสนองต่อเหตุการณ์มากขึ้นเรื่อยๆ
แนวทางสำคัญประการหนึ่งคือการเพิ่มการป้องกันในเชิงลึก โดยแพลตฟอร์ม NDR จะผสานรวมกลไกตรวจจับตามลายเซ็น เช่น Zeek หรือ Suricata ซึ่งมักพบเห็นในโซลูชันการตรวจจับและการตอบสนองต่อการโจมตี การออกแบบโซลูชันแบบแยกส่วนนี้และการผสานรวมที่มากขึ้น ทำให้ NDR มีบทบาทมากขึ้นในฐานะแนวป้องกันรอง
ผู้จำหน่าย NDR ที่ก้าวล้ำกว่ากำลังผลักดันขอบเขตระหว่าง NDR, EDR และ IDS และสร้างเครื่องมือ NDR ที่เป็นส่วนหนึ่งของการตรวจจับและตอบสนองแบบขยาย (XDRกลยุทธ์) การบูรณาการข้อมูลโทรมาตรเครือข่ายกับสัญญาณจากอุปกรณ์ปลายทางและแหล่งข้อมูลระบุตัวตนกำลังผลักดันให้ NDR ก้าวเข้าสู่กลยุทธ์นี้มากขึ้นเรื่อยๆ XDR พื้นที่ การบรรจบกันนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจจับข้ามโดเมน ทำให้มองเห็นภัยคุกคามได้อย่างครอบคลุมมากขึ้น นอกจากนี้ยังเป็นเหตุผลหลักที่ทำให้ผู้จำหน่าย NDR บางรายวางตำแหน่งตัวเองอยู่ในพื้นที่นี้ SIEM เครื่องมือต่างๆ ในฐานะคู่แข่ง เนื่องจาก XDR ขีดความสามารถกำลังถูกบีบให้แคบลงเรื่อยๆ SIEM การนำเสนอ
ในที่สุด การเกิดขึ้นของเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย LLM ทำให้ NDR กลายเป็นโซลูชันด้านหน้าที่มีศักยภาพสำหรับการดำเนินงานด้านความปลอดภัย โดยที่คำบรรยายเหตุการณ์และข้อมูลเชิงลึกในการสืบสวนอย่างรวดเร็วกลายมาเป็นศูนย์กลางของประสบการณ์ของนักวิเคราะห์
ในขณะที่ NDR มีการพัฒนา วิถีของ NDR จะสะท้อนถึงการผลักดันที่กว้างขึ้นสู่การบรรจบกัน บริบท และระบบอัตโนมัติในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์
Stellar Cyber ผลักดันขอบเขตระหว่าง NDR และอย่างไร XDR
Stellar Cyber ให้บริการ NDR และ XDR ความสามารถต่างๆ ในฐานะส่วนหนึ่งของระบบที่เป็นหนึ่งเดียว XDR แพลตฟอร์มที่ผสานการตรวจจับแบบสองทิศทางที่เน้นเครือข่ายเข้ากับการป้องกันและตอบสนองภัยคุกคามข้ามโดเมน Open XDRสามารถใช้งานเซ็นเซอร์ NDR ควบคู่ไปกับการนำข้อมูลด้านความปลอดภัยและการแจ้งเตือนจากเครื่องมือด้านความปลอดภัยอื่นๆ มาใช้ จากนั้นจึงใช้การวิเคราะห์หลายชั้นเพื่อประสานการแจ้งเตือนเหล่านี้ให้ครอบคลุมเหตุการณ์ทั้งหมด รวมถึงระบุรูปแบบ MITRE ATT&CK ที่เป็นไปได้ ในที่สุด เพลย์บุ๊กอัตโนมัติจะช่วยให้สามารถแก้ไขภัยคุกคามได้โดยอัตโนมัติ
ด้วยเหตุนี้จึงเปิดกว้างXDR Stellar Cyber มอบแพลตฟอร์มที่ครอบคลุมและปรับเปลี่ยนได้สูงสำหรับทีมงานขนาดเล็ก เพื่อการรักษาความปลอดภัยที่สมบูรณ์แบบทั่วทั้งองค์กร สำรวจแดชบอร์ดและเวิร์กโฟลว์ที่ใช้งานง่ายของ Stellar Cyber พร้อมสาธิตวันนี้.
