SIEM การแจ้งเตือน: ประเภททั่วไปและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
- ประเด็นที่สำคัญ:
-
ประเภทหลักๆมีอะไรบ้าง SIEM การแจ้งเตือน?
แบบใช้กฎเกณฑ์ (เช่น กฎความสัมพันธ์) แบบใช้พฤติกรรม (UEBAการแจ้งเตือนต่างๆ ได้แก่ การแจ้งเตือนตามข้อมูลภัยคุกคาม และการแจ้งเตือนตามความผิดปกติ -
ความท้าทายด้านการแจ้งเตือนคืออะไร SOCหน้าของเขา?
การแจ้งเตือนที่ผิดพลาดจำนวนมาก การแจ้งเตือนซ้ำซ้อน และการขาดบริบททำให้การสืบสวนล่าช้า -
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการจัดการมีอะไรบ้าง SIEM การแจ้งเตือน?
นำการกำหนดลำดับความสำคัญของการแจ้งเตือน การเสริมบริบท การจัดกลุ่มเหตุการณ์ และตรรกะการระงับไปใช้ -
การจัดประเภทการแจ้งเตือนช่วยปรับปรุงการตรวจจับได้อย่างไร
การแจ้งเตือนประเภทต่างๆ จำเป็นต้องมีการตอบสนองที่เหมาะสม การจำแนกประเภทที่แม่นยำจะช่วยให้เกิดความแม่นยำ -
Stellar Cyber ปรับปรุงการจัดการการแจ้งเตือนอย่างไร
ใช้ ML เพื่อเชื่อมโยงและจัดกลุ่มการแจ้งเตือนแบบดิบให้เป็นเหตุการณ์ที่มีความหมาย ลดสัญญาณรบกวน และเร่งการคัดแยก
เมื่ออาชญากรไซเบอร์สามารถเข้าถึงเครือข่าย อุปกรณ์ หรือบัญชีได้ การควบคุมความเสียหายจะกลายเป็นเรื่องที่ต้องแข่งขันกับเวลา อย่างไรก็ตาม จำนวนแอปและบัญชีที่ประกอบเป็นเทคสแต็กโดยเฉลี่ยสามารถทำให้พฤติกรรมของผู้โจมตีกลายเป็นเรื่องที่ละเอียดอ่อนมาก
ด้วยการตรวจสอบและวิเคราะห์เหตุการณ์ด้านความปลอดภัยอย่างต่อเนื่อง SIEM เทคโนโลยีสามารถตรวจจับรูปแบบหรือพฤติกรรมที่ผิดปกติได้ทันทีที่เกิดขึ้น และแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยถึงตำแหน่งที่แน่นอนของผู้โจมตี เหตุการณ์เหล่านี้รวมถึงกิจกรรมต่างๆ เช่น การพยายามเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต การรับส่งข้อมูลเครือข่ายที่ผิดปกติ หรือช่องโหว่ของระบบ เมื่อระบุภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นได้แล้ว... SIEM ระบบสามารถสร้างการแจ้งเตือนเพื่อกระตุ้นให้เจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยทำการตรวจสอบและตอบสนองอย่างทันท่วงที
อย่างไรก็ตาม การตรวจสอบให้แน่ใจว่าโซลูชันของคุณเหมาะสมสำหรับการตรวจจับภัยคุกคาม โดยไม่ต้องแสดงข้อความแจ้งเตือนที่ไม่มีที่สิ้นสุด เป็นสิ่งสำคัญ SIEM การแจ้งเตือนไปยังทีมรักษาความปลอดภัยของคุณมีความสำคัญอย่างยิ่ง บทความนี้จะกล่าวถึงรายละเอียดต่างๆ เกี่ยวกับเรื่องนี้ SIEM การแจ้งเตือน – สามารถช่วยคาดการณ์และป้องกันการโจมตีแบบใดได้บ้าง และวิธีการตั้งค่าการแจ้งเตือนให้เหมาะสมที่สุด SIEM พร้อมสำหรับความสำเร็จ

รุ่นต่อไป SIEM
สเตลลาร์ ไซเบอร์ เน็กซ์เจเนอเรชั่น SIEMในฐานะที่เป็นองค์ประกอบสำคัญภายใน Stellar Cyber Open XDR แพลตฟอร์ม...

สัมผัสประสบการณ์การรักษาความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการดำเนินการ!
ค้นพบ AI อันล้ำสมัยของ Stellar Cyber เพื่อการตรวจจับและตอบสนองภัยคุกคามในทันที กำหนดเวลาการสาธิตของคุณวันนี้!
อะไรคือ a SIEM เตือน?
การสร้างเหตุการณ์
การรวบรวมกิจกรรม
normalization
การจัดเก็บเหตุการณ์
การตรวจพบ
ความสัมพันธ์
การรวมตัว
การแจ้งเตือนประเภทต่างๆ ใน SIEM
- พฤติกรรมผู้ใช้ที่ผิดปกติ: การแจ้งเตือนด้านความปลอดภัยอาจเกิดขึ้นเมื่อผู้ใช้แสดงกิจกรรมที่ผิดปกติ เช่น ความพยายามเข้าสู่ระบบที่ไม่สำเร็จหลายครั้ง การเข้าถึงทรัพยากรโดยไม่ได้รับอนุญาต หรือการถ่ายโอนข้อมูลที่ผิดปกติ
- ข้อผิดพลาดของระบบการตรวจสอบหรือแอปพลิเคชัน: SIEM ระบบจะตรวจสอบบันทึกอย่างละเอียดถี่ถ้วน และแจ้งเตือนทันทีเมื่อพบข้อผิดพลาดหรือความล้มเหลวที่สำคัญในระบบหรือแอปพลิเคชัน พร้อมทั้งเปิดเผยช่องโหว่หรือการตั้งค่าที่ไม่ถูกต้องที่อาจเกิดขึ้น
- การละเมิดข้อมูล: เพื่อตอบสนองต่อการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือการขโมยข้อมูลที่ละเอียดอ่อน จะมีการสร้างการแจ้งเตือน ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถตอบสนองได้ทันทีและลดผลกระทบที่ตามมา
- การละเมิดการปฏิบัติตามข้อกำหนด: สามารถกำหนดค่าได้ภายใน SIEM ระบบและกลไกการตรวจสอบจะแจ้งเตือนในกรณีที่มีการละเมิดกฎระเบียบหรือการฝ่าฝืนนโยบายภายใน เพื่อให้มั่นใจว่ามีการปฏิบัติตามมาตรฐานที่กำหนดไว้
ประเภทของทริกเกอร์การแจ้งเตือน
ทริกเกอร์แบบใช้กฎเกณฑ์มักถูกนำมาใช้ใน SIEM ระบบจะแจ้งเตือนโดยอาศัยเงื่อนไขที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อระบุเหตุการณ์เฉพาะ ทีมรักษาความปลอดภัยจะใช้ตัวกระตุ้นเหล่านี้เพื่อสร้างกฎต่างๆ โดยอิงจากแง่มุมที่หลากหลาย เช่น รูปแบบการโจมตีที่รู้จัก ตัวบ่งชี้การประนีประนอม หรือกิจกรรมที่น่าสงสัย กฎเหล่านี้ทำหน้าที่เป็นตัวกรอง ทำให้สามารถ... SIEM ระบบจะสร้างการแจ้งเตือนเมื่อตรวจพบเหตุการณ์ที่ตรงกับเกณฑ์ที่กำหนดไว้
มีความสำคัญเช่นเดียวกันสำหรับ SIEMทริกเกอร์แบบใช้เกณฑ์กำหนดนั้นเกี่ยวข้องกับการกำหนดเกณฑ์หรือขีดจำกัดเฉพาะสำหรับเหตุการณ์หรือตัวชี้วัด เมื่อค่าเกณฑ์เหล่านี้เกินหรือต่ำกว่าพารามิเตอร์ที่ตั้งไว้ ระบบจะสร้างการแจ้งเตือน ทริกเกอร์ประเภทนี้พิสูจน์ได้ว่า
มีค่าในการตรวจจับพฤติกรรมที่ผิดปกติหรือความเบี่ยงเบนในรูปแบบ
การตรวจจับความผิดปกติถือเป็นองค์ประกอบสำคัญอีกประการหนึ่งในนั้น SIEM ตัวอย่างการแจ้งเตือน มีจุดมุ่งหมายเพื่อระบุความเบี่ยงเบนจากพฤติกรรมที่คาดการณ์ไว้ กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตเพื่อสร้างโปรไฟล์พื้นฐานสำหรับกิจกรรมประจำวัน จากนั้นเหตุการณ์ที่เข้ามาจะถูกเปรียบเทียบกับพื้นฐานเหล่านี้ โดยระบบจะแจ้งเตือนความเบี่ยงเบนที่น่าสังเกตใด ๆ ว่าเป็นความผิดปกติที่อาจเกิดขึ้น การตรวจจับความผิดปกติมีประสิทธิภาพในการตรวจจับการโจมตีที่ไม่เคยรู้จักมาก่อนหรือการโจมตีแบบ Zero-day รวมถึงการระบุภัยคุกคามจากบุคคลภายในที่ยากต่อการตรวจจับหรือกิจกรรมที่ไม่ได้รับอนุญาต
ทริกเกอร์แต่ละตัวจะรวมกันเพื่อสร้างเลเยอร์ที่ปรับเปลี่ยนได้ของการออกตั๋วที่เหมาะสมกับแพลตฟอร์มการออกตั๋วที่มีอยู่เดิม โซลูชันบางอย่างไปไกลกว่านั้นด้วยการใช้ AIOps ในการกรอง กำจัดข้อมูลซ้ำซ้อน และปรับการแจ้งเตือนจากระบบต่างๆ ให้เป็นมาตรฐาน โดยใช้ AI/ML เพื่อระบุรูปแบบความสัมพันธ์ในการแจ้งเตือนมากมาย
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการจัดการ SIEM การแจ้งเตือน
เพื่อหวังที่จะหยุดยั้งมัลแวร์ก่อนที่จะแทรกซึมเข้าไปในเครือข่ายมากเกินไป SIEM ระบบนี้มีขอบเขตการแจ้งเตือน เหตุการณ์ และบันทึกข้อมูลที่ครอบคลุมกว้างขวาง แต่เช่นเดียวกับไฟเซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหว บางครั้งการแจ้งเตือนอาจจับหนูได้แทนที่จะเป็นมัลแวร์ประเภท Remote Access Trojan
เหตุผลประการหนึ่งที่ระบบแจ้งเตือนอย่างต่อเนื่องคือการขาดความสอดคล้องระหว่างโซลูชันด้านความปลอดภัยก่อนหน้านี้ แม้ว่า IPS, NIDS และ HIDS จะนำเสนอการป้องกันเครือข่ายและจุดสิ้นสุดตามลำดับ แต่คุณภาพการแจ้งเตือนที่ต่ำอาจเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่ออุปกรณ์รักษาความปลอดภัยแบบบูรณาการไม่สามารถทำงานร่วมกันได้ และแทนที่จะส่งการแจ้งเตือนทั้งหมดไปยังทีมรักษาความปลอดภัยที่มีการกระตุ้นมากเกินไป
SIEM แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการแจ้งเตือนช่วยลดความวุ่นวายจากการแจ้งเตือนจำนวนมากโดยการรวบรวมและปรับปรุงการแจ้งเตือนทั้งหมดเหล่านี้ แต่แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดนั้นจำเป็นอย่างยิ่งเพื่อให้ระบบมีประสิทธิภาพและใช้งานได้ตามวัตถุประสงค์ แทนที่จะนำไปสู่ความเหนื่อยล้าเรื้อรัง
ตั้งกฎของคุณเอง
ตรวจสอบการแจ้งเตือนของคุณก่อนออกการแจ้งเตือนใหม่
ต้องแม่นยำเมื่อเลือกสิ่งที่จะติดธง
คำนึงถึงกฎระเบียบอยู่เสมอ
อาศัยทั้งกฎง่ายๆ และกฎรวม
เอกสาร
ตั้งค่าและปรับแต่งเกณฑ์
กำหนดความผิดปกติของคุณ
นอกเหนือไปจากกฎที่ตั้งไว้ โมเดลพฤติกรรมยังสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้ แอป หรือบัญชีตามพฤติกรรมมาตรฐานของพวกเขา เมื่อโมเดลระบุพฤติกรรมที่ผิดปกติ โมเดลจะใช้กฎในการประเมินและแจ้งเตือน อย่าลืมตั้งค่าโมเดลที่มีประเภทพฤติกรรมที่แตกต่างกัน วิธีนี้จะช่วยให้สร้างโปรไฟล์การแจ้งเตือนที่แตกต่างกันได้ และช่วยเร่งงานแก้ไขได้อย่างมาก
คล้ายกับกฎความสัมพันธ์ การประเมินแบบจำลองเดี่ยวโดยทั่วไปจะไม่ส่งสัญญาณเตือน แต่ระบบจะกำหนดคะแนนให้กับแต่ละเซสชันโดยอิงตามแบบจำลองที่ใช้ เมื่อคะแนนที่สะสมสำหรับเซสชันเกินเกณฑ์ที่กำหนดไว้ ระบบจะส่งสัญญาณเตือน การกำหนดและกำหนดระดับการยอมรับความเสี่ยงสำหรับแต่ละแบบจำลองถือเป็นประเด็นสำคัญในการจัดการและควบคุมปริมาณการแจ้งเตือนที่เกิดขึ้น
รุ่นต่อไป SIEM การแจ้งเตือน
SIEM โซลูชันเหล่านี้มีราคาแพงและอาจติดตั้งและกำหนดค่าได้ยาก อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จของคุณนั้นขึ้นอยู่กับ... SIEM เครื่องมือที่ดีนั้นขึ้นอยู่กับความสามารถในการผสานรวมเข้ากับระบบเทคโนโลยีปัจจุบันของคุณได้อย่างแนบเนียน
Stellar Cyber นำเสนอการผสานรวมระบบมากกว่า 400 รายการพร้อมใช้งานทันที SIEM เปลี่ยนแนวทางการทำงานของคุณจากเชิงรับเป็นเชิงรุก หยุดการที่เจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยของคุณต้องเสียเวลาไปกับการตรวจสอบการแจ้งเตือนที่ไม่ตรงกันอย่างไม่รู้จบ และพลิกสถานการณ์กลับมาเอาชนะผู้โจมตีด้วยความสามารถยุคใหม่ เช่น การค้นหาภัยคุกคามอัตโนมัติและการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยุคใหม่ SIEM ระบบแจ้งเตือนจะนำแหล่งข้อมูลที่มีความยืดหยุ่นสูงมาแปลงเป็นข้อมูลวิเคราะห์ที่ปรับขนาดได้
ค้นพบเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรา รุ่นต่อไป SIEM แพลตฟอร์ม ความสามารถและเริ่มมุ่งเน้นไปที่เหตุการณ์มากกว่าการแจ้งเตือน