SIEM การแจ้งเตือน: ประเภททั่วไปและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

เมื่ออาชญากรไซเบอร์สามารถเข้าถึงเครือข่าย อุปกรณ์ หรือบัญชีได้ การควบคุมความเสียหายจะกลายเป็นเรื่องที่ต้องแข่งขันกับเวลา อย่างไรก็ตาม จำนวนแอปและบัญชีที่ประกอบเป็นเทคสแต็กโดยเฉลี่ยสามารถทำให้พฤติกรรมของผู้โจมตีกลายเป็นเรื่องที่ละเอียดอ่อนมาก

ด้วยการตรวจสอบและวิเคราะห์เหตุการณ์ด้านความปลอดภัยอย่างต่อเนื่อง SIEM เทคโนโลยีสามารถตรวจจับรูปแบบหรือพฤติกรรมที่ผิดปกติได้ทันทีที่เกิดขึ้น และแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยถึงตำแหน่งที่แน่นอนของผู้โจมตี เหตุการณ์เหล่านี้รวมถึงกิจกรรมต่างๆ เช่น การพยายามเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต การรับส่งข้อมูลเครือข่ายที่ผิดปกติ หรือช่องโหว่ของระบบ เมื่อระบุภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นได้แล้ว... SIEM ระบบสามารถสร้างการแจ้งเตือนเพื่อกระตุ้นให้เจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยทำการตรวจสอบและตอบสนองอย่างทันท่วงที

อย่างไรก็ตาม การตรวจสอบให้แน่ใจว่าโซลูชันของคุณเหมาะสมสำหรับการตรวจจับภัยคุกคาม โดยไม่ต้องแสดงข้อความแจ้งเตือนที่ไม่มีที่สิ้นสุด เป็นสิ่งสำคัญ SIEM การแจ้งเตือนไปยังทีมรักษาความปลอดภัยของคุณมีความสำคัญอย่างยิ่ง บทความนี้จะกล่าวถึงรายละเอียดต่างๆ เกี่ยวกับเรื่องนี้ SIEM การแจ้งเตือน – สามารถช่วยคาดการณ์และป้องกันการโจมตีแบบใดได้บ้าง และวิธีการตั้งค่าการแจ้งเตือนให้เหมาะสมที่สุด SIEM พร้อมสำหรับความสำเร็จ

เอกสารข้อมูลรุ่นถัดไป-pdf.webp

รุ่นต่อไป SIEM

สเตลลาร์ ไซเบอร์ เน็กซ์เจเนอเรชั่น SIEMในฐานะที่เป็นองค์ประกอบสำคัญภายใน Stellar Cyber Open XDR แพลตฟอร์ม...

ภาพตัวอย่าง.webp

สัมผัสประสบการณ์การรักษาความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการดำเนินการ!

ค้นพบ AI อันล้ำสมัยของ Stellar Cyber ​​เพื่อการตรวจจับและตอบสนองภัยคุกคามในทันที กำหนดเวลาการสาธิตของคุณวันนี้!

อะไรคือ a SIEM เตือน?

SIEM การแจ้งเตือนคือข้อความที่แจ้งให้ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทราบเกี่ยวกับเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น การแจ้งเตือนเหล่านี้สร้างขึ้นจากการตรวจจับ การเชื่อมโยง และการรวบรวมข้อมูลเมตาของไฟล์และพฤติกรรมของผู้ใช้ สำหรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับ... อะไร SIEM isทรัพยากรการเรียนรู้ของเราเป็นการเริ่มต้นที่ยอดเยี่ยม อย่างไรก็ตาม การมุ่งเน้นไปที่กระบวนการแจ้งเตือน ต่อไปนี้เป็นขั้นตอน

การสร้างเหตุการณ์

ไฟล์เกือบทุกไฟล์ภายในระบบภายในองค์กรหรือระบบคลาวด์ของคุณสร้างกระแสข้อมูลบันทึกอย่างต่อเนื่อง การผสานรวมกับแหล่งข้อมูลบันทึกเหล่านี้จะช่วยให้... SIEM เทคโนโลยีเริ่มสร้างความตระหนักรู้เกี่ยวกับกระบวนการแบบเรียลไทม์ที่สนับสนุนไฟร์วอลล์ ระบบตรวจจับการบุกรุก โซลูชันป้องกันไวรัส เซิร์ฟเวอร์ และอุปกรณ์รักษาความปลอดภัยอื่นๆ ของคุณ

การรวบรวมกิจกรรม

ไฟล์บันทึกข้อมูลทุกไฟล์ไม่ได้มีคุณภาพเท่ากัน แต่เพื่อที่จะระบุว่าไฟล์บันทึกข้อมูลใดที่ควรค่าแก่การตรวจสอบอย่างละเอียด SIEM ขั้นแรก จะต้องรวบรวมเหตุการณ์จำนวนมากจากแหล่งข้อมูลต่างๆ เหล่านี้ และรวมศูนย์ข้อมูลเหล่านั้นไว้ในระบบวิเคราะห์ของตน

normalization

เหตุการณ์ที่รวบรวมจากแหล่งต่างๆ อาจใช้รูปแบบและมาตรฐานที่แตกต่างกัน ในขณะที่เหตุการณ์ข้อผิดพลาดบ่งชี้ถึงปัญหาสำคัญ เช่น การสูญเสียข้อมูลหรือการสูญเสียฟังก์ชันการทำงาน เหตุการณ์เตือนอาจบ่งชี้ถึงปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตเท่านั้น นอกจากนี้ ความหลากหลายของรูปแบบและประเภทไฟล์ – ตั้งแต่ Active Directory ไปจนถึงระบบปฏิบัติการ – ทำให้จำเป็นต้องมีการจัดการข้อมูลอย่างรอบด้าน SIEMฟังก์ชันการปรับมาตรฐานของ 's เพื่อทำให้เหตุการณ์เหล่านี้เป็นรูปแบบเดียวกัน

การจัดเก็บเหตุการณ์

เหตุการณ์ที่ทำให้เป็นมาตรฐานจะถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลที่ปลอดภัยและรวมศูนย์ ซึ่งช่วยให้สามารถวิเคราะห์ประวัติ การรายงานการปฏิบัติตามข้อกำหนด และการสืบสวนทางนิติเวชได้

การตรวจพบ

การตรวจจับเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์เหตุการณ์เพื่อระบุเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น SIEM ระบบจะใช้กฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ลายเซ็น และการวิเคราะห์พฤติกรรมเพื่อตรวจจับความผิดปกติหรือรูปแบบที่บ่งชี้ถึงภัยคุกคามด้านความปลอดภัย กฎอาจรวมถึงเงื่อนไขต่างๆ เช่น การพยายามเข้าสู่ระบบล้มเหลวหลายครั้ง การเข้าถึงจากสถานที่ที่ไม่ปกติ หรือลายเซ็นมัลแวร์ที่รู้จัก

ความสัมพันธ์

การหาความสัมพันธ์เป็นขั้นตอนที่สำคัญอย่างยิ่งใน SIEM กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์เหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกันหลายเหตุการณ์เพื่อพิจารณาว่าเหตุการณ์เหล่านั้นรวมกันแล้วเป็นเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยหรือไม่ การหาความสัมพันธ์ช่วยในการระบุรูปแบบการโจมตีที่ซับซ้อนซึ่งอาจมองข้ามไปได้หากพิจารณาเหตุการณ์แต่ละเหตุการณ์แยกกัน

การรวมตัว

การรวมข้อมูลเกี่ยวข้องกับการรวมเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องเข้าด้วยกันเพื่อให้ได้มุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย ขั้นตอนนี้ช่วยลดความเหนื่อยล้าจากการแจ้งเตือนโดยการนำเสนอชุดการแจ้งเตือนที่กระชับและจัดการได้ง่ายขึ้นแก่ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย กระบวนการนี้จะสิ้นสุดลงด้วยการสร้างการแจ้งเตือน เมื่อระบุเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นได้แล้วผ่านการตรวจจับ การเชื่อมโยง และการรวมข้อมูล SIEM ระบบจะสร้างการแจ้งเตือน การแจ้งเตือนจะประกอบด้วยรายละเอียดเกี่ยวกับเหตุการณ์ เช่น ประเภทของภัยคุกคาม ระบบที่ได้รับผลกระทบ และความรุนแรงของเหตุการณ์

การแจ้งเตือนประเภทต่างๆ ใน SIEM

แทนที่จะเลื่อนดูข้อมูลจำนวนมาก SIEM การแจ้งเตือนมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้มุมมองที่เน้นและจัดลำดับความสำคัญของภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น โดยทั่วไป SIEM ตัวอย่างการแจ้งเตือน ได้แก่:
  • พฤติกรรมผู้ใช้ที่ผิดปกติ: การแจ้งเตือนด้านความปลอดภัยอาจเกิดขึ้นเมื่อผู้ใช้แสดงกิจกรรมที่ผิดปกติ เช่น ความพยายามเข้าสู่ระบบที่ไม่สำเร็จหลายครั้ง การเข้าถึงทรัพยากรโดยไม่ได้รับอนุญาต หรือการถ่ายโอนข้อมูลที่ผิดปกติ

  • ข้อผิดพลาดของระบบการตรวจสอบหรือแอปพลิเคชัน: SIEM ระบบจะตรวจสอบบันทึกอย่างละเอียดถี่ถ้วน และแจ้งเตือนทันทีเมื่อพบข้อผิดพลาดหรือความล้มเหลวที่สำคัญในระบบหรือแอปพลิเคชัน พร้อมทั้งเปิดเผยช่องโหว่หรือการตั้งค่าที่ไม่ถูกต้องที่อาจเกิดขึ้น

  • การละเมิดข้อมูล: เพื่อตอบสนองต่อการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือการขโมยข้อมูลที่ละเอียดอ่อน จะมีการสร้างการแจ้งเตือน ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถตอบสนองได้ทันทีและลดผลกระทบที่ตามมา

  • การละเมิดการปฏิบัติตามข้อกำหนด: สามารถกำหนดค่าได้ภายใน SIEM ระบบและกลไกการตรวจสอบจะแจ้งเตือนในกรณีที่มีการละเมิดกฎระเบียบหรือการฝ่าฝืนนโยบายภายใน เพื่อให้มั่นใจว่ามีการปฏิบัติตามมาตรฐานที่กำหนดไว้
เมื่อตรวจพบความผิดปกติอย่างใดอย่างหนึ่ง ระบบจะสร้างการแจ้งเตือนและส่งต่อไปยังศูนย์ปฏิบัติการเครือข่ายส่วนกลาง ทีม SRE หรือทีม DevOps เฉพาะเพื่อตอบสนองอย่างรวดเร็ว จากนั้น ความรุนแรงของเหตุการณ์จะได้รับการกรอง การลบข้อมูลซ้ำซ้อน และการวิเคราะห์ ซึ่งแต่ละขั้นตอนจะช่วยลดจำนวนการแจ้งเตือนที่ผิดพลาด ในขณะที่บุคลากรด้านไอทีเคยพึ่งพาการคัดกรองการแจ้งเตือนด้วยตนเอง โดยประเมินความรุนแรงของแต่ละปัญหา แต่ปัจจุบันกฎการเชื่อมโยงในตัวช่วยให้สามารถดำเนินการได้ง่ายขึ้น SIEM แพลตฟอร์มต่างๆ เพื่อรองรับน้ำหนักที่มากขึ้นเรื่อยๆ

ประเภทของทริกเกอร์การแจ้งเตือน

ทริกเกอร์แบบใช้กฎเกณฑ์มักถูกนำมาใช้ใน SIEM ระบบจะแจ้งเตือนโดยอาศัยเงื่อนไขที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อระบุเหตุการณ์เฉพาะ ทีมรักษาความปลอดภัยจะใช้ตัวกระตุ้นเหล่านี้เพื่อสร้างกฎต่างๆ โดยอิงจากแง่มุมที่หลากหลาย เช่น รูปแบบการโจมตีที่รู้จัก ตัวบ่งชี้การประนีประนอม หรือกิจกรรมที่น่าสงสัย กฎเหล่านี้ทำหน้าที่เป็นตัวกรอง ทำให้สามารถ... SIEM ระบบจะสร้างการแจ้งเตือนเมื่อตรวจพบเหตุการณ์ที่ตรงกับเกณฑ์ที่กำหนดไว้

มีความสำคัญเช่นเดียวกันสำหรับ SIEMทริกเกอร์แบบใช้เกณฑ์กำหนดนั้นเกี่ยวข้องกับการกำหนดเกณฑ์หรือขีดจำกัดเฉพาะสำหรับเหตุการณ์หรือตัวชี้วัด เมื่อค่าเกณฑ์เหล่านี้เกินหรือต่ำกว่าพารามิเตอร์ที่ตั้งไว้ ระบบจะสร้างการแจ้งเตือน ทริกเกอร์ประเภทนี้พิสูจน์ได้ว่า
มีค่าในการตรวจจับพฤติกรรมที่ผิดปกติหรือความเบี่ยงเบนในรูปแบบ

การตรวจจับความผิดปกติถือเป็นองค์ประกอบสำคัญอีกประการหนึ่งในนั้น SIEM ตัวอย่างการแจ้งเตือน มีจุดมุ่งหมายเพื่อระบุความเบี่ยงเบนจากพฤติกรรมที่คาดการณ์ไว้ กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตเพื่อสร้างโปรไฟล์พื้นฐานสำหรับกิจกรรมประจำวัน จากนั้นเหตุการณ์ที่เข้ามาจะถูกเปรียบเทียบกับพื้นฐานเหล่านี้ โดยระบบจะแจ้งเตือนความเบี่ยงเบนที่น่าสังเกตใด ๆ ว่าเป็นความผิดปกติที่อาจเกิดขึ้น การตรวจจับความผิดปกติมีประสิทธิภาพในการตรวจจับการโจมตีที่ไม่เคยรู้จักมาก่อนหรือการโจมตีแบบ Zero-day รวมถึงการระบุภัยคุกคามจากบุคคลภายในที่ยากต่อการตรวจจับหรือกิจกรรมที่ไม่ได้รับอนุญาต

ทริกเกอร์แต่ละตัวจะรวมกันเพื่อสร้างเลเยอร์ที่ปรับเปลี่ยนได้ของการออกตั๋วที่เหมาะสมกับแพลตฟอร์มการออกตั๋วที่มีอยู่เดิม โซลูชันบางอย่างไปไกลกว่านั้นด้วยการใช้ AIOps ในการกรอง กำจัดข้อมูลซ้ำซ้อน และปรับการแจ้งเตือนจากระบบต่างๆ ให้เป็นมาตรฐาน โดยใช้ AI/ML เพื่อระบุรูปแบบความสัมพันธ์ในการแจ้งเตือนมากมาย

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการจัดการ SIEM การแจ้งเตือน

เพื่อหวังที่จะหยุดยั้งมัลแวร์ก่อนที่จะแทรกซึมเข้าไปในเครือข่ายมากเกินไป SIEM ระบบนี้มีขอบเขตการแจ้งเตือน เหตุการณ์ และบันทึกข้อมูลที่ครอบคลุมกว้างขวาง แต่เช่นเดียวกับไฟเซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหว บางครั้งการแจ้งเตือนอาจจับหนูได้แทนที่จะเป็นมัลแวร์ประเภท Remote Access Trojan

เหตุผลประการหนึ่งที่ระบบแจ้งเตือนอย่างต่อเนื่องคือการขาดความสอดคล้องระหว่างโซลูชันด้านความปลอดภัยก่อนหน้านี้ แม้ว่า IPS, NIDS และ HIDS จะนำเสนอการป้องกันเครือข่ายและจุดสิ้นสุดตามลำดับ แต่คุณภาพการแจ้งเตือนที่ต่ำอาจเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่ออุปกรณ์รักษาความปลอดภัยแบบบูรณาการไม่สามารถทำงานร่วมกันได้ และแทนที่จะส่งการแจ้งเตือนทั้งหมดไปยังทีมรักษาความปลอดภัยที่มีการกระตุ้นมากเกินไป

SIEM แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการแจ้งเตือนช่วยลดความวุ่นวายจากการแจ้งเตือนจำนวนมากโดยการรวบรวมและปรับปรุงการแจ้งเตือนทั้งหมดเหล่านี้ แต่แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดนั้นจำเป็นอย่างยิ่งเพื่อให้ระบบมีประสิทธิภาพและใช้งานได้ตามวัตถุประสงค์ แทนที่จะนำไปสู่ความเหนื่อยล้าเรื้อรัง

ตั้งกฎของคุณเอง

กฎกำหนด SIEMความเข้าใจระหว่างพฤติกรรมปกติและพฤติกรรมที่เป็นอันตราย การแจ้งเตือนเพียงครั้งเดียวสามารถมีกฎได้หนึ่งข้อหรือมากกว่านั้น ขึ้นอยู่กับวิธีการกำหนดของคุณ แม้ว่านี่จะเป็นพื้นฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการตรวจจับเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยได้ทันท่วงที แต่สิ่งสำคัญคือต้องระมัดระวังเกี่ยวกับการสร้างการแจ้งเตือนที่กำหนดเองจำนวนมาก การตั้งค่าการแจ้งเตือนหลายรายการสำหรับชุดงานเดียวกันเป็นวิธีที่แน่นอนที่จะทำให้ข้อมูลเชิงลึกด้านความปลอดภัยไม่ชัดเจน

ตรวจสอบการแจ้งเตือนของคุณก่อนออกการแจ้งเตือนใหม่

ก่อนที่จะใช้กฎการแจ้งเตือนใหม่ จำเป็นต้องตรวจสอบการแจ้งเตือนที่มีอยู่เพื่อดูว่ามีการแจ้งเตือนในตัวที่ให้บริการตามวัตถุประสงค์เดียวกันหรือไม่ หากไม่มีอยู่ ก็จำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับลำดับเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นทั้งก่อนและหลังการตรวจพบการแจ้งเตือนนี้

ต้องแม่นยำเมื่อเลือกสิ่งที่จะติดธง

การแจ้งเตือนน้ำท่วมส่วนใหญ่เกิดขึ้นเนื่องจากความคลุมเครือหรือความคลุมเครือในช่องคำอธิบายการแจ้งเตือน นอกจากนี้ การเลือกหมวดหมู่หรือความรุนแรงที่ไม่ถูกต้องยังอาจเกิดปัญหาที่พบบ่อยในเวิร์กโฟลว์ที่มีลำดับความสำคัญสูง ซึ่งจะทำให้ทีมไอทีต้องหยุดชะงักลงอย่างมาก คำอธิบายจะต้องมีความแม่นยำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ในขณะที่หมวดหมู่จะต้องสะท้อนถึงขั้นตอนการทำงานและลำดับความสำคัญของทีมรักษาความปลอดภัยอย่างถูกต้อง

คำนึงถึงกฎระเบียบอยู่เสมอ

ทุกองค์กรจำเป็นต้องปฏิบัติตามกฎหมายท้องถิ่น ภูมิภาค และรัฐบาลกลางต่างๆ เพื่อให้เป็นไปตามภาระหน้าที่ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ เมื่อสร้างกฎการแจ้งเตือนที่กำหนดเอง โปรดทราบว่ากฎระเบียบแต่ละส่วนคาดหวังอะไร

อาศัยทั้งกฎง่ายๆ และกฎรวม

ขั้นพื้นฐาน SIEM กฎต่างๆ ถูกออกแบบมาเพื่อระบุประเภทของเหตุการณ์เฉพาะและเริ่มต้นการตอบสนองที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ตัวอย่างเช่น กฎง่ายๆ อาจแจ้งเตือนหากอีเมลมีไฟล์ ZIP แนบมาด้วย ในขณะที่กฎพื้นฐานมีประโยชน์ กฎแบบผสมขั้นสูงช่วยให้สามารถรวมกฎสองข้อขึ้นไปเพื่อระบุรูปแบบพฤติกรรมที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นได้ ตัวอย่างเช่น กฎแบบผสมอาจแจ้งเตือนหากมีการพยายามเข้าสู่ระบบล้มเหลวเจ็ดครั้งในคอมพิวเตอร์เครื่องเดียวกันจากที่อยู่ IP เดียวกันภายในสิบนาที โดยใช้ชื่อผู้ใช้ที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ หากมีการเข้าสู่ระบบสำเร็จในคอมพิวเตอร์เครื่องใดก็ได้ภายในเครือข่ายและมาจากที่อยู่ IP เดียวกัน กฎแบบผสมก็สามารถแจ้งเตือนได้เช่นกัน

เอกสาร

เมื่อคุณสร้างการแจ้งเตือนเสร็จแล้ว ให้ทำการทดสอบหลายๆ ครั้งเพื่อตรวจสอบการทำงานที่ถูกต้อง การทดสอบการแจ้งเตือนแบบกำหนดเองอย่างเข้มงวดจะช่วยให้คุณปรับปรุงกฎการเชื่อมโยง ทำให้มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพและประสิทธิผลสูงสุด แม้ว่าจะเป็นส่วนสำคัญของ SIEM ตามหลักปฏิบัติที่ดีที่สุด กฎความสัมพันธ์ไม่ใช่ระบบอัจฉริยะ เพราะมันไม่ได้ประเมินประวัติของเหตุการณ์ที่มันประเมิน ตัวอย่างเช่น มันไม่สนใจว่าคอมพิวเตอร์มีไวรัสเมื่อวานนี้หรือไม่ มันสนใจเฉพาะว่าระบบติดไวรัสในขณะที่กฎนั้นถูกเรียกใช้หรือไม่ นอกจากนี้ กฎความสัมพันธ์จะถูกประเมินทุกครั้งที่มีการเรียกใช้ชุดกฎ – ระบบไม่ได้พิจารณาข้อมูลอื่นใดเพื่อกำหนดว่าจะประเมินกฎความสัมพันธ์หรือไม่ นี่คือเหตุผลที่การตรวจจับภัยคุกคามอีกสองรูปแบบมีความสำคัญอย่างยิ่ง:

ตั้งค่าและปรับแต่งเกณฑ์

ทริกเกอร์ตามเกณฑ์นั้นเกี่ยวข้องกับการกำหนดเกณฑ์หรือขีดจำกัดเฉพาะสำหรับเหตุการณ์หรือตัวชี้วัด เมื่อค่าเกณฑ์เหล่านี้เกินหรือต่ำกว่าพารามิเตอร์ที่ตั้งไว้ ระบบจะสร้างการแจ้งเตือน ทริกเกอร์ประเภทนี้มีประโยชน์ในการตรวจจับพฤติกรรมที่ผิดปกติหรือความเบี่ยงเบนในรูปแบบต่างๆ แม้ว่ากฎบางข้อจะยังคงเหมือนเดิม แต่เกณฑ์เป็นรูปแบบการแจ้งเตือนที่สำคัญที่สุดรูปแบบหนึ่งที่ต้องปรับเป็นประจำ บางสิ่งที่ง่ายอย่างการขยายฐานผู้ใช้หรือพนักงานอาจทำให้เกิดการแจ้งเตือนที่ไม่จำเป็นจำนวนมาก

กำหนดความผิดปกติของคุณ

นอกเหนือไปจากกฎที่ตั้งไว้ โมเดลพฤติกรรมยังสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้ แอป หรือบัญชีตามพฤติกรรมมาตรฐานของพวกเขา เมื่อโมเดลระบุพฤติกรรมที่ผิดปกติ โมเดลจะใช้กฎในการประเมินและแจ้งเตือน อย่าลืมตั้งค่าโมเดลที่มีประเภทพฤติกรรมที่แตกต่างกัน วิธีนี้จะช่วยให้สร้างโปรไฟล์การแจ้งเตือนที่แตกต่างกันได้ และช่วยเร่งงานแก้ไขได้อย่างมาก

คล้ายกับกฎความสัมพันธ์ การประเมินแบบจำลองเดี่ยวโดยทั่วไปจะไม่ส่งสัญญาณเตือน แต่ระบบจะกำหนดคะแนนให้กับแต่ละเซสชันโดยอิงตามแบบจำลองที่ใช้ เมื่อคะแนนที่สะสมสำหรับเซสชันเกินเกณฑ์ที่กำหนดไว้ ระบบจะส่งสัญญาณเตือน การกำหนดและกำหนดระดับการยอมรับความเสี่ยงสำหรับแต่ละแบบจำลองถือเป็นประเด็นสำคัญในการจัดการและควบคุมปริมาณการแจ้งเตือนที่เกิดขึ้น

รุ่นต่อไป SIEM การแจ้งเตือน

SIEM โซลูชันเหล่านี้มีราคาแพงและอาจติดตั้งและกำหนดค่าได้ยาก อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จของคุณนั้นขึ้นอยู่กับ... SIEM เครื่องมือที่ดีนั้นขึ้นอยู่กับความสามารถในการผสานรวมเข้ากับระบบเทคโนโลยีปัจจุบันของคุณได้อย่างแนบเนียน

Stellar Cyber ​​นำเสนอการผสานรวมระบบมากกว่า 400 รายการพร้อมใช้งานทันที SIEM เปลี่ยนแนวทางการทำงานของคุณจากเชิงรับเป็นเชิงรุก หยุดการที่เจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยของคุณต้องเสียเวลาไปกับการตรวจสอบการแจ้งเตือนที่ไม่ตรงกันอย่างไม่รู้จบ และพลิกสถานการณ์กลับมาเอาชนะผู้โจมตีด้วยความสามารถยุคใหม่ เช่น การค้นหาภัยคุกคามอัตโนมัติและการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยุคใหม่ SIEM ระบบแจ้งเตือนจะนำแหล่งข้อมูลที่มีความยืดหยุ่นสูงมาแปลงเป็นข้อมูลวิเคราะห์ที่ปรับขนาดได้

ค้นพบเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรา รุ่นต่อไป SIEM แพลตฟอร์ม ความสามารถและเริ่มมุ่งเน้นไปที่เหตุการณ์มากกว่าการแจ้งเตือน

ฟังดูดีเกินไปที่จะ
จริงมั้ย?
ดูด้วยตัวคุณเอง!

เลื่อนไปที่ด้านบน